刘晖：企业数字化转型 培训整体方案

目 录

1课程体系... 2

2具体课程方案（含课程大纲）... 4

课程一：企业数字化转型-基础篇（1天）... 4

课程二：企业数字化转型-方法篇（1天）... 6

课程三：企业数字化转型-战略篇-信息化战略规划（1天）... 8

课程四：企业数字化转型-技术篇：5G如何助力数字化转型（2天）... 13

课程五：企业数字化转型-技术篇：人工智能如何助力数字化转型（1天）... 21

课程六：企业数字化转型-技术篇：大数据分析如何助力数字化转型（2天）... 23

课程七：企业数字化转型-技术篇：AIOT（智能物联网）如何助力数字化转型（1天）... 31

课程八：企业数字化转型-技术篇：云计算如何助力数字化转型（2天）... 36

课程九：企业数字化转型-技术篇：区块链如何助力数字化转型（1天）... 41

课程十：企业数字化转型-实战篇：打造高绩效的数字化转型管理团队-管理技能（2天）... 45

课程十一：企业数字化转型-实战篇：集团型企业如何实现数字化转型 （1天）... 50

课程十二：企业数字化转型-实战篇：业务流程数字化再造（1天）... 53

课程十三：企业数字化转型-实战篇：重构营销场景，打造数字化增长能力（1天）... 57

课程十四：企业数字化转型-实战篇：数字化战略与商业模式创新（1天）... 67

课程十五：企业数字化转型-行业篇：制造业如何实现数字化转型（1天）... 71

课程十六：企业数字化转型-实践篇-案例分析（1天）... 76

课程十七：企业数字化转型-实践篇-油气行业数字化转型（2天）... 79

1课程体系

本系列课程总共由7门课程组成：

具体课程方案（含课程大纲）

课程一：企业数字化转型-基础篇（1天）

【课程收益】

（1）了解数字化转型的必要性、给企业带来的好处

（2）理解企业数字化转型应该如何做以及什么时候做

（3）掌握企业数字化转型需要怎么做，掌握具体方法和建议

（4）掌握企业数字化转型的流程、步骤和具体方法

【课程形式】

分组学习（每组8～10人）+理论讲解（1/4是理论）+案例分析+提问互动（大量随机提问）+角色扮演+现场策划（模拟）+分享总结

【课程大纲】

第1讲：数字化转型，企业的必修课

（1）企业数字化转型的含义

（2）数据技术产生经营新动能

（3）数字化转型的方式与路径

（4）企业数字化转型要内外兼修

第2讲：新技术，数字化转型的助推器

（1）云计算：业务敏捷的基石

（2）物联网：万物互联的新世界

（3）大数据：挖掘数据价值的发动机

（4）5G通信：实现大数据高速传输

（5）区块链：构建可信的应用环境

（6）人工智能：催生工业革命新范式

第3讲：营销与体验数字化，转型第一站

（1）市场洞察与客户管理数字化

（2）培养用户的数字化习惯

（3）客户关系数字化，互动提升体验

（4）数据个性化，营销千人千面

（5）销售导航系统，让数据指挥工作

第4讲：产品与业务数字化，转型的核心

（1）基于数据分析的产品研发策略

（2）利用数字链接实现产品设计众包

（3）物理产品向电子产品/网络产品衍生

（4）业务流程从信息化到数字化/智能化

（5）数据技术代替人，智能化降本增效

第5讲：运营与管控数字化，转型的难点

（1）运营管控指标化，让管理看得见

（2）运营管控数字化，提高运营敏捷性

（3）组织社群化，打破影响效率的桎梏

（4）既进行技术变革，也进行管理变革

第6讲：团队与人才数字化，转型的保障

（1）塑造企业数据文化新体系

（2）搭建企业敏捷组织新架构

（3）构建企业数据运营新资产

（4）数字技术赋能学习型组织

（5）持续升级团队的技术能力

课程二：企业数字化转型-方法篇（1天）

【课程收益】

通过本课程的学习，掌握数字化转型的方法论，并在实践中善于创造性地把知识用于具体操作的实务；

全面深刻了解数字化转型及相关的内容，能够建立科学高效的数字化转型及营销应用流程，有效传达到位并推动实施。

【课程大纲】

第一讲：新科技与数字化转型：

1. 人工智能、5G、大数据与商业融合
2. 物联网商业范式核心逻辑
3. 人工智能商业核心逻辑
4. 大数据与数字化转型的关系
5. 消费社群年轻化驱动及商业运营
6. 案例研讨：数字化转型方向及未来发展

第二讲：数字化转型战略方向，向哪转型？

1. 数字化转型是个系统工程
2. 数字化转型不是信息化、上云
3. 数字化转型=战略*数字化能力
4. 数字化转型跨越
5. 转型案例
6. 案例研讨：数字化转型时代方向

