课程背景
这是一个数据驱动运营、数据决定对策、数据改变未来的时代。无论是海量数据库，还是一张简单的表格，都能进一步挖掘数据价值、活用数据。
因此，数据分析的价值不言而喻，越来越多的人都想学习数据分析。可是一提到数据分析，人们的脑海中不约而同的浮现出Python、SQL、SPSS、SAS等看似很难掌握的数据分析工具，它们就象数据分析路上的一只只“拦路虎”，让人踟蹰不前。
其实，在众多数据分析工具中，Excel是最常用，也是最容易上手的分析工具。Excel数据分析功能十分强大，在Office2016版中更是兼容了BI的系列插件，BI可以帮助人们快速从数据中发现商业价值。
本次课程将从实际工作应用出发，重点介绍利用Excel进行数据分析的方法与技巧，Excel中数据透视表、Power Query、Power Pivot的应用重在挖掘隐藏的数据价值，轻松整合海量数据；各种图表类型的制作技巧及应用可展现数据可视化效果，让数据说话。特别是全新的数据清理技术应用能让学员对数据去伪存真，掌握数据主动权，全面掌控数据，为做决策提供有力的数据支持并做到快速反应。
课程受益
- 深入理解数据分析的概念
- 掌握数据分析思路和常用分析工具的使用
- 正确建立数据表，保证数据分析的高效
- 熟悉数据清洗与加工的方法
- 使用透视表挖掘数据价值
- 学会专业数据图表制作
授课对象：一切想掌握数据分析的职场人士与相关管理人员。
课程时长：2天（6H/天）
授课方法：案例教学、老师互动、课中辅导
注：学员电脑请提前安装好Office2016版软件
课程大纲
第一讲：心中有数：何为数据分析
- 什么是数据分析？
- 数据如何分类？
- 数据有那些类型？
- 什么是结构化的数据报表？
第二讲：打牢基础：了解数据分析方法、思路及工具
- 万变不离其宗，分析6步法
- 数据分析思路
- 发现走势：预测的思路
- 厘清关系：交叉的思路
- 验证结论：假设的思路
- 判断好坏：对比的思路
- 万物归宗：分组的思路
- 查看比例：平均的思路
- 5个数据分析工具
- 海量数据的克星——数据透视表
- 简单工具展现大用处——条件格式
- 数据归类统计利器——分类汇总
- 让抽象数据直观展现——图表
- 交互式数据可视化工具——Power BI
第三讲：从0开始：正解建立数据表
- 建表易犯的10个错误
- 正确区分Excel两个表格
- 正确输入和导入数据
- 完善数据表结构
- 调整数据表数据类型
第四讲：充分准备：数据清洗与加工
- 数据处理第一步：数据清洗
- 清除数据中的垃圾
- 处理重复数据
- 数据验证检验数据信息是否合规
- 数据处理第二步：数据加工
第五讲：必知必会：Excel数据分析基本技能
- 数据排序，掌握方法避开“坑”
- 数据筛选，把满足条件的数据快速找出来
- 利用筛选跨工作表快速提取数据
- 指定任意复杂条件下的高级筛选
- 分类汇总，让大型表格结构更加清晰
- 智能表格，快速管理表格和分析数据
- 条件格式，自动标注重要数据
- 进度条：标注呈现不同变化的数据
- 图标集：标准上升/下降和红绿灯效果
- 建立提前提醒模型，让数据追踪自动化
第六讲：掌握函数公式：灵活做数据管理分析
- 日期函数的高效应用
- 获取当天日期
- 日期的拆分与合并
- 计算指定期限之前或之后的日期
- 计算两个日期之间的期限
- 文本函数的高效应用
- 从文本字符串中截取字符
- 从文本字符串中查找指定字符的位置
- 替换字符串中指定的字符
- 格式化数字或日期
- 千难万难，无非是逻辑判断
- 分类汇总：5个函数解决问题
- 数据查找：模糊&精确查找应用
第七讲：用好透视表：分析数据事半功倍
- 数据表分析的关键——字段布局
- 玩转透视表比例分析的7种方法
- 2个方法透视数据差异
- 不容忽视的透视表两大利器
- 数据透视表可视化分析
第八讲：自动化报表：Power Query数据处理神器
- 如何让Excel报表自动化
- 能Excel所不能，用Power Query处理数据
- 同类表数据追加查询：轻松组合多表内容
- 关联表合并：Vlookup函数虽好，但难承大数据之重
- 透视与逆透视：两步处理数据转换难题
- 表间数据比对今后只需一健刷新
第九讲：数据建模分析：Power Pivot神器
- 如何建立数据模型
- 轻松解决非重复计数难题
- 多表透视，用一张表解决多张表问题
- 数据模型的金刚钻，数据钻取挖掘
- 对标分析的模型建立
第十讲：数据呈现：用图表让数据开口说话
- 什么情况下需要用到图表
- 图表使用的选择方法
- 专业图表的5个特征
- 具体问题具体分析，图表要这样用
- 动态分析图表
王小伟