1.1培训背景
未来三五年内，信息技术将如何助推人们的生活、工作和人际交流水平？一言以蔽之，就是借助于云、物、大、智这四个关键词，即云计算、物联网、大数据、人工智能。
未来的你总有一朵“云”跟你如影相随，无论你在何时何地。当你来到一家咖啡馆，“云”就开展了相关服务，根据你的“地理位置”和你的喜好，在手机或Pad等终端上推送这家咖啡馆的有关饮品；在你喝咖啡时，根据你和你家人的“日程计划”、你的财务授权范围以及你的喜好，推送明晚的某场演出或电影，并征询是否确认已预定的戏票或电影票；当你离开这家店时，根据“人脸识别”结算和付清你消费的金额。
未来你的办公桌本身就是一台电脑，是一个与一般桌面大小的大屏，可以平放，也可以根据每个人的喜好调整高度和倾斜角度。这个电脑界面有数以百计的触点，也可投影在墙面上，无需借用其他工具，你伸出手指或手掌，就可对墙上界面上的菜单完成浏览、选取，或对内容完成移动、缩放、书写增删等，即使对图表这样的文件，挥手之间即可完成添加或删除，或对工作中的某个环节，选择与某人视音频对话、报告或文件的推送和调取、审批和交办等。
“移动”的概念则不单是指手机等终端，而是指你的电脑上，这个包含数以百计触点的界面（如图：微软大屏上的信息点可用手随意移动和增删），可以将各种文件格式（通常有WORD、EXCEL、JPEG、PPT、PDF以及视音频文件格式等），甚至不同APP上的内容融合显示在一起，手指轻划之间，界面上的文字、表格、图像等内容就可以随意移动、切换、增删或缩放，而无需频繁地点击开启或关闭各种不同格式文件或不同APP程序。
通过“物联网”，居室中的电视屏、小黑板、镜框、橱门等，甚至四围墙壁，只要有一定大小，均可用来作为显示屏。走动的主人面对哪面，哪面的“显示屏”就自动切换开启，你的“云”如影相随就显示相关内容，和你对话、交流，你完全可以站着说话不腰疼。
你的“云”知晓你家中是否有客人。在有客人的情况下，这些“显示屏”完全沉静无痕，主人不用担心在客人面前泄露私密性的信息。
好了，客人告辞后，那些“显示屏”就活跃起来了，告诉你家里的哪盆植物生长得不太好，水肥和阳光中哪个方面可能有问题，建议你怎么处置，可能摆放位置调整一下就解决问题了。如果你对种植方面的生物知识一窍不通，“云”还会向你推送相关的种养基本常识（“云”了解你和你的家人具备什么专业知识）。
天色向晚，“云”会告诉你邻居家今天送来什么食材，家里冰箱里还有哪些没有过期的新鲜食材，然后根据你及家人的饮食习惯、口味偏好，推送做晚饭的菜谱。在你确认以后，“云”还会给出烹调菜肴的方法，细化到每份食材和调味品的用量，以及烹调中放锅的前后步骤。假如上一次家里人对某个调味品的口感有抱怨（比如辣椒放多了），“云”就会提醒你在用调味品时要注意了。
晚上闲余时间，往沙发上一坐，面前的大墙瞬间成了大屏，又可与正在荒凉遥远的国家公园考察的亲友远程视频聊天。此时此刻，亲友所见的一切即同步传播在你家里的大屏上，画面流畅，对话清晰，跟电视的现场直播无异。你还可以根据这个“所见”中的某个兴趣点，指点亲友为你特别摄录特写镜头，并做好地理定位，以便自己下次也能在实地找到这个兴趣点，一切也就是举手之劳（如图：就像走进微软访客中心的体验大厅，大屏上顾客感兴趣的“衣服”，伸伸手就可以了解和选购）。
三五年后，信息技术将在“云物大智”这一概念中施展实际应用。
1.2培训目标
信息技术的发展离不开人才的支持！我们希望通过系统的授课和培训的方式，将“云物大智”行业最具思想和实践经验的专家所知、所获与所思传递给更多的行业应用需求者。帮助大家建立“云物大智”系统框架知识、解决困扰已久的知识盲区，快速了解清楚“云物大智”的现状与趋势，理清“云物大智”各层次的技术特点和应用挑战，更好的完成“云物大智”市场的挖掘与应用创新。
本次培训课程目的是对国内外行业现状、“云物大智”各环节的最新技术与市场发展、市场需求发展趋势以及最具潜力的应用领域挖掘以及实际的应用案例分享。
以此帮助系统集成商、产品技术供应商等行业人士快速了解国内外“云物大智”产业现状、掌握新技术、新产品和以及行业发展趋势，使其成长为优秀的集成商，产品技术供应商，一起更加高效的推动应用项目落地。
从解决客户实际问题出发，该人才培养方案的从三个角度做出了创新：
1. 内容深度上的创新，将行业最具思想和实践经验的专家所知、所获与所思传递给更多的行业应用需求者。帮助大家建立“云物大智”系统框架知识、解决困扰已久的知识盲区，快速了解清楚“云物大智”的现状与趋势，理清各层次的技术特点和应用挑战，更好的完成“云物大智”市场的挖掘与应用创新。
2. 内容广度上的创新，帮助系统集成商、产品技术供应商等行业人士快速了解国内外产业现状、掌握新技术、新产品和以及行业发展趋势，使其成长为优秀的集成商，产品技术供应商，一起更加高效的推动应用项目落地。
3. 从形式上，除了常规理论讲授与实际操作以外，我们还引入结合客户实际需求进行小组研讨、专家评审的方式，将人才培养进一步落到实处，最大能力帮助客户提升能力，助力战略转型。
1.3方案设计思路
这是一次非常有价值的培训课程，帮助行业伙伴提升行业认知水平，解答疑惑，或许是课程的最大意义所在。
课程1：5G网络、物联网、大数据趋势前瞻-
【课程时长】
1天（6小时/天）
【课程简介】
★互联网思维=精神思维模式 价值思维模式 技术思维模式。
★物联网打通了虚拟与实体 “任督二脉”，引爆供应链商业模式的创新。
★大数据导致价值链商业模式的创新。
互联网使人和人之间产生更多联系，在目前全球化经济的大背景下，我们没有办法去阻止它的发展，人们之间相互支持形成了一个圈子，这个圈子越大，我们获益就会越大。另一方面，科技越来越复杂，但是它也越来越生态，越来越有机，它越来越像一个生态系统而不只是一个机器。
大数据是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉，还是改变市场 组织机构，以及政府与公民关系的方法 。
物联网必须是一个生态，而这个生态就必须有多物种，物种越丰富，生态越健康，参与的人越多，才能真正做到共融共存，相互依赖。
5G不是简单的移动通信技术，而是一个生态体系，是传统互联网与移动网络标准的融合。互联网、云计算、大数据将在5G生态体系中发挥重要作用。
【课程收益】
通过培训，对5G、物联网、大数据技术有一个整体的基础性的知识掌握，并能掌握三者之间的关系及相互发展驱动，并对其有前瞻性的了解。
【课程特点】
课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。
清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。
内容充沛、详略得当，前后呼应。
讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。
【课程对象】
项目运营人员
项目规划人员
集成工程师
平台运营工程师
技术支持工程师
软件/硬件/网络管理工程师
【学员基础】
具有2-3年IT部门工作经验的技术人员。
【课程大纲】（1天*6小时）
时间 | 内容 | 案例实践与练习 |
Day1 上午 云物大之“物联网” 云物大之“大数据” | 1云物大之“物联网” 1.1物联网的“智慧生活” 1.1.1“吃”：物联网与“舌尖上的中国” 1.1.2“穿”：铺天盖地而来的物联网与可穿戴 1.1.3“住”：“智慧”家居生活 1.1.4“行”：出行和物联网的关系 1.2物联网的应用 1.2.1.物联网应用渐成气候 1.2.2物联网应用要攻克的五个难题 1.3物联网的未来生活 1.3.1.工作：高效、准确 1.3.2.经济社会：创新、和谐 1.3.3生活：舒适、有序 1.4物联网案例之商业模式 2云物大之“大数据 2.1漫谈生活中的大数据 2.2大数据的应用：大数据预测4个特征，10个典型行业 2.2.1预测是大数据核心价值 2.2.2从天气预报看大数据预测的四个特征 2.2.3大数据预测的典型应用领域 3大数据的未来发展 3.1.生产力之变革：系统架构+数据+人 3.2计算范式之变革：数据中心计算 3.3社会之变革：重构互联网 4.大数据的主要发展趋势与战略机遇 | 通过实例更深刻理解物联网、大数据，了解其前瞻趋势发展。 |
Day1 5G驱动力：无处不在的连接型社会 | 5G驱动力：无处不在的连接型社会 1.1 简介 1.2 无线通信的历史发展趋势 1.3 从LTE技术向“后4G”技术的演进 1.4 5G路线图 1.5 5G的10个核心点（基础知识介绍） 1.5.1 现有无线接入技术的演进 1.5.2 高密度小小区的部署 1.5.3 自组织网络 1.5.4 机器类通信 1.5.5 发展毫米波的无线接入技术 1.5.6 重新设计回传链路 1.5.7 能量效率 1.5.8 为5G分配新的频谱资源 1.5.9 频谱共享 1.5.10 无线接入网虚拟化 1.6 国外5G研发情况 1.7 中国5G研发情况 1.8 5G架构 1.9 5G与物联网的关系 1.10 5G与大数据的关系 1.11 5G通信系统中的安全问题和挑战 1.12 5G：一种绿色的网络互联体验 1.13 5G移动通信的愿景 | 基础性知识讲解，使学员通俗易懂掌握5G相关知识 |
课程2：物联网基础知识、发展现状及趋势分析及物联网基本构成及原理
【课程时长】
1天（6小时/天）
【课程简介】
物联网是下一个产业周期的核心，是与云计算、移动互联网应用并齐的核心技术，随着信息技术的不断发展和产业升级，物联网技术将成为下一个产业机会的引爆点，新形势下，随着“三网融合”国家战略的推进，物联网将会作为“第三次信息技术革命”的载体，将改变我们的工作、生活、学习和娱乐方式，同时催生大量的创新型企业。。
【课程收益】
