韩迎娣：数字人才管理与数字化模型

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 数据分析

课程编号 : 5872

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行业不限

适用对象

董事长、总裁、总经理、常务副总经理、人力资源总、人力资源负责人

课程介绍

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、人力资源总、人力资源负责人

【课程时间】12小时

【课程背景】

数字经济在全球经济增长中扮演着越来越重要的角色，以互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的数字技术近几年发展迅猛，数字技术与传统产业的深度融合释放出超级能量，企业人才管理与组织变革面临着巨大挑战，企业如何通过数字技术提高组织效率、优化管理，打造属于自己的人才云管理体系与数字化模型？随着数字技术、人工智能的应用普及，大数据的深入运用、人才的多元化，人才管理向更具战略高度的方向发展，从公司发展、流程再造、企业文化、人才的丰富性等角度，为企业战略性的赢得人才。

课程将以企业人才管理与数字化模型为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知数字经济环境下，人才培养、管理的挑战有哪些？人才画像与人才管理的关系是什么？人才云、数字模型是怎样的？企业数字化转型后，人才结构有哪些变化？什么是数字人才？人力共享是什么？人力共享背后的目的到底是什么？未来商业环境下的智能组织是什么样的？使学员学之解惑，学之能用。

【课程收益】

数字经济环境下人才的调整、趋势、发展与变化
数字化转型人才培养、管理与组织变革的挑战
企业人才管理成熟度模型、数字化转型带来的影响
清晰与理解数字人才的定义、数字人才结构
人才标签体系、人才画像、人才大数据及个性化培养
数字化学习模型改变，人才认知计算与智能学习
业务云化的组织能力、作业协同能力及沟通能力
打造人才供应链、人才云，组织与技术的深度融合
人才共享中心、共享云的核心，视角与方法
智能商业环境下，智能组织的发展进程

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、人力资源总、人力资源负责人

【课程时间】12小时

【课程大纲】

一、数字经济人才挑战与人才战略

1、思维创新技术路径

2、数字经济发展现状与态势

3、不同地区数字经济发展

4、数字化时代的人才战略

5、企业在人才管理方面的挑战

业务创新
组织变革
数字化转型
人力资源体系调整

6、数字化人才培养挑战

人才发展速度难以匹配企业战略迭代速度
员工学习成果转化率低
员工对培训期望攀升
知识可获得性剧增，学习速度和系统化难兼顾

7、学习过程对学习效果的影响

8、数字化转型的人才技能三个层次

数字化领导力
数字化运营能力
数字化发展潜力

案例讨论：

二、企业人才管理与数字化人才

1、人才管理成熟度评估模型

文化
制度
技术
HR

2、在人才管理方面，需要关注什么？

3、人才管理组织效能

4、人才管理组织文化

7、数字化转型的组织变革

8、数字人才定义

数字战略管理
深度分析
产品研发
服务能力
数字化运营
数字营销

9、人才供应链

案例讨论：

问题解答

三、数字化转型的敏捷管理

1、什么是敏捷管理

2、敏捷管理的5大进程

构想
推测、启动
探索、发布
迭代循环
收尾结束

3、敏捷工作方式

4、敏捷管理协同协作-价值胜过约束

持续创造客户价值
精益思维
迭代、交付
再生规则
刚刚足够的方法论
交付活动与合规活动

5、敏捷管理协同协作-适应胜过遵循

适应学
响应变化
产品、流程和人员
障碍还是机会
可靠，但不重复

6、评估敏捷绩效

质量是什么
计划与评估
适应性绩效 — 结果和产出
评估组织绩效
适应性绩效管理设计
五项核心度量指标

7、基于人才管理的用户故事地图

工具练习：用户故事地图

四、企业人才标签与人才画像

初识标签

标签是什么？
标签是如何产生的

标签体系，到底谁来做？
标签体系的架构
标签体系困惑与问题

标签定义基于谁？
标签的更新与维护
新增需求
需求冲突
数据输出

标签的应用体系

业务场景倒推标签需求
标签自动化
标签迭代
标签管理机制

标签体系的数据层

数据源
数据处理

标签体系的功能层

标签生命周期管理
标签可视化

8、人才画像

人才信息标签化
人才画像维度
基于画像的人才个性化培养
人才模型

9、人才管理大数据平台

案例讨论：

五、数字化人才培养与人才云

1、数字化人才发展价值链

2、重新定义数字化学习模型

基于职业生涯的人才发展模式
基于问题的人才发展模式

3、重新定义人才学习体验

个性化
敏捷化
沉浸化
共享化

4、重新定义数字化学习方式

5、智能学习加快人才发展速度

激发动机
精确匹配
自适应

6、认知计算如何变革人力资源与人才体验

认知系统能做什么？
认知计算解决的5大关键问题
认知计算的个性化解决方案

7、人才云整体架构

招聘云
测评云
继任云
调查云

8、业务云化的组织能力与协同能力

业务闭环
流程在线与重构
沟通与协同

案例讨论：

六、人力共享与智能组织

1、基于云管理的人力共享

2、人力共享3大核心

3、人力共享8个视角

4、人力共享10大关键内容

人力共享的目的
人力共享中心四个阶段
构建大共享云平台
人力共享发挥地域优势
人力共享服务内容
提升人力共享服务效能
“员工体验，数据驱动”为导向
人力共享降低流失率
“边打仗，边建设”提升共享效率
“机器人、智能化”促进价值增长

