韩迎娣：数据挖掘的智能电力

韩迎娣注册讲师 405查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 5860

联系老师

行业不限

适用对象

电力企业全体员工

课程介绍

【课程对象】电力企业全体员工

【课程时间】3小时

【课程背景】

进入互联网+时代后，数据正在改变竞争格局，其重要性和价值已毋庸置疑。对于企业而言，数据无疑是管理好市场、服务好市场的有力“武器”，也是提升企业盈利、业务创新的重要“法宝”。然而如何将数据蕴藏的价值充分挖掘出来，为企业高质量发展赋能？企业该如何理解数据中台、业务中台及智能中台的关系？如何做智能中台运营，为企业进一步发挥数据能效？

课程将以数据挖掘与数据中台为切入点，帮助学员认知数据结构、认知企业基于数据核心商业价值是什么？如何提升企业数字化创新能力及应用能力？如何通过智能中台驱动企业经营及商业分析？使学员学之解惑，学之能用，带领企业踏上基于数据挖掘的智能电网之路，实现企业新的经营增长突破点。

【课程收益】

中台本质、能力层次、基本内容、构成要素及解决问题
智能中台的业务、技术及数据中台
数据中台的数据挖掘、分析、数据河的应用
基于数据挖掘、建模的智能电网应用与逻辑
数据中台的数据采集、挖掘、结合算法形成智能应用

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】电力企业全体员工

【课程时间】3小时

【课程大纲】

中台化与数据中台、智能中台

1、中台本质

2、中台的能力层次

3、企业能力的中台化

业务
数据
技术

4、什么是数据中台

数据中台
数据中台解决的问题
数据分析的三个阶段
数据中台构成
数据中台能力
数据中台面临的挑战
Data API是数据中台核心

5、数据处理需求的演进历程

6、如何从数据中台到智能中台

7、什么是智能中台

智能中台
智能中台的架构层次

8、智能中台能力分析

9、智能中台的任务划分与敏捷化需求

案例：

智能中台，一种敏捷的智能业务支持方案

1、企业数据发展方向：智能电网与智能决策

2、智能业务需求的中台化

3、构建数字化业务中台＋数据中台

建立数字化中台
数字化中台架构

4、从平台到中台的构建

5、中台的能力层次

6、智能中台的主要成分

业务理解
中台管理
数据挖掘与处理
模型学习

7、中台对智能电网的业务支持

案例：

智能中台的数据挖掘、建模分析

1、数据的数据系统

数据架构
数据采集
数据管理

2、数据的数据挖掘与建模与分析

数据挖掘流程与逻辑
数据建模逻辑
数据＋模型＝能力

3、数据中台，让数据流通无阻

4、数据中台建立模式

大中台
深中台，数据河
数据中台对企业经营的核心价值

5、中台的数据共享与链接逻辑

韩迎娣老师的其他课程

• 韩迎娣：数据驱动营销决策: 【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员【课程时间】3小时【课程背景】随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的成熟与实际落地，各种数字化驱动的创新不断涌现，这其中就包括数据营销，数字营销并不应该只被视作营销词汇，而应该和数字化管理、数字运营等领域一起，被视作数字化的一部分。用户正通过多样化的、多变的渠道完成消费，电子化支付、便捷物流、多样化生活场景、内容和娱乐消费的多元化等因素，让你永远也不知道明天的牛奶是在哪里买到的。数字营销的场景让品牌重新理解环境，把产品自身、服务与用户形成强关联，给予用户的是全场景体验与内心价值认同。课程将以数据营销决策与营销分析为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知数据营销的数据决策是什么？营销机会与挑战在哪里？主要价值体现在哪些方面？如何通过数据理解用户？营销场景有哪些？如何通过数据引导来提升企业营销能力？使学员学之解惑，学之能用，实现企业新的经营增长突破点。【课程收益】数据驱动决策与营销决策的逻辑、路径及数据营销机遇与挑战数字环境下的用户特性、心态、行为洞察、用户关系解构与用户增长系统数据驱动下的营销场景、营销策略通过数据找到用户突破口，数字内容营销与数据运营、分析能力消费全链路数智化体系、营销智能化进展与未来发展趋势【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员【课程时间】3小时【课程大纲】一、数据驱动营销决策逻辑1、思维创新技术路径2、数据驱动决策与数据触角3、数据体验用户体验应用体验管理体验决策体验4、回归营销本质5、数据营销机会与挑战追逐流量到流量价值变现新势力逆袭内容，走量又走心短视频的下半场社交营销的商业变现问题讨论二、学会用数据认识你的用户1、用户特点用户结构X、Y、Z世代消费能力分析2、用户画像用户信息标签化用户画像消费场景用户画像标签体系3、用户营销与行为分析用户分群定位营销目标群体用户行为分析模型让用户乐于传播4、用户心态与行为洞察地域差异真相加偏好大道理不再信服社会化多面人设隐形X人口算法行为对策知识青年演进线下确幸参与5、用户增长系统用户增长框架用户生命周期用户AARRR体系案例分析、讨论与讲解三、数据驱动营销场景与营销策略1、什么是应用场景2、应用场景服务与用户关系3、场景进阶：带动更多场景革新4、数字营销的两个角色与三个环节两个角色关系三个关键环节5、数字营销的数据能力第一方数据运营第三方数据数据中台数据分析“内容”环节营销服务与商业交易6、盘活、用好数据资源放大数据价值人群定向新思路7、找到用户突破口8、回归用户场景与体验9、打好年度大事件的关键战役10、进入年轻人的圈层和年轻人皮在一起和年轻人共同创作11、与多元用户达成情感共鸣“懂我”的快乐个性化创制案例分析讨论与讲解四、数字环境下营销发展趋势与智能商业1、消费生态全链路数智化品牌数智化制造数智化商品数智化营销数智化渠道数智化销售数智化服务数智化2、基于数字化的智能商业数字化和智能化是消费发展的主要推动力智能商业服务消费者的三大特征智能商业的双螺旋智能商业的快速发展企业在经营各环节实现智能决策3、智能商业未来已来

