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程平安:DeepSeek赋能--金牌班组长八大浪费消除与效能突破

程平安老师程平安 注册讲师 0查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 班组长

课程编号 : 39655

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适用对象

班组长

课程介绍

课程背景:

在新质生产力追求与精细化管理的推动下,班组作为制造业企业的基础构成单元,其运作效率与团队协作能力对于整个生产流程的精细调控与高效运行起着至关重要的作用。特别是在八大浪费消除的背景下,班组长的角色显得尤为重要。班组长对管理的精细度、专业技能以及对细节的敏锐洞察力,直接关系到生产效率的提升、成本的降低、产品质量的严格把控以及团队士气的维持。

针对这些八大浪费消除过程中的困惑与挑战,本课程结合DeepSeek的智能化工具,旨在助力班组长理清复杂的工作脉络,构建一套以八大浪费消除为核心的精细化管理体系。

1. 智能数据分析与浪费识别:利用DeepSeek的数据分析能力,帮助班组长快速识别生产流程中的浪费现象,提供实时数据支持,减少人为判断的误差。通过DeepSeek的智能算法,分析历史数据,预测潜在的浪费风险,提前采取预防措施。

2. 智能工具支持:DeepSeek提供智能化的IE七手法工具,帮助班组长在实际操作中快速应用所学知识,提升工作效率。通过DeepSeek的智能协作平台,班组长可以与团队成员实时沟通,共同解决生产中的浪费问题。

3. 持续改进与优化:DeepSeek通过持续的数据收集和分析,帮助班组长不断优化生产流程,减少浪费。利用DeepSeek的智能反馈系统,班组长可以及时了解改进效果,调整策略,确保持续改进。

课程收益:

价值1:深化八大浪费识别消除的降本思维

价值2:构建八大浪费消除的日常管理框架

价值3:提升对八大浪费的发现与改善能力

价值4:掌握实战中运用IE七手法消除浪费

课程时间:1天,6小时/天

课程对象:班组长

课程特点:

