李勇：爆款思维

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 电商营销

课程编号 : 13221

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适用对象

1、互联网时代，希望学习互联网产品规划组合的人士；2、企业内与产品、客户接触的管理、营销、服务人士； 3、企业内从事营

课程介绍

讲授专家：李勇

培训对象：1、互联网时代，希望学习互联网产品规划组合的人士；

2、企业内与产品、客户接触的管理、营销、服务人士；

3、企业内从事营销与服务工作的相关人士；

4、希望开展互联网营销的企业相关人员；

课程时间：0.5天 (3小时）

课程背景：

在移动互联网时代，爆品代表着专注某一类用户，代表着以用户思维为导向的设计、研发、生产与销售，代表着真的找到了用户的痛点，代表着一款产品可以干到几个亿甚至几十亿。极致的高品质低价产品将是未来消费的趋势所在。

本课程亮点：

本课程没有枯燥的理论，只有大量鲜明的观点、有趣的案例、实用的方法和真心的忠告，从思维和实操等多个层面为如何经营好（引爆）产品提供了有价值的洞见。
学员主要反馈：课程实用性强、实战易用、爆款思维与运营相结合、体系化讲解爆款产品的关键环节、与实际工作息息相关。

课程大纲：

单元	大纲	内容	效益
单元一	企业为什么需要爆款思维	什么是爆款思维移动互联网时代产品的价格由什么决定？消费者的变化引发了爆款思维的发展爆款思维可以让企业有哪些收益	本单元让学员了解爆款思维的定义
单元二	成为爆款的五大基础	1、看需求—小众才有强需求（1）何为小众（2）何为强需求（3）如何找到属于自己的“小众强需求” 2、看颜值—谁都是以貌取人（1）好看的东西更好卖的本质是什么（2）有关产品颜值重要性的三个要素 3、看体验—找到用户尖叫的理由 4、看速度—快速抢占心智资源（1）何为心智资源（2）为何要抢占心智资源 5、看价格—物超所值才畅销（1）何为物超所值（2）爆品的定价原则	学习成为爆款的五大基础
单元三	打造爆款的六大要素	1、你是谁（1）品牌命名因时代而发生审美变化（2）产品属性命名：要让人知道产品到底是什么 2、你的消费者是谁（1）人群聚焦方法之一：5岁定律（2）人群聚焦方法之二：同类人定律 3、消费场景设计 4、找到消费者痛点 5、承接爆品的线上渠道（1）微商社群起势头（2）传统电商来承接	学习打造爆款的六大要素

讲授老师介绍：

李勇

山东大学研究生计算机专业
10多年互联网电商平台运营实战经验
10多年企业管理与培训经验
上海鲸工网COO
易车产品VP
互联网产品及运营专家
互联网营销与策划专家
国际职业培训师行业协会认证高级讲师

曾供职于：华为高级督导，百度产品经理，易车（车后）VP，鲸工网COO

曾服务的客户：

运营商：

1）广东移动、浙江移动、北京移动、上海移动、湖南移动、湖北移动、成都移动、广东移动南方基地、四川移动、上海电信、贵州电信、湖北省电信、武汉电信、辽宁电信、北京电信、上海联通、深圳联通、深圳移动、湖南联通、黑龙江移动……

2）南京咪咕互动、上海咪咕、中移在线、铁塔公司、中移苏研、电信爱音乐公司…..

银行及保险：

1）银行：中国银行、湖北农行、湖南农行、内蒙农行、上海建行、上海招商银行信用卡中心、青岛农业银行、苏州银行、兴业银行…..

保险：人保产险、泰康人寿、中国银行、兴业银行、青岛银行、平安集团……

国家电网及南方电网：

国家电网：天津电力、浙江省电力、南京电力、河南省电力、山东省电力、北京电力、河北省电力、湖北省电力、丹阳电力、连云港电力、邯郸电力、盐城电力、泰兴电力、龙岩电力……
南方电网：广东省电力、佛山电力、贵州省电力、贵阳电力、玉溪电力……
国家电网其他公司：国家电网电商公司，国家电网电动汽车、国家电网客服中心（天津及南京）……

IT、制造、家居、零售、钢铁、服装、货运、高速管理等集团公司和政府企业：

联想集团、海尔集团、海信集团、红星美凯龙、青啤集团、浪潮集团、红领集团、赛轮金宇集团、中外运集团、沧州招商局、华菱钢铁集团、永城煤电控股、河北高速管理局、浙江高速管理集团、北京城乡商业集团、圣象地板集团…..

