课程背景:
如果说上一个十年属于移动互联网和智能手机,下一个十年则属于智能汽车和新能源革命。随着各方造车新势力纷纷入场,人们的出行方式和消费倾向发生了极大改变。在新能源车+无人驾驶+城市大脑的预期下,百年汽车工业正面临前所未有的巨大挑战,汽车与能源、交通、通信、互联网等行业的融合更加深入。90、95乃至00后这一代互联网原住民,将逐步成为汽车消费的主体人群,他们对汽车的关注点不再是“品牌、技术、设计”,而是“智能化、场景化、体验度”。如何更准确捕捉各类型消费者的诉求,需要汽车行业从经营理念、产品思维、数据驱动和创新能力等方面进行全方位升级转型。
回顾“十三五”,我国汽车产业电动化快速推进,成果斐然。展望“十四五”,新能源的突破、智能网联的建设都将给汽车产业带来全新发展机遇,电动化发展进入快车道,智能网联汽车全面迸发。因此,了解“十四五”期间我国汽车产业发展特征,才能推动我国汽车产业迈向高质量发展,掌握国际市场竞争主动性。
随着“新基建”国家战略的推进,数字化、智能化已经成为各行业升级转型的共识。5G、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术形成合力,将全面推动整个社会数字化进程。同时为提升企业竞争力、创造更多新的增长点等方面提供坚实支撑,与更多现实业务场景融合,促使企业升级转型并探索新机遇。
纵观人类社会近几百年的演进历程,从工业化到信息化,进而实现数字化和智能化,是国家发展的必然路径,既无法跳跃式发展,也没有捷径可走。新一代信息技术的应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者,如果固守过往的经营思路,不及时自我革新,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。
课程结构:
课程收益:
课程时间:1-2天,6小时/天
授课对象:企业管理层、研发、运营、产品、市场、数字化等相关领域人员
授课方式:讲师讲授+案例解析+互动交流+现场答疑
课程大纲
互动导入:数字化转型是产业升级的必经之路
1.数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
2.数字化背景下,企业生存之道——保持饥饿感
3.什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地
第一单元:数字技术生态体系构建和应用趋势
一、国家战略与顶层设计
1.数字经济和产业升级2.“新基建”的战略布局
3.数据成为新的生产要素
4.新一代信息技术应用赋能
5.技术创新与业态创新并重
6.数字化运营助力企业转型升级
【案例解析】消费互联网VS产业互联网
二、汽车产业的挑战和机遇
1.出行场景多元化冲击
2.数字化水平相对滞后
3.物联网+5G+AI等新技术应用
4.智能交通发展催生行业新动能
【案例解析】国家意志:从互联网到新能源
三、汽车行业数字化困境和对策
1.战略层面缺乏系统性顶层设计
2.业务层面信息化基础相对薄弱
3.实施层面人才队伍上储备不足
【案例解析】蔚来汽车为什么着急做手机
四、5G商用:再次飞跃
1.高速率:大幅提高传输速率
2.低时延:端到端毫秒级时延
3.大带宽:km²百万级设备接入
4.广连接:应用场景更加丰富
【案例解析】华为造车开局直接“王炸”
五、物联网:连接一切
1.物联网三个基本特征
2.传感器——人类感官的延伸
3.互联网是一张网,物联网是整个世界
【案例解析】当尿不湿植入芯片
六、大数据:永不枯竭的生产资料
1.行为数据——位置、轨迹、交易
2.消费数据——用户画像与C2B定制
3.机器和传感数据——图文、语音、影像
【案例解析】城市大脑:基于大数据的智能交通布局
七、云计算:智能时代的基石
1.大数据反哺云计算
2.算力提升与算法优化
3.企业上云和政务上云大趋势
【案例解析】百度逆袭AI战略“萝卜快跑”
八、人工智能:今天遇见未来
1.AI类型和划分标准
2.模拟、延伸、扩展及迭代
3.语言识别、图像识别、自然语言处理
【案例解析】北京冬奥会那些黑科技
第二单元:数字化转型规划设计与实施策略
一、数字化转型常见的三大误区
1.数字化转型不等于技术数字化
2.数字化转型不等于产品数字化
3.数字化转型不等于渠道数字化
【案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失
二、汽车行业数据管理运营面临的难点
1.数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺
2.数据采集:数据积累时间较长,但质量不佳
3.数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点
4.数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例
5.数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用
【案例解析】三一重工“挖掘机指数”
三、数据管理与开发流程
1.大数据三个要素
(1)大——海量,平台级
(2)数——信息,结构化