第三讲：数字化转型过程

1. 感知环境与行业变化
2. 评估市场与竞争现状
3. 理解核心逻辑与游戏规则
4. 组建数字化转型领导团队
5. 组建跨部力变革工作组
6. 数字化转型方向与实现路径
7. 制订实现路径策略与规划
8. 沟通数字化转型愿景
9. 学习标杆案例，引进外部知识与经验
10. 铲除数字化转型障碍
11. 改变阻碍制度系统和组织活动
12. 累积数字化转型早期成果
13. 即时公开表扬
14. 培育团队获胜感
15. 巩固数字化转型
16. 融入文化

第四讲：数字化转型重塑数字化产品能力

1. 安索夫矩阵产品矩阵
2. 颜值即正义
3. 设计驱动增长
4. 基于数据智能的产品运营
5. 精益产品开发
6. 竞争红海中，寻找产品机会点
7. 案例研讨：数字化转型时代做产品与服务升级

第五讲：数字化转型，数字化市场能力

1. 抖音、直播、短视频与业绩增长的关系
2. 核心能力结构化改变：走向客户关系经营新时代
3. 连接用户战略（经营+大数据+5G）
4. 内容力，数字化转型关键抓手
5. 营销转型核心方法论：场景+社群+内容+连接
6. 数字化市场经典案例
7. 案例研讨：数字化转型年代营销实践的挑战？

第六讲：数字化转型，新组织能力

1. 知识与经验萃取与经营
2. 塑造柔性、敏捷组织
3. 走向教练式赋能型管理
4. 激活个体的力量
5. 案例研讨：如何构造新环境下团队及组织，KPI

课程三：企业数字化转型-战略篇-信息化战略规划（1天）

【课程对象】

企业中高层管理者、业务部门主管，信息化的管理者

【课程背景】

数据时代的企业信息化建设，不再是企业的成本问题，不仅仅是解决企业效率问题，而是全面提升企业数字化竞争能力，实现全产业链数字化赋能。信息化建设过程中将面临着：

1. 是否要插上互联网的翅膀、引入信息化前沿技术，站在数据化时代风口？
2. 企业高层、业务部门和IT部门对IT价值的不同诉求，如何统一认识、步调一致？
3. 如何借助大数据、云计算及人工智能技术，提升管理水平效率，赋能甚至创造业务价值？
4. 如何打造数字化运营管理系统平台？

在接下来的课程中，我们将从战略落地、业务赋能、流程E化、数据智化等等逐层深入，探讨企业信息化最佳实践之路。

【课程收益】

1. 学习IT规划知识、经验、行业案例，能够制定企业IT战略方向；
2. 认清IT与战略、业务、流程、数据的关系；
3. 理顺IT部门和业务部门的关系，奠定产品研制、系统选型、IT项目实施的基础；
4. 掌握IT治理设计方法，驾驭运作信息技术部门；

【课程时间】2天

【课程大纲】

第1部分：新一代IT技术发展趋势，掌握时代的发展动向

1. 大云物移智介绍
2. 智能制造与两化融合介绍
3. 信息化、数字化、智能化“三化”认知

小组讨论：举出一个小例子，如何借助新一代IT技术，赋能业务价值；

第2部分：信息化价值分析：识别企业信息化价值

1. IT的价值
2. IT价值的转变
3. IT的困难
4. IT职业经理人的三重境界与CIO
5. “IT+管理”还是“管理+IT”？

案例分析：IT建设案例分析

第3部分：企业信息化规划基础知识：掌握企业信息化规划方法

1. 什么是IT规划？
2. IT作用与意义；
3. IT规划模型（国内外名企IT规划模型）；
4. “互联网+”的IT规划；
5. 传统的IT规划；

第4部分：信息化现状评估：发现企业信息化问题

1. 诊断模型方法
2. 业务管理现状诊断
   1. 业务诊断评估
   2. 管理诊断评估
   3. 流程诊断评估
3. 信息化现状诊断评估
   1. IT应用水平评估
   2. IT数据评估
   3. IT基础设施评估
   4. IT组织评估

案例分析：某集团信息化诊断案分析，现状诊断方法的理论思想分享

第5部分：企业化战略管控模式：练习从企业战略到IT定位的技能

1. 企业战略
2. 管控模式与业务模型
3. IT战略愿景
4. IT战略制定
5. 信息化规划的总体目标与信息化建设原则
6. 对于企业信息化企业各级部门错误和正确认识
7. 互联网+战略规划制定

第6部分 企业业务流程优化：企业信息化的源头

1. 企业的组织架构分析
2. 企业的业务模式分析
3. 企业的管理流程分析
4. 讨论：信息化解决了哪些业务问题，哪些是业务问题？哪些管理问题？

第7部分：信息化蓝图设计：掌握构建企业IT架构的技能

1. 业务流程框架设计
2. 集团管控应用蓝图设计
3. 单企业应用蓝图设计
4. 数据标准蓝图设计
5. 技术框架蓝图设计
6. 系统集成蓝图设计
7. 信息安全蓝图设计
8. IT基础设计蓝图设计