互联网公司：

滴滴公司、京东、百度、俊途旅游网……

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• 李勇：数据资产管理: 讲授专家：李勇培训对象：1、互联网时代，希望学习数据分析的人士；课程时间：1天 (6小时）课程背景：近些年来，随着大数据的热潮，数据已成为重要的资产已深入人心。本课程深入浅出地对数据资产、数据资产管理的概念和应用等方面进行了阐述，并做了大量实际案例分析。课程大纲：单元大纲内容单元一数据资产管理的概念和内涵为什么说数据是资产如何定义数据资产盘活数据资产，升级全新商业模式利用数据集成，打造数据中台价值单元二数据资产的全局运营谁应该关心数据资产管理数据资产管理解决了什么问题数据管理的主要思路及内容为什么数据治理这么难怎么梳理数据资产如何记录和跟踪数据资产单元三数据资产的埋点如何理解数据埋点常用的数据埋点有哪些用户数据埋点行为数据埋点产品数据埋点推广付费埋点客户服务埋点如何选择埋点埋点体系和报表单元四以数据为价值导向的商业革命数据资产在用户画像处理上的价值数据资产可以降本增效提质保全数据资产可以让更快的做好决策数据资产可以让企业预判未来数据资产可以让个体得到“永生”数据资产颠覆商业未来单元五数据治理和数据全生命周期管理数据架构设计数据建模和设计数据存储和操作数据集成与相互操作数据仓库和商务智能元数据管理数据质量控制数据全生命周期管理讲授老师介绍：李勇山东大学研究生计算机专业10多年互联网电商平台运营实战经验10多年企业管理与培训经验上海鲸工网COO易车产品VP互联网产品及运营专家互联网营销与策划专家国际职业培训师行业协会认证高级讲师曾供职于：华为高级督导，百度产品经理，易车（车后）VP，鲸工网COO曾服务的客户：运营商：1）广东移动、浙江移动、北京移动、上海移动、湖南移动、湖北移动、成都移动、广东移动南方基地、四川移动、上海电信、贵州电信、湖北省电信、武汉电信、辽宁电信、北京电信、上海联通、深圳联通、深圳移动、湖南联通、福建联通、海南联通、黑龙江移动……2）南京咪咕互动、上海咪咕、中移在线、铁塔公司、中移苏研、电信爱音乐公司、小沃科技…..银行及保险：1）银行：中国银行、湖北农行、湖南农行、内蒙农行、上海建行、上海招商银行信用卡中心、青岛农业银行、苏州银行、兴业银行…..保险：人保产险、泰康人寿、中国银行、兴业银行、青岛银行、平安集团……国家电网，南方电网及能源类企业：国家电网：天津电力、浙江省电力、南京电力、河南省电力、山东省电力、北京电力、河北省电力、湖北省电力、丹阳电力、连云港电力、邯郸电力、盐城电力、泰兴电力、龙岩电力……南方电网：广东省电力、佛山电力、贵州省电力、贵阳电力、玉溪电力……国，家电网其他公司：国家电网电商公司，国家电网电动汽车、国家电网客服中心（天津及南京）……中海油，中石油，中化集团..烟草企业：广东中烟，广西中烟，四川省烟草集团，山东将军集团…..IT、制造、家居、零售、钢铁、服装、物流、高速管理等集团公司和互联网企业：联想集团、海尔集团、海信集团、红星美凯龙、青啤集团、浪潮集团、赛轮金宇集团、中外运集团、沧州招商局、华菱钢铁集团、永城煤电控股、河北高速管理局、浙江高速管理集团、北京城乡商业集团、圣象地板集团，梅州钢铁，广东中圆，赛科石油、中钞集团、京东、百度、俊途旅游网、知音传媒集团……

