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刘晖：Hadoop大数据解决方案平台技术培训

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课程概要

培训时长 : 2天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 培训开发

课程编号 : 16991

面议联系老师

适用对象

网络部、大数据系统开发部、大数据中心、网络运维部等相关技术人员。

课程介绍

【课程目标】

Hadoop作为开源的云计算平台，为大数据处理提供了一整套解决方案，应用非常广泛。Hadoop作为一个平台框架，包括了如何存储海量数据，如何处理海量数据，以及相应的数据库、数据仓库、数据流处理、数据分析和挖掘算法库，等等。本课程主要介绍Hadoop的思想、原理，以及重要技术等相关知识。

通过本课程的学习，达到如下目的：

  1. 全面了解大数据处理技术的相关知识。
  2. 学习Hadoop的核心技术以及应用。
  3. 深入掌握Hadoop的相关工具在大数据中的使用。
  4. 掌握Hadoop的常用模块的工作原理及开发应用技术。
  5. 掌握传统数据中心向大数据中心转换的关键技术。
  6. 掌握海量数据处理的性能优化及维护技巧。

【授课时间】

2天时间

【授课对象】

网络部、大数据系统开发部、大数据中心、网络运维部等相关技术人员。

【授课方式】

原理精讲+案例演练+开发实践+系统优化

【课程大纲】

  1. Hadoop的基本框架
  2. 大数据时代面临的问题
  3. 当前解决大数据的技术方案
  4. Hadoop架构和云计算
  5. Hadoop简史及安装部署
  6. Hadoop设计理念和生态系统
  7. HDFS分布式文件系统--海量数据存储的摇篮
  8. HDFS的设计目标
  9. HDFS的基本架构
  • NameNode名称节点
  • SecondaryNameNode第二名称节点
  • DataNode数据节点
  1. HDFS的存储模型
  • 数据块存储
  • 元数据存储（空间镜像与编辑日志）
  • 多副本存储
  1. 多副本放置策略
  2. 多数据节点管理机制与交互过程
  3. 文件系统操作与管理
  • 读文件过程
  • 写文件过程（数据流管道）
  1. 数据完整性机制
  • 数据校验和
  • 数据完整性扫描线程
  • 元数据备份与合并
  1. 数据可靠性设计
  • 安全模式（数据块与节点映射关系管理）
  • 心跳检测机制（节点失效管理）
  • 租约机制（多线程并发控制）
  1. 其它
  • HDFS的安全机制
  • 负载均衡
  • 文件压缩
  1. 操作接口与编程接口
  • HDFS Shell
  • HDFS Commands
  • WebHDFS REST API
  • HDFS Java API

演练：HDFS文件操作命令

演练：HDFS编程示例

  1. MapReduce分布式计算系统--海量数据处理的利器
  2. MapReduce的三层设计理念
  • 分布治之的设计思想（Map与Reduce）
  • 数据处理引擎（编程模型）
  • 运行时环境（任务调度与执行）
  1. MapReduce的基本架构
  • JobTracker作业跟踪器
  • TaskTracker任务跟踪器
  • MapReduce与HDFS的部署关系
  1. MapReduce编程模型概述
  • 编程接口介绍
  • Hadoop工作流实现原理
  1. MapReduce作业调度机制
  • MapReduce作业生命周期
  • 作业调度策略
  • 静态资源管理方案
  1. 数据并行处理机制（五步骤）
  • Input阶段实现
  • Map阶段实现
  • Shuffle阶段实现
  • Reduce阶段实现
  • Output阶段
  1. MapReduce容错机制
  • 任务失败与重新尝试
  • 节点失效与重调度
  • 单点故障
  1. MapReduce性能优化
  • 优化方向与思路
  • 磁盘IO性能优化
  • 分片优化
  • 线程数量优化
  • 内存优化
  • 压缩优化
  1. MapReduce操作接口
  • Job Shell
  • Web UI

案例演练：MapReduce编程示例

  1. YARN：下一代通用资源管理系统
  • MRv1的局限性
  • YARN基本框架
  • NN HA：解决单点故障
  • HDFS Federation：解决扩展性问题
  1. HBase非关系型数据库--海量数据的黎明
  2. HBase的使用场景
  3. HBase的基本架构
  • Zookeeper分布式协调服务器
  • Master主控服务器
  • Region Server区域服务器
  1. HBase的数据模型
  • HBase的表结构
  • 行键、列键、时间戳
  1. HBase的存储模型
  • 基本单位Region
  • 存储格式HFile
  1. 数据分裂机制Split
  2. 数据合并机制Compaction
  • minor compaction
  • major compaction
  1. HLog写前日志
  2. 数据库读写操作
  • 数据库写入
  • 数据库读取
  • 三次寻址
  1. HBase操作接口
  • Native Java API
  • HBase Shell
  • 批量加载工具
  • HiveQL操作
  1. HBase性能优化
  • 写速度优化
  • 读速度优化
  1. HBase集群监控与管理

案例演练：HBase命令操作实例

  1. Hive分布式数据仓库--高级的编程语言
  2. Hive是什么
  3. Hive与关系数据库的区别
  4. Hive系统架构
  • 用户接口层
  • 元数据存储层
  • 驱动层
  1. Hive常用服务
  2. Hive元数据的三种部署模式
  3. Hive的命名空间
  4. Hive数据类型与存储格式
  • 数据类型
  • TextFile/SequenceFile/RCFile
  1. Hive的数据模型
  • 管理表
  • 外部表
  • 分区表
  • 桶表
  1. HQL语言命令实例
  • DDL数据定义语言
  • DML数据操作语言
  • QUERY数据查询语言
  1. Hive自定义函数
  • 基本函数（UDF）
  • 聚合函数（UDAF）
  • 表生成函数（UDTF）
  1. Hive性能优化
  • 动态分区
  • 压缩
  • 索引
  • JVM重用

