郭振杰：数字化赋能零售业务转型

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 企业转型

课程编号 : 15287

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适用对象

课程介绍

【课程背景】

目前，工业经济已经在向数字化经济转型，国家将数据列为与土地、能源同等重要的生产要素。消费转型升级、国际竞争加剧（中美摩擦）、生态监管加强、产业技术升级，经营环境正在发生着剧烈的变化，都在要求企业快速向数字化转型，零售作为受互联网冲击最严重的行业，更需要快速变革，适应环境，获取更多的生存机会。本课程将帮助企业了解数字化转型，开展数字化转型，通过数字化赋能零售，抓住红利，获取行业竞争优势，获取生存空间和快速发展。

【课程收益】

培训完结后，学员能够：

了解当前数字化发展的背景和情况
了解零售业务数字化的发展优势
了解数字化的概念和本质
知道数字化转型如何开展和入手点
掌握数字化转型的能力建设方法
了解零售业务的新模式
掌握数字化赋能零售业务方式
了解数字化转型的常见问题

【课程对象】

【课程时长】1天 (6小时/天）

【课程大纲】

单元	大纲	内容
单元一	数字化大变革下得零售业务	数字化正在改变整个世界数字经济开始，数据成为核心生产力资源数字化带来的零售业务模式的改变数字化背景下的供应链变革快速发展的数字化技术
单元二	认识数字化	数字化相关概念数字化的本质数字化转型的核心：文化、组织和价值数字化的目的和意义数字化的特点智能化供应链
单元三	培养企业数字化能力	数据思维的培养培养企业数据使用能力通过数据治理提升企业效率建立数字化组织提升企业竞争力利用数字化技术进行企业平台化（生态）建设利用数字化技术快速融入供应链建立数字化工作环境数字化转型快速见效工具
单元四	数字化赋能零售各业务	客户数字化--更准确的洞察客户需求营销数字化--实现多渠道、精准营销数据分析体系--变化时刻掌握数字化运营--业务一目了然数字化供应链--高效物流数字化的误区

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• 郭振杰：数字化赋能管理: 【课程背景】目前，工业经济已经在向数字化经济转型，国家将数据列为与土地、能源同等重要的生产要素，数字化技术代表了当下最先进的生产力。企业在加速向数字化转型的同时，带来了机遇，也给企业管理带来了一些问题，新人类难管，新技术爆发，人机混合工作，强个体崛起，快速的变革需要应对，使得中基层管理人员感到压力山大。本课程以此为背景，为企业中基层管理人员介绍数字化的背景本质，介绍数字原生一代的管理模式，数字化原生企业和标杆的管理思路和措施。帮助中基层管理人员更好地做好管理，发挥更得价值。【课程收益】培训完结后，学员能够：了解当前数字化发展的背景和本质了解数字化过程中的员工角色的转变了解数字原生一代对企业和管理者的要求了解数字化对管理的影响了解数字化浪潮中文化和思维的转变了解数字化转型的组织赋能了解如何将实用的数字化工具应用于管理掌握数据思维和数字化的自动运营管理【课程对象】希望了解数字化赋能的管理人员、人力资源、企业管理者【课程时长】1天 (6小时/天）【培训形式】理论+案例。课程过程中，会随时引用案例，结合到理论中。课程直白、通俗，易于理解，拒绝空泛的理论，接近实践应用。【课程大纲】认识数字化本部分介绍数字化的背景，原生数字化企业和标杆企业取得的成绩，数字化的概念和本质，以及对人员和工作流程的影响。高效率企业借助数字化管理取得的成绩。详细内容：数字化正在改变整个世界数据成为核心生产力要素，数字技术成为最新生产力原生数字化企业和标杆企业发展迅速数字化正在重置商业关系，适者生存数字化背景下的供应链变革，平台化时代开启，工作模式发生改变爆发的人工智能，机器正在替代人，蓝领管理发生质变人工智能飞速应用，ChatGPT带着狼群来了，人+机器模式开启数字化的概念与本质数字化驱动企业管理核心改变：文化、组织和价值数字化时代，透明管理与赋能数字化，影响的最厉害的就是人。数字化叠加新人类，员工对于组织的要求和期望改变，强员工崛起，管理模式发生改变。本小节详细介绍数字化背景下员工价值观的变化、强个体等带来的调整和应对措施。人工智能带来的未来人机协作模式的挑战和应对措施。数字化背景下员工赋能的管理方式。详细内容：数字化带来的组织与人的变化个体价值崛起，重新认知员工属性协同取代分工，赋能取代管理--管理模式变了双引擎驱动的员工管理理念--管理思想变了建立透明的数字化工作环境--管理简单了建立数字化的目标体系培养数据思维和数字化文化数据思维有助于员工更多的了解业务，更好地做好工作。数字化文化代表了更积极的工作态度和更简单的工作作风。通过数据思维和数字化文化的培养，可以建立更加积极向上的团队，让管理更简单。详细内容：培养数字化思维模式数字化思维：用数据说话，用数据思考，用数据决策提升数据敏感度：通过数据理解业务培养理解和使用数据的能力培养通过数据拆解问题的能力培养使用数据说话的习惯数据驱动决策--企业效率、竞争力提升的关键培养数字化环境下的文化以客户为中心--数字化企业的根本培养服务思维--企业和个人的价值体现方式协同、共生、开放、互联--新的生存环境培养成长型思维--员工的新状态敏捷交付--数字化背景下的新工作模式数字化工具提升效率数字化时代，数字化工具代表了最先进的生产力，工具的使用可以降低员工工作强度，提升工作质量。工具的使用，让人员管理简单，执行力不在是问题。详细内容：ChatGPT & AIGC--最强大的数字员工，可以替代脑力劳动RPA--初等数字员工，作用大、简单、实用、成本低机器视觉：生产和管理的有效助手低代码开发平台--趋势，管理更方便数字化办公工具数据赋能高效管理数据，可以让一切透明化，可以让管理者徐苏发现问题的关键，找到问题的根本；可以及时发现工作中存在的问题，任务中的风险。利用数据分析技术，可以让管理更高效，更简单。详细内容：数据指标，衡量员工和工作的根本指标体系建立--自动化管理和运营数据分析工具--管理的基础技能用数据描述业务--一切更加直观和清晰数据分析方法--发现和解决问题的利器5W2H分析方法逻辑树分析方法行为分析方法多维度拆解分析方法对比分析方法假设检验分析方法相关分析方法群组分析方法漏斗分析方法数据分析解决问题--让一切管理简单

