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张世民:汽车行业数字化转型策略与创新驱动

张世民老师张世民 注册讲师 106查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 企业转型

课程编号 : 28232

16960元/天联系老师

适用对象

企业管理层、研发、运营、产品、市场、数字化等相关领域人员

课程介绍

课程背景:

如果说上一个十年属于移动互联网和智能手机,下一个十年则属于智能汽车和新能源革命。随着各方造车新势力纷纷入场,人们的出行方式和消费倾向发生了极大改变。在新能源车+无人驾驶+城市大脑的预期下,百年汽车工业正面临前所未有的巨大挑战,汽车与能源、交通、通信、互联网等行业的融合更加深入。90、95乃至00后这一代互联网原住民,将逐步成为汽车消费的主体人群,他们对汽车的关注点不再是“品牌、技术、设计”,而是“智能化、场景化、体验度”。如何更准确捕捉各类型消费者的诉求,需要汽车行业从经营理念、产品思维、数据驱动和创新能力等方面进行全方位升级转型。

回顾“十三五”,我国汽车产业电动化快速推进,成果斐然。展望“十四五”,新能源的突破、智能网联的建设都将给汽车产业带来全新发展机遇,电动化发展进入快车道,智能网联汽车全面迸发。因此,了解“十四五”期间我国汽车产业发展特征,才能推动我国汽车产业迈向高质量发展,掌握国际市场竞争主动性。

随着“新基建”国家战略的推进,数字化、智能化已经成为各行业升级转型的共识。5G、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术形成合力,将全面推动整个社会数字化进程。同时为提升企业竞争力、创造更多新的增长点等方面提供坚实支撑,与更多现实业务场景融合,促使企业升级转型并探索新机遇。

纵观人类社会近几百年的演进历程,从工业化到信息化,进而实现数字化和智能化,是国家发展的必然路径,既无法跳跃式发展,也没有捷径可走。新一代信息技术的应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者,如果固守过往的经营思路,不及时自我革新,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。

课程结构:

课程收益:

  • 透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化运营体系
  • 结合企业战略和目标,将数字思维转化为可实施的解决方案
  • 掌握数字化转型的实施路径,强化数据驱动,提升业务效能
  • 厘清盲点,规避转型过程中的风险,挖掘运营模式的突破点
  • 为团队植入数字基因,强化创新发展理念,持续发现新机会

课程时间:1-2天,6小时/天

授课对象:企业管理层、研发、运营、产品、市场、数字化等相关领域人员

授课方式:讲师讲授+案例解析+互动交流+现场答疑

课程大纲

互动导入:数字化转型是产业升级的必经之路

1.数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标

2.数字化背景下,企业生存之道——保持饥饿感

3.什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地

第一单元:数字技术生态体系构建和应用趋势

一、国家战略与顶层设计

1.数字经济和产业升级2.“新基建”的战略布局

3.数据成为新的生产要素

4.新一代信息技术应用赋能

5.技术创新与业态创新并重

6.数字化运营助力企业转型升级

【案例解析】消费互联网VS产业互联网

二、汽车产业的挑战和机遇

1.出行场景多元化冲击

2.数字化水平相对滞后

3.物联网+5G+AI等新技术应用

4.智能交通发展催生行业新动能

【案例解析】国家意志:从互联网到新能源

三、汽车行业数字化困境和对策

1.战略层面缺乏系统性顶层设计

2.业务层面信息化基础相对薄弱

3.实施层面人才队伍上储备不足

【案例解析】蔚来汽车为什么着急做手机

四、5G商用:再次飞跃

1.高速率:大幅提高传输速率

2.低时延:端到端毫秒级时延

3.大带宽:km²百万级设备接入

4.广连接:应用场景更加丰富

【案例解析】华为造车开局直接“王炸”

