做企业培训,当然要找对好讲师!合作联系

苏忠彦:人工智能时代的安全守护神 – 优化网络安全管理的法门

苏忠彦老师苏忠彦 注册讲师 449查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 5309

面议联系老师

适用对象

项目管理总监,企业安全部门相关主管, 企业运维部门相关主管,IT首席/资深架构师,CIO(首席信息官),CTO(首席技术

课程介绍

【课程对象】项目管理总监,企业安全部门相关主管, 企业运维部门相关主管,IT首席/资深架构师,CIO(首席信息官),CTO(首席技术官),CSO(首席安全官)

 

【课程时间】6小时

【课程背景】

数字化时代,数字空间成为物理空间的虚拟映射,两者虚实对应、协同交互。当物理世界的人、事、物等要素逐步数字化后,这意味着物理空间与数字空间之间的界限逐渐模糊,进而导致网络安全威胁将可能进一步延伸至物理空间。

 

当下的人类社会步入数字化时代,安全还是一切的前提吗?毫无疑问,答案是肯定的,并且更加重要。数字化时代,安全是基础,是先决条件。进一步解释来说,安全是数字化的边界,也是企业开展业务的边界。但是,从安全的角度来说,以往防护的边界是清晰的,而随着技术的演进,这个边界变得模糊,尤其是受到网路化(5G)和云化所带来的影响。

 

当前,以大数据、人工智能等为代表的信息技术日新月异,与此同时,网络攻击、网络窃密、网络诈骗频频出现,网络安全的风险正在被技术不断放大。国家运转、社会基础设施、老百姓衣食住行都架构到了网络之上,网络一旦遭受攻击,国家安全、社会秩序和人民生活或将受到严重影响。

 

近年来,国际上先后发生多起高级别的网络攻击,不法分子通过持续潜伏渗透,试图达到窃取信息和破坏的目的。近年来,我国印发《国家网络安全事件应急预案》,加紧研究制定《关键信息基础设施安全保护条例》,不断健全国家网络安全应急工作机制,提高网络安全事件预防能力和应对处置能力。

智能时代,网络安全机遇与挑战并存。“网络的核心一定是安全。人们既享受了网络的便捷,也不得不面对由此伴生的风险。这就如同大数据在根据人们的喜好进行推送的同时,不可避免地要收集个人信息。问题的关键是看这些数据如何被合理、有限使用,而非滥用。面对网络这把双刃剑,许泽玮建议处理好效率与安全之间的关系,从中找到一个平衡点,“既不过分强调效率忽视安全,也不能为了安全搞‘一刀切’,避免打击企业创新的积极性。”

 

网络威胁没有国界之分,这一点卡巴斯基实验室首席执行官尤金·卡巴斯基深有感触。他期待通过加强网络安全领域的国际合作,从而研发出更优秀的网络防御产品,扮演抵御安全威胁的“利器”角色。网络空间竞争归根到底是人才的竞争,丰富的人才储备是国家网络安全的重要支撑,可加强网络安全学科与学院建设,为网络强国建设提供源源不断的人才支撑。

 

【课程收益】

  • 了解“数智化”的定义与内涵
  • 了解“人工智能”的定义与其对数字经济的影响
  • 了解“数智化安全管理”的核心思维
  • 熟悉“人工智能”对现今网络安全带来的4大威胁
  • 了解人工智能的发展对数字化安全管理带来的机遇
  • 从学员心得分享与课件互动中,强化“学以致用”的效果
  • 从案例分享中,获取宝贵的实践相关经验与运作模式

 

【课程特色】分析理论,知其所以然;实战解析,能趋吉避凶

【课程对象】项目管理总监,企业安全部门相关主管, 企业运维部门相关主管,IT首席/资深架构师,CIO(首席信息官),CTO(首席技术官),CSO(首席安全官)

 

【课程时间】6小时

 

【课程大纲】


 