• 韩迎娣：数据分析与应用: 【课程对象】金融从业人员，数据分析，运营，营销【课程时间】6小时【课程背景】随着信息化、智能化的快速发展，各类行业与信息技术的融合交汇引发了数据的迅猛增长。数据的应用分析能力，正在成为企业未来发展的核心竞争要素。通过数据分析能看到用户需求越发独特、多样化生活场景、内容和娱乐消费的多元化等因素，金融用户的年轻化、应用场景随意性及强体验感，有效推进了金融业务的创新发展。课程将以数据分析与应用为切入点，还原金融环境中的实际案例，帮助学员认知什么是数据分析？主要价值体现在哪些方面？数据分析的三大类应用场景？数据分析的5大步骤分别是什么？金融类用户市场分析与商业洞察体现了什么价值？数据分析5W1H标签，标签应用体系对营销的赋能有哪些？基于数据应用的金融案例及场景分别是什么？使学员学之解惑，学之能用，实现新的数据价值与突破。【课程收益】思维创新技术路径，数字思维创新模式，数据价值数据分析的三大类应用场景，数据分析的5大步骤数据表达，统计分析方法，金融类用户市场分析与商业洞察数据分析5W1H标签，标签应用体系，数据分析赋能用户、营销、客服及产品金融类用户的个性化营销与用户细分，数据分析反馈指导策略优化供应链金融，消费金融，未来银行等金融应用案例解析，银行4.0 【课程宗旨】【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩【课程对象】金融从业人员，数据分析，运营，营销【课程时间】6小时【课程大纲】一、思维创新与数据分析1、思维创新的技术路径2、数字思维创新模式连接赋能破界3、数据价值数据可洞察真相数据可转化行动数据的引导思路4、数据分析的三大类应用场景工具类分析服务类人工智能5、数据分析市场洞察内容评估社交洞察营销分析营销效果分析媒体预算管理工具数据分析工具可视化工具营销智能分析6、数据分析的5大步骤明确目标数据预处理特征分析算法建模数据表达7、数据表达分布数据可视化分类数据可视化8、金融用户市场分析与商业洞察案例：二、数据分析赋能业务与应用场景1、数据分析5W1H标签2、标签的应用体系业务场景倒推标签需求标签自动化标签迭代标签管理机制3、数据分析赋能业务 – 用户运营用户画像用户行为特征用户生命周期用户决策过程4、数据分析赋能业务 - 营销活动目标与路径核心策略策略剖析5、营销活动分析：个性化营销与用户细分用数据实现用户视图用户细分一致化内容沟通6、数据分析赋能业务 – 产品找回需求原点，构建产品应用场景产品数据分析与挖掘的样本条件7、数据分析赋能业务 – 客户服务数据洞察智能应答：深耕客户需求和体验，构造知识图谱，实现降本增效智能路由：围绕客户需求，智能准确对接服务资源，实现人机协同数据驱动引导个性化服务生态联合8、数据应用与场景构建关系9、数据洞察反哺业务良性运营案例：三、金融应用案例解析及智能金融1、金融应用案例：供应链金融普洛斯金融：打造基于场景和区块链技术的金融科技平台，赋能中小企业筑集采：顺应时代潮流，引领现代建筑产业数字科技一润供应链：专注、链接、融合，打造大宗商品供应链整合服务平台浙商银行：供应链金融服务创新中农网：构建大宗农产品流通新生态，助推产业互联升级工商银行：中国银行业供应链金融的领头雁2、金融应用案例 – 消费金融联合放贷：国美金融，家生活助贷：嘉银金科，你我贷信用卡代偿：萨摩耶金服贷款超市：融3603、金融应用案例 – 开放银行排列科技：为某农商行建立基于智能模型的自动化精准营销琥珀纷钛：高效构建生态场景应用集奥聚合：智能风控4、数字化支付后半场 – 物联支付，智能支付5、银行迈入4.0智能银行时代