五、物联网:连接一切

1.物联网三个基本特征

2.传感器——人类感官的延伸

3.互联网是一张网,物联网是整个世界

【案例解析】当尿不湿植入芯片

六、大数据:永不枯竭的生产资料

1.行为数据——位置、轨迹、交易

2.消费数据——用户画像与C2B定制

3.机器和传感数据——图文、语音、影像

【案例解析】城市大脑:基于大数据的智能交通布局

七、云计算:智能时代的基石

1.大数据反哺云计算

2.算力提升与算法优化

3.企业上云和政务上云大趋势

【案例解析】百度逆袭AI战略“萝卜快跑”

八、人工智能:今天遇见未来

1.AI类型和划分标准

2.模拟、延伸、扩展及迭代

3.语言识别、图像识别、自然语言处理

【案例解析】北京冬奥会那些黑科技

第二单元:数字化转型规划设计与实施策略

一、数字化转型常见的三大误区

1.数字化转型不等于技术数字化

2.数字化转型不等于产品数字化

3.数字化转型不等于渠道数字化

【案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失

二、汽车行业数据管理运营面临的难点

1.数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺

2.数据采集:数据积累时间较长,但质量不佳

3.数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点

4.数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例

5.数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用

【案例解析】三一重工“挖掘机指数”

三、数据管理与开发流程

1.大数据三个要素

(1)大——海量,平台级

(2)数——信息,结构化

(3)据——精准、可依赖

2.大数据六个特征:时间、空间、行为、偏好、规律、预测

【案例解析】五常大米,下单即送

3.大数据的三种类型

4.符合实际情况的数据开发流程

(1)数据采集

(2)数据整合

(3)数据清洗

(4)数据分析

(5)数据呈现

(6)建模应用

5.数据管理平台构建三项要求

(1)建立数据共享机制,提升部门协同效率

(2)掌握业务板块与数据运行之间的底层逻辑

(3)设定关键指标,通过数据反馈进行科学决策

【案例解析】全国首创“龙眼”系统,一体机3秒过闸

四、数字化运营及应用方向

1.产品研发:数据反馈与产品定义

【案例解析】比亚迪“D1”侧滑门背后的数据支撑

2.用户画像:客户心理及行为分析

3.精准营销:痛点捕捉与需求触达

【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌

4.风险管控:数据监测与风险预警

【案例解析】800万货车重大交通事故下降92%背后

5.运营效率:智能化和精细化管理

【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场

6.创新服务:客户个性化需求满足

【案例解析】亚朵酒店如何做到全面升级“安心工程”

五、数字化转型落地实施五步曲(数转模型)

1.内部管理信息化

(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化

(2)简化流程、无纸化,完善数据埋点,从点到线到面一体

2.业务流程可视化

(1)进度清晰可见、节点流转可控

(2)流程标准化,减少人为和不确定因素

3.产品服务数据化

(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法

(2)分析和改善指标,以数据导向总结优化

4.营销推广个性化

(1)用户细分,需求聚焦,360°视图

(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流

5.用户体验标准化

(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足

(2)打造极致体验,促进留存和转化

【案例解析】门店暴增,某消费品牌数字化变革和颠覆式创新

第三单元:汽车行业思维升级与数字基因植入

一、用户思维——为懒人服务

1.傻瓜式、简单可依赖

2.别让消费者做选择题

3.需求洞察与痛点捕捉

4.用户需求VS应用场景

【案例解析】腾讯如何打造用户端“举重若轻”

【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里

【案例解析】华为手机用户体验的“科技基于人性”

二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒

1.无痛点,不产品(服务)

2.做减法,不做加法(功能)

3.小步快跑,快速迭代(效率)

4.避免过度的产品设计(机制)

【案例解析】理想汽车成为爆品猎手的产品逻辑

【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键

【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒

三、数据思维——变革的底层驱动力

1.数字化管理运营的核心逻辑

2.数字经济才是真正的“计划经济”

3.数字化转型是自上而下的系统工程

【案例解析】800万货车重大交通事故下降92%背后

四、平台思维——规则制定者

1.边际成本与规模效应

2.利益相关者的交易结构

3.商业逻辑决定商业空间

4.四度法则:深度、广度、维度、力度

【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结

五、跨界思维——乱拳打死老师傅

1.挟用户数据重构市场空间

2.“跨界打劫”VS“降维打击”