• 李勇：基于数据统计与分析的企业运营管理: 【课程目标】本课程为初级课程，面向业务部门的数据分析综合能力提升，主要使用统计分析方法，解决业务问题。一般情况下，在企业中有80%的数据分析工作（比如业务分析、经营分析等等），都可以使用简单的统计分析方法来解决，关键在于发现企业运营过程中的业务规律及业务问题，进而提出业务策略及建议，供企业领导进行决策。本课程覆盖了如下内容：数据分析基础，数据分析过程数据分析方法，数据分析思路。数据可视化呈现，数据报告撰写。本课程从实际的业务需求出发，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍（从数据收集与处理，到数据分析与挖掘，再到数据可视化和报告撰写），通过大量的操作演练，帮助学员掌握数据分析和数据挖掘的思路、方法、表达、工具，从大量的企业经营数据中进行分析，挖掘客户行为特点，帮助运营团队深入理解业务运作，以达到提升学员的数据综合分析能力，支撑运营决策的目的。通过本课程的学习，达到如下目的：了解数据分析基础知识，掌握数据分析的基本过程。学会数据分析的框架和思路，掌握常用数据分析方法来分析问题。熟悉数据分析的基本过程，掌握Excel高级数据分析库操作。熟练使用图表制作工具，掌握图表美化原则，正确使用图表来表达观点。掌握数据分析报告的写作技巧及要点，全面正确地呈现分析结果。【授课时间】9小时【授课方式】数据分析基础 + 方法讲解 + 实际业务问题分析 + Excel实践操作采用互动式教学，围绕业务问题，展开数据分析过程，全过程演练操作，让学员在分析、分享、讲授、总结、自我实践过程中获得能力提升。【课程大纲】第一部分：认识数据分析问题：数据分析是神马?数据分析基本过程？数据分析面临的常见问题不知道分析什么（分析目的不明确）不知道怎样分析（缺少分析方法）不知道收集什么样的数据（业务理解不足）不知道下一步怎么做（不了解分析过程）看不懂数据表达的意思（数据解读能力差）担心分析不够全面（分析思路不系统）认识数据分析什么是数据分析数据分析的三大作用数据分析的三大类别案例：数据分析需要什么样的能力懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈现大数据应用的四层结构数据基础层、数据模型层、业务模型层、业务应用层数据分析与挖掘在企业中的应用第二部分：数据分析基本过程数据分析的六步曲步骤1：明确目的--理清思路先有数据还是先有问题？确定分析目的确定分析思路步骤2：数据收集—理清思路明确收集数据范围确定收集来源确定收集方法演练：步骤3：数据预处理—寻找答案数据清洗、转化、提取、计算数据质量评估演练：步骤4：数据分析--寻找答案分析方法选择构建合适的分析模型分析工具选择步骤5：数据展示--观点表达选择合适的可视化工具选择恰当的图表步骤6：报表撰写--观点表达选择报告种类完整的报告结构数据分析的三大误区案例：第三部分：数据分析方法篇问题：数据分析有什么方法可依?不同的方法适用解决什么样的问题？数据分析方法的层次基本分析法（对比/分组/结构/趋势/…）综合分析法（交叉/综合评价/杜邦/漏斗/…）高级分析法（相关/方差/验证/回归/时序/…）数据挖掘法（聚类/分类/关联/RFM模型/…）基本分析方法及其适用场景对比分析（查看数据差距）分组分析（查看数据分布）结构分析（评估事物结构）趋势分析（发现变化规律）综合分析方法及其适用场景交叉分析（两维分析）综合评价法（多维指标归一）杜邦分析法（关键因素分析-财务数据分析）漏斗分析法（关键流程环节分析-流失率与转化率分析）矩阵分析法（产品策略分析-象限图分析法）最合适的分析方法才是硬道理。第四部分：解读数据分析结果问题：数据多，看不明白，不知道从何处看出业务问题？数据分析的目的发现业务规律发现业务异常寻找业务策略对比分析及业务策略看差距，补短板看极值，评优劣看异常，找原因结构分析及业务策略看占比，聚焦重点看失衡，优化结构趋势分析及业务策略看变化，说趋势看峰谷，找规律看异常，找原因解读要符合业务逻辑第五部分：数据分析思路篇问题：数据分析思路是怎样的？如何才能全面/系统地分析而不遗漏？