1. 课程具有极强的实用性,提升班组长八大浪费消除的能力,30%的理论+50%的方法+20%的实例。

2. 基于班组长八大浪费管理中的常见浪费场景,引导班组长建立基本管理思维,给工具、给方法、给案例,即学即用。

3. 通过互动体验式授课、丰富化接地气的案例分析、焦点浪费的汇智研讨、自测把脉式的反思、实效化工具演练,让学员在轻松愉悦的氛围中学思顿悟。

课程大纲

第一章:八大浪费基本认知

章节导入:精益生产的来历

一、精益核心思想

1. 踩刹车--消除浪费

2. 踩油门--提高效率

DeepSeek应用:利用DeepSeek的智能数据分析工具,帮助班组长识别生产流程中的浪费现象,并提供实时数据支持。

课程练习:列举工作中浪费现象

二、八大浪费详解

1. 不良修正浪费

l 影响

l 原因

l 对策

DeepSeek应用:通过DeepSeek的数据分析,找出不良修正的根本原因,提供改进建议。

案例学习:包装碰划伤不良

课程练习:识别不良修正浪费及原因

2. 制造过多浪费

l 影响

l 原因

l 对策

DeepSeek应用:利用DeepSeek的生产计划优化工具,帮助班组长合理安排生产任务,避免制造过多浪费。

案例学习:线外生产过多

课程练习:识别制造过多浪费及原因

3. 加工过剩浪费

l 影响

l 原因

l 对策

DeepSeek应用:利用DeepSeek的工艺优化工具,分析加工过程中的冗余步骤,减少加工过剩浪费。

案例学习:蓝膜高度过渡100%

课程练习:识别制造过多浪费及原因

4. 搬运浪费

l 影响

l 原因

l 对策

DeepSeek应用:利用DeepSeek的物流优化工具,分析物料搬运路径,减少不必要的搬运浪费。

案例学习:冲压过程中取产品与排放产品占了50%的作业时间

课程练习:识别搬运浪费及原因

5. 库存浪费

l 影响

l 原因

l 对策

DeepSeek应用:通过DeepSeek的智能预测系统,优化库存管理,减少库存浪费。

课程练习:识别库存浪费及原因

6. 等待浪费

l 影响

l 原因

l 对策

DeepSeek应用:通过DeepSeek的实时监控系统,及时发现生产中的等待浪费,并提供解决方案。

案例学习:硅胶固化等待

课程练习:识别等待浪费及原因

7. 动作浪费

l 影响

l 原因

l 对策

DeepSeek应用:利用DeepSeek的动作分析工具,优化员工操作流程,减少不必要的动作浪费。

案例学习:员工转身取物料

课程练习:识别动作浪费及原因

8. 管理浪费

l 影响

l 原因

l 对策

DeepSeek应用:利用DeepSeek的管理优化工具,分析管理流程中的冗余步骤,减少管理浪费。

课程练习:识别管理浪费及原因


第二章:八大浪费实操方法

一、浪费改善三步骤

(一) 树立浪费意识

1. 提升效益从消除浪费开始

l 工作就是许多浪费分析与解决的过程!

l 浪费消除能力是衡量组长的关键标准!

l 让自己成为推动浪费解决的积极变量!

2. 消除浪费从发现浪费开始

l 类似浪费重复在出现

l 小浪费迟迟没有处理

l 旧的方法一直在沿用

DeepSeek应用:利用DeepSeek的智能数据分析工具,帮助班组长快速发现生产中的浪费现象。

课程讨论:学员提出自己工作中的浪费(2-3个/组)

