白龙：Excel高效数据管理课程大纲

1、解决工作中的常见问题，灵活应用技巧提高工作效率

2、掌握函数、图表的使用方法和思路

3、掌握Excel数据处理和分析的工具与用法

课程大纲

学习目标

Part I Excel数据的智能处理

1. 商业数据表格制作秘籍
   1. 快捷的数据录入必杀技
      1. 数据的快速填充
      2. 不得不说的日期技巧
      3. 同步录入减少重复性工作
      4. 合并单元格的便捷处理技巧
      5. 关注鼠标三种状态五种效果之惊喜
   2. 数据单元格格式随心定制
      1. 区分常规数值与文本数值
      2. 利用格式为数据添加单位
      3. 常见问题Q&A
         1. 输入数字得到日期？输入日期得到数字？
         2. 改了格式没有用？
         3. 获取的日期格式不规范？
   3. 复制粘贴的秘密
      1. 奇妙的粘贴选项
      2. 无需公式，粘贴也能运算
      3. 表格旋转90度之行列互换
   4. 工作表高级设计方法
      1. 巨型表格的查看技巧
      2. 优秀商业表格的美化技巧
         1. Excel更多的行、列；
         2. 快速套用报表样式；
         3. 更多更丰富的选择
      3. 打印常见问题分析

• 完成此部分的学习，可以实现数据收集的快速、规范操作，并制作出美观实用的数据表格。数据收集是进行数据处理的基础，因此，在此部分，我们会给学员提供快速的操作技巧，更重要的是提供数据收集的规范准则。

1. 保证数据直观、有效、安全的措施
   1. 数据清单的规范建立
      1. 认识有效性的各项属性
         1. 限制可录入内容
         2. 设置出错警告和温馨提示
         3. 无效数据，轻松圈点
         4. 将规范设置复制到其他表格
      2. 结合公式实现动态限制
         1. 限制手机号码只能输入11位数字
         2. 对范围做汇总限制
         3. 方便输入、选择的二级下拉菜单
         4. 结合实时库存限制领用数量
   2. 提升表格安全性
      1. 如何保护公式不被误修改
      2. 如何设置可编辑区域和不可编辑区域
      3. 如何设置文档为只读
      4. 如何隐藏某些工作表并给其加把锁

• 完成此部分的学习，学员可以熟练的制作出有自动格式调整功能和内容输入限定的表格，并能按需要保护自己的数据。

1. 提升数据洞察力的分析工具——图表
   1. 世界最快的作图速度——1秒
   2. 图表美化，增强可读性
      1. 认识图表里的元素
      2. 巧用图片、图形美化图表
      3. 坐标轴的特殊设计
   3. 如何根据需要选择合适的图表类型
      1. 制作柱形图和折线图的混合图表
      2. 饼图的制作技巧
      3. 带有参考线的图表绘制
   4. 动态图表的设计
      1. 结合表格样式轻松实现动态图
      2. 利用Vlookup函数动态图表制作
   5. 快速展现数据的迷你图
      1. 创建迷你图或迷你图组
      2. 更改迷你图样式或格式
      3. 向迷你图添加文本

• 直观的图表使我们更容易发现数据背后的规律，也是我们向上级、同事作报告的主要方式。本章将让您学会最专业的图形表达方式

Part II Excel函数的灵活运用

1. 函数与公式通用技巧
   1. 单元格地址灵活锁定
   2. 读懂函数语法中深藏的套路
   3. 可调整的编辑栏
   4. 常见函数错误的分析和处理
      1. 解密函数错误类型
      2. 使用错误检查工具
   5. 保护和隐藏工作表中的公式

• 本模块主要公式和函数的相关概念、常用工具、常见函数错误的分析和处理，解读公式通用技巧，为进一步学习和运用打好基础、扫清障碍。

1. 您用好了基本函数吗？基本函数用法大揭秘
   1. 常用函数
      1. 求和、平均、最大、最小
      2. 文本、数值计算
   2. 鲜为人知的应用技巧，让您叹为观止，求和竟可以这样用
      1. 点击一次求和按钮，搞定小计合计各项汇总值
      2. 格式相同的不同数据表，轻松求和
      3. 灵活运用引用，完成累计余额计算

• 几乎每天都用的求和函数，我们只是直接点击来使用，却不知道求和工具可以比想象的更加灵活和方便。通过案例演练的方式，为您揭秘包括求和函数在内的基本函数鲜为人知的用法。

1. Excel里的选择题
   1. 逻辑判断：IF
      1. 是或否，函数来判断
      2. 多层嵌套，搞定自动分组
   2. 多条件的好帮手：And/Or/Not

• 逻辑判断是Excel中使用频率非常高的函数，本章节将深入解析IF等逻辑函数的使用方式。

1. 还在为数据统计苦恼吗？为您解析统计分析函数
   1. Countif、Countifs\Sumif、Sumifs精确、模糊计数和求和
      1. 统计包含某个关键字的产品有多少种
      2. 两列数据的对比，对比数据的差异
   2. Rank实现数据自动排名
   3. 分析数据前几名Large和后几名Small