  1. “人工智能与网路信息安全的关联为何?
    1. 人工智能关键特征为何?
    2. 数字经济与传统经济时代的网路信息安全,两者有何差异?
    3. 网路信息安全在数智化时代的运作现况为何?
  2.  “数智化”时代的网络信息安全管理,应该具备什么新思维?
    1. “数智化时代”有什么特征?
    2. 构成“数智化网络安全管理”的具体要素为何?
    3. 如果没有加上数字思维,在安全管理工作上的挑战为何?
    4. 案例分析: 某商业银行 数据防泄漏方案实践
  3.  “人工智能对网络信息安全所带来的威胁为何?
    1. 基于“深度学习”的恶意软件
    2. 数据中毒(Data Poisoning)
    3. 对抗性攻击
  1. 基于“人机交互”的数据窃取
  2. 案例分析:某制造业龙头 生产线信息泄露 解析
  3. 人工智能发展的背后,网络安全该如何保障
    1. 检测和阻止被入侵的物联网设备
    2. 防止恶意软件和文件的执行
    3. 提高安全运营中心的运营效率
    4. 网络攻防策略制定与实践
    5. 网络流量异常检测
    6. 网络安全渗透测试
    7. 等保2.0 之合法合规治理
    8. 案例分析:某跨国银行 恶意DDOS攻击解析
  4. 人工智能发展给网络安全带来的发展与机遇为何?
    1. 云数据中心/算力中心的优化与完善
    2. 全面数据治理机制的完善
    3. “云、管、端、网”加速融合
    4. 全面报警机制的合理性与及时性
    5. 案例分析:某数据中心 关键数据库应用渗透 解析
  5. 课程总结
    1. 学员心得分享
    2. 课程总结
    3. 答客问

 

 