3.瓦解竞争对手的惯性生存条件

4.跨界打劫的本质:场景转换与用户体验

【案例解析】出租车司机的份子钱降了

【案例解析】中国邮政为什么要去卖咖啡

六、创新思维——做别人不做的事

1.创新不是瞎折腾

2.创新不是耍小聪明

3.创新是“有中生无”

4.否定是创新的开始

5.创新是发现更多可能性

6.脱离真实场景的创新是“一厢情愿”

【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”

【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”

课程回顾、总结、分享和行动

1.结合企业的数字化建设目标,从产品、技术、运营、渠道、服务、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。

2.从数字基因植入的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、用户画像、应用场景、流程优化、客户服务和业务创新等方面,与数字巨头们存在哪些差距,应该如何改进?

3.数字化转型是一个科技+业务双轮驱动的系统性工程,结合自身行业特性和岗位职责,有什么具体的想法或者行动计划?

张世民老师的其他课程

• 张世民: 双轮驱动:煤炭企业数字化转型策略与实践
课程背景:2022年3月22日,国家发展改革委、国家能源局印发的《“十四五”现代能源体系规划》中指出,煤炭行业数字化转型是能源行业数字化转型的重要组成部分之一,同时也是煤炭行业高质量发展的重要支撑。规划明确要求推动数字化煤矿建设,提升数字化矿山自动化、智能化程度,实现全过程闭环控制和智能化运营管理。要加快数字煤炭勘探技术研究和应用,开展基于5G、人工智能等技术的智能化矿山勘探和综采技术研究,进一步提高煤矿勘探、采掘和安全监测效率和安全性。数字化转型是利用新一代信息技术,对企业经营形态进行长期洞察和整体重构的系统性工程。数字化转型的难点在于顶层设计和实施路径,而落地最大的障碍是缺少数字基因。然而,大部分企业在数字化方面处于盲人摸象、舍本逐末的状态。对数字化转型的理解过于碎片化,仍然停留在工具应用的层面,未能触及数字化的核心。根据麦肯锡近期发布的报告显示:只有16%的受访者表示,其所在组织的数字化转型成功提高了绩效,并且能够长期维持变革。即使是精通数字技术的行业,例如:高科技、媒体和通信,数字化转型的成功率也不超过26%,而石油、天然气、汽车、基础设施和制药等较为传统的行业中,数字化转型更具挑战性,成功率仅在4%至11%之间。大数据、IoT、云计算、人工智能等前沿科技普及应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。作为煤炭企业管理者,如果固守过往的经营思路,不及时自我革新,主动拥抱数字化变革,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。课程结构:课程收益:透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化运营体系掌握数字化转型的实施路径,强化数据驱动,提升业务效能结合企业战略和目标,将数据思维转化为可实施的解决方案厘清盲点,规避转型过程中的风险,挖掘业务场景的突破点倒逼思维升级,植入数字基因,重构经营思路以及落地实践课程时间:1天,6小时/天授课对象:企业管理层、各部门骨干、数字化相关岗位人员授课方式:讲师讲授+案例解析+小组讨论+互动答疑课程大纲第一单元:煤炭企业数字化转型规划及实施路径一、数字化是产业升级必经之路1.数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标2.数字化背景下,企业生存之道——保持危机感3.什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管二、数字化的三个基本特征1.数据业务化——消灭物理介质2.流程标准化——减少人为干预3.管理精细化——全程闭环可控【案例解析】华为数字化工具应用的启示【小组讨论】在目前的业务场景中,还存在哪些由物理介质和人为因素相互叠加的节点,如何利用数字化手段进行优化?三、企业数字化转型常见问题1.战略层面缺乏系统性顶层设计2.业务层面信息化基础相对薄弱3.实施层面技术与业务容易脱节4.组织层面人才队伍上储备不足【案例解析】陕西神木某煤矿企业数字化转型策略四、企业数字化转型顶层设计1.基础建设:数字基因六大模块、数字技术平台架构2.组织建设:数字运营开发流程、数字业态应用场景、数字资产长效机制3.人才建设:数据驱动能力、跨界融合能力、场景转化能力、创新发展能力【案例解析】数字孪生技术赋能“智慧矿山”建设五、数字化转型落地三个要点1.“科技+业务”双轮驱动2.让听得见炮火的士兵做决定3.借助专业第三方力量推进实施【案例解析】盘古大模型在数字矿山中的应用【小组讨论】如何完善数据埋点,打通数据堵点,完成数据贯通和闭环。