李泽江：2024年宏观经济趋势与新质生产力解读 （金融）

【课程背景】

2023年9月***总书记在黑龙江首次提出了新质生产力

2023年12月11日，中央经济工作会议在北京召开。

2024年整体定调：“稳中求进、以进促稳、先立后破”。

2024年美国会如期降息吗？全球经济是否能触底？

面对中美修昔底德陷阱、中等收入陷阱，我们如何跨越？

中国如何化解房地产风险、城投债风险、中小银行风险？

如何理解“高质量发展”，对产业的影响？

共同富裕对企业和富裕家庭意味着什么变化？

双碳背景下，企业应该如何做好准备应对挑战和抓住机遇？

“大智移云区”的技术会为我们带来什么机会？

新基建的趋势下，新的机会在哪里？

为什么供给侧结构性改革依然是主线？

乡村振兴，对城市格局会带来什么颠覆性的影响？

一带一路，将持续给中国带来什么机会和挑战？

房地产调整对经济结构影响有多大？

企业应该如何应对当前的经济变局，更好实现业务转型升级？

——本课程将通过大量的数据分析，帮助您从中发现经济发展的规律，帮助您洞察中国经济发展的趋势，让您更理解中国宏观经济的发展方向，比别人更早看到机会与挑战，从而做出更高胜算的决策。

【培训对象】

各公司管理层

政府部门有关人员 

【时间】

1天-2天，（6小时/天）

【授课方式】

1、主题讲授，2、分组PK，3、现场演练，4、案例研讨， 5、视频欣赏

 【课程内容】

（仅供参考，根据实际上课时长对课件进行调整）

课程大纲

第一讲：看全球经济：加息缩表下衰退还是复苏？

一、VUCA时代的变局

1. 看空中国——巴菲特转投日本+孙正义退出中国
2. 看多中国——沙特增持中国+德国百亿投资
3. 产业迁移——沿海工厂内地搬迁应对贸易战
4. 平台监管——从严监管到常态化监管
5. 金融风险——中植系暴雷负债4000亿

二、流动性紧缩下股市的趋势

1. 股神也懵了？——巴菲特从季度最大亏损到持续盈利神话
2. 2024每股展望—— 如降息美股是否持续神话？
3. 硅谷银行48小时倒闭？——美国加息带来的新一轮金融危机？

三、俄乌冲突笼罩下的油价走势

1. 1200万桶一天？——俄罗斯和沙特的掐架后果
2. 油价一天暴跌30%？——油价启动暴跌模式
3. -37美元一桶石油？——股指期货出现十八层地狱
4. 俄乌局势对油价的影响，与油价未来与展望

四、从急速加息到缓慢降息的展望

1. 12万亿美金财政支持——全球开启量化宽松的周期
2. 20年全球危机回顾——美利率超过5%必然带来的后果
3. 2.9%增长？——2024年全球经济是否会触底？
4. 2024年经济展望：全球仍未走出泥泞，中美印或领涨全球

五、全球经济发展对企业的影响

第二讲：看国际关系：二十大面临的国际关系格局

一、中美贸易与经济关系之变化

1. 近50年以来全球经济实力变化趋势
2. 近20年来全球贸易格局变化趋势
3. 中美竞争格局的变化

二、中美贸易战背后的修昔底德陷阱

1. 中美贸易战背后的修昔底德陷阱
2. 奥巴马的TPP围剿
3. 中国的一带一路破局
4. 新的亚太阵营RCEP
5. 拜登的新图谋——印太经济框架

三、中美关系的走势分析

1. 100年来美国对4个老二的打击策略
2. 50年来美国的金融收割“阴谋”
3. 中美未来关系的四个推断
4. 中美关系对企业的影响：科技竞争已经成为未来决定两国发展的核心

第三讲：看新质生产力：

什么是新质生产力？

1. 主导：创新起主导作用的先进生产力质态
2. 催生：技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级
3. 内涵：劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升
4. 重点：特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力

发展新质生产力的核心要素

1. 核心要素：科技创新能够催生新产业、新模式、新动能
2. 原创与颠覆：必须加强科技创新特别是原创性、颠覆性科技创新
3. 自立与攻坚：加快实现高水平科技自立自强，打好关键核心技术攻坚战

如何发展新质生产力

1. 产业融合：要及时将科技创新成果应用到具体产业和产业链上
2. 产业体系：改造提升传统产业，培育壮大新兴产业，布局建设未来产业，完善现代化产业体系
3. 战略任务：要围绕推进新型工业化和加快建设制造强国、质量强国、网络强国、数字中国和农业强国等
4. 数字与实体：要大力发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群

新质生产力与绿色发展

1. 一体两面：新质生产力本身就是绿色生产力
2. 加快绿色科技应用：做强绿色制造业，发展绿色服务业，壮大绿色能源产业，发展绿色低碳产业和供应链，构建绿色低碳循环经济体系
3. 优化经济政策工具箱：发挥绿色金融的牵引作用，打造高效生态绿色产业集群

全面深化改革形成新型生产关系

1. 形成新型生产关系：发展新质生产力，必须进一步全面深化改革，形成与之相适应的新型生产关系
2. 深化改革：让各类先进优质生产要素向发展新质生产力顺畅流动。
3. 扩大开放：要扩大高水平对外开放，为发展新质生产力营造良好国际环境。

第四讲：看远期目标：十四五规划与中国产业结构转型

一、看全貌：十四五规划与2035年远景目标

1. 百年未有之大变局
2. 经济总量和人均GDP
3. 双循环新格局与扩大内需
4. 科技创新与数字经济
5. 双碳与乡村振兴
6. 都市圈与城市群与住房问题
7. 人口老龄化与延迟退休
8. 商签自贸区与持续开放