• 郭振杰：数据中台建设案例剖析: 【课程背景】目前，工业经济已经在向数字化经济转型，国家将数据列为与土地、能源同等重要的生产要素。数字中台作为数字化转型最有效方式，成为了企业绕不过去的系统。但是，企业和实施团队在数据中台的建设过程中，存在着各种各样的问题。对于中台认识不足，造成项目建设目标存在问题。系统厂商偷换概念，伪中台、假中台繁多脱离业务，注重技术，结果打折扣把中台当工具，实施打折扣，发挥不了作用团队不重视，文化意识跟不上，实施艰难经验不足，目标不合理，实施过程混乱各种问题不一而足，造成实施中台起步就艰难，甚至出现“实施数字中台就是找死”的言论。本课程结合案例，详细介绍中台的本质，与假中台、伪中台的区别。介绍数据中台建设过程中，需要提前的组织文化准备工作，目标制定等工作。介绍数据中台当下主要的建设内容，数据治理、数据运营等详细工作。协助大家了解数据中台建设的工作，如何快速取得成果，促进中台建设取得更好地成绩。【课程收益】培训完结后，学员能够：了解数字化的概念和本质了解数字中台的本质和核心内容了解数据中台与业务中台的关系了解数据中台实施的组织和问题因素了解如何开展数字中台建设了解数据中台建设的数据处理了解数据中台数据的使用方案了解企业数据中台建设的常见问题【课程对象】中台建设、实施人员【课程时长】1天 (6小时/天）【课程大纲】数据中台了解--本质、作用和问题本小节以某集团中台建设案例引出，介绍案例实施的目的、效果、过程，结合案例内容，详细介绍数字化、数据中台的本质，介绍数据中台的作用，当下数据中台实施过程中需要的工作，可能会遇到的问题。数据中台相关内容结合案例讲解，直白，易于理解。详细内容：某集团数据中台案例介绍中台建设背景和需求--数字化转型及本质数据中台的概念和特点数字中台应用场景业务中台作用，和数据中台的关系数据中台的建设内容以及过程中台建设常见问题数据中台准备--组织、文化、产品本小节以某集团数据中台建设案例始末，并结合其他一些案例，介绍中台建设过程开始之前所进行的准备工作、产品选型、组织能力培养等工作，以及这些工作起到的作用。结合案例详细介绍数据中台建设的前置工作（初期工作），例如思维和文化培训、产品选型等。案例与知识点融合，方便理解。详细内容：某集团数据中台建设工作内容介绍组织--中台建设的限制条件数据思维--中台建设的决定因素积极文化--中台建设的软因素数据中台、数据仓库、数据湖信息系统与伪中台数据中台建设--需求确认和工作方式本小节以成功中台建设和失败中台建设案例为引，介绍介绍中台建设过程中，为保障中台实施成功所采取的一些必要的制度建设，项目实施管理方式，需求引导和目标确认工作。这些工作内容，是确保中台建设成功的必要工作，也是最关键的内容，避免中台建设未开始已经注定失败。详细内容：企业信息化现状了解企业需求目标确认与引导企业数据中台建设的驱动因素敏捷交付--数据中台是一步一步建成的中台架构--中台建设的基础建设数据中台建设--数据治理本小节结合某中台建设案例，详细介绍数据中台建设的核心任务，数据治理。数据治理是数据中台建设的最核心内容，涉及到数据现状分析、应用需求规划、数据结构规划、制度制定、数据读取的技术方案设计和落地等等。是数据中台建设工作量最大、工作最繁琐的部分。这一部分工作，需要业务、技术密切合作，共同展开工作。本节将结合多个案例，对各个关键节点进行介绍，并给出部分案例(脱敏)或方案(脱敏)。详细内容：数据和数据资产的概念数据和数据有效性：数据被使用的基础数据收集方式和相关技术介绍数据预处理与数据清洗数据治理介绍数据治理体系框架介绍数据治理的组织保障数据治理管控体系建设数据治理标准体系建设数据治理质量体系建设数据治理安全体系建设什么是数据标准以及如何建立主数据管理（MDM）数据治理中出现的问题数据治理实施步骤数据中台建设--数据使用数据中台建设，数据治理只是第一步，使用才是最终目标。数据会被用来指导运营、优化流程、升级产品、提升服务等等。数据分析和BI系统，是数据应用最快捷有效的数据价值体现方式。本小节结合案例，介绍数据在各方面的应用方案和案例，介绍数据使用的价值体现和风险规避。详细内容：数据中台与业务中台结合应用业务中台反哺数据中台建立数据赋能业务反馈闭环数据分析使用的基础--数据指标数据指标的建立方法指标体系与业务运营数据分析指标体系的价值指标体系建立模型及案例指标体系的建立方法和过程数据分析工具介绍BI系统建设和技术需求数据分析方法介绍

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