5、组织智能化进程

6、人力资源到人力资产

7、内部管理实现智能决策

8、智能商业，未来已来

问题解答

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自身数字化人才发展能力的构建。然而数字化人才发展却面临着诸多挑战，挑战主要来源于：一是传统人才发展的速度难以匹配企业战略迭代的速度；二是员工学习效果不佳，发展成果转化率低；三是员工对于培训的期望值攀升，如何提高员工的学习体验；四是知识的可获得性增加，筛选、配置资源时如何兼顾速度和系统化。我们需要激活员工成长的思维模式，联接工作场景和职业生涯发展，充分应用数字化技术，打造开放、共享的人才发展新环境。企业创新体系与敏捷管理企业创新的小步快跑、快速迭代企业创新的迭代逻辑场景驱动运营驱动数据驱动竞争策略企业的认知体系有哪些？企业的表达体系企业的传播体系企业的评价体系数字化企业特点数字化企业特点数字化企业基因数字化企业有哪些“有趣的灵魂”数字化思维在企业文化中的重要性5、敏捷商业目标持续创新产品适应性缩短交付进度人员和流程适应性可靠的结果6、敏捷的定义7、敏捷领导价值观8、敏捷管理架构9、敏捷管理扩展规模扩展挑战扩展要素向上和向外案例：敏捷管理简介：数字化、大数据、人工智能代表着先进的生产能力，也代表着开放、平等、共享、敏捷等先进的管理和价值观，但同时，企业也总是出现一些看似简单工作进度，就是陷在泥潭里来回纠结，企业团队越来越大，人越来越多，反而各项工作交付越来越慢，沟通成本越来越高。这些事让人不得不怀疑，数字化、大数据的能力真的可以让企业小步快跑吗？这些企业的敏捷和迭代能力真的有它们自己以为的那么强大吗？除了996，到底还应该怎么办？敏捷管理协同协作1、敏捷管理的5大进程2、敏捷工作方式3、价值胜过约束持续创造客户价值精益思维迭代、交付再生规则刚刚足够的方法论交付活动与合规活动4、团队协作胜过任务建立自律团队坚持负责培养自律参与式决策共享空间5、适应胜过遵循适应学响应变化产品、流程和人员障碍还是机会可靠，但不重复6、敏捷管理组织设计组织设计协作/协调设计决策设计知识共享与文档7、敏捷方法拟合8、评估敏捷绩效质量是什么计划与评估适应性绩效 — 结果和产出评估组织绩效适应性绩效管理设计五项核心度量指标9、可靠的创新案例：敏捷管理的协同协作：在数字经济的时代，随着环境的变化越来越快，来自跨界的打击越来越多，组织的计划赶不上变化，以及随着互联网时代成长起来的新生代厌恶被束缚，有着更多的个性化，多元化的需求。企业的管理创新则需要，采取敏捷的组织形式，以低成本获取技术和工具迅速发展壮大。同时团队基于敏捷管理模式，采用轻量化交互方式，在清晰的交流、执行及交付过程中，最终实现企业对团队的价值诉求数字化供应链价值创新1、数字变革下供应链各环节面临痛点需求预测配送成本升高库存管理难度增大库存管理成本高敏捷程度需求提升2、国内数字化供应链现状3、数字变革实现柔性供给，重塑商业生态重构运营决策流，实现柔性供给基于互联网范式、技术赋能的全新商业生态4、数字化供应链商业变革数字化生产智能制造供应链金融数字化服务5、数字变革新生产模式与商业场景 - 基于C2B模式的供应链6、数字供应链的行业应用场景服装美妆家居零售7、数字供应链突破效能天花板极致效率为目标的数字化趋势数字化供应链突破效能的典型场景实践－数字变革突破效能天花板8、数字化供应链行动框架9、企业数字化供应链战略行动计划10、数字化供应链架构细分：差异化供应链管理协同：实现端到端的可视化计划：网络与数据的高效计划采购：从供应链支持者向业务价值创建者转型物流：进一步数字化供应链控制塔11、供应链管理工具变迁：从ERP到供应链中台12、数字化供应链中台案例：数字化供应链：在数字化变革的驱动下，各个行业全面重构和升级，各种新业态飞速发展，作为企业重要环节之一的供应链遭受到了全方位的冲击。面对新业态下快速变化的客户需求，传统供应链体系正面临着前所未有的挑战。数字化供应链，以客户为中心的服务平台，通过多渠道实时获取，并最大化利用数据，实现需求刺激，匹配，感知与管理，提升企业业绩，并最大程度降低风险，那么数字化供应链的商业逻辑到底是什么？