本课程不是从使用技术层面解说IoT商务，而是在分析其他公司事例的基础上，引导学员学会从事例出发，解决所在公司的业务问题，从更高的视点俯视事例并将其抽象化，思考所在公司的IoT商务。通过具体的案例剖析，明确IoT过程的“框架”，提出活用IoT的“路线图”，具体分析如何在各个行业内灵活运用IoT商务,引领公司整体技术革新。
【课程特点】
本课程从奇幻故事Cloud开始，剖析IoT的框架与蓝图。以实际案例为基础，阐述“通信业”、“制造业”、“零售业”、“教育领域”、“医疗/健康管理领域”不同行业灵活利用IoT的方法：物联网应用路线图。一切从连接开始，定义全产业链丰富的物联网市场，互惠互利、共存共荣，指引物联网未来的方向。
【课程对象】
物联网产品营销员
物联网商务应用人员
物联网项目运营人员
物联网项目规划人员
物联网应用调研人员
物联网监理人员
物联网集成工程师
物联网平台运营工程师
物联网技术支持工程师
物联网软件/硬件/网络管理工程师
【学员基础】
具有2-3年IT部门工作经验。
【课程大纲】（1天*6小时）
时间 | 内容 | 案例实践与练习 |
Day1 上午 物联网基础知识，概念、特点、物联网行业发展情况 | 1物联网的基础知识 1.1 物联网入门 1.1.1 物联网 1.1.2 物联网的相关动向 1.2 物联网所实现的世界 1.2.1 “泛在网络”社会 1.2.2 “物”的互联网连接 1.2.3 机器对机器通信所实现的事 1.2.4 物联网实现的世界 2蓬勃发展的标准化活动 2.1 实现物联网的技术要素 2.3.1 设备 2.3.2 传感器 2.3.3 网络 2.3.4 物联网服务 2.3.5 数据分析 3 IoT 的案例与关键 3.1 IoT 案例的基本形式 3.2IoT 案例的收集与分析 4 物联网行业发展情况 4.1国外物联网现状
4.2国内物联网现状
4.3物联网发展的两种方式之一：“烟囱式”解决方案
4.4物联网发展的两种方式之二：“水平式”解决方案 | 案例练习：通过实例更深刻理解物联网。 研讨：物联网的特征，物联网的市场切入点 研讨：感知中国，物联网发展状态及问题分析 |
Day1 下午 物联网的基本构成、物联网的工作原理及关键技术等内容、 运营商如何面对物联网（特别定制主题） | 1物联网的架构 1.1 物联网的整体结构 1.1.1 整体结构 1.1.2 网关 1.1.3 服务器的结构 1.2 采集数据 1.3 接收数据 1.3.1 数据接收服务器的作用 1.3.2 HTTP协议 1.3.3 WebSocke 1.3.4 MQTT 1.3.5 数据格式 1.4 图像、语音、视频数据的处理 1.4.1 处理服务器的作用 1.4.2 批处理 1.4.3 流处理 1.5 存储数据 1.5.1 数据库的作用 1.5.2 数据库的种类和特征 1.6 控制设备 1.6.1 发送服务器的作用 1.6.2 使用HTTP发送数据 1.6.3 使用WebSocket发送数据 1.6.4 使用MQTT发送数据 2不同业务种类灵活利用 IoT 的方法 2.1通信业 2.2制造业 2.3零售业 2.4教育领域 2.5医疗 • 健康管理领域 3运营商面对物联网又有何为 3.1 运营商可为之处 3.1.1 核心网络建设 3.1.2 物联网接入网建设及入网认证 3.1.3 行业物联网建设及业务套餐设计 3.1.4 云技术服务 3.2 运营商应该从哪些行业进入物联网 3.2.1 对空间有新要求的行业 3.2.2 协同操作或自动化要求高的行业 3.2.3 能源行业 3.3 讨论 3.3.1 运营商在物联网中的角色 3.3.2 运营商的物联网建设与4G、5G冲突吗 3.3.3 关于物联网通信标准制度 3.3.4 物联网终端设备或传感技术研究 | 案例研讨： 通过案例分析物联网的体系架构及各自特征 通过案例分析无线传感网络 通过各种业务种类分析物联网的工作原理及各自特征 通过案例分析物联网的关键技术 本课程中《运营商面对物联网又有何为》这个专题是特意为此次培训定制设计的 |
课程3：大数据时代的云计算
【课程时长】
1天（6小时/天）
【课程简介】
在信息时代，互联网、物联网、大数据、3D打印均正在不同领域开启引领时代潮流。作为其有力支撑的云计算已经有了很高的认可度，不同程度地成为了每个人生活的组成部分，但也带来了人们选择的困难。云计算究竟包括哪些内容？什么样的云服务适合我？对于诸如此类的问题，希望通过本课程培训能带来答案。
“云计算是一场信息世界的革命，它不但将改变我们获取信息的方式，还将改变信息世界的商业模式。”
【课程收益】
通过培训，对云计算有一个整体的基础性的知识掌握，并能掌握与大数据、物联网之间的关系及相互发展驱动，并对其有前瞻性的了解。
【课程特点】
课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。
清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。
内容充沛、详略得当，前后呼应。
讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。
【课程对象】
项目运营人员
项目规划人员
集成工程师
平台运营工程师
技术支持工程师
软件/硬件/网络管理工程师
【学员基础】
具有2-3年IT部门工作经验的技术人员。
【课程大纲】（1天*6小时）
时间 | 内容 | 案例实践与练习 |
Day1 上午 云计算的基本概念、发展及相关技术和应用 | 1何为云 1.1定义与特征——所谓“多快好省” 1.1 .1云到底应该如何定义 1.1.2 无限的资源 1.1.3 虚拟的服务 1.1.4 灵活与高效 2云计算的相关技术和交付模式——云的获取 2.1 饮水思源 2.2 交付模式 2.3 相关概念及联系——云之系谱 3服务模式及理论价值——云的形态 3.1 软件即服务的价值 3.2 平台即服务的价值 3.3 基础设施即服务的价值 4核心结构——云的架构 4.1 云架构的基本层次 4.2 云架构的服务层次 4.3 云发展的驱动力 4.4 期待明天会更好 5云计算所带来的现实业务价值 5.1 灵活性和敏捷性的需求 5.2 降低投资同时提升资源利用率 5.3 降低运营成本 5.4 按需计费 6云与客户关系 6.1 体验云 6.2 最具潜力的业务应用 6.3 云计算风险意识 6.4.云计算成本意识 7基于云计算的商业模型的出现 7.1 云计算的初现 7.2 新经济模式的形成 7.3 向可变成本模式跨越 7.4 企业运营与信息技术的聚合 | 通过实例更深刻理解低功耗广域网络，了解其前瞻趋势发展。 |
Day1 下午 云计算的基本概念、发展及相关技术和应用 | 1信息技术实用化 1.1 文艺复兴的数据中心 1.2 云计算中的公共事业发展的特点 1.3 减少成本和优化成本的战略博弈 2云的天时地利 2.1 硬件技术的突飞猛进 2.2 资源集中和虚拟化的时代转型 2.3 面向服务架构的出现和应用 2.4 新时代万维网诞生 2.5 移动互联网的飞跃 2.6现在的市场是这么看云计算的 3 IT架构特点 3.1 企业前所未有的挑战 3.2 可变成本运营模式水到渠成 3.3 技术整合造就云计算 3.4 步入云时代的意义 3.5 信息技术在企业的新角色和重新定位 3.6 云计算在传统IT 行业内的发展 3.7 敏捷IT 专家与业务单元的聚合趋势 4如何选择和管理云 4.1 云服务的可靠性、可用性和可持续性 4.2 云的信息安全核心战略 4.3 服务级别管控 4.4 商业谈判的基本准则 4.5 合作与控制的有机结合 5怎么实施 5.1 选择合适你的云类型 5.2 实施云计算业务 5.3 云计算提供商的平台构建 5.4 云计算平台的运维管理 6安全云策略 6.1 云时代的信息安全 6.2 数据安全的前沿 6.3 云服务的风险评估 6.4 云安全指南 6.5 管制类安全措施和实践 6.6 操作类安全措施和实践 7云计算技术和管理发展挑战 7.1 能耗管理技术 7.2 可用性与可伸缩性 7.3 快速部署 7.4 服务集成与标准化 7.5 资源调度 7.6 云安全 7.7 大数据处理 7.8 大规模消息通信 7.9 大规模分布式存储 7.10 许可证管理与计费 7.11 大规模多租户技术 8中国的云计算机遇 8.1 三网融合与云计算 8.2 中国人的云时代 8.3 西部大开发下的云机遇 8.4 中国云计算的产业链现状 8.5 在我国推广云计算的意义 8.6 云平台在中国的挑战 8.7 云计算的未来展望 | |
课程4：大数据，如何实现从数据获取到深度学习
【课程时长】
1天（6小时/天）
【课程简介】
本课程从架构、业务、技术三个维度深入浅出地介绍了大数据处理领域端到端的知识。主要内容包括三部分：*部分从数据的产生、采集、计算、存储、消费端到端的角度介绍大数据技术的起源、发展、关键技术点和未来趋势，结合生动的业界产品，以及学术界的研究方向和成果，让深奥的技术浅显易懂；第二部分从业务和技术角度介绍实际案例，让读者理解大数据的用途及技术的本质；第三部分介绍大数据技术不是孤立的，讲解如何与前沿的云技术、深度学习、机器学习等相结合。
【课程收益】
这是一个数据信息时代，每分每秒都在产生数不尽的数据。这些数据如何获取，有什么用途，如何与前沿的深度学习、机器学习等相结合，如何为我们所用，尽在培训中。
【课程特点】
课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。
清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。
内容充沛、详略得当，前后呼应。
讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。