(二) 高效解决浪费

1. 精准定义浪费

l 定义理想状况

l 描述实际状况

l 评估真实差距

DeepSeek应用:通过DeepSeek的智能分析系统,评估实际状况与理想状况的差距。

2. 识别浪费类型

l 异常型--通过改善,恢复应有状态

l 预防型--通过排除,维持应有状态

l 追求型--通过突破,改变现有状态

课堂练习:请学员对提出的浪费进行分类

3. 精准对症下药

l 异常型--找根因定对策

l 预防型--找诱因定对策

l 追求型--找成因定对策

DeepSeek应用:利用DeepSeek的智能分析工具,帮助班组长精准找出浪费的根因、诱因和成因。

案例学习:老妇人与泰勒

二、质量控制七手法

(一) IE七大手法1--防呆法

1、定义
2、改善的对象
3、基本原则
4、应用原理

DeepSeek应用:利用DeepSeek的智能防呆工具,帮助班组长在生产过程中自动识别潜在的错误,减少人为失误。

案例练习:列举本厂的实际案例

(二) IE七大手法2--流程法

1、定义
2、应用范围
3、程序分析的特点及目的
4、程序分析技巧

DeepSeek应用:利用DeepSeek的流程优化工具,帮助班组长分析生产流程,识别并消除冗余步骤。

案例练习:列举本厂的实际案例

(三) IE七大手法3------人机法

1、定义
2、目的
3、分析手法
4、闲余能量分析

DeepSeek应用:利用DeepSeek的人机协作工具,帮助班组长优化人机配合,减少闲余能量浪费。

案例练习:列举本厂的实际案例

(四) IE七大手法4------动改法

1、定义
2、动作分析
3、细微动作分类
4、动素同心圆
5、动作能量级别
6、动素分析运用
7、动作经济原则

DeepSeek应用:利用DeepSeek的动作分析工具,帮助班组长优化员工操作流程,减少不必要的动作浪费。

案例练习:列举本厂的实际案例

(五) IE七大手法5------五五法

1、定义
2、目的
3、基本观念
4、何处做需要
5、工作构成
6、原则表
7、改善之方向

DeepSeek应用:利用DeepSeek的五五法工具,帮助班组长快速识别生产中的浪费现象。

案例练习:列举本厂的实际案例

(六) IE七大手法6------双手法

1、定义
2、目的
3、应用方位
4、分析工具
5、分析图画法

DeepSeek应用:利用DeepSeek的双手法工具,帮助班组长优化双手操作流程,减少动作浪费。

案例练习:列举本厂的实际案例

(七) IE七大手法7------抽查法

1、定义
2、原理
3、用途
4、抽查的好处
5、实施的步骤

DeepSeek应用:利用DeepSeek的抽查工具,帮助班组长快速识别生产中的浪费现象。

案例练习:列举本厂的实际案例

课程练习:5W1H+ECRS

课程答疑与课程回顾

通过结合DeepSeek的智能化工具,本课程不仅帮助班组长掌握八大浪费消除的核心技能,还通过智能化的数据分析和个性化学习路径,提升班组长的管理效率和团队协作能力,确保生产流程的持续优化和改进。