第8部分：信息化项目实施规划：落实建设信息化蓝图计划

1. 项目实施路径
2. 项目实施策略
3. 项目投资估算分析
4. 项目建设计划

第9部分：IT治理设计：IT服务拔乱为正

1. IT治理模式
2. IT治理组织
3. IT治理流程

第10部分：数据治理，掌握和利用核心的资产

1. 数据架构
2. 数据结构化/非结构化
3. 数据建模
4. 主数据管理
5. 企业数据中心设计

第11部分： IT战略规划案例分析，借鉴对标案例实践

1. 案例1：某集团管控型IT规划案例分析；
2. 案例2：某制造企业IT规划案例分析；
3. 案例3：某医疗集团信息化诊断案分析（国外咨询公司案例）；
4. 案例4：某休闲食品公司信息化规划顶层设计（国外咨询公司案例）；
5. 案例5：某地产公司信息化建设总体设计；

第12部分：IT规划落地，有效的服务策略

1. 系统选型
2. 信息监理
3. 3）长伴咨询

课程四：企业数字化转型-技术篇：5G如何助力数字化转型（2天）

【课程时长】2天   

【课程收益】

1. 了解5G标准进展：通过介绍5G的概念、应用场景、标准化及产业链进展，让学员了解5G的应用场景及5G产业现状。
2. 了解5G核心指标
3. 了解5G关键无线技术：通过介绍5G关键技术及网络结构的重要变革，让学员理解5G如何实现大带宽、低时延，满足垂直行业的能力需求。
4. 了解5G网络结构和网络技术：通过介绍5G基于业务的网络切片，让管理者理解5G网络如何灵活支撑行业需求，以及业务驱动的网络部署。
5. 了解5G特色业务应用：通过介绍不同场景5G业务案例，促进学员对5G全球部署现状的理解，并提供一些5G在行业应用的一些建议。
6. 通过培训，对5G技术及行业发展有一个整体的基础性的知识掌握，并能掌握之间的关系及相互发展驱动，并对其有前瞻性的了解。
7. 5G是如何助力企业实现数字化转型的

【课程特点】

1. 课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。
2. 清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。
3. 内容充沛、详略得当，前后呼应。
4. 讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。

