课程背景
我们课程的目标是不仅要让学员把Excel用好，也要让Excel用的漂亮。大数据时代，高效的数据处理与分析成为职场人士必备技能，比较可惜的是现如今各种数据处理与分析工具层出不穷，功能不断强大，但是90%以上的职场人士却依然只能用低效的方式来处理工作中的数据，Excel作为职场人士最喜欢的数据处理与分析工具，我们如何用最短的时间来精通并掌握它，从而跻身于高效能办公人士，成为单位同事羡慕的“办公高手“呢，答案尽在本课程当中，此课程将会为您解决以下难题：
面对多表数据汇总束手无策
500多个函数没掌握几个，甚至连Vlookup都不熟
只会用数据透视表求和，甚至连求和都不熟
图表永远做不到别人那么精美专业
数据量越大效率就越低
表越多无奈就越多
……
有大量的工作表或工作薄想进行汇总并相关
快速灵活分析数据并直观呈现要的效果
……
课程收益
掌握Power Query快速规范与处理数据的技巧；
掌握Power Pivot对数据进行建模以及分析的技巧；
授课对象
各企业总经理及销售、行政、市场、人力资源、技术等岗位的相关人员，以及一切想掌握Power系列的职场人士与相关人员。
课程时间
本课程标准时长为1天，每天6小时，具体各根据各企业需求进行定制。
课程大纲
易如反掌——Power BI高效清洗与处理数据
利剑在手——Power BI高效处理数据利器（Power Query）
Power BI数据获取的方法
从文件、数据库、Web等多种方式获取数据源
理解Power Query在数据分析中的功能
数据的获取与数据转换必知思路与技巧
数据清洗的必备技巧
规范化数据格式的方法
高效利用Power Query进行数据清洗
重复数据与空白数据处理技巧
高效解决Excel不能轻松解决的列拆分
高效处理数据常用技巧
透视与逆透视在处理数据源的强大意义
合并单元格等不规范数据源快速规范处理技巧
二维表快速整理成规范数据源的必备技巧
数据分组在数据处理中的应用技巧
大量数据表的数据汇总可以动态实现
合并查询与追加查询的意义与方法
多文件夹多表数据汇总技巧
1键完成200个工作薄数据源的汇总
利用M函数处理数据的常用技巧
M函数语法简介
Table、List、Record在M函数的应用技巧
常用M函数应用技巧（List.Sum、Table.Group、Text.Remove、Text.Combine、Text.Split等）
牵线搭桥——Power BI数据建模（Power Pivot）
快速认识数据建模的必知知识
数据模型规范设计要求
在 Power Pivot 中关系图视图中创建与管理关系
全方位认识度量值与计算列
DAX公式大揭秘
DAX公式意义及语法简介
DAX重要应用环境上下文的理解与认知
行上下文与筛选上下文区别与应用技巧
利用DAX创建计算列与计算度量值
常用DAX函数在数据分析中的技巧
常用的DAX函数
Calculate函数开启筛选与计算引擎
Filter函数按需筛选设置计算的上下文
ALL、Allselected等函数灵活应用
利用信息函数hasonevalue等解决数据分析问题
构建日期表的常用3种方法
时间智能函数灵活处理日期数据分析
认识IF与SWITCH两大逻辑函数分析数据
SUMX等X家族行上下文函数逻辑与技巧
利用VAR变量简化DAX公式
常用的数据分析问题
占比分析
排名分析
分组分析
王贵友