韩迎娣：数据挖掘的智能电力

【课程对象】电力企业全体员工

【课程时间】3小时

【课程背景】

进入互联网+时代后，数据正在改变竞争格局，其重要性和价值已毋庸置疑。对于企业而言，数据无疑是管理好市场、服务好市场的有力“武器”，也是提升企业盈利、业务创新的重要“法宝”。然而如何将数据蕴藏的价值充分挖掘出来，为企业高质量发展赋能？企业该如何理解数据中台、业务中台及智能中台的关系？如何做智能中台运营，为企业进一步发挥数据能效？

课程将以数据挖掘与数据中台为切入点，帮助学员认知数据结构、认知企业基于数据核心商业价值是什么？如何提升企业数字化创新能力及应用能力？如何通过智能中台驱动企业经营及商业分析？使学员学之解惑，学之能用，带领企业踏上基于数据挖掘的智能电网之路，实现企业新的经营增长突破点。

【课程收益】

• 中台本质、能力层次、基本内容、构成要素及解决问题
• 智能中台的业务、技术及数据中台
• 数据中台的数据挖掘、分析、数据河的应用
• 基于数据挖掘、建模的智能电网应用与逻辑
• 数据中台的数据采集、挖掘、结合算法形成智能应用

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】电力企业全体员工

【课程时间】3小时

【课程大纲】

1. 中台化与数据中台、智能中台

1、中台本质

2、中台的能力层次

3、企业能力的中台化

• 业务
• 数据
• 技术

4、什么是数据中台

• 数据中台
• 数据中台解决的问题
• 数据分析的三个阶段
• 数据中台构成
• 数据中台能力
• 数据中台面临的挑战
• Data  API是数据中台核心

5、数据处理需求的演进历程

6、如何从数据中台到智能中台

7、什么是智能中台

• 智能中台
• 智能中台的架构层次

8、智能中台能力分析

9、智能中台的任务划分与敏捷化需求

案例：

1. 智能中台，一种敏捷的智能业务支持方案

1、企业数据发展方向：智能电网与智能决策

2、智能业务需求的中台化

3、构建数字化业务中台＋数据中台

• 建立数字化中台
• 数字化中台架构

4、从平台到中台的构建

5、中台的能力层次

6、智能中台的主要成分

• 业务理解
• 中台管理
• 数据挖掘与处理
• 模型学习

7、中台对智能电网的业务支持

案例：

1. 智能中台的数据挖掘、建模分析

1、数据的数据系统

• 数据架构
• 数据采集
• 数据管理

2、数据的数据挖掘与建模与分析

• 数据挖掘流程与逻辑
• 数据建模逻辑
• 数据＋模型＝能力

3、数据中台，让数据流通无阻

4、数据中台建立模式

• 大中台
• 深中台，数据河
• 数据中台对企业经营的核心价值

5、中台的数据共享与链接逻辑