【课程大纲】

1. 5G系统标准发展概述

1.1 移动通信技术演进规律

1.2 4G/4.5G/5G标准主要技术特征

1.3 移动通信技术愿景和路标

2. 5G系统核心能力指标

2.1 5G八大关键能力指标

2.2 5G频率挑战、技术挑战、效率挑战和运营挑战

3. 5G系统关键无线技术

3.1 5G面临的挑战和应对思路

3.2 5G主要关键技术

3.2.1 双工技术

3.2.2 超密集组网

3.2.3 物联网设计

3.2.4 高频信号传输技术

3.2.5 灵活频谱共享技术

3.2.6 新型传输波形技术

3.2.7 先进编码调制技术

4. 5G系统新型网络架构

4.1 5G网络架构构成

4.2 5G网络三大模块主要功能

4.3 5G网络架构关键技术

5. 5G系统重要网络技术

5.1 无线mesh与动态自组网络

5.2 无线资源调度与共享

5.3 定制化部署和服务

5.4 统一的无线接入技术融合

5.5 控制能力重构

5.6 网络能力开放

5.7 按需组网

5.8 网络边缘缓存与计算

6. 5G系统特色业务应用

6.1 5G主要业务

6.2 业务与场景选择原则

6.3 物联网业务与用户需求

6.4 5G有挑战的八大场景

6.5 5G典型业务

6.6 业务与应用面临的挑战

6.7 国际厂商技术发展

7. 面向5G的智慧轨交运营解决方案剖析

7.1 智慧轨交运营应用场景和实施挑战

7.1.1 智慧轨交运营应用场景

7.1.2 问题和实施挑战

7.2 当运营商大数据遇上智慧轨交

7.2.1 运营商大数据的亮点

7.2.2 室内蜂窝定位的亮点

7.2.3 运营商大数据在智慧轨交运营中的优势

7.2.4 基于运营商大数据的智慧轨交解决方案

7.3 解决方案的价值

7.3.1 为城市增添智慧

7.3.2 让地铁更加智能

7.3.3 为运营商带来新机遇

7.4 商业模式

7.4.1 商业模式

7.4.2 产业发展倡议

7.5 未来发展趋势及展望

8. 5G产业赋能构筑万物互联新时代

8.1 对5G和新基建的理解

8.1.1 5G领衔新基建

8.1.2 5G为什么这么重要

8.1.3 5G能解决什么问题

8.1.4 5G发展的一些思考

8.2 5G建设发展的样本

8.2.1 5G产业链图谱

8.2.2 5G发展问题清单

8.2.3 5G产业发展应聚焦的领域

8.3 5G 赋能创新应用

8.3.1 低时延高可靠场景业务应用

8.3.1.1 业务发展趋势

8.3.1.2 典型应用场景及解决方案

8.3.1.3 应用合作探索

8.3.2 低功耗大连接场景业务应用

8.3.2.1 业务发展趋势

8.3.2.2 典型应用场景及解决方案

8.3.2.3 应用合作探索

8.3.3 增强型移动宽带场景业务应用

8.3.3.1 业务发展趋势

8.3.3.2 典型应用场景及解决方案

8.3.3.3 应用合作探索

9.透析5G发展特征，树立5G产业信心

9.1解读中美科技战的焦点之一：5G

9.2. 2G、3G、4G时代分析通信网络对社会发展的推动

9.3深度解读：4G改变生活、5G改变社会

9.4 4G有局限性，不能满足当下产业的发展的要求

10 5G关联产业链发展分析

10.1 5G发展需要产业链合作

10.2 5G需要关联产业技术把应用推向深度

10.3 5G推动新兴技术发展

10.4双向操作场景会带来令人兴奋的想象空间

10.5机器识别技术与应用场景

1) 人脸识别是未来最大的需求应用

2) 人脸识别技术、视频识别技术、图像识别技术的共通性

3) 典型应用：超市、餐厅、写字楼、校园的应用

4) 典型应用：动作识别的应用

5) 典型应用：医疗领域

6) 典型应用：地图、遥感领域

10.6语音识别技术与应用场景

1) 语音识别技术特点

2) 人机对话场景

3) 翻译场景

4) 物-机对话场景

5) 机-机对话场景

10.7 VR、AR、裸眼3D、全息的应用

1) 此类应用可能会成为5G最快爆发的领域

2) VR概念及应用场景

3) AR概念及应用场景

4) 裸眼3D概念及应用场景

5) 全息概念及应用场景

10.8超高清影像发展

10.9无人驾驶领域的发展

10.10 物联网和传感技术的发展

10.11边缘计算的发展

1) 边缘计算与云计算的关系

2) 边缘计算的应用案例

10.12思考：很多应用4G技术就够了，会需要5G么？

11 5G与产业互联网相辅相成

11.1 随5G商用进程的深化，产业增长动力逐步加强

11.2 5G的相关产业链

1) 芯片

2) 通信模块

3) 模组

4) 系统集成与行业解决方案

5) 大数据应用

6) 物联网平台解决方案

7) 增值业务与行业应用

11.3 5G推动全产业信息化的三大方向

1) 数字化升级

案例：农业灌溉

2) 网络化升级

案例：医院设备升级

3) 智能化升级

案例：工厂中的智能决策

11.4 5G网络下实现全方位连接，使用体验会是“质”的飞跃

12 5G时代的行业信息化研究

12.1研究方法一：熟悉各大行业的运行特点和典型场景

1) 方法特点与研究方式

2) 案例：旅游行业的分析

3) 案例：物流行业的分析

4) 案例：医疗行业的分析

12.2研究方法二：了解所在行业的信息化系统运行情况

1) 方法特点与研究方式

2) 案例：医疗行业信息化系统情况

3) 案例：教育行业信息化系统情况

12.3研究方法三：从发展趋势寻找行业的5G信息化机会

1) 方法特点与研究方式

2) 案例：制造行业的发展趋势研究

3) 案例：教育1.0向教育2.0的演化

12.4 研究方法四：借助技术应用图，梳理5G行业信息化的实现模式

1) 方法特点与研究方式

2) 案例：医疗行业的5G信息化实现模式

课程五：企业数字化转型-技术篇：人工智能如何助力数字化转型（1天）

【课程对象】

企业董事长、总经理、企业决策层、部门高管、企业市场部门负责人、企业品牌部门负责人、网络部门负责人、产品部、客服部、售后服务部、销售经理、中高级运营人员等

【课程收益】

1. 全面提升企业各业务部门对于人工智能发展趋势的了解
2. 能够了解和掌握人工智能应用场景以及物联网、大数据的作用
3. 了解智能机器人的发展方向
4. 能够面向人工智能时代制定企业发展战略规划。
5. 掌握人工智能是如何助力企业数字化转型的

【课程大纲】

一、人工智能的综述    

1. 机器对人脑的模仿游戏—图灵测试
2. 智能的内涵与外延
3. AI与人类智能的区别
4. 5G时代哪些行业享有机会红利

二、 人工智能行业大发展

1. 人工智能的内涵与分类
2. 人工智能的行业发展分析
3. 人工智能企业的主要应用领域
4. 驱动人工智能发展的动因
5. 人工智能发展规划

三、互联网+人工智能（AI+）

1. 互联网+促进人工智能发展
2. 物联网如何改变我们的生活
3. 物联网+大数据，更好感知世界
4. 物联网如何赋能传统产业
5. 人工智能的机遇和挑战

四、人工智能典型应用

1. 图像识别与GPU云处理
2. 语音识别与自然语言交互
3. 智能商务助理
4. 制造业如何与人工智能融合发展？

五、智能机器人

1. 智能机器人的分类
2. 智能机器人的架构
3. 虚拟现实技术在智能机器人的应用
4. 智能机器人的技术难点
5. 智能机器人的未来发展

六、面向人工智能时代的的企业战略布局

1. 智能制造与智能商业
2. 未来已来-人工智能与企业战略
3. 人工智能时代商业模式与顶层设计
4. AI产品经理的十字型人才成长之路
5. 智能制造场景下的领导力
6. 智能制造场景下的执行力
7. 人工智能商业环境下的团队打造

