课程背景：
2022年3月22日，国家发展改革委、国家能源局印发《“十四五”现代能源体系规划》。提出的远景目标纲要中，碳中和路线图非常明确，并将数字经济、新能源、科技创新等要素作为实现碳中和目标的关键抓手。
然而，大部分企业在数字化方面处于盲人摸象、舍本逐末的状态。对数字化转型的理解过于碎片化，仍然停留在工具应用的层面，未能触及数字化的核心。
根据麦肯锡近期发布的报告显示：只有16%的受访者表示，其所在组织的数字化转型成功提高了绩效，并且能够长期维持变革。 即使是精通数字技术的行业，例如：高科技、媒体和通信，数字化转型的成功率也不超过26%，而石油、天然气、汽车、基础设施和制药等较为传统的行业中， 数字化转型更具挑战性，成功率仅在4％至11％之间。
数字化转型是利用新一代信息技术，对企业经营形态进行长期洞察和整体重构的系统性工程。数字化转型的难点在于顶层设计和实施路径，而落地最大的障碍是缺少数字基因。
在互联网、大数据、IoT、云计算、人工智能等前沿科技不断发展的背景下，对市场、对用户、对产品、对企业价值链乃至对整个商业生态，进行重新审视的思维方式和管理体系变革，是企业数字化建设的出发点，也是决定成败的关键。
数字化转型不是转与不转的问题，而是如何转。新一代信息技术普及应用，降低了资源之间的连接成本，促使产品和服务供应方式的改变。作为企业管理者，如果固守过往的经营思路，不及时自我革新，主动拥抱数字化变革，为组织植入数字基因，则唯有被时代抛弃。
课程结构：
课程收益：
课程时间：1天，6小时/天
授课对象：企业管理层、数字化相关部门骨干
授课方式：讲师讲授+案例解析+小组讨论+互动答疑
课程大纲
第一单元：能源企业数字化转型规划及实施路径
一、数字化是企业转型必经之路
1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感
3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地
【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管
二、数字化的三个基本特征
1. 业务数据化——消灭物理介质
2. 流程标准化——减少人为干预
3. 管理精细化——全程闭环可控
【案例解析】华为数字化工具应用的启示
【小组讨论】在目前的业务场景中，还存在哪些由物理介质和人为因素相互叠加的节点，如何利用数字化手段进行优化？
三、企业数字化转型常见问题
1. 战略层面缺乏系统性顶层设计
2. 业务层面信息化基础相对薄弱
3. 实施层面技术与业务容易脱节
4. 组织层面人才队伍上储备不足
【案例解析】某大型国企数字化转型的困惑
四、企业数字化转型顶层设计
1. 基础建设：数字基因六大模块、数字技术平台架构
2. 组织建设：数字运营开发流程、数字业态应用场景、数字资产长效机制
3. 人才建设：数据驱动能力、跨界融合能力、场景转化能力、创新发展能力
五、数字化转型落地三个要点
1. “科技+业务”双轮驱动
2. 让听得见炮火的士兵做决定
3. 借助专业第三方力量推进实施
【案例解析】某银行信用卡中心如何把人气出内伤
【小组讨论】如何完善数据埋点，打通数据堵点，完成数据贯通和闭环。
六、数字化转型实践五步曲（数转模型）
1. 内部管理信息化
（1）各业务系统之间联动，流程衔接自动化
（2）简化流程、无纸化，数据埋点，从点到线到面一体
2. 业务流程可视化
（1）进度清晰可见、节点流转可控
（2）流程标准化，减少人为和不确定因素
3. 产品服务数据化
（1）建立指标体系，拆解、匹配适合运营方法
（2）分析和改善指标，以数据导向总结优化
4. 营销推广个性化
（1）用户细分，需求聚焦，360°视图
（2）线上线下深度融合，数据驱动和精准引流
5. 用户体验标准化
（1）洞察痛点，快速响应，超预期满足
（2）打造极致体验，促进留存和转化
【小组讨论】结合案例阐述的知识点、方法论和数字化转型五步曲应用模型，目前在数字化转型顶层设计和实施层面，存在哪些盲点和障碍，如何克服？
第二单元：管理思维升级与数字化素养能力提升
一、用户思维——技术转化能力
1. 傻瓜式、简单可依赖
2. 不要让用户做选择题
3. 需求洞察与痛点捕捉
4. 用户需求VS应用场景
【案例解析】邮政VS顺丰，用户的槽点在哪里
【小组讨论】业务部门如何提高需求甄别能力，规避技术开发需求反复，减少内耗。
二、产品思维——业务打磨能力
1. 无痛点，不产品（服务）
2. 做减法，不做加法（功能）
3. 小步快跑，快速迭代（效率）
4. 避免过度的流程设计（机制）
【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒
【小组讨论】技术部门如何把控需求标准，并完善产品和服务的颗粒度。
三、数据思维——数据驱动能力
1. 没有小数据，只有大数据
2. 数据是商业模式关键支点
3. 数字化运营三个核心指标
4. 数据开发应用的四个层面
【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑
四、创新思维——持续输出能力
1. 创新不是瞎折腾
2. 创新不是耍小聪明
3. 创新是“有中生无”
4. 创新是发现更多可能性
5. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”
【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”
【小组讨论】在数字化进程中业务导向与技术实现之间的衔接，如何避免出现脱节问题。
课程回顾、总结、分享和行动
1. 结合企业的数字化建设目标，从产品、渠道、技术、运营、服务、资源等角度选择任意一个切入点，探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。
2. 从数字基因植入的角度，目前在市场洞察、痛点捕捉、应用场景、流程优化、数据驱动和业务创新等方面，与数字巨头们存在哪些差距，应该如何改进？
3. 数字化转型是一个“科技+业务”双轮驱动的系统性工程，根据行业特性和岗位职责，有什么具体想法或者行动计划？
张世民