【课程对象】
项目运营人员
项目规划人员
集成工程师
平台运营工程师
技术支持工程师
软件/硬件/网络管理工程师
【学员基础】
具有2-3年IT部门工作经验的技术人员。
【课程大纲】（1天*6小时）
时间 | 内容 | 案例实践与练习 |
Day1 上午 云计算的基本概念、发展及相关技术和应用 | 1大数据的本质 1.1 大数据导论 1.1.1 大数据简史 1.1.2 大数据现状 1.2 企业数据资产 1.3 大数据挑战 1.3.1 成本挑战 1.3.2 实时性挑战 1.3.3 安全挑战 2运营商大数据架构 2.1 架构驱动的因素 2.2 大数据平台架构 2.3 平台发展趋势 3运营商大数据业务 3.1 SQM（运维质量管理） 3.2CSE（客户体验提升） 3.3 MSS（市场运维支撑） 3.4 DMP（数据管理平台） 4数据获取 4.1 数据分类 4.2 数据获取组件 4.3 探针 4.3.1 探针原理 4.3.2 探针的关键能力 4.4 网页采集 4.4.1 网络爬虫 4.4.2 简单爬虫Python代码示例 4.5 日志收集 4.5.1 Flume 33 4.5.2 其他日志收集组件 4.6 数据分发中间件 4.6.1 数据分发中间件的作用 4.6.2 Kafka架构和原理 5流处理 5.1 算子 5.2 流的概念 5.3 流的应用场景 5.3.1 金融领域 84 5.3.2 电信领域 85 5.4 业界两种典型的流引擎 5.4.1 Storm 85 5.4.2 Spark Streaming 89 5.4.3 融合框架 5.5 CEP 5.5.1 CEP是什么 5.5.2 CEP的架构 5.5.3 Esper 110 5.6 实时结合机器学习 5.6.1 Eagle的特点 5.6.2 Eagle概览 | 通过实例更深刻理解低功耗广域网络，了解其前瞻趋势发展。 |
Day1 下午 云计算的基本概念、发展及相关技术和应用 | 1交互式分析 1.1 交互式分析的概念 1.2 MPP DB技术 1.2.1 MPP的概念 1.2.2 典型的MPP数据库 1.2.3 MPP DB调优实战 1.2.4 MPP DB适用场景 1.3 SQL on Hadoop 1.3.1 Hive 1.3.2 Phoenix 1.3.3 Impala 1.4 大数据仓库 1.4.1 数据仓库的概念 1.4.2 OLTP/OLAP对比 1.4.3 大数据场景下的同与不同 1.4.4 查询引擎 1.4.5 存储引擎 2批处理技术 2.1 批处理技术的概念 2.2 MPP DB技术 2.3 MapReduce编程框架 2.3.1 MapReduce起源 2.3.2 MapReduce原理 2.3.3 Shuffle 2.3.4 性能差的主要原因 2.4 Spark架构和原理 2.4.1 Spark的起源和特点 2.4.2 Spark的核心概念 2.5 BSP框架 2.5.1 什么是BSP模型 2.5.2 并行模型介绍 2.5.3 BSP模型基本原理 2.5.4 BSP模型的特点 2.5.5 BSP模型的评价 2.5.6 BSP与MapReduce对比 2.5.7 BSP模型的实现 2.5.8 Apache Hama简介 2.6 批处理关键技术 2.6.1 CodeGen 2.6.2 CPU亲和技术 3机器学习和数据挖掘 3.1 机器学习和数据挖掘的联系与区别 3.2 典型的数据挖掘和机器学习过程 3.3 机器学习概览 3.3.1 学习方式 3.3.2 算法类似性 3.4 机器学习＆数据挖掘应用案例 3.4.1 尿布和啤酒的故事 3.4.2 决策树用于电信领域故障快速定位 3.4.3 图像识别领域 3.4.4 自然语言识别 3.5 交互式分析 3.6 深度学习 3.6.1 深度学习概述 3.6.2 机器学习的背景 3.6.3 人脑视觉机理 3.6.4 关于特征 3.6.5 需要有多少个特征 3.6.6 深度学习的基本思想 3.6.7 浅层学习和深度学习 3.6.8 深度学习与神经网络 3.6.9 深度学习的训练过程 3.6.10 深度学习的框架 3.6.11 深度学习与GPU 4资源管理 258 4.1 资源管理的基本概念 4.1.1 资源调度的目标和价值 4.1.2 资源调度的使用限制及难点 4.2 Hadoop领域的资源调度框架 4.2.1 YARN 259 4.2.2 Borg 260 4.2.3 Omega 262 4.3 资源分配算法 4.3.1 算法的作用 4.3.2 几种调度算法分析 4.4 数据中心统一资源调度 4.4.1 Mesos Marathon架构和原理 4.4.2 Mesos Marathon小结 4.5 多租户技术 4.5.1 多租户概念 4.5.2 多租户方案 4.6 基于应用描述的智能调度 4.7 Apache Mesos架构和原理 4.7.1 Apache Mesos背景 4.7.2 Apache Mesos总体架构 4.7.3 Apache Mesos工作原理 4.7.4 Apache Mesos关键技术 4.7.5 Mesos与YARN比较 5存储是基础 5.1 分久必合，合久必分 5.2 存储硬件的发展 5.2.1 机械硬盘的工作原理 5.2.2 SSD的原理 5.2.3 3DXPoint 5.2.4 硬件发展小结 5.3 存储关键指标 5.4 RAID技术 5.5 存储接口 5.5.1 文件接口 5.5.2 裸设备 5.5.3 对象接口 5.5.4 块接口 5.5.5 融合是趋势 5.6 存储加速技术 5.6.1 数据组织技术 5.6.2 缓存技术 6大数据云化 6.1 云计算定义 6.2 应用上云 6.2.1 Cloud Native概念 6.2.2 微服务架构 6.2.3 Docker配合微服务架构 6.2.4 应用上云小结 6.3 大数据上云 6.3.1 大数据云服务的两种模式 6.3.2 集群模式 6.3.3 服务模式 7大数据技术开发文化 7.1 开源文化 7.2 DevOps理念 7.2.1 Development和Operations的组合 7.2.2 对应用程序发布的影响 7.2.3 遇到的问题 7.2.4 协调人 7.2.5 成功的关键 7.3 速度远比你想的重要 | |
课程5：低功耗广域网（LPWAN）、5G技术应用及产业市场、ICT业务
【课程时长】
2天（6小时/天）
【课程简介】
随着物联网行业的迅猛发展，人们对物与物连接的需求不断提高，需要低功耗、长距离、低成本、大容量连接方式的终端种类越来越多，传统物联网通信方式已无法满足这一类型终端的需求。物联网通信层的短板已成为阻碍物联网发展的重要因素，因此，低功耗广域网络（LPWAN）应运而生。 从2015年至今，低功耗广域网络从默默无闻到成为了物联网*热门的领域之一。目前产业界的大部分企业都和低功耗广域网络有着直接或间接的关系。本课程从市场的角度整理了低功耗广域网络近年来发展的历程，并从产业经济的视角分析了低功耗广域网络不同主流技术在商用中的各种状况，包括各种技术的演进状况、商用发展历程、生态竞争格局、主要供给方和需求方所发挥的作用。
5G不是简单的移动通信技术，而是一个生态体系，是传统互联网与移动网络标准的融合。互联网、云计算、大数据将在5G生态体系中发挥重要作用。
ICT业务是针对大客户所提供的重要转型业务。ICT业务包括：系统集成、视频监控、VPN、灾备等应用业务。ICT是一个比较宽泛的概念，即综合信息服务提供，以计算机为核心的，包括互联网、多媒体、IT专业服务等业务，近年来，ICT凭借网络飞速发展，已经渗透到社会生活的各个领域。
【课程收益】
通过培训，对低功耗广域网、5G技术有一个整体的基础性的知识掌握，并能掌握两者之间的关系及相互发展驱动，并对其有前瞻性的了解。
【课程特点】
课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。
清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。
内容充沛、详略得当，前后呼应。
讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。
【课程对象】
项目运营人员
项目规划人员
集成工程师
平台运营工程师
技术支持工程师
软件/硬件/网络管理工程师
【学员基础】
具有2-3年IT部门工作经验的技术人员。
【课程大纲】（2天*6小时）
时间 | 内容 | 案例实践与练习 |