数字化供应链对企业意味着什么？数字营销1、数字营销解决的核心问题及理论基础2、数字营销框架体系3、数字营销机会与挑战追逐流量到流量价值变现新势力逆袭数字内容，走量又走心短视频的下半场社交营销的商业变现4、数字营销策略5、数字营销的两个角色与三个环节两个角色关系三个关键环节6、数字营销的触点客户体验社交营销搜索引擎营销程序化广告直效营销用户体验7、数字营销的数据能力第一方数据运营第三方数据数据中台数据分析“内容”环节营销服务与商业交易8、全营销场景，人群优选策略9、数字营销闭环10、数据解析，洞察真实兴趣与社交关系案例分析讨论与讲解数字营销简介：数字营销并不应该只被视作营销词汇，而应该和数字技术、数字化管理、数字运营、数字供应链等领域一起，被视作数字化的一部分。当执行层面的DSP、DMP、ADX等这些数字营销新角色不断出现，整个国内的数字营销生态圈以极度激进的状态进行着自我更新与迭代。数字环境的用户正通过多样化的、多变的渠道完成消费，电子化支付、便捷物流、多样化生活场景、内容和娱乐消费的多元化等因素，让你永远也不知道明天的牛奶是在哪里买到的，要通过数据洞察赋能企业营销。当告别流量红利和高速增长，数字营销已经迈进坚实发展的阶段。从追逐流量到重视流量价值和变现，从追求规模化增长到关注深层结构、效率和价值转化，数字营销的活力与焦虑、脑洞与迷思并存。大平台推动数字营销的新应用、新技术、新玩法切实落地，且底层技术和生态服务越来越完善。数字营销行动指南1、找到用户突破口2、回归用户场景与体验3、用户的产品价值与产品力4、用户特点用户结构X、Y、Z世代5、用户画像用户信息标签化用户画像消费场景用户画像标签体系6、用户营销与行为分析用户分群定位营销目标群体用户行为分析模型让用户乐于传播7、用户增长系统用户增长框架用户生命周期用户AARRR体系8、进入年轻人的圈层和年轻人皮在一起和年轻人共同创作9、与多元用户达成情感共鸣“懂我”的快乐个性化创制10、精进IP内容营销11、运用交互技术升级用户体验识图提升定向能力体验AI交互乐趣12、盘活、用好数据资源放大数据价值人群定向新思路13、跟上数字营销节奏14、打好年度大事件的关键战役案例分析讨论与讲解数字营销行动指南：数字营销已经走过了追求新、奇、特的青春期，应该回归营销的根本—对用户充分洞察和沟通、提升用户体验，塑造品牌、讲好产品力等等。在创新方向上，内容、数据、技术、整合将是行动建议的核心，有些品牌已经提供了很好的示范。行动指南分为“基础”和“进阶”两个部分，对于在数字营销方面资源和能力相对受限的品牌而言，可以多留意“基础”部分的建议；而对于那些数字营销实践相对成熟的品牌，亦可从“进阶”部分选择适合的方向继续探索和尝试。数字化商业发展趋势及智能商业1、商业被技术与消费者重构2、商业未来的数字化战略及价值创新3、数字化边界向智能化延伸4、智能化重塑发展格局5、智能化“1+N”模式价值框架6、商业生态全链路数智化品牌数智化制造数智化商品数智化营销数智化渠道数智化销售数智化服务数智化物流数智化金融数智化组织数智化技术数智化7、基于数字化的智能商业从互联网＋到智能＋数字化和智能化是消费发展的主要推动力智能商业服务消费者的三大特征智能商业的双螺旋智能商业的快速发展8、云是智能化的基础设施9、企业在经营各环节实现智能决策10、智能商业，未来已来数字化商业发展趋势及智能商业简介：在线化、数字化只是第一步，数字化边界向智能化延伸，智能化会进一步带来化学反应。技术和数据驱动的数智化带来的各行各业商业创新裂变将在端到端全生命周期、全链路、全渠道、全要素、全场景发生! 消费市场已经发生了深刻的变化，而技术的演进速度也是一日千里。而反观我们的商业生态，经过过去几年探索和实践，企业在消费端的数字化领域已经有所成效，但供给端的数字化和智能化发展远远落后于需求端需求，从全链路视角看，供给端数智化转型需求将会开始极大爆发。

韩迎娣：数字人才管理与数字化模型

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