二、看需求：2035年中等收入人群倍增战略

1. 内循环的需求堵点：消费能力不足
2. 内循环的需求破局：控制“三座大山”占比，提高中等收入人群
3. 共同富裕：从金字塔的财富结构向橄榄型的财富结构转化

三、看供给：三去一降一补的供给侧结构性改革依然是主线

1. 去产能：从被动去产能到主动去产能
2. 去库存：三四线城市房地产的去库存
3. 去杠杆：防范系统性金融风险
4. 降成本：降低企业税负、利息等成本
5. 补短板：制度、技术、服务等短板

四、看产业：从中低端制造业向高端制造业和现代服务业转型升级

1. 过去：“赚辛苦钱”的日子一去不返
2. 现在：转型升级的痛苦与必然
3. 未来：高端制造业与现代服务业是必由之路

五、看陷阱：中国是否可以跳出中等收入陷阱？

1. 经济增速换挡与全球经济体增长规律
2. 增速换挡3大驱动力：产业转型升级、人口与房产
3. 中国是否可以跳出中等收入陷阱

六、看企业：十四五规划下企业的发展机会

第五讲：“大智移云区5G和ChatGPT”如何影响中国？——新质生产力的科技创新基础

大数据：相关性取代因果性

1. 什么是大数据？
2. 阿里旅行案例
3. 亚马逊案例
4. nest案例
5. Facebook估值案例
6. 塔吉特的案例
7. 相关性思维替代因果思维

云计算：海量计算机的联合体

1. 什么是云计算？
2. 亚马逊每年350亿美元的云服务
3. 阿里云、腾讯云和华为云哪个更好

物联网：万物互联的时代

1. 什么是物联网？
2. 华为5G的应用案例
3. 无人驾驶的案例
4. 智能家具

人工智能：不仅仅是机器学习人类

1. 什么是人工智能？
2. IBM深蓝干掉国际象棋高手
3. 谷歌阿法狗干掉樊麾
4. 谷歌阿法狗干掉李世石
5. 谷歌阿法狗干掉：了5位中国国籍冠军
6. 阿法狗获胜的底层逻辑：人工智能时代到来

区块链：去中心化、不可逆的分布式记账

1. 什么是区块链技术？
2. 比特币的前世今生
3. 未来区块链的应用场景有哪些？

ChatGPT和sora

1. 什么是ChatGPT和sora
2. 从PGC到UGC再到AIGC的影响
3. 未来我们应该如何应对AI的发展

新技术对企业的影响

第六讲：新质生产力与金融行业：金融科技的应用

我国金融科技政策支持

1. 《中国银行业信息科技“十三五”发展规划指导意见（征求意见稿）》
2. 《十三五国家科技创新规划》
3. 中国人民银行成立金融科技委员会
4. 《新一代人工智能发展规划》
5. 《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021年）》
6. 《金融科技发展规划（2022-2025年）》

金融客户端的应用

1. 智能客服:深度学习让客服更智能
2. 案例:工行“工小智”
3. 智能支付:“让天下不用钞票”
4. 案例:国外智能支付
5. 案例:支付宝刷脸支付
6. 智能营销：千人千面，如你所愿
7. 案例：泰康在线
8. 智能征信:海量数据和现金算法降低风险
9. 案例:芝麻信用
10. 智能保险：精准画像，精准定价
11. 案例：蚂蚁金服“车险分”
12. 智能核保：数字化、自动化、智能化
13. 案例：新华保险智能核保系统
14. 智能理赔：理赔不用等
15. 案例：中国平安智能保险云“智能闪赔”

金融运营的应用

1. 智能安防：识别可疑行为，确保场所安全
2. 案例：海康威视金融安全防范
3. 智能网点：推动银行网点智能化转型
4. 案例：美国银行的robo bank
5. 人工智能压力测试：确保金融安全
6. 市场影响分析：降低交易影响
7. 智能风控：去除噪音，让数据说话
8. 案例蚂蚁金服蚁盾

交易和投资管理的应用

1. 预测市场：利用深度学习技术预测金融市场走势
2. 量化交易：未来算法自我学习、自主投资
3. 案例：man group
4. 投资组合管理：提高组合绩效
5. 案例：equbot人工智能ETF
6. 智能投顾：投资经理的替代者
7. 案例：平安“智能财富管家”

监管合规的应用

第七讲：看热点事件：旧产业的改革与新质生产力的发展

房地产变局——房地产行业的分化与调整

1. 认房不认贷、降低存量房贷利率是否能救市？
2. 碧桂园暴雷，恒大巨亏8000多亿后民企如何自救？
3. 中国进入房地产分化时代

阿里分拆蚂蚁混改与平台公司的转折——两位“毫不动摇”没有变

1. 马云回国与阿里换帅、回归和分拆三大动作
2. 滴滴、腾讯、美团等平台公司面临的机遇
3. 未来的互联网行业还有没有希望？

银行也会破产?——系统性金融风险管控

1. 案例：中植系暴雷，最高单人50亿投资无法收回
2. 案例：河南村镇银行风险
3. 政策：防止发生金融系统性风险

企业如何转型升级

1. 守住主业：80%深耕主业+20%探索新业态
2. 布局市场：K型分化的市场选择
3. 产品定位：细分领域前三
4. 数字化能力：降本增效必由之路
5. 提高韧性：防范流动性危机
6. 拥抱趋势：绿色经济+数字经济

未来十年中国的富强民主之路