Day1 上午 低功耗广域网络的基本概念、发展及相关技术和应用 | 1低功耗广域网络的提出 1.1物联网需要专用的网络为人们所认可 1.2运营商专家的建议 1.3众说纷纭 1.4物联网终端对功耗和距离的需求 2物联网网络层的短板 2.1 低功耗广域网络补齐短板 2.2 低功耗广域网络的特点 3大量行业、海量终端接入带来的效应 3.1 需求扩展：更多的应用场景 3.2 供给扩展：低廉的网络部署成本 4低功耗广域网络的发展历史和阵营 4.1低功耗广域网络早期的雏形和概况 4.1.1 安防应用网络 4.1.2 数据服务网络 4.2十多个技术方向形成两大阵营 4.2.1 明显的两大阵营 4.2.2 无线电频谱也是阵地 4.3 初探各类技术的来龙去脉 4.3.1 授权频谱阵营技术 4.3.2 非授权频谱阵营技术 5各类主流技术 5.1 多样化的运营商参与跑马圈地 5.1.1 多样化物联网运营商矩阵 5.1.2 三类典型的物联网运营商 5.2 商用现状—各类技术已圈到的“地盘” 5.2.1 授权频谱技术NB-IoT/eMTC的“地盘” 5.2.2 草根LoRa“逆袭”，“地盘”遍及全球 5.2.3 行业明星Sigfox在全球开疆扩土 5.2.4 Ingenu公司的全球RPMA网络之梦 6 产业经济视角下低功耗广域网络市场格局 6.1 产业经济学研究的经典框架 6.1.1 产业链研究框架 6.1.2 产业组织理论框架 6.2 不同于传统通信业的产业链 6.2.1 传统通信行业的产业生态 6.2.2 多样化和碎片化催生的新的产业生态 6.3 产业组织理论框架下的低功耗广域网络 6.3.1 低功耗广域网络所处的市场结构 6.3.2 市场结构下低功耗广域网络企业的行为 6.4全景图下的低功耗广域网络产业 6.4.1 低功耗广域网络芯片供应商 6.4.2 低功耗广域网络模组供应商 7低功耗广域网络的应用 7.1 不仅仅是抄表停车，大量示范应用已经开启 7.1.1 机遇：数十种应用已孵化和落地 7.1.2 挑战：长尾需求的市场 7.2 探索用户的需求 7.2.1 关注用户需求模型 7.2.2 需求方视角下的成本因素转变 7.3 人人成为“运营商”：需求方是产业发展的最大受益者 7.3.1 产品“运营商”的价值 7.3.2 补齐产品“运营商”所需技术短板，提供最合适的支撑技术 7.3.3 个人也能成为“运营商” 7.4 生活中低功耗广域网络的典型应用 8 典型应用案例详细解析 | 通过实例更深刻理解低功耗广域网络，了解其前瞻趋势发展。 |
Day1 下午 万物互联NB-IoT关键技术与应用 | 1 NB-IoT发展历程 1.1 物联网技术分类 1.1.1 物联网无线通信技术 1.1.2 UNB、LoRa技术发展历程 1.1.3 LTE-M、EC-GSM和NB-IoT演进 1.2 物联网技术特征 1.2.1 非授权频谱物联网技术 1.2.2 授权频谱物联网技术 2 NB-IoT物理层 2.1 NB-IoT下行物理信道 2.2NB-IoT上行物理信道 3 NB-IoT关键技术 3.1 窄带物联网产业需求 3.1.1 现有物联网技术 3.1.2 NB-IoT技术概述 3.2 覆盖增强技术 3.3 低成本技术 3.4 低功耗技术 3.4.1 NB-IoT终端低功耗技术的实现方式 3.4.4 信令简化与数据传输优化 3.5 大连接技术 3.6 后续增强功能 4 NB-IoT移动性管理 5 NB-IoT网络规划管理 5.1 NB-IoT网络规划 5.1.1 NB-IoT网络架构 5.1.2 NB-IoT网络规划过程 5.1.3 NB-IoT链路预算 5.1.4 NB-IoT性能测算 5.2 NB-IoT频率规划 5.2.1 部署方式选择与频率规划 5.2.2 缓冲区频率规划 5.2.3 2G退频后承载能力分析 6 NB-IoT应用实践 6.1 NB-IoT现场应用分类 6.1.2 NB-IoT主要应用分类 6.1.3 NB-IoT现有主要应用简述 6.2 NB-IoT实践案例 | |
Day2 上午 5G驱动力：无处不在的连接型社会 | 1.1 5G简介
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1.1培训背景未来三五年内，信息技术将如何助推人们的生活、工作和人际交流水平？一言以蔽之，就是借助于云、物、大、智这四个关键词，即云计算、物联网、大数据、人工智能。未来的你总有一朵“云”跟你如影相随，无论你在何时何地。当你来到一家咖啡馆，“云”就开展了相关服务，根据你的“地理位置”和你的喜好，在手机或Pad等终端上推送这家咖啡馆的有关饮品；在你喝咖啡时，根据你和你家人的“日程计划”、你的财务授权范围以及你的喜好，推送明晚的某场演出或电影，并征询是否确认已预定的戏票或电影票；当你离开这家店时，根据“人脸识别”结算和付清你消费的金额。未来你的办公桌本身就是一台电脑，是一个与一般桌面大小的大屏，可以平放，也可以根据每个人的喜好调整高度和倾斜角度。这个电脑界面有数以百计的触点，也可投影在墙面上，无需借用其他工具，你伸出手指或手掌，就可对墙上界面上的菜单完成浏览、选取，或对内容完成移动、缩放、书写增删等，即使对图表这样的文件，挥手之间即可完成添加或删除，或对工作中的某个环节，选择与某人视音频对话、报告或文件的推送和调取、审批和交办等。“移动”的概念则不单是指手机等终端，而是指你的电脑上，这个包含数以百计触点的界面（如图：微软大屏上的信息点可用手随意移动和增删），可以将各种文件格式（通常有WORD、EXCEL、JPEG、PPT、PDF以及视音频文件格式等），甚至不同APP上的内容融合显示在一起，手指轻划之间，界面上的文字、表格、图像等内容就可以随意移动、切换、增删或缩放，而无需频繁地点击开启或关闭各种不同格式文件或不同APP程序。通过“物联网”，居室中的电视屏、小黑板、镜框、橱门等，甚至四围墙壁，只要有一定大小，均可用来作为显示屏。走动的主人面对哪面，哪面的“显示屏”就自动切换开启，你的“云”如影相随就显示相关内容，和你对话、交流，你完全可以站着说话不腰疼。你的“云”知晓你家中是否有客人。在有客人的情况下，这些“显示屏”完全沉静无痕，主人不用担心在客人面前泄露私密性的信息。好了，客人告辞后，那些“显示屏”就活跃起来了，告诉你家里的哪盆植物生长得不太好，水肥和阳光中哪个方面可能有问题，建议你怎么处置，可能摆放位置调整一下就解决问题了。如果你对种植方面的生物知识一窍不通，“云”还会向你推送相关的种养基本常识（“云”了解你和你的家人具备什么专业知识）。天色向晚，“云”会告诉你邻居家今天送来什么食材，家里冰箱里还有哪些没有过期的新鲜食材，然后根据你及家人的饮食习惯、口味偏好，推送做晚饭的菜谱。在你确认以后，“云”还会给出烹调菜肴的方法，细化到每份食材和调味品的用量，以及烹调中放锅的前后步骤。假如上一次家里人对某个调味品的口感有抱怨（比如辣椒放多了），“云”就会提醒你在用调味品时要注意了。晚上闲余时间，往沙发上一坐，面前的大墙瞬间成了大屏，又可与正在荒凉遥远的国家公园考察的亲友远程视频聊天。此时此刻，亲友所见的一切即同步传播在你家里的大屏上，画面流畅，对话清晰，跟电视的现场直播无异。你还可以根据这个“所见”中的某个兴趣点，指点亲友为你特别摄录特写镜头，并做好地理定位，以便自己下次也能在实地找到这个兴趣点，一切也就是举手之劳（如图：就像走进微软访客中心的体验大厅，大屏上顾客感兴趣的“衣服”，伸伸手就可以了解和选购）。三五年后，信息技术将在“云物大智”这一概念中施展实际应用。1.2培训目标 信息技术的发展离不开人才的支持！我们希望通过系统的授课和培训的方式，将“云物大智”行业最具思想和实践经验的专家所知、所获与所思传递给更多的行业应用需求者。帮助大家建立“云物大智”系统框架知识、解决困扰已久的知识盲区，快速了解清楚“云物大智”的现状与趋势，理清“云物大智”各层次的技术特点和应用挑战，更好的完成“云物大智”市场的挖掘与应用创新。 本次培训课程目的是对国内外行业现状、“云物大智”各环节的最新技术与市场发展、市场需求发展趋势以及最具潜力的应用领域挖掘以及实际的应用案例分享。 以此帮助系统集成商、产品技术供应商等行业人士快速了解国内外“云物大智”产业现状、掌握新技术、新产品和以及行业发展趋势，使其成长为优秀的集成商，产品技术供应商，一起更加高效的推动应用项目落地。从解决客户实际问题出发，该人才培养方案的从三个角度做出了创新：1. 内容深度上的创新，将行业最具思想和实践经验的专家所知、所获与所思传递给更多的行业应用需求者。帮助大家建立“云物大智”系统框架知识、解决困扰已久的知识盲区，快速了解清楚“云物大智”的现状与趋势，理清各层次的技术特点和应用挑战，更好的完成“云物大智”市场的挖掘与应用创新。2. 内容广度上的创新，帮助系统集成商、产品技术供应商等行业人士快速了解国内外产业现状、掌握新技术、新产品和以及行业发展趋势，使其成长为优秀的集成商，产品技术供应商，一起更加高效的推动应用项目落地。3. 从形式上，除了常规理论讲授与实际操作以外，我们还引入结合客户实际需求进行小组研讨、专家评审的方式，将人才培养进一步落到实处，最大能力帮助客户提升能力，助力战略转型。1.3方案设计思路 这是一次非常有价值的培训课程，帮助行业伙伴提升行业认知水平，解答疑惑，或许是课程的最大意义所在。课程1：5G网络、物联网、大数据趋势前瞻 【课程时长】2天（8小时/天）【课程简介】 ★互联网思维=精神思维模式 价值思维模式 技术思维模式。 ★物联网打通了虚拟与实体 “任督二脉”，引爆供应链商业模式的创新。 ★大数据导致价值链商业模式的创新。 互联网使人和人之间产生更多联系，在目前全球化经济的大背景下，我们没有办法去阻止它的发展，人们之间相互支持形成了一个圈子，这个圈子越大，我们获益就会越大。另一方面，科技越来越复杂，但是它也越来越生态，越来越有机，它越来越像一个生态系统而不只是一个机器。 大数据是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉，还是改变市场 组织机构，以及政府与公民关系的方法 。 物联网必须是一个生态，而这个生态就必须有多物种，物种越丰富，生态越健康，参与的人越多，才能真正做到共融共存，相互依赖。 5G不是简单的移动通信技术，而是一个生态体系，是传统互联网与移动网络标准的融合。互联网、云计算、大数据将在5G生态体系中发挥重要作用。【课程收益】 通过培训，对5G、物联网、大数据技术有一个整体的基础性的知识掌握，并能掌握三者之间的关系及相互发展驱动，并对其有前瞻性的了解。【课程特点】课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。内容充沛、详略得当，前后呼应。讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。【课程对象】项目运营人员项目规划人员集成工程师平台运营工程师技术支持工程师 软件/硬件/网络管理工程师【学员基础】 具有2-3年IT部门工作经验的技术人员。