课程时间：2天/12小时
培训对象：研发、工程、技术、生产、品质等部门管理人员
课程前言：
实验设计（DOE），是风靡世界的《Six Sigma管理》中最重要的分析手段之一。无论在工序开发的早期还是在生产过程的改善中应用实验设计，都可获得大幅提高产量、减少变异性及减少总成本的效果。它的主要内容是讨论如何合理、经济地安排试验并取得数据，然后进行综合的科学分析，确定生产中的各因素对生产结果的影响程度，从而达到尽快获得最优方案、明确最佳操作条件的目的
课程时间：2天/12小时
培训对象：研发、工程、技术、生产、品质等部门管理人员
培训课程纲要：
- 实验设计概论及统计基础
- 什么是实验设计？
- 实验设计有什么作用？
- 实验设计的实质是什么？
- 企业实施实验设计的一般步骤
- 常态分配
- 常用统计量及其运算
- 假设检定的原理与步骤
- 全因子实验设计及其方差分析
- 全因子实验设计的概念和优缺点
- 方差分析的提出及自由度概念
- 单因子实验的方差分析
- 双因子实验的方差分析
- 无交互作用的方差分析
- 有交互作用的方差分析
- 正交试验及其实验配置
- 正交试验、正交表
- 正交表的配置原则
- 混合水平实验的配置技巧
- 正交试验之直观分析法
- 单指标实验设计分析
- 多指标实验设计分析
- 混合水平的正交试验设计
- 有交互作用的正交试验设计
- 正交试验的方差分析
- 正交设计方差分析的步骤
- 3水平正交设计的方差分析
- 2水平正交设计的方差分析
- 混合型正交设计的方差分析
- 拟水平法的方差分析
- 重复试验的方差分析
- 回归分析
- 回归分析概念及类型
- 单回归分析
- 单回归分析事例
- 重回归分析
- 偏回归系数检定
- 重回归分析事例
- 直交多项式回归分析
- 直交多项式单回归事例
- 直交多项式重回归事例
- 实践与练习
- 双因子实验的变异数（方差）分析
- 单指标正交试验的直观分析
- 拟水平正交试验的直观分析
- 无交互作用的正交试验变异数（方差）分析
- 有交互作用的正交试验变异数（方差）分析
- 客户案例研讨
刘宝鸿