案例演练：Hive命令操作实例

  1. Sqoop数据交互工具--与传统数据库的桥梁
  2. Sqoop是什么
  3. Sqoop的架构和功能
  • Sqoop1架构
  • Sqoop2架构
  1. 数据双向交换
  • 数据导入过程
  • 数据导出过程
  1. 数据导入工具与命令介绍

案例演练：Sqoop数据导入/导出实际操作

  1. Pig数据流处理引擎--数据脚本语言
  2. Pig介绍
  3. 命令行交互工具Grunt
  4. Pig数据类型
  5. Pig Latin脚本语言介绍
  • 基础知识
  • 输入和输出
  • 关系操作
  • 调用静态Java函数
  1. Pig Latin高级应用
  2. 开发与测试Pig Latin脚本
  • 开发工具
  • 任务状态监控
  • 调试技巧
  1. 脚本性能优化
  2. 用户自定义函数UDF

案例演练：Pig Latin脚本编写、测试与运行操作

第八部分：Spark技术原理及应用

1、Spark基础知识

  • Scala简介
  • Spark与Hadoop的对比

2、Spark生态系统

3、Spark运行架构

  • 基本概念
  • 架构设计
  • Spark运行基本流程
  • RDD的设计与运行原理

4、Spark的部署和应用方式

  • Spark的部署方式
  • 从“Hadoop+Storm”架构转向 Spark架构
  • Hadoop和Spark的统一部署

5、Spark编程实践

  • 启动Spark Shell
  • Spark RDD基本操作
  • Spark应用程序

第九部分：hadoop各个组件之间的通信机制与关系

1、hadoop生态圈到底有多少组件？

2、hadoop各个组件之间的通信机制介绍

3、hadoop各个组件之间的相互关系

4、hadoop架构的应用案例解析

结束：课程总结与问题答疑。

 

 