六、数字化转型实践五步曲(数转模型)1.内部管理信息化(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化(2)简化流程、无纸化,数据埋点,从点到线到面一体2.业务流程可视化(1)进度清晰可见、节点流转可控(2)流程标准化,减少人为和不确定因素3.产品服务数据化(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法(2)分析和改善指标,以数据导向总结优化4.营销推广个性化(1)用户细分,需求聚焦,360°视图(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流5.用户体验标准化(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足(2)打造极致体验,促进留存和转化【小组讨论】结合案例阐述的知识点、方法论和数字化转型五步曲应用模型,目前在数字化转型顶层设计和实施层面,存在哪些盲点和障碍,如何克服?第二单元:管理思维升级与数字化素养能力提升一、用户思维——技术转化能力1.傻瓜式、简单可依赖2.不要让用户做选择题3.需求洞察与痛点捕捉4.用户需求VS应用场景【案例解析】“懒人四件套”背后的商业逻辑【小组讨论】业务部门如何提高需求甄别能力,规避技术开发需求反复,减少内耗。二、产品思维——业务打磨能力1.无痛点,不产品(服务)2.做减法,不做加法(功能)3.小步快跑,快速迭代(效率)4.避免过度的流程设计(机制)【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒【小组讨论】技术部门如何把控需求标准,并完善产品和服务的颗粒度。三、数据思维——数据驱动能力1.没有小数据,只有大数据2.数据是商业模式关键支点3.数字化运营三个核心指标4.数据开发应用的四个层面【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑四、创新思维——创造性输出能力1.创新不是瞎折腾2.创新不是耍小聪明3.创新是“有中生无”4.创新是发现更多可能性5.脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”【小组讨论】在数字化进程中业务导向与技术实现之间的衔接,如何避免出现脱节问题。课程回顾、总结、分享和行动1.结合企业的数字化建设目标,从产品、渠道、技术、运营、服务、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。2.从数字基因植入的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、应用场景、流程优化、数据驱动和业务创新等方面,与数字巨头们存在哪些差距,应该如何改进?3.数字化转型是一个“科技+业务”双轮驱动的系统性工程,根据行业特性和岗位职责,有什么具体想法或者行动计划?
• 张世民:石油行业与数字化深度融合方向及实施策略
课程背景:在产业转型升级的大背景下,以数字化、智能化和纳米技术为主要特征的第五次油气生产技术革命正在来临。这些新型信息化技术在油气生产领域大规模快速扩散应用,将大幅提升油气开采效率、降低开采成本。根据权威机构预测:到2025年,数字化和智能化技术开始在全球油气生产领域大规模推广,2030年后,将得到全面应用。新一代信息技术在油气生产领域的应用可以提高油气采收率20%以上,而成本可以下降20%以上。这将大大增加全球油气资源量,提升油气竞争力。随着“新基建”国家战略的推进,数字化、智能化已经成为各行业转型升级的共识。5G、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术形成合力,将全面推动整个社会的数字化进程。同时将为提升企业竞争力、创造更多新的增长点等方面提供坚实支撑,与更多现实业务场景融合,促使企业转型升级并探索新机遇。纵观人类社会近几百年的演进历程,从工业化到信息化,进而实现数字化和智能化,是国家发展的必然路径,既无法跳跃式发展,也没有捷径可走。数字化转型不是喊口号和作秀,数字化转型也不是做与不做的问题,而是如何做。新一代信息技术的应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者,如果固守过往的经营思路,不及时自我革新,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。处在这样一个划时代的转折点,如何迎接5G、AI、物联网、云计算爆发的数字化机遇,如何将前沿技术与石油行业发展相结合,亟需石油行业相关人员深入思考和密切关注。