【课程大纲】（2天*8小时）时间内容案例实践与练习Day1上午云物大智之“物联网” 1云物大智之“物联网”1.1物联网的“智慧生活”1.1.1“吃”：物联网与“舌尖上的中国”1.1.2“穿”：铺天盖地而来的物联网与可穿戴1.1.3“住”：“智慧”家居生活1.1.4“行”：出行和物联网的关系1.2物联网的应用1.2.1.物联网应用渐成气候1.2.2物联网应用要攻克的五个难题1.3物联网的未来生活1.3.1.工作：高效、准确1.3.2.经济社会：创新、和谐1.3.3生活：舒适、有序1.4物联网案例之商业模式 通过实例更深刻理解物联网、大数据，了解其前瞻趋势发展。Day1下午云物大智之“大数据”2云物大智之“大数据2.1漫谈生活中的大数据2.2大数据的应用：大数据预测4个特征，10个典型行业2.2.1预测是大数据核心价值2.2.2从天气预报看大数据预测的四个特征2.2.3大数据预测的典型应用领域3大数据的未来发展3.1.生产力之变革：系统架构+数据+人3.2计算范式之变革：数据中心计算3.3社会之变革：重构互联网4.大数据的主要发展趋势与战略机遇Day2上午5G驱动力：无处不在的连接型社会 5G驱动力：无处不在的连接型社会 1.1 简介1.2 无线通信的历史发展趋势1.3 从LTE技术向“后4G”技术的演进1.4 5G路线图1.5 5G的10个核心点（基础知识介绍）1.5.1 现有无线接入技术的演进1.5.2 高密度小小区的部署1.5.3 自组织网络1.5.4 机器类通信1.5.5 发展毫米波的无线接入技术1.5.6 重新设计回传链路 1.5.7 能量效率 1.5.8 为5G分配新的频谱资源1.5.9 频谱共享1.5.10 无线接入网虚拟化基础性知识讲解，使学员通俗易懂掌握5G相关知识 Day2下午5G技术和应用、人工智能技术、发展及挑战、人工智能的商业化之路1.6 国外5G研发情况1.7 中国5G研发情况 1.8 5G架构1.9 5G与物联网的关系1.10 5G与大数据的关系1.11 5G通信系统中的安全问题和挑战1.12 5G：一种绿色的网络互联体验1.13 5G移动通信的愿景人工智能技术、发展及挑战、人工智能的商业化之路：1.人工智能的兴起2人工智能与生活3 人工智能的五大商业模式4 人工智能的现状与未来案例解析：智能语音语义实例解析AlphaGo小白的人工智能之路实例分析人工智能是如何改变我们的生活？ 课程2：大数据时代的云计算【课程时长】1天（8小时/天）【课程简介】 在信息时代，互联网、物联网、大数据、3D打印均正在不同领域开启引领时代潮流。作为其有力支撑的云计算已经有了很高的认可度，不同程度地成为了每个人生活的组成部分，但也带来了人们选择的困难。云计算究竟包括哪些内容？什么样的云服务适合我？对于诸如此类的问题，希望通过本课程培训能带来答案。 “云计算是一场信息世界的革命，它不但将改变我们获取信息的方式，还将改变信息世界的商业模式。”【课程收益】 通过培训，对云计算有一个整体的基础性的知识掌握，并能掌握与大数据、物联网之间的关系及相互发展驱动，并对其有前瞻性的了解。【课程特点】课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。内容充沛、详略得当，前后呼应。讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。【课程对象】项目运营人员项目规划人员集成工程师平台运营工程师技术支持工程师 软件/硬件/网络管理工程师【学员基础】 具有2-3年IT部门工作经验的技术人员。【课程大纲】（1天*8小时）时间内容案例实践与练习Day1上午云计算的基本概念、发展及相关技术和应用1何为云1.1定义与特征——所谓“多快好省”1.1 .1云到底应该如何定义1.1.2 无限的资源1.1.3 虚拟的服务1.1.4 灵活与高效2云计算的相关技术和交付模式——云的获取2.1 饮水思源2.2 交付模式2.3 相关概念及联系——云之系谱3服务模式及理论价值——云的形态3.1 软件即服务的价值3.2 平台即服务的价值3.3 基础设施即服务的价值4核心结构——云的架构4.1 云架构的基本层次4.2 云架构的服务层次4.3 云发展的驱动力4.4 期待明天会更好5云计算所带来的现实业务价值5.1 灵活性和敏捷性的需求5.2 降低投资同时提升资源利用率5.3 降低运营成本5.4 按需计费6云与客户关系6.1 体验云6.2 最具潜力的业务应用6.3 云计算风险意识6.4.云计算成本意识7基于云计算的商业模型的出现7.1 云计算的初现7.2 新经济模式的形成7.3 向可变成本模式跨越7.4 企业运营与信息技术的聚合通过实例更深刻理解低功耗广域网络，了解其前瞻趋势发展。Day1下午云计算的基本概念、发展及相关技术和应用1信息技术实用化1.1 文艺复兴的数据中心1.2 云计算中的公共事业发展的特点 1.3 减少成本和优化成本的战略博弈 2云的天时地利2.1 硬件技术的突飞猛进 2.2 资源集中和虚拟化的时代转型 2.3 面向服务架构的出现和应用 2.4 新时代万维网诞生 2.5 移动互联网的飞跃 2.6现在的市场是这么看云计算的 3 IT架构特点3.1 企业前所未有的挑战3.2 可变成本运营模式水到渠成 3.3 技术整合造就云计算3.4 步入云时代的意义3.5 信息技术在企业的新角色和重新定位 3.6 云计算在传统IT 行业内的发展3.7 敏捷IT 专家与业务单元的聚合趋势4如何选择和管理云4.1 云服务的可靠性、可用性和可持续性 4.2 云的信息安全核心战略 4.3 服务级别管控4.4 商业谈判的基本准则4.5 合作与控制的有机结合 5怎么实施5.1 选择合适你的云类型5.2 实施云计算业务5.3 云计算提供商的平台构建5.4 云计算平台的运维管理6安全云策略6.1 云时代的信息安全6.2 数据安全的前沿6.3 云服务的风险评估6.4 云安全指南6.5 管制类安全措施和实践6.6 操作类安全措施和实践 7云计算技术和管理发展挑战7.1 能耗管理技术 7.2 可用性与可伸缩性 7.3 快速部署 7.4 服务集成与标准化 7.5 资源调度 7.6 云安全 7.7 大数据处理 7.8 大规模消息通信 7.9 大规模分布式存储 7.10 许可证管理与计费 7.11 大规模多租户技术 8中国的云计算机遇8.1 三网融合与云计算 8.2 中国人的云时代 8.3 西部大开发下的云机遇 8.4 中国云计算的产业链现状 8.5 在我国推广云计算的意义 8.6 云平台在中国的挑战 8.7 云计算的未来展望
- • 刘晖：云计算培训班
- （1）培训背景云计算技术经过近十年的发展，已经在各行各业产生了广泛而深刻的影响，但是我们仍然面对三大挑战：1. 人才缺口巨大。需要大量的工程师从其他方向转型投入到云计算方向上来，他们有基础、有经验，但是缺乏云计算领域的专业知识，需要为他们在虚拟化、软件定义、云管理平台等多个层面上给予系统的指导，以便这些工程师尽快投入到云计算领域的工作中来。2. 云服务和云应用的设计不同于传统IT系统与应用。经过十年的发展，虚拟化、容器化等概念深入人心，但是如何利用这些技术给我们和客户带来最大的价值，如何设计云服务和云应用架构，业界大多数人仍然重视不足，而这些问题是关系到竞争力和价值创造的核心问题。3. 大数据与人工智能等技术的发展，为云计算带来新的机遇和挑战。过去几年，大数据的发展与云的发展相辅相成，互相促进，近两年，人工智能的突飞猛进更是进一步发挥了云的优势。但是这些技术也给云计算提出了更高的要求，如何应对这些要求，结合多种技术解决生产中的实际问题，进一步发挥云的威力，成为了新的挑战。（2）培训目标从解决客户实际问题出发，该人才培养方案从三个角度做出了创新：1. 内容深度上的创新，在过去的十年，整个IT技术栈，从CPU、操作系统到上层应用，都围绕“云”做了很多的改变。因此，我们相比传统的云计算课程，增加了和云相关的底层核心技术内容，如云网络、云存储、云主机等，同时在上层增加了微服务架构、云安全的内容。2. 内容广度上的创新，IT技术发展迅速，新技术新概念层出不穷，我们只有不断学习新东西才能紧跟时代步伐。本课程将基于授课讲师强大的专业背景和丰富的实战经验，结合当前最主流的产品和技术，全面剖析，多种同类产品横向对比，打开客户的眼界。3. 从形式上，除了常规理论讲授与实际操作以外，我们还引入结合客户实际需求进行小组研讨、专家评审的方式，将人才培养进一步落到实处，最大能力帮助客户提升能力，助力战略转型。 （3）教学计划本系列课程总共由11门课程组成：教学设计NO.课程名称课程天数基础与概述1云计算基础课程5天2Linux基础2天基础设施服务3虚拟化技术3天4云主机与云平台操作3天5云网络4天6云存储3天平台服务7中间件2天8分布式数据库3天9企业云平台运维与实践10天10微服务架构3天运维服务11云运维与云安全2天 第1-2门课属于基础与概述，分别是为云计算准备的计算机系统基础课程和云计算概述。 第3-6门课程属于基础设施服务层所涉及的相关技术范围，包括虚拟化、云主机、云网络和云存储，它们完整的构建了云计算所需的全部基础设施服务。 第7-10门课程属于平台服务层所涉及的相关技术范围，包括中间件、分布式数据库、企业云平台（Docker容器技术），微服务架构，它们构成了云计算所需的平台服务。 第11门课程云运维与云安全可以归于运维服务所涉及的相关技术范围。 （4）具体课程方案（含课程大纲）课程1：云计算基础课程-5天【匹配关键知识点】云计算概念与价值和云计算技术现状概述，IaaS云平台技术及OpenStack，PaaS云平台技术及容器等内容。