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• 刘晖：CHBN市场发展趋势
【课程特色】1.   课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。2.   清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。3.   内容充沛、详略得当，前后呼应。4.   讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪【课程时间】1天【课程大纲】第一章：中国移动CHBN“四轮”战略1.4大市场的主要增长点2.5G为移动带来的新市场、新机遇第二章：个人市场，中国移动推出“五新”业务，1.新看法：5G+4K直播的新看法2.新听法：视、听、触三位一体的全面屏视频彩铃3.新玩法：5G催生云游戏的新玩法4.新拍法：5G+AR的新拍法5.新用法：个人云的全新体验第三章：家庭市场1.三大基础：5G智能云网，依托双千兆和家庭云2.发布“极速+”“娱乐+”“智享+”“安全+”的“4+”智慧产品第四章：在政企市场，中国移动携手合作伙伴“畅赢数字产业新蓝海”1.5G+AICDE新一代智能基础设施2.5G在政企市场中的应用场景3.工业互联网的发展现状与前景4.三类5G工业互联网应用场景5.5G云化机器人6.5G使能工业AR应用7.爱立信的5G应用场景8.5G赋能能源互联网第五章：中国移动布局投资、内容、金融、国际四大新兴市场1.5G与内容、文娱、旅游产业相结合2.5G赋能金融科技市场3.建行的5G营业厅第六章：运营商数字化转型的内涵、本质与目标1.运营商转型的目标2.运营商数字化转型了两大主题3.转型三大前提条件4.三大运营商的数字化转型之路的异同5.运营商的开放合作6.运营商数字转型的范围7.数字化转型不同路线的目标和要求8.多变的外部环境对运营商内部IT的需求9.企业ERP的数字化升级10.运营商的企业运营支撑平台11.打造数字化的服务6大核心能力12.数字化智能客服的应用13.运营商为智慧城市建设赋能14.数字化生态布局15.成为中小企业的数字化赋能者  
• 刘晖：新入职员工“U成长”计划培训方
一、方案背景分析（一）市场人才现状科技是第一生产力，人力资源是第一资源。应届大学生作为新生血液，是陕西联通人才的重要后备军，是公司稳步发展的重要保障。由于新入职应届大学生角色定位的不明确性和不适应性，导致新入职应届生不能很快进入工作状态，不符合公司用人的真正需要。从公司的角度，入职培养是企业树立形象，提高新员工归属感和认同感，发现和开发新员工潜力，适应企业文化，从知识型“准人才”转变成真正的实用型人才的过程。从大学生方面来看，最需要的是了解企业，顺利进入工作角色，树立正确的职业态度和专业精神，以积极的心态融入到新的群体中去，为未来职业发展打下坚实的基础。由此可见，如何用“恰当的方式”将他们打造成为企业所需要的“恰当的人”是企业与学生实现“双赢”的关键。（二）应届毕业生现状应届大学毕业生入职培训（graduate orientation）可呈现清晰的职位及组织对个人的期望，帮助毕业生更快地胜任本职工作；可帮助毕业生们建立良好的人际关系，逐渐被一定的团体接纳，增强毕业生的团队意识与合作精神；可为公司招聘、甄选和录用、职业生涯管理等提供信息反馈。二、方案设计思路新员工快速了解公司，适应公司文化，尽快融入工作岗位。主要分为三个阶段过程：相识——个人之间的融合，以实现从院校人到企业人的转变为设计主线，加速院校人向企业人转变的进，让新员工快速调整心态，顺利渡过转型期。相知——快速融入团队，增进相互了解和沟通。让每位新员工亲身感受到集体的力量，从而增进新员工的相互了解，找到归属感。相融——企业文化的融合，紧密结合建设公司企业文化。选择适合企业文化及现状的项目，设计回顾点，深刻体验到企业文化。三、教学需求计划需求7门课程：NO.课程名称课程天数1通信运营商在十四五规划中的机遇与挑战1天2家庭业务融合发展能力提升1天35G赋能行业应用与创新案例解析1天4“颠覆和创新“--运营商数字化转型及运营策略2天5云网融合业务培训1天6创新业务新员工赋能1天7未来已见—移动互联网+、大数据与人工智能的解读与应用1天四、具体课程方案（含课程大纲）课程一：通信运营商在十四五规划中的机遇与挑战（1天）【课程大纲】时间内容 上午 一、从十四五规划建议看我国科技创新体系1.    科技创新成举国发展动力2.    谁参与：科技创新3+13.    做什么：瞄准八大领域，实施重大科技项目4.    怎么做：现代化产业升级和建设数字中国二、通信运营商的机遇与挑战1.    助力“畅通国内大循环”“促进国内国际双循环”落地2.    从以场景为王的发展重点转变为对基础技术的积累3.    资源投入需重视产品的全产业链掌控，不应只关注应用的商业化4.    要勇为科技自立自强的赋能者 下午 三、通信运营商行业如何在“十四五”期间实现数字化转型1.    开启数字化服务运营新角色2.    打造平台型数字业务新动能3.    面向5G+DICT数字化应用的发展趋势，运营商在评估自身资源优势基础上，可重点考虑打造“1+4+N”平台能力：1)    打造1个底层云网融合资源平台2)    打造大连接、大数据、AI、媒体信息4项通用能力平台3)    打造N个应用服务平台4.    拓展数字能力建设新手段5.    探索敏捷组织与协同新机制6.    组建多元数字化人才新队伍课程二：家庭业务融合发展能力提升（1天）【课程大纲】时间内容 Day 1上午 第一部分  5G背景下移动数字家庭业务生态及发展形势分析1. 5G背景下移动数字化家庭业务面临的市场新机遇2. 家庭客户对数字化智能化业务应用的需求分析3. 5G背景下数字家庭业务软件及硬件发展状况4.5G背景下移动数字家庭业务链的打造及生态的形成5. 