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王军科:TQM全面质量管理

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课程概要

培训时长 : 2天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 品质管理

课程编号 : 3482

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适用对象

研发、工程、技术、生产、品质等部门管理人员

课程介绍

课程背景:

面对越来越复杂的生存环境,顾客善变而追求价值最大化,员工、社会和相关方的需求都要满足,实施TQM战略将是最好的获得高质量低成本竞争优势的武器!

课程收益:

  1. 理解TQM模式的先进管理理念,如以顾客为中心、过程管理、数据驱动管理、持续改进、团队合作、劣质成本、追求卓越质量等概念。
  2. 掌握TQM质量策划思路和方法
  3. 掌握TQM质量控制思路和方法
  4. 掌握TQM质量改善模式推行的流程和方法。
  5. 理解质量和成本共赢的理念
  6. 在共享共赢理念下如何开展供应商质量管理

课程时间:12小时(2天)

课程主要内容:

  1. TQM全面质量管理的内容
  2. 愿景、使命、价值观和领导
  3. 以顾客为中心
  4. TQM和ISO9000管理系统
  5. 过程管理和控制
  6. 团队和企业文化
  7. 质量策划---实施TQM战略的先锋官
  8. 质量战略策划
  9. 外部环境分析
  10. 内部环境和资源分析
  11. 竞争对手和标杆分析
  12. 确定质量战略
  13. 质量体系策划
  14. 产品质量策划
  15. 确认顾客需求(VOC)
  • 谁是你的顾客
  • 如何识别顾客需求
  • 质量需求的变换
  • 确定顾客需求等级和重要性分析
  1. QFD顾客需求质量功能展开
  • 关键顾客需求→产品质量
  • 关键产品特性→部件质量
  • 关键部件特性→过程工艺参数
  • 过程特性→生产过程参数控制
  1. 过程及工作质量策划
  2. 质量控制
  3. 制定质量控制计划
  4. 控制关键因子
  5. 有效的控制方法和手段
  6. 控制时间
  7. 合理的检查和测试样本量
  8. 合适的时间间隔
  9. SPC统计过程控制
  10. 过程改进循环及过程控制
  11. 控制图的概念和原理
  12. 控制图种类和作用
  13. 均值-极差控制图应用
  14. 过程能力评估和改进
  15. 源头管理------供应商质量管理
  16. 供应商评估的方法
  17. 供应商选择原则
  18. 决定供应商供应能力的因素分析
  19. 采购供应过程风险应对策略
  20. 供应商辅导与培育
  21. 质量改进的模型和工具
  22. 戴明PDCA改进循环模型
  23. QCC活动
  24. 六西格玛DMAIC改进模型
  25. TQM战略的实施

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课程时间:18--12小时(6H/天)受训对象:研发工程人员、质量改进人员、生产工艺人员等课程背景:日本的田口玄一博士所倡导的使用直交表进行实验设计的方法,因为能够快速找到质量成本最低的技术方案,迅速被广大研发和工艺管理人员所采用,成为战后日本企业品质快速进步的有力武器,为日本产品在世界各国市场上的大获全胜起到了不可估量的作用。近几年风靡全球的6Sigma设计,实际上就是以田口方法为核心的设计,6Sigma设计及田口方法在制造业中的广泛应用已收到显著效果,被当作有效改善制程、缩短研发周期一半的重要工具与关键技术。透过本课程,为从事产品开发和工艺改善的管理和技术人员提供一个快速的技术突破手段,提高企业的技术创新能力。课程收益:协助研发工程人员以最少的实验次数,快速寻找最佳的制程参数组合条件,筛选出最优设计方案,大量减少实验次数缩短产品开发周期,降低实验成本,以最短的时间响应客户需求;协助质量改进人员分析影响质量稳定性水平的因素,使所设计的产品质量稳定、波动性小,降低质量成本;协助生产工艺人员掌握快速寻找最佳工艺参数的方法,提高过程能力指数;提高包括工程师、改善人员及车间班组长“改善制造过程、降低制造成本”的技能。课程时间:18--12小时(6H/天)受训对象:研发工程人员、质量改进人员、生产工艺人员等培训天数:3天——2天(理论、案例分析、测验)+1天(实践运用及实践报告讲解)课程主要内容:一、实验设计简介实验设计的定义实验设计的历史与发展实验设计的用途实验设计的成功运用案例二、实验设计类型全因子实验设计分部实验设计筛选实验设计中心复合实验设计Box-Behnken实验设计田口静态实验设计均匀实验设计三、设计一个DOE的步骤(案例模拟) 定义问题,定义项目确定可能的因变量选择设计类型分析数据,标识主要影响因素提出解决方案重复实验以确认结果过程能力评估制定优化方案四、DOE的有效性内部及外部有效性统计结论的有效性五、DOE结果分析与数据处理方法正交表数据分析响应表与响应图望小特性的信号杂音比法数据处理和最优化选择望大特性的信号杂音比法数据处理和最优化选择望目特性的信号杂音比法数据处理和最优化选择六、如何通过实验设计获得最优配置如何选用直交表进行实验设计运用响应表和响应图进行数据分析运用S/N信号杂音比进行数据分析如何选择可控因素的最佳水准如何通过确认实验确定最佳的技术条件七、DOE在应用中的问题因素影响与交互影响试验的阶段性极差分析因子水平的选择测量误差重复与反复随机化分块诊断与残差点优化试验(EVOP)八、田口式品质工程运用的经典案例日本某建材厂的磁砖尺寸一致性的改进铜线镀锡的锡膜厚度均匀性的最佳条件选择某著名空调设备公司空调器EER值的稳定性研究光导纤维材料的光电转化效率研究某电路板厂回流焊工序的工艺研究某橡胶制品公司的配方研究九、企业开展DOE课题活动的组织管理明确产品设计和过程(工艺)设计的重要意义和顾客需求了解试验设计在本企业具体应用的方法要点试验设计的组织实施 DOE报告的编写和评审十、实际案例分析研讨及学员问题解答每个学员收集三个以上实验设计问题,尽量有数据,分组研讨在讲师的指导下产生试验设计实际问题的解决方案解答学员提出的具体问题十一、培训理论部分的测验及布置实践作业针对整个课程所需掌握的相关知识进行测验针对不同岗位布置实践作业及相关要求十二、实践报告修改及报告点评(实践部分的课程测验)讲师修改学员的实践报告报告讲解及点评
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