【课程时间】5天（6小时/天）【课程简介】首先从基础、技术、商务、应用和发展等方面较系统地讲述了云计算定义与分类、云计算产生的背景与发展过程、云计算的基本架构；并探讨云计算的关键技术、解决方案、云数据中心、平台建设、商业模式与产业发展等，让学员一开始就对云计算有了一个比较完整的认识和理解。然后详细介绍了当前搭建云平台的最重要软件OpenStack，针对每个模块的配置和使用都做了全面的讲解。 【课程收益】1、使学员对云计算有个全面的认识和了解；2、通过OpenStack的详细讲解，使学员全面掌握该软件的安装配置方法；3、通过参照公有云平台，使学员加深理解自己搭建的云平台中每个模块的功能和作用；4、理论教学结合动手实践提高了学员知识的掌握效率，同时增加了学员的学习兴趣。【课程特点】注重理论分析与实际应用相结合，坚持系统总结与创新探索相结合，关注国际前沿与中国情景相结合。课程兼顾前瞻性与通俗性，层层推进，并用大量的行业应用案例加以说明。通过该课程可以对整个云基础设施进行精细化控制。【课程对象】 产品经理、产品助理等 将承担需求分析师职责的业务人员或信息化人员 希望加强需求开发与管理能力的软件开发人员 系统集成企业售前工程师、售前顾问及方案制作人员 企业网络管理工程师或数据中心的运维人员【学员基础】具有2-3年IT部门工作经验，将负责信息化系统规划等相关任务的技术人员【课程大纲】（5天*6小时）时间内容案例实践与练习Day1上午云计算概述及交付模型一、云计算概述1.1云计算的定义与内涵1.2云计算的特点及分类1.3云计算与网格计算1.4云计算与物联网、移动互联网1.5云计算的全球影响1.6“互联网 ”与云计算二、云计算的交付模型2.1基础设施即服务（IaaS）2.2平台即服务（PaaS）2.3软件即服务（SaaS）2.4 云交付模型比较2.5 其他交付模型（CaaS/FaaS/NaaS）三、云计算的关键技术3.1虚拟化技术3.2数据存储技术3.3资源管理技术3.4云计算中的编程模型3.5集成一体化技术3.6自动化技术四、云计算的解决方案4.1云计算解决方案概述4.2公有云解决方案4.3私有云解决方案4.4混合云解决方案研讨：分组讨论各种云交付模型所适合的客户群。Day1下午云数据中心规划与建设五、云数据中心5.1云数据中心及其子系统5.2云数据中心的新技术5.3云数据中心的规划与建设5.4云数据中心的运营管理5.5云数据中心的产业发展六、云计算的平台建设6.1云计算平台定义与分类6.2云计算平台的系统框架6.3云计算平台的商务运作6.4基于云计算的物联网运营平台七、云计算的商业模式7.1商业模式概述7.2云计算商业模式的演化与分析7.3云计算商业模式分析7.4基于云计算的物联网商业模式八、云计算的经济学分析8.1按使用量付费的意义8.2迁移到云平台的经济分析8.3云计算的成本结构分析8.4云计算的效益分析 研讨：分组讨论云数据中心规划时的重要考虑问题。Day2上午云计算服务定价策略九、云计算的服务定价模式9.1云计算服务的定价策略9.2云计算服务的双边市场性9.3云计算服务的基本定价模型9.4存在部分多归属情况的云计算定价模型9.5云计算服务的长期市场定价模型十、云计算的电子商务模式10.1全新的电子商务模式10.2CaaS模式及其商业价值10.3中小企业的云计算电子商务模式10.4公司云计算商务模式实践十一、云计算的行业应用11.1“智慧制造云”11.2“金融云”11.3“健康医疗云”11.4“教育云”十二、云计算的应用案例12.1应用案例（1）：京东云12.2应用案例（2）：华数的媒体云解决方案12.3应用案例（3：同花顺证券云案例研讨：针对当前公司的云计算定价策略提出建议。 Day2下午云计算战略规划和产业发展十三、云计算的战略规划13.1云海战略总体规划设计原则13.2云海战略框架设计13.3云海战略总体应用模型13.4云海战略评价指标体系13.5云海战略总体规划建设内容13.6云海战略产业体系13.7云海战略总体安全保障体系13.8云海战略的建设重点十四、云计算的产业发展14.1云计算产业发展概述14.2云计算服务提供商发展概况14.3云计算服务器厂商发展概况14.4云计算平台提供商发展概况14.5云计算的产业链构成与发展十五、云计算的发展展望15.1云计算的新挑战和新机遇15.2云计算的研究热点和焦点15.3云计算的未来发展趋势十六、云计算与大数据的融合发展16.1大数据时代：新的科技发展阶段16.2大数据条件与运作模式16.3大数据案例分析16.4大数据安全16.5大数据时代的机遇与挑战16.6“互联网 ”与大数据发展案例研讨：如何把握当前市场契机，以及展望公司未来发展方向。 Day3上午Openstack环境搭建一、Keystone—OpenStack身份认证服务1.1 简介1.2 安装OpenStack身份认证服务1.3 为SSL通信配置OpenStack身份认证1.4 在Keystone里创建租户1.5 在Keystone里配置角色1.6 往Keystone里添加用户1.7 定义服务端点1.8 创建服务的租户和服务的用户1.9 为LDAP的集成配置Openstack身份认证二、Glance—OpenStack镜像服务2.1 简介2.2 安装OpenStack镜像服务2.3 用OpenStack身份认证服务配置OpenStack镜像服务2.4 用OpenStack对象存储配置OpenStack镜像服务2.5 用OpenStack镜像服务管理镜像2.6 注册远程存储的镜像2.7 租户间共享镜像2.8 查看共享镜像2.9 使用镜像元数据2.10 迁移VMware镜像2.11 创建OpenStack镜像 案例实践：使用openstack搭建私有云平台（认证服务、镜像服务）Day3下午Openstack环境搭建三、Neutron—OpenStack网络服务3.1 简介3.2 在专属网络节点安装Neutron和Open vSwitch3.3 配置Neutron和Open vSwtich3.4 安装并配置Neutron API服务3.5 创建租户Neutron网络3.6 删除Neutron网络3.7 创建外部浮动IP Neutron网络3.8 Neutron网络的不同用途3.9 配置分布式虚拟路由3.10 使用分布式虚拟路由器四、Nova—OpenStack计算服务4.1 简介4.2 安装OpenStack计算控制节点服务4.3 安装OpenStack计算软件包4.4 配置数据库服务4.5 配置OpenStack计算服务4.6 使用OpenStack身份认证服务配置计算服务4.7 停止和启动Nova服务4.8 在Ubuntu上安装命令行工具4.9 通过HTTPS使用命令行工具4.10 检查OpenStack计算服务4.11 使用OpenStack计算服务4.12 管理安全组4.13 创建和管理密钥对4.14 启动云实例4.15 修复出错的实例部署4.16 终止实例4.17 使用在线迁移4.18 使用nova-scheduler4.19 创建实例类型4.20 定义主机分组4.21 在特定可用区启动实例4.22 在特定计算主机启动实例4.23 从集群移除Nova节点 案例实践：使用openstack搭建私有云平台（网络服务、计算服务）Day4上午Openstack环境搭建五、Swift—OpenStack对象存储5.1 简介5.2 在Keystone中配置Swift服务和用户5.3 安装OpenStack对象存储服务—代理服务器5.4 配置OpenStack对象存储服务—代理服务器5.5 安装OpenStack对象存储服务—存储节点5.6 配置Swift使用物理存储5.7 配置对象存储备份5.8 配置OpenStack对象存储—存储服务5.9 制作对象存储环5.10 停止和启动OpenStack对象存储5.11 配置SSL访问六、使用OpenStack对象存储6.1 简介6.2 安装swift客户端工具6.3 创建容器6.4 上传对象6.5 上传大对象6.6 列出容器和对象6.7 下载对象6.8 删除容器和对象6.9 使用OpenStack对象存储访问控制列表6.10 两个Swift集群间进行容器同步 案例实践：使用openstack搭建私有云平台（对象存储）Day4下午Openstack环境搭建七、管理OpenStack对象存储7.1 简介7.2 用swift-init管理OpenStack对象存储集群7.3 检查集群健康状况7.4 管理Swift集群容量7.5 从集群中删除节点7.6 检测和更换故障硬盘7.7 收集使用情况统计数据八、Cinder—OpenStack块存储8.1 简介8.2 配置Cinder卷服务8.3 为Cinder卷配置OpenStack计算服务8.4 创建卷8.5 为实例添加卷8.6 从实例中分离卷8.7 删除卷8.8 配置第三方卷服务8.9 使用Cinder快照8.10 从卷启动 案例实践：使用openstack搭建私有云平台（块存储）Day5上午Openstack环境搭建九、深入OpenStack9.1 简介9.2 使用cloud-init运行安装后的命令9.3 使用cloud-init运行安装后的配置9.4 安装OpenStack Telemetry9.5 使用OpenStack Telemetry查看使用数据9.6 安装Neutron LBaaS9.7 使用Neutron LBaaS9.8 配置Neutron FWaaS9.9 使用Neutron FWaaS9.10 安装OpenStack编排服务Heat9.11 使用Heat启动实例十、使用OpenStack Dashboard10.1 简介10.2 安装OpenStack Dashboard10.3 使用OpenStack Dashboard进行密钥管理10.4 使用OpenStack Dashboard管理Neutron网络10.5 使用OpenStack Dashboard进行安全组管理10.6 使用OpenStack Dashboard启动实例10.7 使用OpenStack Dashboard终止实例10.8 使用OpenStack Dashboard连接到使用VNC的实例10.9 使用OpenStack Dashboard添加新租户10.10 使用OpenStack Dashboard进行用户管理10.11 使用OpenStack Dashboard操作LBaaS10.12 使用OpenStack Dashboard进行OpenStack编排 案例实践：使用openstack搭建私有云平台（仪表板服务）Day5下午Openstack环境搭建十一、生产环境中的OpenStack11.1 简介11.2 安装MariaDB Galera集群11.3 MariaDB Galera集群配置HA Proxy11.4 配置HA Proxy实现高可用11.5 使用Corosync安装并配置Pacemaker11.6 使用Pacemaker和Corosync配置OpenStack服务11.7 绑定多个网卡实现高冗余11.8 使用Ansible自动安装OpenStack—主机配置案例实践：使用openstack搭建私有云平台（实际生产环境）课程2：Linux基础-2天【匹配关键知识点】Linux基本命令与配置等内容。