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课程背景: 在新质生产力追求与精细化管理的推动下,班组作为制造业企业的基础构成单元,其运作效率与团队协作能力对于整个生产流程的精细调控与高效运行起着至关重要的作用。特别是在6S管理背景下,班组长的角色显得尤为重要。班组长对6S管理的执行深度、专业技能以及对细节的敏锐洞察力,直接关系到生产效率的提升、成本的降低、产品质量的严格把控以及团队士气的维持。 通过深入的企业调研,我们发现班组长在推进6S管理过程中面临的普遍挑战:班组长对生产现场中的混乱现象识别不清、整理整顿策略不明确,以及团队对6S管理认知不统一等难题。班组长可能过度介入日常整理整顿工作,而忽视了培养团队自我管理和持续改进的能力,导致管理效率低下和现场混乱的持续存在。生产现场存在大量的非标准化操作和浪费,如设备无序摆放、材料混乱等,需要班组长不断应对和纠正。 针对这些6S管理推进过程中的困惑与挑战,本课程结合DeepSeek赋能理念,旨在通过数字化工具和智能化管理方法,助力班组长理清复杂的工作脉络,构建一套以6S管理为核心的精细化管理体系,从而全面提升班组的管理水平和运作效率。 课程收益: l 精准掌握6S管理的推进重点与实施步骤,结合数字化工具进行高效管理。 l 熟练运用DeepSeek赋能工具,对现场必需品进行定置、定量、定容、定人管理 l 深入学会清扫的核心方法,结合智能设备制定清扫标准。 l 培养持久习惯,坚持维持、保持,严守纪律与标准,借助数字化工具提升执行力。 l 全面掌握6S管理活动的推行方法与策略,结合DeepSeek赋能工具进行智能化管理。 课程时间:1天,6小时/天 课程对象:班组长或一线主管 课程特点: l 数字化赋能: 结合DeepSeek赋能工具,帮助班组长实现6S管理的数字化升级,提升管理效率 l 实用性极强: 带领学员现场实践操作,真正学会6S现场管理能力提升的方法,30%的理论+50%的方法+20%的实例。 l 全方位参与: 结合大量的职场案例、故事、视频、游戏,让学员从视觉、听觉到触觉全方位参与其中,达到建立学习内驱力的目的。 l 现场演练与精准引导: 通过现场演练帮助学员发现问题,同时进行精确引导,结合DeepSeek工具进行实时反馈,从而达到学以致用的目的。 课程大纲 一、认识6S与DeepSeek赋能 1. 6S的特点与数字化赋能 l 更体现"人"的管 l 重视"时间"管理 l 重视管理的"标准化" l DeepSeek赋能工具在6S管理中的应用 2. 推行6S的6大目的 l 改变不良习惯 l 提高生产效率 l 减少消除故障,保障品 l 保障企业安全生产 l 改善员工精神面貌 l 提升企业形象 课程讨论: 现场管理效果不佳的症结 案例研讨: 某世界500强工厂的数字化6S管理成功案例 二、6S管理实操与DeepSeek赋能 第一讲:整理 1. 整理的含义与作用 2. 整理的推行要领 3. 推进整理的步骤 4. 要与不要的原则 5. 非必需品处置办法 DeepSeek工具在整理中的应用:智能识别与分类 案例分析: 整理的四分法和三清原则 第二讲:整顿 1. 整顿的含义与作 2. 整顿的推行要领 3. 推进整顿的步骤 4. 人与物结合的三种状态 5. 产品放置的三原则与七大方 DeepSeek工具在整顿中的应用:智能定位与优化 案例分析: 优秀企业成功案例分析 第三讲:清扫 1. 清扫的推行要领 2. 清扫:从事后3S到预防型3S 3. 清扫工作的三层含义 4. 在清扫中发现不合理 5. 减少清扫工作量的方法 DeepSeek工具在清扫中的应用:智能监控与预警 工具: 《清扫责任区分图》 第四讲:清洁 1. 清洁的工作的五大重点 2. 清洁的推行要领和步骤 3. 清洁三化原则 4. 做不好清洁所导致的问题 DeepSeek工具在清洁中的应用:智能标准化与监控 案例分享: 优秀企业案例分享 工具: 《破窗理论》 第五讲:素养 1. 基本要求 l 素养的基准 l 素养与行业 l 行为与结果 2. 执行方法 l 荣誉法 l 疏导法 3. 