七、现场互动问答

课程六：企业数字化转型-技术篇：大数据分析如何助力数字化转型（2天）

【课程背景】

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键，企业面对这些痛点则是“有数据不会用，无法产生实际价值”

课程将以大数据应用与管理为切入点，还原企业经营数据构建分析的实际案例，帮助学员从宏观（数字化介绍和数字化转型意义），中观（企业经营数据构建，如何从前台中台后台设计应用），微观（数据分析和数据运用的工具、方法、模板）掌握数据时代高管拥抱数据、运用数据、掌握数据相关的工具、方法及模板。

【课程收益】

1.   数字化介绍和数字化转型的意义

2.   企业经营数据构建（前台、中台、后台的数据如何区分，如何配合）

3.   BI/IT系统的应用及建设

4.   数据分析和数据运用的工具、方法、模板

【课程特色】

1.   课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。

2.   清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。

3.   内容充沛、详略得当，前后呼应。

4.   讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。

5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪

【课程对象】 相关需求人员

【课程时长】 1天（6小时）

【课程大纲】

一、企业数字化转型升级挑战与机遇

1. 思维创新
2. 互联网对企业的影响与变革
3. 数字经济发展现状与态势
4. 企业数字化转型升级的挑战

a)跨界打劫

b)利润降低

c) 数字化冲击

d)谁是竞争对手

e)用户变了

1. 企业数字化转型升级的优势

案例讨论与练习

二、企业数字化转型升级发展思路与方法论

1. 什么是数字化？
2. 数字化转型升级战略价值
3. 企业数字化建设现状剖析
4. 企业数字化转型带来的变革
   1. 发展理念
   2. 领导力
   3. 组织结构
   4. 运营能效
   5. 技术能力
5. 企业数字化转型升级难点与痛点
6. 企业数字化转型8大方法
7. 企业数字化转型升级业务战略重构
8. 企业数字化转型升级驱动精细化管理

案例讨论与练习

三、企业经营数据构建（前台、中台、后台的数据如何区分，如何配合）

1. 数据对企业价值
   1. 商业价值
   2. 经营价值
   3. 战略价值
2. 大数据决策模型与支持体系
3. 无数据、不AI
4. 基于数字化的智能商业

1. 数字化和智能化是消费发展的主要推动力
2. 智能商业服务消费者的三大特征
3. 智能商业的双螺旋
4. 智能商业的快速发展
5. 企业在经营各环节实现智能决策

1. 智能商业，未来已来

四、提出问题

1. 经营分析模型展示
2. 经营管理的目标和方式
3. 实践的思想，寻找差异

五、建立标准化管理与报表体系

1. 经营分析是战略执行的保障
2. 经营仪表盘原理介绍
3. 企业不同阶段的报表体系
4. 经营仪表盘运用的基本工具

六、高质量的基础数据来源于流程管理

1. 企业运营中数据的来源流程
2. 标准化建设是过程管理的基础
3. 流程改进的环
4. 建立流程管理体系
5. 流程管理中的风险意识
6. 流程改进步骤与手段
7. 流程管理的工具
8. 信息化在运营管理中的作用

七、经营仪表盘数据工具应用（案例）市场分析（产品竞争策略）

1. 面向竞争的市场分析与管理中的应用
   1. 如何进行市场和产品细分分析
   2. 目标市场的研究、分析和选择
   3. 产品策略的图表演绎
   4. 价格分析与对策
   5. 企业如何营造持续性的赢利结构（直观的量本利分析）
   6. 案例分析与讨论
2. 在管理市场推广活动中的应用
   1. 市场推广活动的全程分析与管理数据分析
   2. 如何对整体促销活动进行监控和评估
   3. 如何简便发现异常费用流向和预警机制的建立
   4. 如何利用方案工具寻求最佳市场方案
   5. 案例分析与讨论