【课程时间】2天（6小时/天）【课程简介】从基础知识入手，系统讲解了Linux系统结构、shell、服务器搭建、用户权限管理、磁盘存储管理、文件系统管理、内存管理和系统进程管理等关键技术。【课程收益】1、使学员完全可以从零开始逐渐学习和使用Linux系统；2、为今后课程的学习打下坚实的Linux基础；3、讲述的命令和参数能够使学员快速掌握最高效的管理和配置命令使用方法；4、全程动手练习让学员学习起来更有兴趣和直观性。【课程特点】从零开始学习和使用Linux操作系统，介绍了使用系统时的各种基本操作，系统进程的管理使用，服务的配置与启动，由浅入深带领你进入Linux shell世界。【课程对象】 任何想学习Linux系统知识的人员【学员基础】 使用过Windows操作系统的人员【课程大纲】（2天*6小时）时间内容案例实践与练习Day1上午Linux基础知识一、Linux简介1.1 Linux历史1.2 各种发型版本1.3 主流的Linux版本二、安装Linux环境2.1 硬件要求2.2 软件要求2.3 下载安装盘2.4 安装方式2.5 安装步骤及注意事项三、Linux目录结构3.1 /etc目录3.2 /root目录3.3 /home目录3.4 /var目录3.5 /bin和/sbin目录四、目录及文件管理4.1 创建目录和文件4.2 移动目录和文件4.3 复制目录和文件4.4 删除目录和文件五、用户与用户组管理5.1 创建用户和用户组5.2 设置用户密码5.3 修改用户和组5.4 删除用户和组六、文件安全与权限管理6.1 查看目录和文件权限6.2 设置目录和文件权限6.3 设置目录和文件属主和属组6.4 查看文件内容命令案例实践：安装CentOS或Ubuntu系统Day1下午Linux基础知识七、文本编辑器vi的使用7.1 vi使用模式切换7.2 移动命令7.3 编辑命令7.4 查找命令八、基础网络配置8.1 配置hostname 8.2 配置IP地址8.3 配置网关8.4 配置DNS解析地址九、系统进程管理9.1 系统启动过程9.2查看系统进程9.3 监控进程使用系统资源情况9.4 停止进程十、服务的管理配置10.1 系统启动级别设置10.2 系统服务级别设置10.3 启停服务脚本10.4 启停服务与设置开机自动启动10.5 常用服务介绍案例实践：配置该Linux系统可以与外界网络相连Day2上午Linux进阶十一、SSH远程登录和免密配置11.1安装SSH服务器和客户端11.2 SSH服务配置文件的设置11.3 防火墙的设置11.4 selinux的设置11.5 SSH免密登录配置十二、磁盘管理12.1 fdisk命令使用12.2 磁盘分区12.3 创建文件系统12.4 /etc/fstab文件的配置12.5 lvm介绍和使用十三、软件的安装与卸载13.1 压缩与解压缩13.2 tar命令的使用13.3 rpm包管理13.4 yum工具的使用 案例实践：多人直接配置系统间互联的免密登录。Day2下午Linux进阶十四、环境变量14.1 系统环境变量设置14.2 个人环境变量设置14.3 source命令十五、shell简介15.1 shell中的特殊符号15.2 shell的输入输出15.3 文件重定向十六、shell脚本16.1 shell脚本中的变量16.2 shell脚本中的基本语法 案例实践：shell的脚本编写与调试课程3：虚拟化技术-3天【匹配关键知识点】KVM虚拟化，软件定义的数据中心与创建虚拟机，VMware ESXi 6安装与配置实战等内容。【课程时间】3天（6小时/天） 【课程简介】课程由多个部分组成，主要包括：软件定义数据中心，KVM虚拟化技术和VMWare ESXi等。软件定义数据中心从基本概念入手，介绍所涉及的技术、应用。在此基础上，详细介绍了KVM和VMWare ESX两种虚拟化技术的安装配置和使用。同时也对比了当前多种虚拟化技术的差别与特点，给学员在实际选择上提供了最佳的指导建议。【课程收益】1、使学员深入理解软件定义数据中心的计算、网络、存储、安全、自动化管理和流程控制等基本技术；2、简单实用的KVM虚拟化技术，使学员轻松上手；3、使学员立即掌握主流的虚拟化技术，并可以亲自部署实施管理自己的网络环境。【课程特点】先从概念上认识到虚拟化是一种计算机资源管理技术，能将计算机的各种实体资源，如CPU、内存、存储、网络等，予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的障碍，使用户更好地应用这些资源。再通过专门的虚拟化技术使用从实践中加深理解。 【课程对象】 产品经理、产品助理等 将承担需求分析师职责的业务人员或信息化人员 希望加强需求开发与管理能力的软件开发人员 系统集成企业售前工程师、售前顾问及方案制作人员 企业网络管理工程师或数据中心的运维人员【学员基础】 具有2-3年IT部门工作经验，将负责信息化系统规划等相关任务的技术人员【课程大纲】（3天*6小时）时间内容案例实践与练习Day1上午软件定义数据中心一、SDDC的基本概念二、SDDC的优势2.1 敏捷性2.2 弹性2.3 节省成本三、软件定义计算3.1 虚拟化定义及概念3.2 虚拟化技术分类3.3 CPU虚拟化3.4 内存虚拟化3.5 I/O虚拟化四、软件定义存储4.1 新的存储管理模式4.2 与存储虚拟化的比较4.3 架构、功能与特性五、软件定义网络5.1 SDN概述5.2 SDN的技术实现5.3 SDN的典型实现--Neutron研讨：学员熟知的相关技术Day1下午软件定义数据中心六、自动化资源管理6.1 资源管理定义6.2 资源管理对象6.3 资源管理策略6.4 多租户管理6.5 性能管理6.6 对外服务接口七、流程控制八、软件定义数据中心的安全九、软件定义的高可用性十、SDDC实例：OpenStack解决方案案例实践：进一步理解openstack解决方案Day2上午虚拟化技术和KVM一、虚拟化架构的两种形式1.1宿主架构通常用于个人PC上的虚拟化，如WindowsVirtual PC，VMware Workstation，VirtualBox，Qemu1.2 裸金属架构通常用于服务器的虚拟化，使用的虚拟化技术如VMware ESX、KVM、Hyper-V、XEN二、KVM等虚拟化技术比较三、KVM的基本架构四、QEMU的作用五、Intel的硬件虚拟化技术六、KVM依赖的硬件环境配置七、编译和安装KVM和QEMU的步骤研讨：各种虚拟化技术的差异和适用环境Day2下午KVM安装配置八、KVM客户机的启动九、KVM的基础功能9.1 虚拟的CPU、内存、存储、网络、图形显示的配置9.2 基本原理9.3 CPU和内存的过载使用十、KVM的高级功能10.1 半虚拟化驱动virtio10.2 设备直接分配VT-d10.3 热插拔10.4 动态迁移10.5 嵌套虚拟化10.6 透明大页10.7 KVM安全技术10.8 QEMU监控器10.9 QEMU命令行参数十一、KVM虚拟化的上层软件十二、虚拟化性能测试案例实践：安装和配置KVMDay3上午VMWare ESXi安装一、VMWare ESX的概述1.1 ESX的功能特性1.2 ESX的架构简介二、VMWare ESX的安装2.1 安装环境要求2.2 安装步骤及注意事项案例实践：安装VMWare ESXi6Day3下午VMWare ESXi配置三、VMWare ESX的配置3.1 通过控制台接口来访问ESX3.2 通过vSphere Client 来访问ESX3.3 浏览和配置ESX ： 中央处理器和内存 配置 许可证 NTP客户端 DNS和路由3.4 了解用户最佳做法3.5 浏览 ESX 系统日志四、虚拟化最佳实践与规划4.1 应用实施范围考虑4.2 服务器采购考虑4.3 虚拟机部署考虑4.4 管理维护考虑案例实践：配置VMWare ESXi6课程4：云主机与云平台操作-3天【匹配关键知识点】云主机概念及主要产品的操作使用，沃云私有云平台，阿里云、腾讯云等主流云平台的使用等内容。【课程时间】3天（6小时/天）【课程简介】课程介绍了云主机的概念以及常见的云平台，并且详细介绍了沃云的服务器使用和各产品的使用方法。同时还介绍了阿里云和腾讯云的服务器功能和使用。【课程收益】1、使学员真正明白云主机与VPS的区别；2、通过学习，全面了解国内外常见的云平台特点和产品；3、能够正确使用云平台或使用云主机。 