课程结构:课程收益:透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化运营体系结合企业战略和目标,将数字思维转化为可实施的解决方案解析5G、物联网、大数据、云计算、AI等前沿数字化技术掌握数字化转型的实施路径,强化数据驱动,提升业务效能厘清盲点,规避转型过程中的风险,挖掘运营模式的突破点为组织植入数字基因,强化创新发展理念,持续发现新机会课程时间:1-2天,6小时/天授课对象:企业管理层、业务骨干、数字化等相关部门人员授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲互动导入:数字化转型是产业升级的必经之路1.数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标2.数字化背景下,企业生存之道——保持饥饿感3.什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地第一单元:科技创新与石油行业数字化变革一、国家战略与顶层设计1.数字经济和产业升级2.“新基建”的战略布局3.数据成为新的生产要素4.新一代信息技术应用赋能5.数字化运营助力企业转型升级【案例解析】国家意志:从互联网到新能源二、实体产业数字化面临的困境1.战略层面缺乏系统性顶层设计2.业务层面信息化基础相对薄弱3.实施层面技术与业务容易脱节4.组织层面人才队伍上储备不足【案例解析】某大型国企数字化转型的困惑三、数据驱动是实体产业的短板1.数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺2.数据采集:数据积累时间较长,但质量不佳3.数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点4.数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例5.数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用【案例解析】“健康码”折射的数字化管理水平差异【行动指南】数字化只是手段,而不是目的;比技术更重要的,是数字意识。四、数据管理平台构建三项要求1.建立数据共享机制,提升部门协同效率2.掌握业务板块与数据运行之间的底层逻辑3.设定关键指标,通过数据反馈进行科学决策【案例解析】三一重工“挖掘机指数”【案例解析】33.2万株树有了“身份证”【分析研讨】如何完善数据埋点,打通数据堵点,完成数据贯通和闭环。五、数字化运营体系和应用方向1.产品研发:数据反馈与产品定义【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑2.用户画像:客户心理及行为分析【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的数据驱动3.精准营销:痛点捕捉与需求触达【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿4.风险管控:数据监测与风险预警【案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示5.运营效率:智能化和精细化管理【案例解析】全国首创“龙眼”系统,一体机3秒过闸6.创新服务:客户个性化需求满足【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场【分析研讨】参照数字化转型六度法则,梳理当前的问题点和突破口。六、数字化转型落地实施五步曲(数转模型)1.内部管理信息化(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化(2)简化流程、无纸化,完善数据埋点,从点到线到面一体2.业务流程可视化(1)进度清晰可见、节点流转可控(2)流程标准化,减少人为和不确定因素3.产品服务数据化(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法(2)分析和改善指标,以数据导向总结优化4.营销推广个性化(1)用户细分,需求聚焦,360°视图(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流5.用户体验标准化(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足(2)打造极致体验,促进留存和转化【案例解析】门店暴增,某消费品牌数字化变革和颠覆式创新【分析研讨】目前在数字化转型顶层设计和实施层面,存在哪些盲点和障碍,如何克服?第二单元:石油行业数字化生态构建和技术支撑一、5G商用:再次飞跃1.高速率:大幅提高传输速率2.低时延:端到端毫秒级时延3.大带宽:km²百万级设备接入4.广连接:应用场景更加丰富【案例解析】消费互联网VS产业互联网二、万物互联:连接一切1.物联网三个基本特征2.物联网的的四个关键点3.传感器——人类感官的延伸【案例解析】当尿不湿植入芯片三、大数据:永不枯竭的生产资料1.