八、运营分析（销售、财务、人力资源管理）

1. 在销售管理中的应用
   1. 销售渠道的管理统计分析
   2. 渠道管理数据构架的搭建（资金流、物流系统、渠道成员关系管理台账的建立和数据分析）
   3. 销售队伍的整体规划与综合诊断信息基础建立
   4. 销售代表业绩跟踪数据体系建立方法
   5. 有效的销售计划和销售目标设立
   6. 销售的有效计划和跟踪机制建立方式
   7. 建立在可持续性发展基础上销售规模提升数据模型
2. 在财务管理中的应用
   1. 公司盈利能力趋势分析
   2. 直观、动态的预算体系建模方式
   3. 产品上市财务预测案例分析
   4. 固定资产投资判断模型
   5. 项目现金流量与投资回报模型
   6. 财务比例分析与财务模型应用
3. 在人力资源管理中的应用
   1. 公司员工结构多纬度分析
   2. 年度薪资预算方案模型制定
   3. 绩效驱动因素动态模型建立
   4. 业务人员行为分析建模
   5. 销售业绩趋势分析的方法

九、控制分析（产品质量和采购价格）

1. 产品质量控制
   1. 质量纪录中的问题
   2. 您不能高枕无忧，也许下一个问题马上出现。
   3. 质量控制流程过程分析案例
2. 采购价格控制
   1. 你的大供应商是谁？
   2. 大宗物品涨价的影响会打击你多深？
   3. 应付账款余额是否合理？
   4. 下月我还要准备多少现金？

十、管理的思路

1. 管理假设
2. 相关因素分析
3. 建立台帐、数据整合
4. 数据分析，建立模型
5. 修正行为，预测趋势
6. 验证假设
7. 企业建立改进机制的步骤

十一、数据分析和数据运用的工具、方法、模板

1. 数据分析是“神马”

1. 何谓数据分析
2. 数据分析的作用
3. 明确分析目的和思路
4. 数据分析方法论

1. 数据收集

1. 数据表应如何规范？
2. 解读数据类型

1. 数据处理

1. 何谓数据处理
2. 数据清洗
3. 重复数据处理方法
4. 缺失数据处理
5. 数据抽取
6. 多表合并计算
7. 数据分组
8. 数据转换
9. 数据抽样

1. 统计与分析

1. 数据统计常用函数
2. 数据轻松汇总
3. 必须掌握的数据分析法
4. 强大的数据分析工具

1. 数据展现

1. 图表的作用
2. 经济适用型图表
3. 图表制作五步法

课程七：企业数字化转型-技术篇：AIOT（智能物联网）如何助力数字化转型（1天）

[课程背景]

物联网又称为传感网，这是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。世界上的万事万物，小到手表、钥匙，大到汽车、楼房，只要嵌入一个微型感应芯片，把它变得智能化，这个物体就可以“自动开口说话”。再借助无线网络技术，人们就可以和物体“对话”，物体和物体之间也能“交流”，这就是物联网。

本课程将重点解读物联网三大核心：技术层+应用层+终端层，实际应用价值的解读，实现对物联网正确认知到有效应用。

【课程收益】

1. 了解物联网技术发展动向； 
2. 探讨物联网应用和案例；
3. 实现物联网落地理解与系统管理方法

【课程大纲】

第1章 物联网发展的背景和特征

1. 物联网发展背景

1. 社会信息化发展
2. 工业信息化历程
3. 物联网
4. 工业信息化的发展历程
5. 基于物联网+的智能服务
6. 物联网+的生态系统

1. 物联网概念

1. 物联网(IoT)概念的提出
2. 物联网概念定义
3. 从互联网到物联网
4. 统一的物联网概念提出的意义
5. 物联网在科学发展史的地位

1. 物联网体系架构

1. 物联网产业链的构成
2. 物联网整体体系架构
3. 感知层是物联网全面感知的基础
4. 网络层是物联网无处不在的前提
5. 应用层是物联网智能处理的中枢

1. 物联网发展趋势

1. 物联网发展的演进路线
2. 物联网产业链分布现状
3. 国家和地方政府支持物联网发展要点
4. RFID技术和应用的市场前景巨大
5. 手机集成传感器平台是发展趋势
6. 主导商业模式和行业利益竞争的挑战
7. 产业规模增长的挑战：协同的标准化
8. 整合复杂产业链的挑战
9. 整体产业发展前景不确定性的思考

1. 互联网新产物：物联网+大数据+云平台；
2. 物联网发展现状6大领域；

1. 【案例研讨】什么是物联网；
2. 【案例研讨】能源互联网：智能电网应用；；
3. 【案例研讨】楼宇互联网；物理网大数据；
4. 【案例研讨】智能工厂，智能家居，智能建筑；
5. 【案例研讨】海尔智能工厂+格力智能工业；

第2章 物联网的关键技术

1. RFID技术
2. 传感网络
3. zigbee技术
4. 智能网络
5. lora技术

第3章 蜂窝物联网发展及关键技术介绍

1.  物联网市场及LWPA行业需求分析
2. 物联网技术NB-IoT/eMTC概述
3. NB-IoT/eMTC关键技术原理
4. NB-IoT/eMTC部署关键问题
5. NB-IoT/eMTC产业进展及试验计划