移动数字家庭的发展优势及市场发展机遇6. 大连接战略指导下的数字家庭业务价值的挖掘7.数字家庭发展的新市场机遇与竞争战略选择第二部分 5G背景下移动数字家庭管理运营体系的建设1.   移动数字家庭系统的入口“和家亲APP”的便捷安装2.   家庭智能网关的硬件建设构建智能硬件系统3.   数字家庭融合业务应用的数字家庭业务账户4.   数字家庭业务的软硬件产品组合的产品清单5.   建立用户智慧化数字家庭的自主管理平台6.   5G背景下基于移动业务体系生成数字家庭业务生态7.   5G背景下的数字家庭业务体系落地方案制定第三部分 5G背景下移动数字家庭业务的场景化应用于产品组合1.  移动家庭软硬件融合业务的智能化家庭应用2.  基于家庭各种生活场景的智能化家庭应用建设3.  智能门锁 智能开关 智能监控的家庭应用4.  家庭智慧教育 智慧看护 智慧娱乐数字家庭应用5.  5G数字家庭赋能的产品规划与业务模式6.  5G背景下数字家庭基于客户使用价值的营销策略7.  5G背景下整合厂商构建生态建构新模式推进数字家庭 Day 1下午 第四部分  5G背景下给予客户的数字家庭的运营与管理1. 数字家庭客户体验需求的五个层级2 .数字家庭客户三点式需求挖掘方法（痛点、痒点、兴奋点）3.基于客户价值的服务设计与满足客户心理服务4.面向客户期望价值定位产品方案（功能、价格、配套等）5.面向客户需要解决的问题---标定产品的核心价值和功能6.面向客户担心的问题---策划产品的客户体验营销方案7. 客户兴奋点价值的数字家庭营销活动策划第五部分 5G背景下移动数字家庭业务的市场拓展与营销策略1.数字家庭业务规模拓展与深度运营基础——精准营销2.数字家庭业务拓展方法：信息摸底、需求分析、精准营销3.深度产品生态策略实施深度”捆绑一体化应用策略4.数字家业务庭拓展制胜法宝：找准目标用户，顾问式营销和精准服务5.定义产品关键要素传播融合及服务融合的策略6.移动多渠道协同宣传营销服务推广家庭业务第六部分  5G背景下移动数字家庭业务的营销技巧提升1.   移动数字家庭市场的形势分析与机会把握2.   数字家庭市场的存量，新增客户的提值提价路径3.   线上线下多渠道协同的数字家庭业务宣传营销模式4.   数字家庭的传播营销服务小组为单元的团队营销模式的5.   客户体验与精准推送及口碑塑造的营销推进流程6.   数字家庭市场业务营销流程和关键复盘节点7.   数字家庭营销复盘成果输出与营销方法改进课程三：5G赋能行业应用与创新案例解析【课程大纲】时间内容 Day 1上午 第一讲：5G引领数字化转型一、5G是引领数字化转型的通用目的技术1.5G的愿景：信息随心至、万物触手及2.5G的三大应用场景：大带宽、泛在连接、高可靠低时延3.5G 切片技术在行业互联网中的作用4.5G+物联网+边缘计算+大数据+人工智能5.5G是万物互联时代新基建6.5G全场景应用落地时间参考7.5G与多技术合力发展赋能，形成多种应用场景！8.消费物联网和产业互联网相互促进，最终走向智能互联网。二、大数据是数字化转型的基石1.大数据应用是基于数据采集、处理、分析这些流程之后的产物；2.大数据广泛的应用到各个行业各个领域，带来商业变革、管理变革和思维变革；3.大数据企业级应用通过挖掘用户在商业发展及数字化场景得以实现；4.用户挖掘的关键是以用户视角出发，提供细化的用户分阶段、分层、分群的精细化运营；5.大数据分析在金融银行业的应用场景案例。三、人工智能驱动企业数字化转型1.什么是人工智能(AI)?2.人工智能有那些类型？3.人工智能发展历程4.手机中的AI5.AI 发展路径图6.人工智能的主要技术分类7.人工智能作用图谱8.人工智能在金融行业应用场景案例四、区块链+时代的各种应用大量出现1.什么是区块链？2.比特币的由来3.区块链结构4.区块链主要特性5.区块链分类6.区块链3.0的发展趋势以及应用场景7.区块链技术在银行业的应用场景案 Day 1下午 第二讲：数字化转型大趋势一、数字化转型的时代背景1.数字化技术加速发展，成为引领新一轮科技革命的主导力量2.新技术驱使企业商业模式和运营方式发生变化3.在开放化、服务化、生态化的企业运营模式下，数字化技术引领企业的商业模式发展4.企业业务应用向云端迁移，企业数据架构也要从以前以应用为中心的架构模式，向以分析为中心的架构模式转变5.数字化转型目标6.行业数字化转型的关键点二、数字化转型的趋势1.运营商发展路线图2.什么是企业数字化？3.通信行业为什么要转型升级？4.数字化风暴席卷全球，更严监管、新客户行为、互联网模式攻击还在颠覆通信业的竞争格局5.路线图：个性化、智能化、实时化、综合化6.建设通信生态圈，全方位打造场景营销7.数字化转型诉求以及创新范畴8.智能营销——通过全流程智能化改造，构建智能营销大脑9.智能风控——贯穿企业管理全流程10.智能客服——科技赋能新客服，人机协作的交互体验11.智能运营——打通数字用户行为，依据业务进行产品决策12.数字化转型案例分析第三讲 面向5G的智慧轨交运营解决方案剖析智慧轨交运营应用场景和实施挑战智慧轨交运营应用场景问题和实施挑战运营商大数据遇上智慧轨交运营商大数据的亮点室内蜂窝定位的亮点运营商大数据在智慧轨交运营中的优势基于运营商大数据的智慧轨交解决方案解决方案的价值为城市增添智慧让地铁更加智能为运营商带来新机遇商业模式商业模式产业发展倡议未来发展趋势及展望第四讲 5G赋能智慧新能源5G技术与电力业务需求高度契合5G构建数字电网创新应用5G电力业务应用一：智能巡检5G电力业务应用二：智能穿戴式设备巡检平台5G电力业务应用三：可视化交互式远程检修平台5G电力业务应用五：基于多站融合的通信资源共享5G电力业务应用六：智慧发电厂综合管理基于5G技术的电力行业解决方案5G技术在电力业务应用试点验证电力场景落地应用课程四：“颠覆和创新“--运营商数字化转型及运营策略（2天）【课程大纲】时间内容 Day 1 第一部分：什么是数字化和数字化转型？1.