行为数据——位置、轨迹、交易2.消费数据——用户画像与C2B定制3.机器和传感数据——图文、语音、影像【案例解析】城市大脑:基于大数据的智能交通布局四、云计算:智能时代的基石1.大数据反哺云计算2.算力提升与算法优化3.企业上云和政务上云大趋势【案例解析】过去一百年人类离不开电力,未来人类离不开算力五、人工智能:今天遇见未来1.AI类型和划分标准2.模拟、延伸、扩展及迭代3.语言识别、图像识别、自然语言处理【案例解析】北京冬奥会那些黑科技【研讨分享】如何将数字化技术在石油业务场景中落地?第三单元:石油行业思维升级与数字基因植入一、用户思维——为懒人服务1.傻瓜式、简单可依赖2.别让使用者做选择题3.需求洞察与痛点捕捉4.用户需求VS应用场景【案例解析】腾讯如何打造用户端“举重若轻”【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里【案例解析】华为手机用户体验的“科技基于人性”【分析研讨】业务部门如何提高需求甄别能力,规避需求反复,减少内耗。二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒1.无痛点,不产品(服务)2.做减法,不做加法(功能)3.小步快跑,快速迭代(效率)4.避免过度的产品设计(机制)【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒【分析研讨】研发部门如何把控需求标准,并完善产品颗粒度。三、数据思维——传统行业的短板1.没有小数据,只有大数据2.数据是商业模式关键支点3.数字化运营的三个核心指标【案例解析】某环保科技公司业务流程数字化改造四、平台思维——规则制定者1.边际成本与规模效应2.利益相关者的交易结构3.商业逻辑决定商业空间4.四度法则:深度、广度、维度、力度【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结五、跨界思维——乱拳打死老师傅1.挟用户数据重构市场空间2.瓦解竞争对手的惯性生存条件3.跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意六、创新思维——做别人不做的事1.创新不是瞎折腾2.创新不是耍小聪明3.创新是“有中生无”4.否定是创新的开始5.创新是发现更多可能性6.脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”【分析研讨】数字化进程中业务导向与技术实现之间的衔接和转化,避免出现脱节问题。课程回顾、总结、分享和行动1.结合企业的数字化建设目标,从产品、渠道、技术、服务、运营、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。2.从数字基因植入的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、应用场景、流程优化、客户服务和业务创新等方面,与数字巨头们存在哪些差距,应该如何改进?3.数字化转型是一个科技+业务双轮驱动的系统性工程,结合自身行业特性和岗位职责,有什么具体的想法或者行动计划?
• 张世民:能源企业数字化转型顶层设计与实施策略
课程背景:2022年3月22日,国家发展改革委、国家能源局印发《“十四五”现代能源体系规划》。提出的远景目标纲要中,碳中和路线图非常明确,并将数字经济、新能源、科技创新等要素作为实现碳中和目标的关键抓手。然而,大部分企业在数字化方面处于盲人摸象、舍本逐末的状态。对数字化转型的理解过于碎片化,仍然停留在工具应用的层面,未能触及数字化的核心。根据麦肯锡近期发布的报告显示:只有16%的受访者表示,其所在组织的数字化转型成功提高了绩效,并且能够长期维持变革。 即使是精通数字技术的行业,例如:高科技、媒体和通信,数字化转型的成功率也不超过26%,而石油、天然气、汽车、基础设施和制药等较为传统的行业中, 数字化转型更具挑战性,成功率仅在4%至11%之间。数字化转型是利用新一代信息技术,对企业经营形态进行长期洞察和整体重构的系统性工程。数字化转型的难点在于顶层设计和实施路径,而落地最大的障碍是缺少数字基因。在互联网、大数据、IoT、云计算、人工智能等前沿科技不断发展的背景下,对市场、对用户、对产品、对企业价值链乃至对整个商业生态,进行重新审视的思维方式和管理体系变革,是企业数字化建设的出发点,也是决定成败的关键。数字化转型不是转与不转的问题,而是如何转。新一代信息技术普及应用,降低了资源之间的连接成本,促使产品和服务供应方式的改变。作为企业管理者,如果固守过往的经营思路,不及时自我革新,主动拥抱数字化变革,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。