第4章 国际运营商物联网战略与应用

1. 物联网行业分析
2. 国外运营商物联网介绍
3. 国内运营商物联网介绍
4. 中国消费类物联网实践应用

1. 可穿戴设备
2. 智能家居
3. 智慧医疗

第5章 物联网信息安全

第6章 物联网发展价值

1. 物联网关键技术；
2. 物联网三大核心:技术层+应用层+终端层;
3. 物联网+人工智能发展价值；
4. 物联网+交通：车联网;
5. 物联网+物流：物流大数据+智能仓储；

【案例研讨】阿里云那里去了？

【案例研讨】亚马逊智能仓储；

【案例研讨】京东智慧物流系统；

【案例研讨】厦门港智慧物流平台；

第7章 物联网发展挑战

1. 物联网发展核心基础：智能硬件+大数据；
2. 什么是大数据？大数据应用现状；
3. 大数据管理平台价值；
4. 大数据4V特征；
5. 4V特征核心：精确性；
6. 大数据管理平台架构；
7. 【图解工具】企业大数据管理平台DMP三部曲；
8. 【案例研讨】企业大数据管理平台DMP5大核心利益；
9. 物联网互联网化管理：硬件端大数据系统应用；
10. 物联网互联网化管理：应用端用户体验；

【案例研讨】数据成为新能源；

【案例研讨】大数据精准营销；

【案例研讨】UPS最佳物流路线；

【案例研讨】南方电网互联网大数据升级；

【案例研讨】智能电网大数据关键技术；

【案例研讨】智慧交通系统概念与普及；

【案例研讨】支付设备到大数据征信；

【案例研讨】金融+数据：供应链金融；

【案例研讨】扫码时代到刷脸时代；

第8章物联网案例分析

1. 项目案例：隧道施工物联网平台
2. 产品案例：智能楼宇运营物联网平台

课程八：企业数字化转型-技术篇：云计算如何助力数字化转型（2天）

【课程收益】

1. 理解并掌握云计算的基本概念，发展趋势，市场竞争格局
2. 掌握主流的公有云产品的使用方法
3. 掌握基于云上的架构设计以及运维方法
4. 能够在云端构建复杂的应用架构
5. 全面了解云计算的演变及未来趋势
6. 掌握云计算的应用方向
7. 了解云平台的模式以及区别
8. 了解如何通过应用云计算助推企业发展

【课程大纲】

一、云计算的发展

1. 云计算到底是什么？
2. 从电力发展看云计算的存在
3. 云计算发展迅速的三大推手

二、云计算的演变

1. 云计算是近期才有的吗？
2. 云计算的发展迭代
3. 对于现有的云计算服务商该如何选择？
4. 提供云计算基础服务的供应商有哪些？
5. 国内和国外的基本情况介绍？

三、云计算的三种服务模型

1. SaaS
2. PaaS
3. IaaS

案例：不同的企业的不同选择

四、企业云计算的部署

1. 公共云
2. 私用云
3. 混合云
4. 以上三类的优劣势分析及对比

讨论：我们企业应该如何部署？

五、云计算的七大特点在传统企业中的应用分析

1. 规模大：计算能力超强，可以提供强大的数据分析能力

案例：双十一的背后阿里云做了什么？

1. 虚拟化

案例：云盘在慢慢的杀死储存硬件

1. 可靠性高

案例：为什么有人说就算地球爆炸了花呗还得还？

1. 通用性
2. 高扩展性

案例：韩都衣舍的云上建设

1. 按需服务
2. 成本低

六、云计算基础和市场概况

1. 云计算的过去现在和未来
2. 什么是云计算
3. 云计算的商业模式
4. 云计算角色的变迁

1. 新技术
2. 能力
3. 服务

1. 从历史看云计算的未来

1. 云的未来会变成一种公共资源

1. 云计算技术的演化趋势

1. 计算粒度变的越来越细
2. 简单，通用，可度量
3. 统一的方式去获取

1. 云计算的四个资源化特征

1. 云的未来架构演进

1. 云的市场概况及主要生态
2. 公有云市场概况

1. 腾讯云
2. 阿里云
3. 百度云
4. 华为云

1. 云计算的三种服务模式

1.  IAAS
2.  PAAS
3. SAAS

1. 云计算产品架构
2. 云计算生态
3. 云的产品和服务入门
4. 云的主要产品和服务介绍

1. 计算与网络
2. 存储于CDN
3. 云数据
4. 云安全
5. 大数据和人工智能

1. 云计算的使用场景及使用案例
2. 从0到1开始体验云计算

1. 拥有自己的第一台云主机
2. 登陆并安装软件
3. 创建云数据库
4. 在云上自己的第一个wordpress个人博客

七、云端的架构和运维

1. 云端架构和运维（初级）
2. 云端的运维概述
3. 在云服务器上部署应用系统
4. 为业务应用规划和部署云端网络环境
5. 构建弹性伸缩和高可用业务应用系统
6. 数据库服务和缓存服务运维
7. 使用运维服务提升运维工作效率和质量
8. 为业务应用系统安全保驾护航
9. 面向互联网业务的域名和证书服务
10. 云端的IT项目资源管理
11. 获取产品服务和技术支持
12. 综合演练
13. 云端架构和运维（进阶）
14. 快速部署与交付
    1. 使用云端服务
    2. 创建专属镜像
    3. 自动化编排
15. 自动化运维
    1. 云端运维平台
    2. DevOps
    3. 运维开发
16. 容灾架构设计
    1. 系统容灾概述
17. 混合云
18. 系统迁移与升级
19. 项目演练

