张世民：大数据时代下制造业管理升级

课程背景：

全球制造业正在经历新一轮数字化、智能化的转型升级。在我国，“新基建”政策的落地，5G、大数据、云计算、物联网等新型基础设施领域的不断发展，为智能制造打好了良好基础。智能制造是新一代信息技术与制造业深度融合的产物，推动形成全新的工业生产制造和管理体系。数字化转型是我国智能制造的关键支撑，通过不断变革传统制造模式、生产组织方式和管理机制，肩负起我国核心科技突破和制造业产业升级的历史使命。

大数据时代到来，给企业经营提出了全新的挑战，所有行业都有可能面临跨界冲击。如何结合自身行业特性，打造极具竞争力的管理和运营体系，则是企业成功转型的关键。新一代信息技术的应用，大大降低了资源之间的连接成本，从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业管理者，如果固守过往的经营思路，不及时自我革新，则唯有被时代抛弃。

然而，制造业在大数据面前还显得比较迟缓，数据利用基本上处于信息查询、报表提交层面，主要是对现有数据的简单加工，很少涉及数据挖掘等深层应用。数据开发意识不强，数据思维不足，数据应用滞后。尤其在客户行为分析，业务流程优化、个性化服务与产品创新、洞察市场趋势等方面亟待提升。此外，在基础数据管理、数据平台搭建、数据分析人才储备上比较欠缺，无法有效盘活数据资产，为企业经营决策提供有力依据。

在数字化背景下，如何借助大数据为管理经营提供有力支撑，如何有效挖掘自身已经沉淀的数据，并实现跨行业、跨平台的外部数据资源整合，实现数字化运营体系建构和管理升级，是现阶段企业管理者必须认真思考并掌握的技能。

课程收益： 

• 了解大数据时代的形成、要素、现状、关键节点与发展趋势
• 透视数字时代变革力量，增强危机感，构建数字化管理体系
• 结合企业战略和目标，将数据思维转化为可实施的解决方案
• 掌握大数据运营的实施路径，培养数据思维，提升业务效能
• 为组织植入数字化基因，强化创新意识，推动管理体系升级

课程时间：1-2天，6小时/天

授课对象：企业管理层、业务骨干、相关岗位人员

授课方式：讲师讲授+案例解析+互动交流+现场答疑

课程大纲

互动导入：数字化转型是产业升级的必经之路

1. 大数据的内涵、价值、底层逻辑和终极目标

2. 大数据时代下企业生存之道——保持危机感

3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地

第一单元：数字化背景下的制造业变革

一、数字赋能与产业升级

1. 数据成为新的生产要素

2. 新一代信息技术应用赋能

3. 智能制造上升为国家战略

4. 技术创新与业态创新并重

5. 数字化运营体系推动企业转型升级

【案例解析】消费互联网VS工业互联网

二、数据驱动是制造业的短板

1. 数据思维：数据意识相对弱，人才储备不足
2. 数据采集：数据积累时间不长，且质量欠佳
3. 数据开发：应用场景不够，缺乏业务突破点
4. 数据应用：条件所限，缺少应用的成功案例
5. 数据共享：数据不统一，难以发挥整体作用

【案例解析】三一重工“挖掘机指数”