电信运营商数字化转型趋势a)    传统电信业遇到了什么？电信业提供的业务有什么改变？为什么要进行数字化转型？b)   数字化转型的四个阶段演进趋势c)    运营商数字化转型的三个方面1.    数字化网络2.    数字化运营3.    数字化业务2.数字化网络和架构a)    由传统的电信网络架构向新一代（IDC 云化+IT 化电信网）网络架构演化1.    ICT 全面数字化转型的理想网络架构b)   基于数据中心架构IDC（云化）1.    分布式云数据中心成为电信网络的基础2.    基于互联网思维的云数据中心的目标架构3.    运营商基于业务驱动的分布式云数据中心c)    电信网络软件化-SDN1.    网络控制架构的发展历史2.    SDN 是网络架构的变革3.    SDN 网络的三个特征4.    SDN 网络的五个应用场景d)   电信网元虚拟化-NFV1.    NFV 重新定义网络设备架构2.    NFV 的三大变化和五大关键点3.数字化运营与服务a)    从封闭时代的运营体系到开放时代的运营体系，运营商需要从互联网学习什么？1.    需要建立互联网化的运营体系2.    BSS 变革的核心3.    OSS 变革的核心4.    大数据给运营商运营带来什么？4.数字化业务与商业a)    建立开放的数字生态环境1.    通过能力开放，挖掘运营商管道的价值，典型开放案例2.    建立端到端的业务聚合和合作伙伴管理体系b)   跨行业商业整合（互联网+）1.    有条件的选择与运营商相关的垂直领域2.    典型行业案例第二部分：数字化转型战略的四个关键点a)    极致体验的产品1.    体验的三个层次2.    体验提升的4个要素3.    好产品必须具备四个要素soloBE4.    全触点服务提升用户体验b)   发挥数据的威力1.    如何通过大数据勾画用户画像2.    怎么用大数据实现精准营销3.    大数据精准营销的三个关键应用4.    运营商实现大数据精准营销的全过程5.    大数据提升运营能力的典型案例c)    挖掘粉丝的生产力1.    吸引粉丝的4个关键技巧2.    粉丝价值的评估模型和技巧3.    案例：电信运营商粉丝运营的成功经验d)   打造平台生态化1.    开放平台的成功关键2.    建设共赢的商业模式3.    案例：共享经济的经典成功案例案例讨论：当可能是最好的运营商来袭时，我们怎么办……第三部分：实战数字化转型一、为什么转型二、转型目标和实践2.1  提高客户体验2.2  提高运营商内部效率和敏捷性2.3  促进收入增长，创造收入新机会三、几大运营商的转型目标和实践3.1、中国电信“三大目标、三大任务、三大转型”3.2、中国移动“创世界一流”力量大厦3.3、中国联通的“混改”四、国外运营商的转型实践五、案例解析：5G时代如何应对新挑战5.1生态型支撑系统转型 赋能中国移动创新服务5.1.1打造数智化政企产品5.1.2打造业务运营能力中心5.1.3打造云网融合产品5.2数字化新IT思维 赋能中国联通数字化转型5.2.1通过联通集团集约化中台，打造面向联通中台体系的业务服务、数据服务及技术服务能力，赋能中国联通企业生产、经营、网络、管理及生态化合作。5.2.2通过数据运营，从平台、资产、能力、交易四个方面实现闭环生产运营及快速迭代运营；5.2.3通过公众业务运营，实现公众业务个性化能力快速赋能，创新服务；5.2.4通过政企业务运营：打造前端个性化政企服务，构建政企个性化运营专区，赋能政企业务端到端服务支撑。5.3积极构建政企大脑 打造中国电信发展新动势5.3.1围绕中国电信政企业务的数转创新、高速，积极构建政企大脑5.3.2聚合生产能力及数据服务能力，打通服务平台与IT支撑能力的衔接和贯通，促进生产过程的高效运转5.4加速5G融合发展 助力广电全国一网融合5.5助力虚商构建新运营新模式 创新赋能转售业务 Day 2 第四部分：行业新技术与DICT行业转型洞察单元一、明趋势-对标分析找差距、学习先进谋发展【章节一】行业新技术洞察 本章节着重云改战略、云网融合、物联网、区块链、大数据及人工智能的全新认知，通过案例分析，洞察各技术的发展趋势及应用前景、行业需求。1)    运营商新兴 ICT 发展趋势2)    从卖标准化产品到提供服务3)    运营商阵地“失守”4）新技术如何运用，如何实现DICT行业转型？【章节二】对标分析找差距、学习先进谋发展 本章节重点对标分析找差距、学习先进谋发展，分析我们为什么带不来商机？如何破解“关系营销”的困局？破解传统 ICT 业务的发展困局。1)    运营商传统 ICT 业务的困局⚫    运营商传统 ICT 业务的“五大法宝”⚫    对标电信、联通，省、内外信息化项目及发展分析⚫    从雪亮工程看传统 ICT 业务的困局2)    如何突破传统 5G 应用、ICT 困局⚫    “云大物智”+5G  开启新篇章跨界打劫的时代⚫    比产品和业务更重要的是营销，如何破解“关系营销”困局⚫    “云、管、端”，云引领方向有了，为何依然还很艰难？3)    新兴 ICT，新形势、新认知、新发展⚫    内部视角：基础稳增长信息化上规模⚫    外部视角：全业务需求，一体化解决方案⚫    云网一体营销拓展转型⚫    新兴 ICT 项目拓展保收入单元二、谋战略-DICT项目全流程运作【本单元重点】本章节重点从行业数字化中理解新兴 ICT 项目推进，通过对项目拓展的流程及要点解读，掌握项目推进的五个要素、客户采购七个环节、项目推进九个步骤。1）洞察行业数字化的特征、发展及需求2）战术组织—DICT营销策略⚫    新兴 ICT2.0-DICT⚫    行业应用案例2)降维打击-DICT全流程运作⚫    项目推进五大关键要素 需求、方案、价格、服务、关键人⚫    客户采购七个环节 规划与计划、可研与立项、需求与采购、招投标、签订合同、 项目实施、验收交付⚫    项目推进关键动作课程五：云网融合业务培训（1天）【课程大纲】时间内容 上午 第一部分、新形势下云网融合市场发展形势与市场机遇分析通过本节学习，学员理解云网融合的市场发展趋势与机遇，将能够准确理解市场机会，掌握重点行业客户的上云路径与业务拓展思路。