(3)据——精准、可依赖
2.大数据六个特征:时间、空间、行为、偏好、规律、预测
【案例解析】五常大米,下单即送
3.大数据的三种类型
4.符合实际情况的数据开发流程
(1)数据采集
(2)数据整合
(3)数据清洗
(4)数据分析
(5)数据呈现
(6)建模应用
5.数据管理平台构建三项要求
(1)建立数据共享机制,提升部门协同效率
(2)掌握业务板块与数据运行之间的底层逻辑
(3)设定关键指标,通过数据反馈进行科学决策
【案例解析】全国首创“龙眼”系统,一体机3秒过闸
四、数字化运营及应用方向
1.产品研发:数据反馈与产品定义
【案例解析】比亚迪“D1”侧滑门背后的数据支撑
2.用户画像:客户心理及行为分析
3.精准营销:痛点捕捉与需求触达
【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌
4.风险管控:数据监测与风险预警
【案例解析】800万货车重大交通事故下降92%背后
5.运营效率:智能化和精细化管理
【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场
6.创新服务:客户个性化需求满足
【案例解析】亚朵酒店如何做到全面升级“安心工程”
五、数字化转型落地实施五步曲(数转模型)
1.内部管理信息化
(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化
(2)简化流程、无纸化,完善数据埋点,从点到线到面一体
2.业务流程可视化
(1)进度清晰可见、节点流转可控
(2)流程标准化,减少人为和不确定因素
3.产品服务数据化
(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法
(2)分析和改善指标,以数据导向总结优化
4.营销推广个性化
(1)用户细分,需求聚焦,360°视图
(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流
5.用户体验标准化
(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足
(2)打造极致体验,促进留存和转化
【案例解析】门店暴增,某消费品牌数字化变革和颠覆式创新
第三单元:汽车行业思维升级与数字基因植入
一、用户思维——为懒人服务
1.傻瓜式、简单可依赖
2.别让消费者做选择题
3.需求洞察与痛点捕捉
4.用户需求VS应用场景
【案例解析】腾讯如何打造用户端“举重若轻”
【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里
【案例解析】华为手机用户体验的“科技基于人性”
二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒
1.无痛点,不产品(服务)
2.做减法,不做加法(功能)
3.小步快跑,快速迭代(效率)
4.避免过度的产品设计(机制)
【案例解析】理想汽车成为爆品猎手的产品逻辑
【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键
【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒
三、数据思维——变革的底层驱动力
1.数字化管理运营的核心逻辑
2.数字经济才是真正的“计划经济”
3.数字化转型是自上而下的系统工程
【案例解析】800万货车重大交通事故下降92%背后
四、平台思维——规则制定者
1.边际成本与规模效应
2.利益相关者的交易结构
3.商业逻辑决定商业空间
4.四度法则:深度、广度、维度、力度
【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结
五、跨界思维——乱拳打死老师傅
1.挟用户数据重构市场空间
2.“跨界打劫”VS“降维打击”
3.瓦解竞争对手的惯性生存条件
4.跨界打劫的本质:场景转换与用户体验
【案例解析】出租车司机的份子钱降了
【案例解析】中国邮政为什么要去卖咖啡
六、创新思维——做别人不做的事
1.创新不是瞎折腾
2.创新不是耍小聪明
3.创新是“有中生无”
4.否定是创新的开始
5.创新是发现更多可能性
6.脱离真实场景的创新是“一厢情愿”
【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”
【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”
课程回顾、总结、分享和行动
1.结合企业的数字化建设目标,从产品、技术、运营、渠道、服务、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。
2.从数字基因植入的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、用户画像、应用场景、流程优化、客户服务和业务创新等方面,与数字巨头们存在哪些差距,应该如何改进?
3.数字化转型是一个科技+业务双轮驱动的系统性工程,结合自身行业特性和岗位职责,有什么具体的想法或者行动计划?