标准 l 标准化的意义 l 标准化特征(案例:为什么要学习麦当劳? ) l 标准化的作用: l 标准化的方法: (1)简单化——将复杂的技术转化成易懂易掌握的基本技能; (2)通用化——将不同的各种方法、标准统一成一种或几种; (3)流程化——将一种管理标准演绎成相应的标准过程。 l 标准化的推进 第六讲:安全 1. 预防安全事故的七大安全理念 2. JS工作安全四步骤法 3. 安全管理3E原则 4. 作业前中后安全隐患的排查与预防 5. 杜邦严守的十大安全信念 6. 从三种时态和三种状态的角度识别安全隐患 7. 安全事故的四不放过原则 8. 安全事故预防和改善的3E原则 DeepSeek工具在清洁中的应用:智能识别风险 案例分析:从惨痛的事故中完善安全管理制度 三、6S管理的落地与DeepSeek赋能 1. 6S管理意识误区 2. 6S导入的三个步骤 1) 先僵化→强制→习惯→自然 2) 再优化→否定式思考 3) 再固化→PDCA管理循环 3. 推行6S的三个保障机制 1) 实行管理岗位AB角制度 2) 建立督察检查机制 3) 建立文字传达机制 4. 6S"成功"的氛围--企业文化与数字化赋能 课程练习: 6S活动清单 分享: 《6S标准化手册》详解,结合DeepSeek工具确保掌握6S操作的具体细节 课程答疑与课程回顾 通过本次课程,班组长将不仅掌握传统的6S管理方法,还能结合DeepSeek赋能工具,实现管理的数字化升级,提升班组的管理效率和竞争力。
• 程平安:DeepSeek赋能--金牌班组长1日工作管理升级
课程背景: 班组作为制造业企业的基本单元,其运作效率和团队协作能力对整个生产流程的顺畅与否起着至关重要的作用。班组长作为这个单元的领导者,他们的管理能力和专业技能对于确保生产效率、质量控制以及团队士气都有着直接的影响。在大量的企业调研中,我们发现: · 很多班组长总是抱怨"压力山大"!为什么? · 很多班组长变成了"保姆"!为什么? · 很多班组长总是到处"救火"!为什么? · 很多班组长发愁员工不好管!为什么? 基于以上困惑,本课程结合DeepSeek赋能理念,旨在通过数字化工具和智能化管理方法,帮助班组长理清工作头绪,建立一日工作管理流程,善用现代管理工具和方法,调动员工的积极性和创新性,形成日事日清、持续精进的日常管理模式! 课程收益: l 提高班前和班后会的组织能力,结合DeepSeek工具进行高效沟通与任务分配。 l 建立一套日常管理标准化框架,借助数字化工具实现流程自动化与实时监控。 l 掌握生产现场巡检的方法技巧,结合智能设备进行高效巡检与异常预警。 l 学习发现问题处理异常的对策,利用DeepSeek工具进行数据分析与决策支持。 课程结构: 课程时间:1天,6小时/天 课程对象:班组长 课程特点: l 数字化赋能: 结合DeepSeek赋能工具,帮助班组长实现一日工作管理的数字化升级,提升管理效率。 l 实用性极强: 提升班组长日常管理的能力,30%的理论+50%的方法+20%的实例。 l 问题导向: 基于班组长日常管理中的常见问题场景,引导班组长建立基本管理思维,给工具、给方法、给案例,即学即用。 课程大纲 第一章:日常管理框架梳理与DeepSeek赋能 一、时间划分 1. 参照单任务完成时间 2. 按照半小时时长切割 二、关键任务 1. 重复性 2. 重要性 3. 复杂性 三、采用形式 1. 现场督导 2. 会议宣导 3. 系统审核 4. 表单签核 课程练习:建立1套日常管理标准化框架,结合DeepSeek工具进行设计。 本章节成果输出:班组日常管理框架 第二章:班前准备--未雨绸缪与DeepSeek赋能 解决问题:信息不全、不正确或滞后导致工作计划和任务分配低效 一、班前准备五查看 1. 查看交接班记录表 2. 查看当日生产计划 3. 查看生产设备状态 4. 查看人员出勤状况 5. 查看生产材料状况 课程练习:梳理"关键点"和"遗漏点",结合DeepSeek工具进行数据分析。 二、工作交接矩阵法 1. 5M 2. PQCDSM 案例学习:某化工厂交接班疏漏引发爆炸事故 课程练习:事项矩阵图,结合DeepSeek工具进行交接管理。 三、开好早会七部曲 1. 列队问早考勤点名 2. 生日祝福好事表扬 3. 传达上级工作指示 4. 布置当日工作任务 5. 宣导安全品质要求 6. 收集班组人员建议 7. 