• 韩迎娣：数据分析与客户服务: 【课程对象】电信从业人员，电信客户服务，数据分析，运营【课程时间】6小时【课程背景】随着信息化、智能化的快速发展，各类行业与信息技术的融合交汇引发了数据的迅猛增长。数据的应用分析能力，正在成为企业未来发展的核心竞争要素。通过数据分析能看到用户购买需求越发独特、购买方式越来越多样、多样化生活场景、内容和娱乐消费的多元化等因素，电信购买的年轻化、随意性及强体验感。数据技术的应用提升了企业的资源配置效率，有效促进了业务的创新发展，这是企业数据决策的能力素质，通过数据能力来构建企业内统一的数据池，实现数据的“穿透式”经营管理。课程将以数据分析为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知什么是数据分析？主要价值体现在哪些方面？电信类用户市场分析与商业洞察体现了什么价值？如何打造基于数据分析的极致体验服务？数据洞察的电信用户需求，电信用户分析与复购该如何做？客户极致体验管理给电信带来哪些价值？服务4.0：数字经济下的服务体验是怎样的？使学员学之解惑，学之能用，实现新的数据价值与突破。【课程收益】思维创新技术路径，数字思维创新模式，数据价值客服中心的焦虑与机遇，基于客户数据循环的飞轮效应，赋予业务强盛的生命力基于数据驱动，重构客户服务，打造极致新体验，电信用户市场分析与商业洞察基于数据分析的认知服务体验，极致体验服务的定义数据分析5W1H标签，标签应用体系，标签体系的数据层数据分析赋能客户服务，电信类用户分析与复购个性化营销与用户细分，数据分析反馈指导策略优化数据分析找回需求原点，构建产品需求场景，产品数据分析生态系统中的客户体验，客户极致体验管理给电信带来的价值【课程宗旨】【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩【课程对象】电信从业人员，电信客户服务，数据分析，运营【课程时间】6小时【课程大纲】一、思维创新，数据分析与商业洞察1、思维创新的技术路径2、数字思维创新模式连接赋能破界3、数据价值数据可洞察真相数据可转化行动数据的引导思路4、客服中心“一半是海水，一半是火焰”5、客服中心的焦虑与机遇服务渠道与模式的需求个性化人员流失居高不下，是普遍的煎熬与痛苦成本中心的定位，普遍低估的价值5、服务竞争从何而来？人性的需求期望与需求外界的压力6、数据分析探寻用户市场洞察内容评估社交洞察数据分析工具可视化工具7、技术穿透资源盲区，牵引实现服务效率的提升8、数据洞察反哺业务良性运营9、基于客户数据循环的飞轮效应，赋予业务强盛的生命力10、基于数据驱动，重构客户服务，打造极致新体验11、电信用户市场分析，需求分析与商业洞察12、数据的用户洞察 – 营销维度目标用户旅程营销活动评估社交表现追踪行为趋势洞察13、以用户为核心的五大体验分析门店体验产品体验下单体验互动体验交付体验14、正确认知服务体验概念一：体验之五感（视、听、嗅、味、触）概念二：服务提供者的自我强化概念三：服务的超关联15、极致体验服务的定义基础四要素（可靠、放心、同理、反应）是一种思维方式把控服务与干扰的界限案例：数据分析下的商业洞察二、数据分析赋能客户服务与营销1、数据分析5W1H标签2、标签的应用体系业务场景倒推标签需求标签自动化标签迭代标签管理机制3、标签体系的数据层数据源数据处理4、数据分析策略活动目标与路径核心策略策略剖析5、数据分析：个性化营销与用户细分用数据实现用户视图用户细分一致化内容沟通6、电信类用户分析与复购用户画像用户行为特征用户生命周期用户决策过程7、数据分析反馈指导策略优化8、回归用户场景与体验9、服务用户的产品价值与产品力10、数据分析下的用户行为特征案例：数据分析的用户需求洞察与服务，数据分析的用户行为与场景三、数据分析赋能产品及打造客户服务生态1、数据分析找回需求原点，构建需求场景2、产品数据分析与挖掘的样本条件3、产品研发前置分析需求任务研究目的关键指标4、产品生命周期 - 产品研发设计策略研究概念评估产品研发产品测试5、产品生命周期 – 商业应用导入发展成熟衰退6、产品商业应用的数据触角7、从产品驱动到服务驱动传统服务与极致体验的不同关注点是机会而不是成本极致体验的五大支柱8、产品竞争分析策略9、生态系统中的客户体验生态系统与人员的构成利益相关者的分析客户体验过程的利益相关者分析客户体验要尊重人性10、客户极致体验管理给电信带来的价值11、服务4.0：数字经济下的服务体验

韩迎娣：数据挖掘的智能电力

课程概要

适用对象

课程介绍

韩迎娣老师的其他课程

相关课程

添加企业微信