韩迎娣：新零售商业体系与数字化力量

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员

【课程时间】18小时

【课程背景】

    互联网及电子商务飞速发展的今天，零售始终被无情的冲击，而毫无还手之力，日益增长的店铺、人员成本，使零售企业更是在经营发展中，捉襟见肘。零售企业对渠道、店铺、顾客数据管理不起来，线下门店的流量无法产生持续价值，每个导购的离职都会导致顾客的不断流失，顾客的忠诚度越来越低，而作为零售重要环节之一的供应链遭受到了全方位的冲击，零售企业面对这些痛点则是“有劲使不上”，而这几年，“新零售”的现象与概念被无数网友热谈着，有人说新零售就是传统零售插上了互联网的翅膀，有人说新零售就是传统零售跨界遇上了互联网+，那么新零售到底是什么？

    课程将以新零售“全场景设计”为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知新零售是什么？新零售商业本质核心点在哪里？新零售完整体系框架是什么？新零售变革有哪些？新零售的用户、门店、供应链该如何破局？企业如何根据所学来解决自身的痛点？企业如何调整零售场景？使学员学之解惑，学之能用，实现零售企业新的经营增长突破点。

【课程收益】

• 了解新零售、新零售知识体系框架及方法论
• 掌握新零售商业模型及应用场景设计
• 掌握新零售的渠道管理
• 掌握新零售的供应链管理
• 掌握新零售下的用户、用户关系及用户营销
• 掌握用数据来驱动零售经营决策及发展
• 了解新零售的未来发展趋势及方向
• 企业可根据实际情况规划新零售完整解决方案
• 掌握如何数字化经营管理，业绩翻倍

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员

【课程时间】18小时

【课程大纲】

一、新零售，新在哪里？

1、零售的痛点

2、零售核心组成要素

3、什么是新零售

4、新零售的产生

• 消费者
• 技术
• 行业

5、新零售的方法论

• 新零售三大特征
• 新零售近景
• 新零售知识框架，前台、中台和后台

6、新零售图谱及逻辑

7、新零售策略

8、零售数字化转型背景

案例： 各大电商平台的新零售策略

二、新零售的商业应用场景

1、什么是应用场景？

2、应用场景的场景角色？

• 决策者
• 管理者
• 运营者
• 使用者

3、应用场景的场景逻辑

4、新零售给哪些企业带来了变化

5、实体零售市场细分业态应对挑战

6、零售生态延伸基础服务分工不断细化

7、中国新零售之城解析

案例：

三、新零售商业模型与体系框架

1、行业焦虑与破局之道

2、新零售商业变革

3、新零售环境下的品牌变革

• 明道
• 优术
• 立本

4、前台

• 场景
• 消费者
• 商品

5、中台

• 营销
• 市场
• 流通链条
• C2B生产模式

6、后台

• 基础设施
• 云／网／端／OS
• 技术、AR／VR
• 数字化
• 人工智能
• 物联网

案例：

四、新零售渠道管理

1、零售渠道与门店的痛点

2、零售商业与渠道价值链被技术和顾客重塑

3、以用户为中心的企业价值链演化

4、零售数字化渠道管理变革

5、数字化全渠道管理与体验

• 体验策略
• 渠道设计与管理
• 用户价值与关系管理
• 数字化渠道管理运营构建
• 用户全链路，构建无缝全渠道
• 体验审计，拉动内部能力重构

6、智慧门店核心：解耦与赋能

7、零售数字化渠道管理的行业应用场景

• 快消品
• 家居
• 服装
• 家电

8、零售数字化渠道管理场景重塑

案例：

五、新零售供应链管理

1、零售变革下供应链面对的挑战

2、零售变革下供应链各环节面临痛点

• 需求预测
• 配送成本升高
• 库存管理难度增大
• 库存管理成本高
• 敏捷程度需求提升

3、零售变革实现柔性供给，重塑商业生态

• 重构运营决策流，实现柔性供给
• 基于互联网范式、技术赋能的全新商业生态

4、数字化供应链商业变革

5、智能变革新生产模式与商业场景

• 基于C2B模式的供应链
• 应用场景解析
• 应用场景的场景角色

6、数字供应链突破效能天花板

• 极致效率为目标的数字化趋势
• 数字化供应链突破效能的典型场景
• 实践－智能变革突破效能天花板

7、数字供应链的行业应用场景

• 服装
• 美妆
• 家居

案例：

六、用数据认识你的用户

1、新零售变革重构消费者关系

• “Hyper IP”挑战传统零售属性
• 用户体验“升维”的前提
• 在新零售时期的弯道超车：传统零售的转型路径
• 实践－智能变革重构消费者体验

2、用户特点

• 用户结构
• X、Y、Z世代
• 消费能力分析

3、用户画像

• 用户信息标签化
• 用户画像消费场景
• 用户画像标签体系

4、用户行为分析

• 用户分群
• 定位营销目标群体
• 用户行为分析模型
• 用户消费观与消费行为

5、用户增长系统

• 用户增长框架
• 用户生命周期
• 用户AARRR体系
• 用户迁移路径

6、用户关系管理

7、用户关系进化

8、全营销场景，人群优选策略

9、从用户价值出发

10、让用户乐于传播

11、数据探寻用户

案例：

七、新零售数据驱动的决策体系

1、新零售的数据由割裂变为贯穿，提升产业链上下游

2、数据驱动提升零售业服务能力

3、数据驱动提升渠道门店经营

4、驱动实际增长的数字化运营与驱动力

• 数据科学的价值
• 构建用户深度画像和互动
• 支持“千店千面”的敏捷供应链体系
• 打造数据驱动的运营和决策

5、数据驱动的端到端可视化供应链

6、数据驱动优化供应链网络布局

7、数据解析，洞察用户真实兴趣与社交关系

8、让数据驱动企业决策

9、从“小数据”出发的品牌大数据银行

10、数据资产化

11、数据生命周期与安全管理策略

• 数据安全防护思路与体系
• 数据安全管理组织结构
• 数据安全管理策略
• 数据生命周期与防护措施
• 数据基础架构的安全性

12、无数据、不AI

案例：

八、新零售的未来发展趋势

1、零售数字化转型焦点转移

2、致力打造未来数字化的“智链企业”

• 与合作伙伴的“数字化共生”
• 提供卓越客户体验
• 充分融合协作模型
• 构建创新业务的能力平台

3、数字化远景与落地领导力

• 以顾客为中心
• 敏捷管理
• 变革从建立“数字化车间”开始
• 基础能力升级改造

4、未来零售行业发展趋势

• 有温度的科技能力
• 零售价值链被数字化重塑
• 让商品与服务主动找用户
• 深度挖掘供应链价值
• 渠道融合无边界
• 关注边际成本
• 用户数据质量
• 区块链打造信任经济

5、数据驱动的商业智慧决策

6、基于数据的智能商业

• 从互联网＋到智能＋
• 智能商业服务消费者的三大特征
• 智能商业的双螺旋
• 智能商业的快速发展

7、智能商业 未来已来