苏忠彦老师的其他课程

• 苏忠彦:企业数字化转型 – ICT高光体现
【课程对象】CIO(首席信息官)、CTO(首席技术官)、CMO(首席营销官)、COO(首席运营官)、业务部门主管、战略规划部主管【课程时间】6小时【课程背景】根据MIT斯隆管理评论对企业领导者提出“数字化颠覆”相关问题的调查反馈统计,87%的受访者同意,数字化浪潮对其所在行业会带来中等或重大程度的影响。根据PWC针对83个国家和地区的1409名CEO(首席执行官)所做的调查显示,84%的受访者的受访者期望,能够透过日新月异的ICT技术,来满足利益相关者更广泛的需求;有77%的受访者表示,ICT技术是转变利益相关者对企业期望的最大影响因素;同时有90%的CEO表示,他/她们正在改变使用ICT技术的观念与方式(51%已经感受到明显的效果,39%称已经在进行适当且积极的改变)。根据CIO(首席技术官)调查报告,针对84个国家和地区的2944名CIO所做的调查显示,在民营企业中,首席技术官 (CTO) 预计未来 5 年数字化收入将从16% 增长到 37%;而根据Gartner Group调查报告,针对30个国家和地区的948名企业IT高管所做的调查显示,59%的ICT专家认为,他们所任职的企业还没有准备好在两年之内开展数字化业务。在这么一个速度更快,交互性更强,竞争更激烈的全球化、国际化的人类社会与市场中,数据化商用的变革已然成为快速创新,高效多产的基本模式,数字化经济浪潮已席卷而来;而建构在现代化计算机与通信科技的电子商务、电子政务以及大数据平台,则是因应此浪潮的有效载体!未来3-5年内,数字化变革将会大幅重新定义企业格局及其战略方向,企业该如何在数字化变革中从容应对?如何在数字化变革的初期,就能找到合理的拐点,积累持续发展的突破力量?如何在持续变革的过程中,依然维持企业运营的高效稳定?课程将以数字化转型为核心要点,帮助学员认识数字化建设的基础、了解企业在进行数字化转型的成功要素是什么?ICT部门在数字化变革过程中,应该扮演什么角色?如何利用现代ICT科技,提升企业数字化变现的能力?使学员能够知其然,更能知其所以然。能够具备引领企业实现成功的数字转型,同时协助企业提升创新能力,快速占领行业制高点! 【课程收益】了解企业数字化变革的原由,影响,以及可预期的成效数字化“3要”“3不要”5大法门7个实际案例解析了解ICT部门在企业数字化变革过程中所应有的思维与定位重塑ICT部门在企业打造数字化核心竞争力了解企业数字化变革的五大法门及其目标设定实现企业数字化变革的最佳实践以及案例解析 【课程特色】方法,知其然;科学,亦知其所以然;实战,真实案例解析【课程对象】CIO(首席信息官)、CTO(首席技术官)、CMO(首席营销官)、COO(首席运营官)、业务部门主管、战略规划部主管【课程时间】6小时【课程大纲】 企业数字化 – 我们需要知道些什么?什么是“数字化”?为什么“数字化”是必要的?“数字化”对我们有什么影响?对生活/消费的影响对工作/就业的影响对企业的影响“数字化”具备哪些关键技术?企业数字化所造成的影响为何?实例体现 – 代工行业对企业经营模式会有什么样的改变?商业模式设计/研发模式生产/制造模式服务模式运营模式决策模式“转型”与“变革”有什么不同?ICT部门对企业数字化的基本考量点为何?总结ICT部门在企业数字化变革需要具备哪些思维?“信息化”,“数字化”与“互联网化”三者之间的关系为何?常见的误区有系统就叫数字化?完全颠覆,甚至放弃传统?看看互联网公司做什么,就跟着做?主要有哪些思维的改变?云思维;平台思维;生态思维;数据思维;善于简化注重量化追求真理分组研讨根据实际案例设计场景从五个角度来综合研讨ICT部门在企业数字化变革中需要具备什么能力?角色的转变核心管理能力项目管理变革管理核心技术能力云平台运维大数据处理应用快速迭代核心业务能力安全高可用高效资源运用对战术型调整的快速应变对战略型计划的科技把关工具:数字化人才能力地图ICT部门如何助力企业精准打造数字化变革?优化现行ICT运作环境 (具体案例分享)整合应用,数据以及流程 (具体案例分享)审视并优质管理云基础架构 (具体案例分享)实现应用现代化的快速部署 (具体案例分享)建构ICT智能化的坚实基础 (具体案例分享)最佳实践及案例分析亚洲某世界知名电信运营商打造车联网的心路历程某世界知名咨询顾问公司对“成本管理”的内化过程  