课程结构:课程收益:透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化运营体系掌握数字化转型的实施路径,强化数据驱动,提升业务效能结合企业战略和目标,将数据思维转化为可实施的解决方案厘清盲点,规避转型过程中的风险,挖掘业务模式的突破点倒逼思维升级,植入数字基因,创新管理体系以及落地实践课程时间:1天,6小时/天授课对象:企业管理层、数字化相关部门骨干授课方式:讲师讲授+案例解析+小组讨论+互动答疑课程大纲第一单元:能源企业数字化转型规划及实施路径一、数字化是企业转型必经之路1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管二、数字化的三个基本特征1. 业务数据化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控【案例解析】华为数字化工具应用的启示【小组讨论】在目前的业务场景中,还存在哪些由物理介质和人为因素相互叠加的节点,如何利用数字化手段进行优化?三、企业数字化转型常见问题1. 战略层面缺乏系统性顶层设计2. 业务层面信息化基础相对薄弱3. 实施层面技术与业务容易脱节4. 组织层面人才队伍上储备不足【案例解析】某大型国企数字化转型的困惑四、企业数字化转型顶层设计1. 基础建设:数字基因六大模块、数字技术平台架构2. 组织建设:数字运营开发流程、数字业态应用场景、数字资产长效机制3. 人才建设:数据驱动能力、跨界融合能力、场景转化能力、创新发展能力五、数字化转型落地三个要点1. “科技+业务”双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施【案例解析】某银行信用卡中心如何把人气出内伤【小组讨论】如何完善数据埋点,打通数据堵点,完成数据贯通和闭环。六、数字化转型实践五步曲(数转模型)1. 内部管理信息化(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化(2)简化流程、无纸化,数据埋点,从点到线到面一体2. 业务流程可视化(1)进度清晰可见、节点流转可控(2)流程标准化,减少人为和不确定因素3. 产品服务数据化(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法  (2)分析和改善指标,以数据导向总结优化4. 营销推广个性化(1)用户细分,需求聚焦,360°视图(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流5. 用户体验标准化(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足(2)打造极致体验,促进留存和转化【小组讨论】结合案例阐述的知识点、方法论和数字化转型五步曲应用模型,目前在数字化转型顶层设计和实施层面,存在哪些盲点和障碍,如何克服?第二单元:管理思维升级与数字化素养能力提升一、用户思维——技术转化能力1. 傻瓜式、简单可依赖2. 不要让用户做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里【小组讨论】业务部门如何提高需求甄别能力,规避技术开发需求反复,减少内耗。二、产品思维——业务打磨能力1. 无痛点,不产品(服务)2. 做减法,不做加法(功能)3. 小步快跑,快速迭代(效率)4. 避免过度的流程设计(机制)【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒【小组讨论】技术部门如何把控需求标准,并完善产品和服务的颗粒度。三、数据思维——数据驱动能力1. 没有小数据,只有大数据2. 数据是商业模式关键支点3. 数字化运营三个核心指标4. 数据开发应用的四个层面【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑四、创新思维——持续输出能力1. 创新不是瞎折腾2. 创新不是耍小聪明3. 创新是“有中生无”4. 创新是发现更多可能性5. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”【小组讨论】在数字化进程中业务导向与技术实现之间的衔接,如何避免出现脱节问题。课程回顾、总结、分享和行动1. 结合企业的数字化建设目标,从产品、渠道、技术、运营、服务、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。2. 从数字基因植入的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、应用场景、流程优化、数据驱动和业务创新等方面,与数字巨头们存在哪些差距,应该如何改进?3. 数字化转型是一个“科技+业务”双轮驱动的系统性工程,根据行业特性和岗位职责,有什么具体想法或者行动计划?

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