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韩迎娣:数据分析的客户、用户经营

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 营销策划

课程编号 : 5854

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适用对象

总经理、营销负责人及营销团队

课程介绍

【课程对象】总经理、营销负责人及营销团队

【课程时间】9小时

 

【课程背景】

    随着银行数字化的逐步成熟与实际落地,各种数据分析及创新应用不断涌现,数据库里沉淀大量的数据,但任何孤立的数字都没有意义,数据无疑是经营好市场、服务好市场的有力“武器”,也是提升盈利、业务创新的重要“法宝”。然而如何将数据蕴藏的价值充分挖掘出来,为银行高质量发展赋能?数据该如何理解业务与客户?这要靠数字思维来驱动,让使用数据的人对数据的要求,形成感知能力。通过数据来重新理解经营环境,把金融产品、服务与客户形成数字间的强关联,给予多角色的全场景体验与内心价值认同,最终实现高商业价值。

    课程将以数据分析体系与数据洞察为切入点,还原金融环境中的实际案例,帮助学员认知该如何打破常规思维禁锢与边界,构建数字思维能力?数据分析与客户洞察是什么?主要价值体现在哪些方面?如何通过数据理解和挖掘客户、用户需求?数字营销场景有哪些?如何提升银行的数据分析、应用、数字化营销与运营能力?使学员学之解惑,学之能用,实现银行新的经营增长突破点。

 

【课程收益】

  • 思维创新与数字思维,打破思维禁锢,更好的理解数据分析与数字场景
  • 数据挖掘、分析、建模、标签体系、金融应用场景、商业洞察与价值
  • 数据分析标签体系、客户与用户的需求挖掘、用户行为特征分析及增长系统
  • 金融场景与用户关系、用户故事地图、向运营要增长实战解析
  • 以用户为核心的内容运营、内容场景应用、5A效果评估及数据反馈指导策略优化
  • 数据驱动金融洞察、智能营销、用户价值链打造、客户解决方案与智能金融

 

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】总经理、营销负责人及营销团队

【课程时间】9小时

 

【课程大纲】

一、思维创新与数字思维

1、思维创新技术路径

2、打破思维禁锢

3、数字思维

  • 协同
  • 分权
  • 成果

4、数字场景思维

5、数字化创新思维

  • 连接
  • 赋能
  • 破界

6、数字化的目的

7、客户与用户的区别

案例讨论:

二、数据分析与客户洞察

1、数据挖掘、建模与分析

  • 数据挖掘流程与逻辑
  • 数据建模逻辑
  • 数据+模型=能力

2、数据分析5W1H标签

3、数据分析的标签体系

  • 业务场景倒推标签需求
  • 标签自动化
  • 标签迭代
  • 标签可视化
  • 数据输出

4、数据分析的三大类应用场景

  • 工具类
  • 分析服务类
  • 人工智能

5、什么是应用场景

6、金融应用场景分析

  • 产品场景
  • 服务场景
  • 价值场景

7、基于数据分析洞察的新商业价值

  • 客户体验,用产品和服务,重新定义客户体验
  • 运营效率,数据运营的降本增效大法
  • 智能数据,以效率和客户为中心,建立数字化运营模式
  • 价值再造,新物种与新商业机会
  • 效能转化,流量的三浪叠加

案例讨论:

三、数据分析的客户、用户营销

1、数据标签体系的应用层

  • 用户画像
  • 精准营销
  • 个性化推荐
  • 第三方应用

2、数据挖掘探寻客户需求

  • 企业级客户需求特征
  • 个人用户需求特征

3、用户特点

  • 用户结构
  • X、Y、Z世代
  • 金融能力分析

4、Z世代用户分析

  • 数字化原住民,在互联网环境中成长
  • 消费能力强,能赚敢花
  • 社交与消费行为紧密捆绑
  • 社交关系特点

5、客户营销与行为分析

  • 客户分层与分群
  • 定位营销目标群体
  • 客户行为分析模型
  • 让客户乐于传播

6、增长系统

  • 客户增长框架
  • 客户生命周期
  • 用户AARRR体系

7、金融应用场景与用户关系

  • 可运营人群数 – 活跃用户
  • 人群转化率 – 关系加深率
  • 高价值人群总量
  • 高价值人群活跃度

8、创新实践,端到端的整合场景

  • 场景总览
  • 预设GMV目标,反推各阶层客户体量

9、用户故事地图

现场练习:营销活动的用户故事地图

四、向运营要新增长

1、以用户为核心的内容运营

2、内容运营理论重构

  • 后互联网时代,营销的困境
  • 增长从哪里来?
  • 内容成为增长的重要动力

3、内容在场景里的应用与运营方法

  • 向细分客户传达精准内容信息
  • 核心内容与用户关系
  • 优化内容投放策略
  • 优化KOL策略,打造丰富的分层分类媒体矩阵

4、内容运营“5A”评估效果

5、数据反馈指导策略优化

6、内容联合创作策略

7、UP主共创:官网之外的价值洼地

8、内容投放作业流程完全指南

  • 前期:明确目标、制定策略、挑选合适UP主
  • 中期:沟通、执行
  • 后期:效果核查,舆情观察分析

9、内容传播渠道

  • 内容矩阵
  • 数字媒介矩阵
  • 融合匹配
  • KOL选择

10、基于内容营销闭环的布局

  • 基础内容投放
  • 头部内容资源
  • 人群关系触达

案例讲解

五、数据驱动金融洞察与智能营销

1、与客户关系的核心

  • 传统价值
  • 高阶价值

2、数据驱动的客户洞察-数据维度

  • 真实性
  • 立体性
  • 即时性

3、数据的用户洞察 – 营销维度

  • 目标用户旅程
  • 营销活动评估
  • 社交表现追踪
  • 行为趋势洞察

5、基于用户洞察体验升级需求

6、未来用户价值链打造

  • 懂我
  • 与我互动
  • 聆听我的心声
  • 为我赋能
  • 愉悦我

7、未来客户的解决方案

  • 营业厅
  • 产品解决方案
  • 交易
  • 交付
  • 互动

8、智能银行服务用户的三大特征

9、云是智能金融的基础设施

10、智能金融 未来已来

 

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