鼓励班组工作士气 测试练习:请学员找出视频中早会存在的问题 模拟演练:班前会,结合DeepSeek工具进行任务分配与实时反馈。 本章节成果输出:班组交接矩阵图 第三章:班中控制--事无巨细与DeepSeek赋能 解决问题:巡检不到位,异常未处理,变化点未确认等导致的生产问题 一、日常巡检--确保标准作业 1. 人员 2. 设备 3. 材料 4. 方法 5. 环境 课程练习:梳理"巡检内容"和"关键点",结合DeepSeek工具进行智能巡检与异常预警。 二、品质确认--确保质量要求 1. 原材料 2. 在制品 3. 成品 4. 质量数据 课程练习:梳理关键质量控制点,结合DeepSeek工具进行质量分析。 三、进度追踪--确保按时交货 1. 进度监控与调整 2. 主动沟通与协调 3. 异常发现与处理 4. 进度报告与总结 课程练习:梳理生产异常种类与常见原因,结合DeepSeek工具进行数据分析与决策支持。 四、变更管控--确保信息共享 1. 变更种类 l 同类替换 l 一般变更 l 重大变更 2. 变更要素 l 人员变更 l 机器变更 l 物料变更 l 方法变更 l 环境变更 课程练习:变更要素识别表,结合DeepSeek工具进行变更管理与实时通知。 本章节成果输出:现场巡检表 第四章:班后总结--求真务实与DeepSeek赋能 解决问题:总结不到位,异常未反思,信息未共享等导致同类问题反复出现 一、班后5关键 1. 报表填写与工作总结 2. 说明异常处置与结果 3. 本班遗留事项交办好 4. 提前确认好明天排程 5. 检查本区域8S环境 视频欣赏:刘班长工作中的最后半小时 一、班后5不走 1. 未摆放好物品不准走 2. 未整理好工具不准走 3. 未保养好设备不准走 4. 未关好水电气不准走 5. 未填写好记录不准走 课程练习: 梳理交接班常见问题及对策,结合DeepSeek工具进行数据记录与共享。 课程答疑与课程回顾 通过本次课程,班组长将不仅掌握传统的一日工作管理方法,还能结合DeepSeek赋能工具,实现管理的数字化升级,提升班组的管理效率和竞争力。
• 程平安:AI赋能降本增效:问题分析与解决实战训练
课程背景: 在AI技术日益成为企业转型核心驱动力的今天,许多企业虽已踏上降本增效的征程,却往往陷入“降本”有余而“增效”不足的困境。尽管企业洞察到了降本增效的战略价值,制定了目标与计划,并持续付诸实践,却仍面临诸多挑战: 问题分析不科学:问题缺乏科学分析与拆解,导致降本增效沦为口号,难以落地推进。 分析工具不系统:缺乏系统性的框架和工具进行问题分析,导致方法单一、低效重复,难以触及问题本质。 正是基于这些亟待解决的痛点,《AI赋能降本增效--问题分析与解决实战训练》课程应运而生。本课程以“异常型、追求型和预防型”三类核心问题为切入点,通过“定义问题(What)、明确要因(Why)和制定对策(How)”三个步骤的深入讲解与互动练习,旨在帮助学员掌握AI时代下问题分析与解决的核心技能,成为推动企业降本增效的积极变量。 课程收益: l 掌握AI时代问题分析与解决的核心方法论,提升工作效率与决策质量。 l 运用AI工具进行数据挖掘与分析,精准识别问题根源,制定有效对策。 l 推动部门间协同合作,打破信息壁垒,实现降本增效的全局最优解。 l 成为企业降本增效的积极推动者,为企业发展贡献更大价值。 课程时间:1天,6小时/天 课程对象:一线管理者或员工 课程特点: l AI技术赋能:结合AI的智能数据分析与工具应用,帮助学员在AI背景下高效解决生产中的浪费问题。 l 场景化与实战化:课程内容基于学员实际工作中的常见场景,提供智能化工具与实用方法,确保即学即用。 l 互动体验式学习:通过案例分析、实操练习、小组讨论等形式,增强学员的参与感与互动性,提升学习效果。 l 持续改进机制:通过AI的智能反馈与优化系统,帮助学员建立持续改进的机制,确保持续提升生产效率与质量。 课程大纲 第一讲:AI 驱动降本增效 一、降本增效意识 1. 降本增效从解决问题开始 l 工作就是许多问题分析与解决的过程! l 问题解决能力是衡量员工的关键标准! l 让自己成为推动降本增效的积极变量! 2. 解决问题从识别问题开始 l AI赋能:预警潜在或隐性的问题 l AI赋能:识别重复性发生的问题 l AI赋能:分析用户反馈发现问题 课程讨论:各小组提出自己工作中的困扰问题(2-3个/组) 二、认识问题本质 1. 