数据分析的思路从KPI指标开始从营销/管理模型开始常用分析思路模型企业外部环境分析（PEST分析法）用户消费行为分析（5W2H分析法）公司整体经营情况分析（4P营销理论）业务问题专题分析（逻辑树分析法）用户使用行为研究（用户使用行为分析法）第六部分：图表呈现篇问题：如何让你的分析结果更直观易懂？如何让数据“慧”说话？图表类型与作用常用图形及适用场景常用图形柱状图（对比分析）条形图（对比分析）折线图（趋势分析）饼图（结构分析）雷达图（多重数据比较）演练：图形绘制复杂图形平均线图（对比分析）双坐标图（不同量纲呈现）对称条形图（对比）散点图/气泡图（矩阵分析法）瀑布图（成本、收益构成分析）漏斗图（用户转化率分析）演练：图形绘制动态图表画法技巧图表美化原则表格呈现优秀图表示例解析第七部分：分析报告撰写问题：如何让你的分析报告显得更专业？分析报告的种类与作用报告的结构报告命名的要求报告的目录结构前言正文结论与建议优秀报告展现与解析第八部分：数据分析实战篇（中级）相关分析（衡量变量间的的相关性）问题：营销费用会影响销售额吗？影响程度大吗？什么是相关关系相关系数：衡量相关程度的指标相关分析的步骤与计算公式相关分析应用场景方差分析问题：哪些才是影响销量的关键因素？方差分析解决什么问题方差分析种类：单因素/双因素可重复/双因素无重复方差分析的应用场景如何解决方差分析结果回归分析（预测）问题：如何预测未来的销售量（定量分析）？回归分析的基本原理和应用场景回归分析的种类（一元/多元、线性/曲线）回归分析的五个步骤与结果解读回归预测结果评估（如何评估预测质量，如何选择最佳回归模型）回归分析（带分类变量）时序分析（预测）问题：随着时间变化，未来的销量变化趋势如何？时序分析的应用场景（基于时间的变化规律）移动平均的预测原理指数平滑的预测原理第九部分：数据挖掘实战篇（高级）聚类分析问题：聚类分析及其作用聚类分析的种类层次聚类：发现多个类别R型聚类与Q型聚类的区别K均值聚类分类分析问题：分类与聚类决策树分类的原理如何评估分类性能关联分析问题：关联分析解决什么样的问题如何提取关联规则关联规则的应用场景演练：RFM模型问题：如何评估客户的价值？如何针对不同客户采取不同的营销策略？RFM模型介绍RFM的客户细分框架理解结束：课程总结与问题答疑。讲授老师介绍：李勇山东大学研究生计算机专业10多年互联网电商平台运营实战经验10多年企业管理与培训经验上海鲸工网COO易车配网络产品VP互联网产品及运营专家互联网营销与策划专家国际职业培训师行业协会认证高级讲师曾供职于：华为高级督导，百度产品经理，易车配（车后）VP，鲸工网COO曾服务的客户：运营商：1）广东移动、浙江移动、北京移动、上海移动、湖南移动、湖北移动、成都移动、广东移动南方基地、四川移动、上海电信、贵州电信、湖北省电信、武汉电信、辽宁电信、北京电信、上海联通、深圳联通、深圳移动、湖南联通、福建联通、海南联通、黑龙江移动……2）南京咪咕互动、上海咪咕、中移在线、铁塔公司、中移苏研、电信爱音乐公司、小沃科技…..银行及保险：1）银行：中国银行、湖北农行、湖南农行、内蒙农行、上海建行、上海招商银行信用卡中心、青岛农业银行、苏州银行、兴业银行…..保险：人保产险、泰康人寿、中国银行、兴业银行、青岛银行、平安集团……国家电网，南方电网及能源类企业：国家电网：天津电力、浙江省电力、南京电力、河南省电力、山东省电力、北京电力、河北省电力、湖北省电力、丹阳电力、连云港电力、邯郸电力、盐城电力、泰兴电力、龙岩电力……南方电网：广东省电力、佛山电力、贵州省电力、贵阳电力、玉溪电力……国，家电网其他公司：国家电网电商公司，国家电网电动汽车、国家电网客服中心（天津及南京）……中海油，中石油，中化集团..烟草企业：广东中烟，广西中烟，四川省烟草集团，山东将军集团…..IT、制造、家居、零售、钢铁、服装、物流、高速管理等集团公司和互联网企业：联想集团、海尔集团、海信集团、红星美凯龙、青啤集团、浪潮集团、赛轮金宇集团、中外运集团、沧州招商局、华菱钢铁集团、永城煤电控股、河北高速管理局、浙江高速管理集团、北京城乡商业集团、圣象地板集团，梅州钢铁，广东中圆，赛科石油、中钞集团、京东、百度、俊途旅游网、知音传媒集团……