三、制造业数字化困境和对策

1. 战略层面缺乏系统性顶层设计

2. 业务层面信息化基础相对薄弱

3. 实施层面人才队伍上储备不足

【案例解析】华为五大军团数字化布局

四、数字化转型常见三大误区

1. 数字化转型不等于技术数字化

2. 数字化转型不等于产品数字化

3. 数字化转型不等于渠道数字化

【案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失

第二单元：制造业大数据开发和运营策略

一、大数据管理与开发流程

1. 大数据三个要素

（1）大——海量，平台级

（2）数——信息，结构化

（3）据——精准、可依赖

2. 大数据六个特征：时间、空间、行为、偏好、规律、预测

【案例解析】五常大米，下单即送

3. 大数据的三种类型

4. 符合实际情况的数据开发流程

（1）数据采集

（2）数据整合

（3）数据清洗

（4）数据分析

（5）数据呈现

（6）建模应用

5. 数据管理平台构建三项要求

（1）建立数据共享机制，提升部门协同效率

（2）掌握业务板块与数据运行之间的底层逻辑

（3）设定关键指标，通过数据反馈进行科学决策

二、大数据运营及应用方向

1. 产品研发：数据反馈与产品定义

【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑

2. 用户画像：客户心理及行为分析

【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的算法加持

3. 精准营销：痛点捕捉与需求触达

【案例解析】给纸箱装上拉链，一年卖6个亿

4. 风险管控：数据监测与风险预警

【案例解析】800万货车重大交通事故下降92%背后

5. 运营效率：智能化和精细化管理

【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场

6. 创新服务：客户个性化需求满足

【案例解析】亚朵酒店如何做到全面升级“安心工程”

三、数字化管理落地实施路径

1. 内部管理信息化

（1）各业务系统之间联动，流程衔接自动化

（2）简化流程、无纸化，完善数据埋点，从点到线到面一体

2. 业务流程可视化

（1）进度清晰可见、节点流转可控

（2）流程标准化，减少人为和不确定因素

3. 产品服务数据化

（1）建立指标体系，拆解、匹配适合运营方法  

（2）分析和改善指标，以数据导向总结优化

4. 营销推广个性化

（1）用户细分，需求聚焦，360°视图

（2）线上线下深度融合，数据驱动和精准引流

5. 用户体验标准化

（1）洞察痛点，快速响应，超预期满足

（2）打造极致体验，促进留存和转化

【案例解析】某家电品牌的运营模式转型策略

第三单元：制造业思维升级助力管理体系变革

一、用户思维——为懒人服务

1. 傻瓜式、简单可依赖

2. 别让消费者做选择题

3. 需求洞察与痛点捕捉

4. 用户需求VS应用场景

【案例解析】腾讯如何打造用户端“举重若轻”

【案例解析】邮政VS顺丰，用户的槽点在哪里

【案例解析】华为手机用户体验的“科技基于人性”

二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒

1. 无痛点，不产品（服务）

2. 做减法，不做加法（功能）

3. 小步快跑，快速迭代（效率）

4. 避免过度的产品设计（机制）

【案例解析】理想汽车成为爆品猎手的产品逻辑

【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键

【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒

三、数据思维——变革的底层驱动力

1. 消费数据——C2B个性化定制

2. 行为数据——位置、轨迹、交易

3. 机器和传感数据——图文、语音、影像

【案例解析】当尿不湿植入芯片

四、平台思维——规则制定者

1. 边际成本与规模效应

2. 利益相关者的交易结构

3. 商业逻辑决定商业空间

4. 四度法则：深度、广度、维度、力度

【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结

五、跨界思维——乱拳打死老师傅

1. 挟用户数据重构市场空间

2. “跨界打劫”VS“降维打击”

3. 瓦解竞争对手的惯性生存条件

4. 跨界打劫的本质：场景转换与用户体验

【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意

【案例解析】中国邮政为什么要去卖咖啡

六、创新思维——做别人不做的事

1. 创新不是瞎折腾

2. 创新不是耍小聪明

3. 创新是“有中生无”

4. 否定是创新的开始

5. 创新是发现更多可能性

6. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”

【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌

课程回顾、总结、分享和行动

1. 结合企业的战略目标，从产品、渠道、技术、服务、运营、资源等角度选择任意一个切入点，探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。

2. 从思维升级和管理变革的角度，目前在市场洞察、痛点捕捉、流程优化、客户服务和业务创新等方面，存在哪些问题和不足？应该如何改进？

3. 数字化转型是一个自上而下的系统性工程，结合自身行业特性和岗位职责，有什么具体的想法或者行动计划？