1、数字化管理赋能背景下云网融合业务发展形势解析2、基于PEST分析的企业上云趋势及云网融合的优势3、行业客户云计算、物联网、大数据、人工智能技术的融合应用4、基于信息安全管理的云网融合优势的数据高密行业应用5、企业上云助力数字化管理云网融合创造行业发展优势6、云网融合政务教育医疗企业领域的市场机会解析第二部分 新形势下云网融合客户需求挖掘与业务拓展通过本节学习，学员理解目标客户对企业上云的业务真实需求，将能够帮助学员深度理解企业上云数字化管理的潜在需求，掌握挖掘客户上云需求的方法和路径，引导客户逐步上云，云网融合保护信息安全。1、企业上云的行业趋势与企业单位数字化管理的需求2、节省信息化成本提升企业运营效率智能化管理的企业上云需求3、国家云及云网融合优势与其他云的区别4、重点行业的上云需求与云网融合业务的对接5、引导客户上云业务需求的四步引导法6、企业上云客户需求的三层挖掘与客户业务运营结合7、基于助力客户业务数字化高效化智能化发展的上云路径8、政府机构教育行业医疗行业的上云需求挖掘与引发第三部分 政府及事业单位上云需求与云网融合业务拓展方法通过本节学习，学员理解政府及事业单位数字化管理的需求，将能够掌握政府及事业单位上云的路径，掌握政府及事业单位的云网融合数字化管理解决方案设计方法。1、工信部省市政府关于上云的行动纲要及规划解读2、政府单位上云的路径及需求管理3、政府事业单位上云的采购模型与云网融合安全管理的对接4、省市县政府上云的自上而下的业务拓展路径5、政府事业单位上云的决策流程与引导方法6、政府上云云网融合解决方案的设计规划7、政务云解决方案设计与行动步骤规划8、温州市政府政府单位上云案例分析（讲授+案例）9、无锡市政府上云案例分析（讲授+案例） 下午 第四部分 企业上云需求与云网融合业务拓展方法通过本节学习，学员理解企业客户的上云的深层需求，将能够把握企业客户上云的关键要素，掌握企业客户上云的引导方法，制定客户云网融合的上云方案1、企业客户上云的三层需求解读与深层需求挖掘（讲授+案例）2、企业上云的目标和路径分析（讲授）3、企业上云的业务痛点与价值期望（讲授+案例）4、企业上云的总体规划分步进行（讲授+案例）5、云网融合的优势与企业上云需求的对接（学员互动）6、企业上云的云网融合解决方案设计技巧（学员演练）7、企业上云的业务赋能与数字化管理（点评）8、xx制造企业上云案例分析（讲授+案例）9、xx企业数字化管理的上云案例分析（讲授+案例）第五部分、医疗行业上云及教育上云业务拓展方法通过本节学习，学员理解医疗云与教育云行业需求与业务切入点，将能够掌握医院及学校云网融合业务的营销流程。掌握医疗和教育行业的云网融合业务拓展技巧1、医院信息化管理的四大系统分析（讲授+案例）2、医院上云的总体部署分步实施效果可见的流程（讲授）3、医院上云业务从信息办到院长办公会的拓展流程（讲授+案例）4、医院上云的云网融合方案与医院数字化管理的的对接（学员互动）5、医院上云的迁移方案与双活方案（讲授+案例）6、医院上云的安全管理与运行跟进（方法介绍）7、学校上云的需求模型与业务与管理上云方案设计8、学校上云的自上而下标杆建设与复制推广的策略9、XX儿童医院上云的案例分析（讲授+案例）10、XX学校上云的案例分析（讲授+案例）第六部分  云网融合业务拓展策略与方法总结通过本节学习，学员理解云网融合业务的优势及卖点，将能够掌握云网融合业务的行业拓展策略与方法，掌握云网融合业务的拓展流程与技巧。1、云网融合业务的行业拓展流程梳理（讲授）2、云网融合业务的营销实施流程管理与方法总结（讲授）3、云网融合业务的营销切入技巧与方法（讲授+案例）4、云网融合业务营销的三人业务团队与交付流程（讲授+案例）5、云网融合业务的行业营销方法总结（学员互动）6、云网融合业务与传统业务的组合打包营销7、云网融合业务的规模化高效拓展模式总结8、xx公司云业务行业营销拓展案例解析课程六：创新业务新员工赋能（1天）【课程大纲】时间内容 上午 移动互联网+第一章、移动互联网的前世今生1、人类又多了一个器官——移动互联网时代到来了；2、从IT到DT——互联网发展的三个阶段3、移动互联网时代的5大特点及其案例第二章、移动互联网给我们带来了什么1、一切尽在“掌控”之中2、信息的获取无限的便利3、旧思维方式受到严厉的冲击4、传统商业系统遭受巨大的洗牌5、“衣、食、住、行”等生活方式发生了巨大的变化第三章、移动互联网在各个领域中的应用1、移动互联网在社交领域的应用2、移动互联网在“衣、食、住、行”方面的应用3、移动互联网在媒体中的应用4、移动互联网在金融领域的应用5、移动互联网在学习中的应用6、移动互联网在商业领域中的应用【章节一】DICT 项目商业模式重构本章节着重思维认知、观念转变，DICT 项目的全新认知，从传统的“拼资费”、“拼成本”向“比服务”、“比应用”转变，从传统的“单业务推介”向“云+网+应用”发展，让政企转型与互联网的发展同步， 唯一不变的都是以客户为核心。1)    运营商新兴 ICT 发展趋势2)    从卖标准化产品到提供服务3)    运营商阵地“失守”【章节二】对标分析找差距、学习先进谋发展 本章节重点对标分析找差距、学习先进谋发展，分析我们为什么带不来商机？如何破解“关系营销”的困局？破解传统 ICT 业务的发展困局。1)    运营商传统 ICT 业务的困局⚫    运营商传统 ICT 业务的“五大法宝”⚫    对标电信、联通，省、内外信息化项目及发展分析⚫    从雪亮工程看传统 ICT 业务的困局2)    如何突破传统 5G 应用、ICT 困局⚫    “云大物智”+5G 开启新篇章跨界打劫的时代⚫    比产品和业务更重要的是营销，如何破解“关系营销”困局⚫    “云、管、端”，云引领方向有了，为何依然还很艰难？