• 李勇：银行数字化转型: 讲授专家：李勇培训对象：1、互联网时代，希望学习人工智能的人士；课程时间：1天 (6小时）课程背景：英国《金融时报》称，中国已成为世界第二大金融数字化最具潜力国家。随着中国等新兴金融数字化市场创新公司数量迅速上升，它们将以“颠覆者”的姿态领先世界，并影响世界金融数字化风向，改变传统的金融行业布局。应该看到，金融数字化已经在全球主要经济体形成了竞争态势，我国金融数字化抢占制高点，既依赖于企业主体的竞争力，也取决于政策主体的创新力。所以科技创新一定会改变中国的金融生态。而新技术如区块链，大数据，人工智能将怎样改变银行业，本课程将进行详细的解析。课程收益：培训完结后，学员能够：了解金融数字化的背景；了解科技数字化将给金融带来的深刻变化；了解数字货币的优势；了解区块链，人工智能和大数据等新技术的优势i；了解科技金融的未来；课程大纲：单元大纲内容单元一金融数字化：正在发生的未来全人类都在发生的革命正在被颠覆的金融市场风起云涌的技术变革金融数字化是净化经济环境的杀手锏单元二从互联网金融到金融数字化金融数字化与科技金融金融数字化给传统金融带来的巨大压力区块链所指引的价值互联网时代已来区块链+AI技术彻底颠覆金融市场单元三数字货币之美数字货币将带来金融业巨变数字货币的魅力中国央行数字货币呼之欲出单元四金融数字化倒逼银行转型银行业为什么需要区块链+AI+大数据银行面临的最大冲击就是金融数字化“云”上银行值得期待单元五第三方支付“战国时代”券商涉足互联网金融出路何在智能顾问“逼宫”基金经理日本央行力促人工智能金融单元六AI+区块链在金融领域的十三个应用场景解析“AI+区块链”之智能支付“AI+区块链”之智能营销“AI+区块链”之智能客服“AI+区块链”之智能风控“AI+区块链”之智能开户“AI+区块链”之智能投研“AI+区块链”之智能投顾“AI+区块链”之智能交易“AI+区块链”之智能理赔“AI+区块链”之智能保险“AI+区块链”之智能机具“AI+区块链”之智能安保“AI+区块链”之智能征信讲授老师介绍：李勇山东大学研究生计算机专业10多年互联网电商平台运营实战经验10多年企业管理与培训经验上海鲸工网COO易车产品VP互联网产品及运营专家互联网营销与策划专家国际职业培训师行业协会认证高级讲师曾供职于：华为高级督导，百度产品经理，易车（车后）VP，鲸工网COO曾服务的客户：运营商：1）广东移动、浙江移动、北京移动、上海移动、湖南移动、湖北移动、成都移动、广东移动南方基地、四川移动、上海电信、贵州电信、湖北省电信、武汉电信、辽宁电信、北京电信、上海联通、深圳联通、深圳移动、湖南联通、福建联通、海南联通、黑龙江移动……2）南京咪咕互动、上海咪咕、中移在线、铁塔公司、中移苏研、电信爱音乐公司、小沃科技…..银行及保险：1）银行：中国银行、湖北农行、湖南农行、内蒙农行、上海建行、上海招商银行信用卡中心、青岛农业银行、苏州银行、兴业银行…..保险：人保产险、泰康人寿、中国银行、兴业银行、青岛银行、平安集团……国家电网，南方电网及能源类企业：国家电网：天津电力、浙江省电力、南京电力、河南省电力、山东省电力、北京电力、河北省电力、湖北省电力、丹阳电力、连云港电力、邯郸电力、盐城电力、泰兴电力、龙岩电力……南方电网：广东省电力、佛山电力、贵州省电力、贵阳电力、玉溪电力……国，家电网其他公司：国家电网电商公司，国家电网电动汽车、国家电网客服中心（天津及南京）……中海油，中石油，中化集团..烟草企业：广东中烟，广西中烟，四川省烟草集团，山东将军集团…..IT、制造、家居、零售、钢铁、服装、物流、高速管理等集团公司和互联网企业：联想集团、海尔集团、海信集团、红星美凯龙、青啤集团、浪潮集团、赛轮金宇集团、中外运集团、沧州招商局、华菱钢铁集团、永城煤电控股、河北高速管理局、浙江高速管理集团、北京城乡商业集团、圣象地板集团，梅州钢铁，广东中圆，赛科石油、中钞集团、京东、百度、俊途旅游网、知音传媒集团……

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