课程九：企业数字化转型-技术篇：区块链如何助力数字化转型（1天）

【课程背景】

区块链时代来了！这个时代发展太快了，互联网、移动互联网、大数据、人工智能，到现在的区块链，每一场变革都给企业带来新的技术风口和转型升级的机遇。上到政府，中到企业，小到个人都争先恐后的加入区块链这场变革的浪潮。各种有观区块链的商业应用场景层出不穷，如金融、银行、农业、政府、能源、交通、商业交易等等。

从第一张区块链发票的发放，到金融局利用区块链技术防止诈骗与金融欺诈，区块链的发展逐渐的丰满，成为每一位企业领导者和政务主导者必须了解的新概念。可以这样说，区块链就是一个新时代更大的风口，谁抓住了就是赢家，谁错过了就是输家。于是所有的企业都积极了解区块链，甚至有很多企业管理者面对区块链这个新事物因为不能很好的认知而感到非常焦虑。以至于很多人认为比特币就是区块链，区块链就是比特币，其实这是盲人摸象般的理解。区块链技术可以用在各个行业中的具体应用中，甚至会改变一个行业的发展模式和经营秩序。所以每一位致力于企业紧跟时代，快速发展的领头人都要了解与掌握区块链技术、思维及运营模式。

但是很多人对区块链的核心、特点和概念的认知还停留在初级阶段，对区块链在国内的发展现状了解不够，对区块链的应用和研究的热点的捕捉不精准。……为了让大家深刻的认知区块链的本质，了解区块链的现状，精准的捕捉区块链的研究热点，科学的规划区块链的发展，特推出了本课程。

【课程收益】

1. 了解区块链的技术起源与发展现实；
2. 全方位认知区块链的定义与应用原理；
3. 学习区块链在行业中的应用；
4. 掌握区块链在农业、政府、能源、医疗等其他行业中的应用；
5. 掌握区块链技术研究和应用的热点方向与商业路径；
6. 掌握区块链在企业具体落地的策略与措施；
7. 跨十几个行业，分析国内外几十个案例，抓住真正的行业风口和先机；

【课程特色】

1. 课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练；
2. 清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式；
3. 内容充沛、详略得当，前后呼应；
4. 讲师资历丰富，具有丰富的实践经验；
5. 知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪；
6. 利用行动学习法，现场研讨落地方案；
7. 多维提问+现场演练，激发学员全程投入；
8. 制定课后行动方案，后期跟踪，将培训项目化。

【课程对象】

董事长、总经理、董事、副总、总监等中高级管理人员，企业集团中高层管理者及企业创业人员、主导该领域的政府人员

【课程时长】1天（6小时/天）

【课程大纲】

第一讲：区块链技术的起源与发展现状

故事：神秘的中本聪，神秘的论文

1. 区块链技术发展的缘起与必然

1. 为什么会有假账，从账本演变看区块链发展的缘起
2. 互联网之后是什么，从价值转移看区块链发展的必然
3. 从比特币到区块链，从技术的演变看区块链发展的必然

1. 区块链技术发展的现状

案例：用区块链技术买东西？

第二讲：区块链的定义与运营原理剖析

1. 什么是区块链——区块链的360度解构
   1. 什么是区块链？
   2. 区块链的本质是什么？
   3. 区块链的4大特点
   4. 区块链的3大基本类型
   5. 区块链的3发展脉络
   6. 比特币与区块链的关系
2. 区块链是如何运营的
   1. 几个核心概念
   2. 区块链的工作原理
   3. 区块链的6大底层架构
3. 案例：一个基于区块链的城市的运营
   1. 凭什么帮你记账
   2. 分叉问题听谁的
   3. 双花问题如何解决

第三讲：区块链技术在社会及行业中的应用

1. 区块链未来的应用蓝图
   1. 区块链将构建完美的契约世界
   2. 区块链技术将颠覆我们下一代数据库架构
   3. 区块链将颠覆我们的生活
   4. 区块链将改变新的社会秩序

案例：区块链下的物流与供应链

1. 区块链在其他领域中的应用
   1. 区块链+互联网信息管理
   2. 区块链+能源：能源智能化控制
   3. 区块链+政府：
   4. 区块链+医疗：电子监控病例、药品防伪
   5. 区块链+农业：商品化与农业保险
   6. 区块链+其他
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