3)    新兴 ICT，新形势、新认知、新发展⚫    内部视角：基础稳增长信息化上规模⚫    外部视角：全业务需求，一体化解决方案⚫    云网一体营销拓展转型⚫    新兴 ICT 项目拓展保收入 下午 本单元重点】本章节重点从客户的采购流程中理解新兴 ICT 项目推进，通过对项目拓展的流程及要点解读，掌握项目推进的五个要素、客户采购七个环节、项目推进九个步骤。 1)战术组织—新兴 ICT 营销策略⚫    新兴 ICT2.0⚫    行业应用案例2)降维打击-新兴 ICT 全流程运作⚫    项目推进五大关键要素 需求、方案、价格、服务、关键人⚫    客户采购七个环节 规划与计划、可研与立项、需求与采购、招投标、签订合同、 项目实施、验收交付⚫    项目推进关键动作单元三、寻突破-团队协同促落单一）项目落地“五连环”【本章节重点】本章节重点从项目拓展流程及要点，通过实操案 例解析，着力“顾问式”营销培养，打造项目运作的销售专家、顾问 专家，做到重大项目领导亲自把关、亲自上阵的主导效果。⚫    线索管理：建立关系、影响认知、顾问专家➢ “关系”是营销的关键吗？➢ “低价”是销售的“制胜法宝”？➢  顾问营销—新兴 ICT 顾问式营销◆     战前准备-行业客户分析与实战◆     试探进攻-带着构想见客户◆     进入主题-客户需求的深度挖掘⚫    需求管理：➢ 信息获取八个渠道➢ 需求获取“六步法”：关注行业/企业内外部信息、获取发 展目标、判断机会 、分析对象、判断痛点、诊断优先级⚫    商机管理：挖掘商机、专业客户拜访、营销“杂家”➢ 商机管理-关键要素（外部）➢ 商机管理-关键要素（内部）➢ 商机管理-工作成效判定标准⚫    方案管理：方案制作、方案呈现➢ 弹药补给-资源整合、方案展示➢ 突破防线-项目签约路径分析⚫    招标管理：临门一脚、投标应对策略➢ 招投标工作界面，标书制作关键要素➢ 文件编写要参与，投标应对占“主导”➢ 应急预案早准备，“外部影响”有策略➢ 标书制作细又细，相互检查不能忘二）三大变革、协作落单【本章节重点】本章节重点围绕产品变革、营销变革、组织变革 对 DICT 项目的推动发展策略，生态打造、资源整合、产品适配，政企网格盯行业、综合网格瞄商企，大项目与“微集成”协同推进。1)产品变革-政企网格盯行业、综合网格瞄商企⚫    生态打造：资源整合、合作共赢⚫    三大领域：政务、行业、商企三大领域⚫    网格适配：城市网格三大目标、县域农村网格四大场景2)营销变革-协同推进、协同发展⚫    协同推进：大项目与“微集成”协同推进➢ 首席客户代表，盯项目、抓关键，一个项目定胜 负、一个突破赢未来➢ 全员“应用”切入“微集成”，上规模、做转型⚫    协同发展：城市与县域协同发展➢ 区县振兴，信息化业务发展新潜力➢  区县新兴 ICT 生态圈打造，政府领导、政府政策 一手信息，行业协会获商机3)  组织变革-“铁三角”团队打造⚫    铁三角团队，线性转变为铁三角，队伍建设，团队协同作战⚫    新兴 ICT,“合纵连横”保发展、强支撑课程七：未来已见—移动互联网+、大数据与人工智能的解读与应用（1天）时间内容 上午 第一章、移动互联网的前世今生  1、人类又多了一个器官——移动互联网时代到来了；  2、从IT到DT——互联网发展的三个阶段  3、移动互联网时代的5大特点及其案例第二章、移动互联网给我们带来了什么     1、一切尽在“掌控”之中     2、信息的获取无限的便利     3、旧思维方式受到严厉的冲击     4、传统商业系统遭受巨大的洗牌5、“衣、食、住、行”等生活方式发生了巨大的变化第三章、移动互联网在各个领域中的应用1、移动互联网在社交领域的应用    基于移动端的社群正在形成    微信、微博、知乎等成为新型的社交工具    粉丝经济正成为一种重要的经济形态    2、移动互联网在“衣、食、住、行”方面的应用    定制化和个性化成为可能——韩都衣舍    美团、大众点评——为食提供了极大方便    OFO、滴滴、共享汽车——出行无限方便    3、移动互联网在媒体中的应用    移动互联网时代下的自媒体    今日头条、一点讯、微博、微信对传统媒体的冲击    优酷、乐视成为视频媒体的新秀     4、移动互联网在金融领域的应用    移动支付——爱你没商量    P2P——移动互联网下的新金融     5、移动互联网在学习中的应用    移动在线学习——碎片化学习更有效    分答、在行、知乎——近距离求教名师6、移动互联网在商业领域中的应用    移动电商——未来大有可为的商业形态    LBS位置定位+O2O场景营销    寄生于移动互联网的新商业——微商 下午 第一章、大数据应用的现状、困境与价值  1、4大现状，全方位了解大数据的应用方向；  2、3大困境，明白大数据的应用难点；  3、5个价值，领略大数据的魅力；案例1：阿里、百度、腾讯、华为的大数据战略与实施案例2：国家大数据战略的解读与现状第二章、庖丁解牛——大数据360度大揭秘  1、大数据的定义？互动：什么是大数据，你对大数据这个概念是怎样理解的？2、大数据时代下，我们需要知道的数据分析；    大数据分析的概念及核心    大数据分析的方法与工具    大数据分析的步骤与关键环节案例：大数据思维    3、大数据分析目的——数据挖掘    从数据分析到数据挖掘    数据挖掘的4类算法    数据挖掘的过程与关键环节        案例：沃尔玛啤酒与尿不湿的故事第三章 大数据与企业运营互动：在京东上买东西，最短的到货时间是多长时间？    1、线上商店与线下商店的本质区别是什么    2、大数据在企业经营中的4个作用    看趋势——预测未来，管理未来    求变异——防患于未然    找原因——探究根本，抓住本质    定对策——精准、高效的决策案例：你为什么老是能买到假货？    3、大数据在企业经营关键环节中的应用    大数据在企业营销层面的应用技巧案例：银行大客户营销案例    大数据在企业渠道层面的应用技巧案例：优衣库的数据化渠道建设    大数据在企业供应链层面的应用技巧案例：红领模式——青岛红领服饰的数据分析与运营突围    大数据在企业价值链层面的应用技巧第五章、大数据的未来趋势与展望    1、大数据与工业20252、大数据与云平台案例：阿里巴巴的阿里云3、大数据与物联网4、大数据与智慧城市案例：杭州的智慧城市之路5、大数据与数字医疗案例：天津癌症治疗中心的大数据治疗6、大数据与无人驾驶案例：谷歌与百度的无人驾驶战略7、大数据与智能家居案例：小米雷军和他的智能家居    