• 统计分析是日常数据处理中最常见的工作，此模块中将为您解析统计分析类函数的使用方法，解密此类函数的应用技巧，使学员能够灵活应用统计分析函数，提高工作效率。

1. 查找引用函数——让数据无所遁形
   1. 用Vlookup函数来抓取另一个表中的数据
      1. 多表间数据的精确匹配
      2. 模糊查询功能计算工资税率
      3. 明明两张表都有数据，为什么就查不到，深入解析出错原因
   2. 多函数的嵌套结合
      1. 不想显示错误值，让Iferror函数来帮忙
      2. 结合Match函数获取查询值的所有相关数据

• 查询是数据分析处理的一项重要工作，而正确地引用数据则是准确查找的关键。此模块中将为您解析查询引用类函数的使用方法，通过大量的商业案例系统深入的解密此类函数的应用技巧，使学员能够灵活应用统计分析函数，提高工作效率。

1. 文本函数用法集萃
   1. 您不知道的文本截取函数用法
      1. Left\Mid\Right让文本自由截取
      2. Len\Lenb：文本长度的统计
   2. Text：更改数据的展示格式

• 通过对字符截取处理，从身份证号码中提取相关信息，拆分中英文及数字，提高学员队文本处理函数的理解和掌握。

1. 揭开日期和时间的面具
   1. 日期的拆分与合并
      1. 从日期里获取年、月、日
      2. 将数值组合成标准日期
      3. 根据入职日期计算转正日期
   2. Excel中神秘的DateDif函数
      1. 计算日期的间隔年份、月份、天数
      2. 轻松计算年龄、工龄，精确到多少月多少天

• 日期和时间数据是日常工作中经常会接触到得数据类型，本模块为您讲解如何妙用日期和时间函数。

Part III Excel数据处理与分析

1. 数据的整理和编辑
   1. 妙用“分列”把有规律的数据拆分到不同列
      1. 根据分隔符号和固定宽度拆分列
      2. 分列功能的副业：格式强行转换
   2. 排序：规整相似的数据群组
      1. 多列排序与自定义排序
      2. 利用排序制作工资条
   3. 删除重复项：清理无效数据
   4. 筛选：将符合条件的数据挑选出来
      1. 灵活的自动筛选
         1. 快速清除空行
         2. 批量修改筛选后结果
         3. 按颜色筛选数据
      2. 高级筛选
         1. 多条件的设置
         2. 将结果放置于其他工作表
         3. 引用函数为筛选条件

• 对已获得的Excel表格进行进一步的整理和编辑，是Excel数据处理的主要工作之一。本模块介绍如何有效的对数据进行加工合理的方法，掌握这些方法和技巧，可以更方便和高效地调整数据存放的结构和数据显示的方式，使数据表格更具可读性，以方便查阅和进行进一步的分析处理。

1. 高级分析——“宏”来帮忙
   1. 走自己的"录"，让别人重复去吧
      1. 什么是宏
      2. 用宏录下Excel操作
      3. 让录下的操作再现一遍
   2. 应用宏
      1. 给宏设置快捷键
      2. 将宏指定给按钮

• VBA不是Excel的全部，却是成为Excel高手的必经之路。本章节从录制宏入手到简单的代码编写，用最少的时间让大家明白“宏”的用法，并亲自体验办公自动化，解放劳动力的狂喜心情。

1. 数据汇总和分析
   1. 分类汇总满足多种数据整理需求
      1. 按照单列分类的数据汇总
      2. 多层分类的数据汇总
      3. 汇总报表的粘贴困惑
      4. 分类汇总自动实现可分析的合并单元格
   2. 用合并计算功能实现表格间的数据关联和汇总
      1. 剖析数据表格特点：行、列标签
      2. 汇总多个工作表的数据
   3. 数据的交叉分析：透视表
      1. 数据透视表环境分析
         1. 标准数据源的要求
         2. 数据源的选择与修改
         3. 自动更新透视表的数据来源
      2. 透视表的基础运用
         1. 更改数据透视表的结构
         2. 汇总数据回溯到明细数据
         3. 修改汇总方式
         4. 设置字段的显示效果
      3. 数据分段统计
         1. 基于年、季度、月的数据汇总
         2. 数值区间化分析
      4. 报表布局调整
         1. 选择适合的报表布局
         2. 定义分类汇总和总计的使用
         3. 为报表添加空行
      5. 使用切片器、时间线筛选数据透视表数据（2010版以上）
      6. 自动拆分成多个报表
      7. 不同场景和应用中的透视图
      8. 多表透视（2013版以上）
         1. 建立表间关系
         2. 汇总多表数据

• 企业中经常需要对某些字段进行数据的分析统计，分类汇总是个简单易用的工具，本模块将提出单级、多级形式的数据分析解决方案。同时深入讲解数据的交叉分析工具：透视表。数据透视表是个交互式报表，可以快速合并比较大量数据，查看数据的不同汇总结果，并可显示感兴趣区域的明细数据。

1. 数据的精美呈现
   1. 巧用条件格式凸显重点数据
      1. 利用已有规则快速标识重要数据
      2. 结合函数实现智能标注
   2. 图示化数据
      1. 藏在表格里的条形图
      2. 图标化数据呈现
   3. 案例场景分析
      1. 标识销售前三甲
      2. 重复数据一目了然
      3. 到期记录提醒

• 完成数据分析后，应该如何展示汇总数据？借助条件格式可将枯燥的表格数据转化为主次分明图示效果。