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韩迎娣:数据分析与决策

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 营销策划

课程编号 : 5856

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适用对象

董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

课程介绍

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

【课程时间】6小时

【课程背景】

    随着信息化、智能化的快速发展,各类行业与信息技术的融合交汇引发了数据的迅猛增长。数据的应用分析能力,正在成为企业未来发展的核心竞争要素。数据技术的应用提升了企业的资源配置效率,强化了管控能力,有效促进了业务的创新发展,这是企业数据决策的能力素质,通过数据能力来构建企业内统一的数据池,实现数据的“穿透式”管理。

    课程将以数据分析为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知什么是数据分析?主要价值体现在哪些方面?数据分析思路,方法与步骤?数据挖掘方法有哪些?数据统计分析方法是什么?数据分析如何赋能业务?数据驱动决策的10大方法是什么?使学员学之解惑,学之能用,实现新的数据价值与突破。

 

【课程收益】

  • 数据价值,数据分析认知,数据分析思路
  • 数据分析的5大步骤,数据表达,统计分析方法
  • 数据挖掘,数据挖掘方法,数据分析赋能业务
  • 数据分析赋能业务的类型,解决的问题,操作流程
  • 数据驱动决策的10大方法
  • 多元决策模型,数据建模,数据决策系统、数据安全管理

 

【课程宗旨】

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

【课程时间】6小时

 

【课程大纲】

一、数据分析与挖掘

1、数据价值

  • 数据可洞察真相
  • 数据可转化行动
  • 数据的引导思路

2、数据分析认知

  • 学会对比
  • 从趋势去挖掘
  • 关注重点数据

3、数据分析思路

  • 基于用户路径
  • 基于产品节点

3、数据分析的5大步骤

  • 明确目标
  • 数据预处理
  • 特征分析
  • 算法建模
  • 数据表达

4、数据表达

  • 分布数据可视化
  • 分类数据可视化

4、数据挖掘

5、数据挖掘方法

  • 分类
  • 回归
  • 聚类
  • 关联

6、统计分析方法

  • 集中趋势
  • 离散程度
  • 相关程度
  • 参数估计
  • 假设检验

案例:

二、数据分析,如何赋能业务

1、数据赋能类型

  • 资源式赋能
  • 知识型赋能
  • 服务式赋能

2、赋能解决的问题

  • 对象
  • 流程
  • 现状
  • 痛点
  • 需求

3、赋能操作流程

  • 明确理解业务
  • 明确赋能问题
  • 筛选
  • 落地
  • 复盘

案例:

三、数据驱动决策的10大方法

1、数据分类

2、数据矩阵

3、管道/漏斗

  • AIDA漏斗
  • 利润漏斗
  • 应用基础
  • 个体“私域”漏斗

4、相关关系

5、逻辑树

6、时间序列

7、队列分析

8、循环/闭环

9、数据逻辑

10、指数化

案例:

四、多元决策模型与决策支持系统

1、多元决策模型

  • VUCA
  • 多元思维模型
  • 多元决策模型

2、数据建模

  • 建模
  • 训练模型
  • 应用模型
  • 优化模型

3、数据决策模式

4、数据决策体系

5、让数据驱动企业决策

6、数据安全

  • 数据全生命周期管理
  • 安全策略
  • 数据管理策略
  • 防护措施

 

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