• 刘晖：5G、云计算是如何提升网格线数字化转型
【课程时长】2天（6小时/天）  【课程特点】课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。内容充沛、详略得当，前后呼应。讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。【课程大纲】（1天*8小时）时间内容案例实践与练习Day11. 5G系统标准发展概述1.1 移动通信技术演进规律1.2 4G/4.5G/5G标准主要技术特征1.3 移动通信技术愿景和路标2. 5G系统核心能力指标2.1 5G八大关键能力指标2.2 5G频率挑战、技术挑战、效率挑战和运营挑战3. 5G系统关键无线技术3.1 5G面临的挑战和应对思路3.2 5G主要关键技术4. 5G系统新型网络架构4.1 5G网络架构构成4.2 5G网络三大模块主要功能4.3 5G网络架构关键技术5. 5G系统重要网络技术6. 云计算技术：6.1何为云6.2云计算的相关技术和交付模式——云的获取6.3服务模式及理论价值——云的形态6.3.1 软件即服务的价值6.3.2 平台即服务的价值6.3.3 基础设施即服务的价值6.4核心结构——云的架构6.4.1 云架构的基本层次6.4.2 云架构的服务层次6.4.3 云发展的驱动力6.4.4 期待明天会更好6.5云计算所带来的现实业务价值6.6云与客户关系6.7基于云计算的商业模型的出现6.8如何选择和管理云6.9怎么实施6.10安全云策略6.11云计算技术和管理发展挑战实战：沃云产品及服务，如何将“沃云”应用到行业数字化转型中？通过实例更深刻理解5G、云计算技术及其前瞻趋势发展。课程中会加入课堂讨论、课堂模拟实战等环节。Day2营销实战：网格化（划小）单元营业收入提升的四步：第一步：建立网格需求客户鱼塘----网格单元目标客户的数量与质量决定了网格的营业收入1.    网格内营业收入提升的困境：客户发展困难2.    建立有足够多需求的客户鱼塘3.    如何建立营业收入提升的客户鱼塘：4.    向忠诚客户寻找目标需求的客户鱼塘：案例分享：运营商营业厅忠诚客户主动推荐客户方法5.    向老客户寻找意向需求的客户鱼塘：——如何让老客户愿意进行客户转介绍——老客户客户转介绍的六种方法话术分享：让老客户帮忙转介绍的话术提炼6. 向新客户寻找潜在需求的客户鱼塘7、向社区寻找潜在需求的客户鱼塘8、向精准商家“借”客户鱼塘9、从竞争对手的客户鱼塘中快速提现客户案例分享：运营商电子渠道如何建立自己的客户鱼塘          社会渠道十年时间不同阶段建立客户鱼塘分享第二步：挖掘网格单元需求潜能----网格单元需求客户的数量与质量决定了网格的营业收入1.基于网格单元的客户鱼塘挖掘电信客户需求案例研讨：已用云产品的客户如何挖掘其消费需求？          没有云产品需求的客户如何挖掘其消费需求？2.通过硬宣传和软宣传变现客户鱼塘由需求到收入案例研讨：社区和闹区如何通过软宣传来变现客户鱼塘价值？3、通过营销活动变现客户鱼塘由需求到现金4、通过信任建立变现客户鱼塘由关系到现金5、通过现场营销变现客户鱼塘由需求到现金6、通过互联网营销变现客户鱼塘由需求到现金案例分享：5G与云产品如何嵌入电信划小区域          如何管理划小区域的需求客户   第三步：精细管理网格单元业绩----网格单元管理效能的质量与结果决定了网格的营业收入精细化管理决定了网格单元的营业收入的持续性精细化管理区别于网格管理的压制式管理和指标式管理精细化管理的重心在于运营的精准化、管理的精确化；运营的精准化在于构建属于自己区域的运营模式管理的精确化在于建立适应自我风格的团队案例分享：某运营商网格精细化管理的标杆案例工具学习：精细化管理的工具和方法学习第四步：打造异质的精品网格单元----网格单元营业收入的持续性在于打造精品的品牌网格单元1、网格单元精品化和品牌化的可持续作用2、寻找与总结属于自身网格单元的核心竞争优势方法学习：核心竞争优势的维度分析方法3、基于自身核心竞争能力优化关键成功因素方法学习：关键成功因素的画布指引4、以关键成功因素建立精品网格单元5、打造以差异化个性化服务为特点的精品网格单元案例分享：江苏一卖场网格的个性化服务精品网格模式6、打造以客户为本的客户忠诚关系的精品网格单元7、打造以运营精细化为特点的精品网格单元案例分享：网格精细化运营的精品网格分享案例剖析：案例一：面向5G、云计算、大数据的智慧轨交运营解决方案1 智慧轨交运营应用场景和实施挑战1.1 智慧轨交运营应用场景1.2 问题和实施挑战2 当运营商大数据遇上智慧轨交2.1 运营商大数据的亮点2.2 室内蜂窝定位的亮点2.3 运营商大数据在智慧轨交运营中的优势2.4 基于运营商大数据的智慧轨交解决方案3 解决方案的价值3.1 为城市增添智慧3.2 让地铁更加智能3.3 为运营商带来新机遇   4 商业模式4.1 商业模式4.2 产业发展倡议5 未来发展趋势及展望案例二：5G、云计算赋能构筑万物互联新时代  

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