• 苏忠彦:企业数字化转型 – 人工智能与大数据应用融合之道
【课程对象】CIO(首席信息官)、CTO(首席技术官)、CMO(首席营销官)、COO(首席运营官)、业务部门主管、战略规划部主管,项目总监,IT技术总监【课程时间】6小时【课程背景】大数据是推动当今数字经济发展的动力,大型组织,小型企业和个人越来越依赖数据来执行其日常任务,大数据技术并不像几年前那样广受关注,但这并不意味着大数据技术没有得到发展,如果说有什么不同的话,那就是大数据的规模正在变得越来越大。 当今智能行业最为热门的话题无非就是云计算、大数据与人工智能。它们之间好像互相有关系,一般谈云计算的时候会提到大数据,谈人工智能的时候会提大数据,谈人工智能的时候会提云计算……它们相辅相成、不可分割。 我们每天都在生成指数级的数据,仅在过去的两年中,我们就生成了所有现有数据的90%,人工智能和机器学习现在为我们提供了使用现有大数据的新机会,并利用新数据类型开发了很多新用例,我们现在拥有更多可用的数据。 过去,我们可能试图尽量减少捕获的此类数据的数量,因为我们无法对其做太多的处理,但是它存储此类数据会产生巨大的成本,大数据与人工智能之间存在着一种互惠关系:人工智能在很大程度上依赖于前者的成功,同时也帮助组织以以前繁琐或不可能的方式释放数据存储中的潜力,大数据和人工智能将继续在企业和消费者世界中发挥更大的作用。 现今无论是哪个行业,这两种技术都可以一起帮助您获得准确的见解,通过制定数据驱动型决策,没有任何事情可以阻止您的业务达到应有的高度,如今,我们需要尽可能多的数据,这不仅是为了更好地洞察我们试图解决的业务问题,而且因为我们通过机器学习模型输入的数据越多,它们得到的结果就越好,这是一个良性循环。 【课程收益】课程将以数智化转型为核心要点,帮助学员认识数字智能化转型建设的基础、了解企业在云计算、大数据与人工智能在进行数智化转型的成功要素是什么?如何利用大数据与人工智能,提升企业数智化创新发展的能力?使学员能够知其然,更能知其所以然。能够具备引领企业实现成功的数智化转型,同时协助企业提升创新能力,快速占领行业制高点! 【课程特色】方法,知其然;科学,亦知其所以然;实战,真实案例解析【课程对象】CIO(首席信息官)、CTO(首席技术官)、CMO(首席营销官)、COO(首席运营官)、业务部门主管、战略规划部主管,项目总监,IT技术总监【课程时间】6小时【课程大纲】 云计算 – 实现资源管理的灵活性管理数据中心就像配置电脑灵活性就是“想要啥,随时有,多少都行”“虚拟化”带来的影响 云计算的“私有”、“公有”与“混合”云计算的经济效益云计算不仅是管资源,也管应用“信息化”,“数字化”与“互联网化”三者之间的关系为何?云计算的三层架构建构云计算的关键科技为何?常见的误区有系统就叫数字化?完全颠覆,甚至放弃传统?看看互联网公司做什么,就跟着做?大数据拥抱云计算就算数据不大,也包含智慧数据如何升华为智慧?大数据时代,团结力量大大数据与云计算,两两相依人工智能拥抱大数据机器什么时候才能了解人?让机器学会推理教给机器知识模拟大脑的工作方式做出一些“没道理,但做得到”的事情人工智能与大数据,依然两两相依大数据与人工智能融合发展的三大趋势大数据助力人工智能大数据助力全球多元化大数据与人工智能协力提升市场洞察力应用案例解析从非标准化来源收集结构化数据简化复杂的官僚程序更好地利用视频和语音资源课程总结学员心得分享课程重点摘要答客问 
• 苏忠彦:助力企业 逐鹿未来 – 信息化需求与实践 优化之路
【课程对象】CIO(首席信息官)、CTO(首席技术官)、项目总监,信息科技部技术总监,信息科技部门骨干成员,数据中心运维骨干成员 【课程时间】12小时【课程背景】众所周知,随着数字化时代的发展,企业如果没有自己的IT规划,在未来的竞争中将明显处于劣势地位,因此不论怎么形容IT规划的重要性都不为过。但企业IT战略规划确是一个非常复杂的系统性工作,很多企业管理层、IT部门都为如何做IT规划而伤透脑筋。 做任何系统或是产品,不能直接了解需求,这样容易陷入细节,而偏离整体项目。当你的目标不明确时,你需要了解清楚现状:问题和机会是什么?有什么影响?再确定解决方案,有效进行需求分析。越来越多的业务,越来越多的信息化系统,让很多公司拥有了海量数据,但是分散的数据、隔离的系统,又形成了一个个数据孤岛。于是,为了利用好数据,各大公司纷纷建设了数据仓库,或者是最近升级为大数据平台之类的。