【课程对象】企业高级管理者
【课程时间】9小时
【课程背景】
数字经济在全球经济增长中扮演着越来越重要的角色,以互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的数字技术近几年发展迅猛,各种数字化驱动的创新不断涌现,重构文旅及产业结构发展,但任何孤立的数字都没有意义,那么数据该如何理解业务与管理,是要靠数字思维来驱动,让使用数据的人对数据的要求,形成感知能力。数字思维,通过数字化能力来重新理解行业、经营、管理环境。而数字技术与传统产业的深度融合才能真正释放出超级能量。
课程将以数字商业与数据分析为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知什么是数字化转型,给企业带来哪些价值?什么是数据分析、数据分析的5W1H标签?如何通过数据分析及数据可视化方式洞察商业发展?如何通过数据分析实现企业价值链的业务管理?如何用数据实现洞察、沟通、交流与决策?通过实际案例剖析,使学员学之解惑,学之能用。
【课程收益】
了解互联网对企业影响、变革,数字化转型挑战与必要性
学会数字化本质与逻辑、数字化转型框架与模型
学会数据分析三大价值维度,数据分析本质,数据分析5W1H标签
学会数据分析的5大步骤,商业创新与价值,是从数据里生长出来的,商业洞察应用案例,数据分析的商业故事地图
学会数据分析用户需求洞察,数据分析的业务赋能,营销,运营,产品,人力,财务在数据分析与应用过程的价值
学会数据分析的需求沟通,分析思路是数据化交流的灵魂,数据可视化的分析与交流
学会数据报告与策略形成,数字化边界向智能化延伸,智能化1+N价值模式
【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩
【课程对象】企业高级管理者
【课程时间】9小时
【课程大纲】
一、 数字商业与数字化转型
1、思维创新
2、互联网对企业的影响与变革
3、数字化,改变了生产、生活与工作方式
4、数字化转型,是一次社会经济转型
5、企业数字化转型的挑战与必要性
6、什么是数字化?
7、数字化本质与逻辑
8、数字化转型模型与框架
案例讨论:数字化给带来的商业价值
案例知识点:从用户价值出发,用数字化方式找到商业突破路径
二、数据分析与商业洞察
1、数据分析三大价值维度
2、数据分析本质
商业视角
数据表达
本质展现
策略优化
3、数据分析5W1H标签
4、数据分析的5大步骤
明确目标
数据预处理
特征分析
算法建模
数据表达
5、商业创新与价值,是从数据里生长出来的
6、商业洞察应用案例
数据体系下的商业洞察与智能选址
数据应用与商业创新
7、数据分析的商业故事地图
案例讲解:联通,滴滴
案例讨论:案例讨论:智能环卫云平台,解决内部作业管理问题
案例知识点:以用户为中心,效率驱动,价值输出
三、数据分析的业务赋能
1、数据击穿部门墙,提升业务与组织协同能力
2、数据分析用户需求洞察
X、Y、Z世代
Z世代的需求洞察
银发用户的消费潜力
银发用户的消费诉求
1.25亿一人家庭的消费需求
3、数据分析的业务管理 – 营销
用户需求分析
用户行为分析
用户转化分析
AARRR模型分析
用户生命周期管理
4、数据分析的业务管理 – 运营
数据化运营本质
数据指标
数据指标的组合应用
我们需要关心哪些核心指标
5、数据分析的业务管理 – 产品
产品数据分析与挖掘样本
产品研发前置数据分析
竞品分析
产品的关键指标
6、物联网+产品向智能服务延伸
基于“物联网+”的智能服务
“物联网+”的生态系统
“物联网+”的“朋友圈”
“物联网+”生态圈中各角色的演变
从万物互联到智联服务
7、数据分析的业务管理 – 人力
人才信息标签化
人才画像维度
基于画像的人才个性化培养
人才模型
认知计算解决的5大关键问题
认知计算的个性化解决方案
8、数据分析的业务管理 – 财务
数据资产成为企业战略资产
结合企业内外部数据资源,完善数据治理,实现数据资产
“全链路数字化”端到端点到点循环
智能业财全链路管控机制,场景预案是最佳模式
案例:小米智能家居价值延伸,多点前后台管理高效协同,京东供应链
案例:如何通过数据化能力,找到用户真实需求
四、数据分析的数据化沟通能力与决策体系
1、数据分析的需求沟通
2、分析思路是数据化交流的灵魂
3、数据可视化的分析与交流
为特定受众设计
使用交互促进探索
利用视觉突出性聚焦并引导体验
使用位置与长度表达定量信息
消除图表视觉混乱
合理使用图例
使用消息传递和视觉层级创建叙事流程
平衡复杂性与清晰度以促进理解
4、数据报告与策略形成
数据指导策略
功能优化
迭代与创新
问题解决
5、如何搭建企业数据体系,用数据驱动企业业务增长
数据驱动增长的思维与核心体系
数据驱动金字塔
数据的采、看、想、做
四个阶段逐步实现数据驱动
6、如何用数据驱动决策
数据关键指标
业务指标
产品指标
流程指标
7、数字化边界向智能化延伸
8、智能化“1+N”模式价值框架
9、智能商业:人、科技与产业融合
案例:案例讨论:如何让团队实现自主工作
案例知识点:通过数字薪酬来推动服务能力提升