精准定义问题 l 定义理想状况 l 描述实际状况 l 评估真实差距 – AI赋能:进行数据对比分析,精准评估差距程度。 2. 识别问题类型 l 异常型问题–通过改善,恢复应有状态 AI赋能:进行故障诊断和预测,帮助快速恢复系统正常运行。 l 预防型问题–通过排除,维持应有状态 AI赋能:进行风险预测和预警,帮助提前采取措施,避免问题发生。 l 追求型问题–通过突破,改变现有状态 AI赋能:进行数据分析和方案优化,帮助制定更有效的突破策略。 3. 精准对症下药 l 异常型问题–找根因定对策 AI赋能: 进行数据挖掘和关联分析,帮助快速定位问题根因。 l 预防型问题–找诱因定对策 AI赋能: 进行风险预测和预警,帮助识别潜在诱因。 l 追求型问题–找成因定对策 AI赋能: 进行数据分析和方案优化,帮助制定更有效的突破策略。 案例学习:老妇人与泰勒 成果产出:AI问题诊断与分类表 第二讲:AI 驱动问题解决 一、异常型问题 1. 5W2H 案例讨论:NP1产品的手工码错位 AI赋能:进行数据采集和分析,辅助进行5W2H分析。 2. Why-Why l 应用状态入手 l 原理原则解析 案例讨论:为什么地上有油? 课程讨论:找不到真正对策的原因 课程练习:A右脸黑了 AI赋能: l 数据挖掘与关联分析:通过AI分析历史数据,识别问题发生的潜在关联因素,如设备老化、维护不足或操作不规范。 l 根因预测:利用AI模型预测可能导致问题的关键因素,帮助快速锁定根本原因。 3. 鱼骨图 课程练习:车棚顶角出现凹痕 AI赋能: l 数据分析与可视化:利用AI工具自动生成鱼骨图,直观展示问题可能的原因分类(如人、机、料、法、环)。 l 智能分类:通过AI算法对原因进行分类和优先级排序,帮助团队聚焦关键问题。 4. 系统层次图 课程练习:螺栓拧不动 AI赋能:进行数据建模和仿真,辅助进行系统层次图分析。 成果产出:《行动方案表》 二、追求型问题 1. 制定目标 l 具体的(S) --定性描述 l 可衡量(M)--考核标准 l 可达成(A) --有效对策 l 相关性(R) --问题背景 l 时间性(T) --时间标准 课堂练习:参照“SMART法则”,用1句话描述一个重要目标 AI赋能:进行数据分析和预测,帮助制定更科学合理的目标。 2. 找到成因 l 思考所有成功因素 l 识别关键成功因素 案例学习:小刘达成年销售目标的关键成功因素 AI赋能: l 数据挖掘与关联分析: 通过AI分析成功案例,识别关键成功因素。 l 智能推荐: 基于AI模型,推荐适合当前情境的关键成功因素。 3. 制定方案 l U型思考法 l 联想思考法 l 团队共创法 a) 道--底层规律 b) 法--路径方法 c) 术--技能技巧 d) 器--工具材料 案例讨论:如何2025年业绩翻番? AI赋能:进行方案优化和模拟仿真,帮助制定更有效的解决方案。 4. 评估方案 l 操作性 l 效益性 l 时间性 l 成本性 l 风险性 AI赋能: l 数据分析与风险评估: 利用AI评估方案的可行性、效益和风险,提供数据支持。 l 智能评分: 基于AI模型,对方案进行综合评分,帮助团队选择最优方案。 成果产出:《行动方案表》 三、预防型问题 1. 解决思路 l 控制屏障 l 补救屏障 课堂练习:消除盲区 AI赋能:进行风险预测和预警,帮助制定更有效的预防措施。 2. 风险识别 l 选定作业活动 l 作业活动分解 l 识别危害因素(4M1E) a) 人的诱因 b) 机的诱因 c) 料的诱因 d) 法的诱因 e) 环的诱因 课堂练习:公司工作安全分析 AI赋能: l 数据挖掘与关联分析: 利用AI识别潜在风险因素,帮助团队全面了解风险来源。 l 智能分类: 基于AI算法,对风险因素进行分类和优先级排序。 3. 评估危害风险(FMEA) AI赋能:进行数据分析和风险评估,帮助评估危害风险等级。 4. 确定预防措施 AI赋能:进行方案优化和模拟仿真,帮助制定更有效的预防措施。 成果产出:《行动方案表》 课程答疑与课程回顾

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