【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员
【课程时间】6小时
【课程背景】
随着信息化、智能化的快速发展,各类行业与信息技术的融合交汇引发了数据的迅猛增长。数据的应用分析能力,正在成为企业未来发展的核心竞争要素。数据技术的应用提升了企业的资源配置效率,强化了管控能力,有效促进了业务的创新发展,这是企业数据决策的能力素质,通过数据能力来构建企业内统一的数据池,实现数据的“穿透式”管理。
课程将以数据分析为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知什么是数据分析?主要价值体现在哪些方面?数据分析思路,方法与步骤?数据挖掘方法有哪些?数据统计分析方法是什么?数据分析如何赋能业务?数据驱动决策的10大方法是什么?使学员学之解惑,学之能用,实现新的数据价值与突破。
【课程收益】
【课程宗旨】
【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩
【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员
【课程时间】6小时
【课程大纲】
一、数据分析与挖掘
1、数据价值
2、数据分析认知
3、数据分析思路
3、数据分析的5大步骤
4、数据表达
4、数据挖掘
5、数据挖掘方法
6、统计分析方法
案例:
二、数据分析,如何赋能业务
1、数据赋能类型
2、赋能解决的问题
3、赋能操作流程
案例:
三、数据驱动决策的10大方法
1、数据分类
2、数据矩阵
3、管道/漏斗
4、相关关系
5、逻辑树
6、时间序列
7、队列分析
8、循环/闭环
9、数据逻辑
10、指数化
案例:
四、多元决策模型与决策支持系统
1、多元决策模型
2、数据建模
3、数据决策模式
4、数据决策体系
5、让数据驱动企业决策
6、数据安全