但是,不同条线不同场景的数据又要如何整合到同一个仓库呢?数据模型就此应运而生,通过高度抽象的数据模型,整合各个源系统的数据,最终形成统一、规范、易用的数据仓库,进而提供包括数据集市、数据挖掘、报表展示、即席查询等上层服务。数据模型能够促进业务与技术进行有效沟通,形成对主要业务定义和术语的统一认识,具有跨部门、中性的特征,可以表达和涵盖所有的业务。无论是操作型数据库,还是数据仓库都需要数据模型组织数据构成,指导数据表设计。业务驱动IT,而IT最终为业务目标服务。而打通两者之间的衔接,最关键的地方又在于分析和解决问题的能力,而这个能力在通过大量的项目实践后,逐步就浓缩成了方法论。转型工作的规划需要您了解这些职能部门所要进行的变革,这一过程通常会导致产生大量的可交付成果,其资金投入量甚至会令最富经验的高管也感到压力。 信息化规划是一个持续的工作,采用架构方法开发IT战略规划,能够保证业务和IT人员的深度参与,保持信息化规划的适宜性。但是在IT战略规划开发结束和后续的具体实施过程中,还有遵循架构治理的总体要求,不断完善IT战略规划的职能和流程,对规划方案实行常态化管理,保持规划方案的持续有效性,积极落实规划实施的监督与考核机制,按照既定路线开展建设。 【课程收益】了解IT系统需求分析的内涵以及成功要素了解IT系统需求分析过程中所应有的思维与定位了解IT系统与业务场景模型建构的方法论与工具熟悉IT系统与业务场景开发的关键阶段及施行步骤了解实现IT系统规划与建模的业界案例解析 【课程特色】实用性:提供实用的建设方法和工具,而非单纯理论的传授,具强实用性;可行性:本课程中用到的各种方法和工具,均经过企业实践的检验,强可行性;实践性:课堂安排了学员的心得分享,以保证学员能够真正掌握所学的方法和技巧,具有很强的实践性;全面性:涵盖了全IT系统规划分析所涉及的方方面面,如:思维变革、能力地图、建模框架、执行细则等环节,内容全面;针对性:期望学员带着相关的问题和困惑来上课,并安排专门的答疑环节予以解答,具有很强的针对性。 【课程对象】CIO(首席信息官)、CTO(首席技术官)、项目总监,信息科技部技术总监,信息科技部门骨干成员,数据中心运维骨干成员 【课程时间】12小时 【课程大纲】 信息化如何赋能企业战略规划与商业模式?“信息化”主要涵盖哪些范围? “信息化”在科技进化过程的定位?何谓“商业模式”与“竞争格局”?企业进行信息化时,可能面临的挑战为何?数字化转型对传统信息系统管理的影响为何?何谓数字化?带动数字化的关键思维是什么?数字化如何赋能传统信息系统管理成功转型?信息系统管理部门应如何“变阵”来因应数字化时代的来临?如何识别与规避数字化过程中,信息系统管理转型的风险?案例分析 – 华为“研产销维”产品全生命周期规划以“客户”还是“产品”为中心,来实现商业目标?何谓“商业价值链”?“客户就是上帝”,这句话还是对的吗?如何明确产品的定位?案例分享“优质”产品就是“好产品”吗?什么产品才算是有“价值”?企业信息化需求分析的内涵为何?IT整体规划的全景图IT战略规划的内涵IT业界发展趋势为何?案例分析 – 西班牙电信 云转型业务场景实践业务场景的定义与内涵何谓“业务场景”?组成“业务场景”的关键要素为何?案例分享“业务场景”应具备哪些要素?谁在里面?在什么环境下?在做什么?遇到什么问题?如何互动?会产生什么价值?如何创建“业务场景”?识别主题判断角色与场景入口延伸场景,梳理“角色”的步伐针对需求思考解决方案如何进行有效的系统需求分析?如何识别常见的需求“误区”?何谓价值需求?业务愿景分析关系人识别关系人分析何谓详细需求?系统分解线功能线数据线质量线其它方面如何完善目标与分析?需求 = 预期 – 现状问题场景机会场景准确定义问题与机会影响分析分析问题与确定解决方案案例分析 – NTT/Toyota东京奥运 自动驾驶物联网平台建设现代“信息化”的核心关键技术是什么?云计算以及相关云服务应用数据保护机制数据治理/管理平台快速迭代开发自动化整合/融合可视化决策/管理案例分析/研讨 (富士康 无灯工厂)现代“信息化”运维团队的关键核心能力是什么?数字化分析能力敏捷开发项目管理能力各级系统与数据的容灾/备份能力网路安全管控及风险识别能力生态链共同协作能力案例分析/研讨 (特斯拉 无人驾驶算力中心)课程总结总体课程摘要答客问  

添加企业微信

1V1服务,高效匹配老师
欢迎各种培训合作扫码联系,我们将竭诚为您服务