【课程特点】本课程通过向云平台服务商申请注册或试用云主机的方式进行实地教学，可以真正感受各云平台提供的相应服务，同时对平台做出服务评价。【课程对象】 产品经理、产品助理等 将承担需求分析师职责的业务人员或信息化人员 希望加强需求开发与管理能力的软件开发人员 系统集成企业售前工程师、售前顾问及方案制作人员 企业网络管理工程师或数据中心的运维人员【学员基础】 具有2-3年IT部门工作经验，将负责信息化系统规划等相关任务的技术人员 【课程大纲】（3天*6小时） 时间内容案例实践与练习Day1上午云主机一、云主机概念二、云主机基本信息三、云主机产品特征3.1 是否需要押金3.2 是否支持多节点3.3 是否容易扩容四、云主机优势五、产品用途六、产品特点七、需求背景八、相关对比九、质量评价9.1 技术质量9.2 交付服务质量9.3 增值服务价值十、挑选注意研讨：云主机与VPS的区别Day1下午各常见云平台常见的云平台亚马逊AWS微软Azure腾讯云百度云阿里云天翼云沃云青云灵雀云研讨：各云平台的服务特点和主要目标客户群Day2上午沃云主机服务联通沃云主机服务一、计算类1.1 弹性云主机1.2 弹性负载均衡二、存储类2.1 对象存储2.2 弹性块存储2.3 文件存储三、网络类3.1 网络接入案例实践：申请沃云主机服务Day2下午沃云产品使用沃云各种产品使用一、账号使用1.1 用户注册1.2 用户登录1.3 找回密码二、弹性云主机管理三、桌面云使用四、快照_镜像使用五、网卡使用六、安全组使用七、弹性块存储使用八、对象存储使用九、文件存储使用十、互联网接入使用十一、虚拟私有云使用十二、弹性负载均衡使用案例实践：沃云产品使用Day3上午阿里云服务器阿里云服务器ECS一、什么是ECS1.1 相关概念1.2 使用ECS1.3 ECS定价1.4 学习路径图1.5 相关服务二、云服务器ECS的优势2.1 高可用性2.2 安全性2.3 弹性2.4 云服务器ECS与传统IDC对比优势三、应用场景3.1 企业官网或轻量的 Web 应用3.2 多媒体以及高并发应用或网站3.3 高 I/O 数据库3.4 访问量波动剧烈的应用或网站3.5 客户案例四、实例规格族五、ECS实例的基本概念六、实例生命周期6.1 生命周期状态6.2 API 状态七、抢占式实例7.1 应用场景7.2 生命周期7.3 出价模式7.4 保护周期7.5 价格和计费7.6 配额7.7 创建抢占式实例7.8 停止抢占式实例7.9 释放抢占式实例7.10 最佳实践八、网络和安全性8.1 网络类型8.2 内网8.3 经典网络的IP8.4 专有网络的IP8.5 IPv68.6 网卡多队列8.7 弹性网卡8.8 部署集8.9 安全组8.10 SSH密钥对8.11 DDoS基础防护九、块存储9.1 什么是块存储9.2 块存储性能9.3 云盘和共享块存储9.4 云盘三副本技术9.5 ECS云盘加密9.6 本地盘十、镜像十一、快照11.1 快照概述11.2 原理介绍11.3 快照服务2.0十二、云助手案例实践：申请阿里云服务器Day3下午腾讯云服务器腾讯云服务器 CVM一、CVM 的特性二、功能三、实例类型四、镜像五、云硬盘5.1 高可靠性5.2 高性能5.3 快照备份5.4 扩展性六、网络6.1 高质量6.2 安全6.3 弹性IP七、云监控7.1 性能监控7.2 告警与动作触发八、负载均衡九、弹性伸缩案例实践：申请腾讯云服务器课程5：云网络-4天【匹配关键知识点】云网络的规划与基本配置，SDN、NFV、DCI基础，控制面、数据面、控制器及其它相关技术等内容。【课程时间】4天（6小时/天）【课程简介】课程全面、系统地讲述了影响现代网络的关键技术和应用，内容重点涵盖SDN、NFV等。同时详细讲述了SDN架构的控制平面、应用平面、数据平面和控制管理平面。SDN/NFV的引入是促进网络重构，实现云网融合的重要手段，也是我们学习云计算整个课程所必不可少的知识内容。 【课程收益】1、使学员对云网络的关键技术有了全面的认识和了解；2、通过架构图的分析与说明，可以帮助学员很好地理解SDN的工作原理；3、通过课程讨论运营商网络重构战略，加深学员对本课程知识点的认识和掌握。【课程特点】注重理论阐述与实际应用相结合，关注最新的技术动态和趋势，全面细致的讲述了SDN的相关技术发展及对产业的重要影响。【课程对象】 产品经理、产品助理等 将承担需求分析师职责的业务人员或信息化人员 希望加强需求开发与管理能力的软件开发人员 系统集成企业售前工程师、售前顾问及方案制作人员 企业网络管理工程师或数据中心的运维人员【学员基础】具有2-3年网络工作经验，将负责网络系统规划等相关任务的技术人员【课程大纲】（4天*6小时）时间内容案例实践与练习Day1上午现代网络一、现代网络的组成1.1.网络生态系统1.2.网络体系结构的例子1.3.以太网1.4.Wi-Fi1.5.4G/5G蜂窝网1.6.云计算1.7.物联网1.8.网络汇聚1.9.统一通信研讨：现代网络的特点和要求Day1下午需求和技术二、需求和技术2.1.网络和因特网流量的类型2.2.需求：大数据、云计算和移动流量2.3.需求：QoS和QoE2.4.路由选择2.5.拥塞控制2.6.SDN和NFV2.7.现代网络要素 研讨：现代网络的技术需求Day2上午SDN数据平面三、SDN背景与动机3.1.不断演化的网络需求3.2.SDN方法3.3.SDN和NFV相关标准四、SDN数据平面和OpenFlow4.1.SDN数据平面4.2.OpenFlow逻辑网络设备4.3.OpenFlow协议研讨：SDN的特征Day2下午SDN控制平面五、SDN控制平面5.1.SDN控制平面体系结构5.2.ITU-T模型5.3.OpenDaylight5.4.REST5.5.控制器间的合作和协调研讨：SDN控制平面功能Day3上午SDN应用平面六、SDN应用平面6.1.SDN应用平面体系结构6.2.网络服务抽象层6.3.流量
- • 刘晖：云计算高级实战培训
- 【课程背景】云计算与虚拟化已经给新兴互联网企业（如电商平台、搜索引擎、社交平台网站、位置服务平台、通信运营服务平台商、广告服务商等）、银行金融企业、高端装备制造企业、IT基础设施提供商等带来了巨大的商业机遇，云计算平台的云资源池建设与运维在企业信息化建设中发挥着至关重要的作用。本次课程着重培训云计算和虚拟化平台的系统架构、资源池建设与运维管理实践，分别介绍云计算平台解决方案，云资源池的管理、资源分配，企业私有云的建设和运维经验，使学员掌握主流的虚拟化技术、云服务器、云数据库和开放云存储服务、云平台架构、云数据中心的关键基础设施建设技术、VMware VSphere私有云解决方案以及应用实践、XenServer私有云解决方案以及应用实践、OpenStack开放私有云平台解决方案以及应用实践、PaaS与SaaS云平台中的Hadoop与Spark大数据处理平台建设与运维，以及结合云计算构建大数据平台的技术及其应用，分享成功的云计算平台与大数据云服务应用项目实施经验，学习云计算与大数据应用项目解决方案咨询服务，云资源池平台服务的运维、运营资源分配，云服务的业务治理策略。本次培训紧密结合行业市场需求和国际国内最新技术发展潮流，为促进企业利用云计算技术实施大数据战略、实现云平台与大数据的商业价值提供一种可行的方案思路，共同提升企业的云平台资源利用效率和提高运维管理水平，共同拥抱云-网-端、云计算与大数据时代的光明前景！本课程采用技术原理与项目实战相结合的方式进行教学，在讲授原理的过程中，穿插实际的系统操作，本课程讲师也精心准备的实际的应用案例供学员动手训练。【课程收益】本课程让学员领略互联网与移动互联网和云计算技术相互结合后的广阔应用前景，使学员掌握主流的云计算核心技术，以及云计算数据中心的应用部署，分享成功的云计算应用项目实施经验，学习在新兴移动互联网浪潮下的云计算平台应用项目解决方案咨询服务。本课程强调云计算核心技术架构以及云计算平台在不同行业中企业的实际应用，立足于实际的行业应用需求，旨在让企业学员能够掌握云计算平台技术如何落地的相关技术手段，以及开发、运维技术，让学员掌握国际国内主流的云计算平台的应用和部署，并且结合移动互联网环境下产生的大规模结构化与非结构化数据管理、分析处理需求，将云计算技术手段和大数据技术有机地集成起来进行项目实施，利用云计算技术有效的提升数据的潜在价值。让学员掌握主流的云计算平台VMware，XenServer、OpenStack和Hadoop云平台的技术架构和实际应用解决方案，并用结合实际的生产系统案例进行教学，剖析主流云平台资源池的建设与运维管理解决方案，并让学员掌握云计算技术是如何与大数据技术相结合产生价值的，以及云平台的开发与运维技术。让学员深入掌握VMware、XenServer、OpenStack和Hadoop云平台中计算资源、存储资源、网络资源等云资源池的管理、配置与运维实践，学会故障分析以及安全服务配置管理等实用技术的操作配置。让学员掌握开源云计算架构平台OpenStack和Docker虚拟化的生态组件，包括计算虚拟化服务Nova，网络虚拟化服务Neutron，存储虚拟化服务Cinder，云安全认证服务KeyStone，云集群消息服务RabbitMQ，虚拟化镜像服务Glance，云计算集群集中监控管理服务Horizon等，以及OpenStack平台的实施部署实验指导。本课程采用技术原理与项目实战相结合的方式进行教学，在讲授原理的过程中，穿插实际的系统操作，本课程讲师也精心准备的实际的应用案例供学员动手训练。【课程特色】1. 课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。2. 清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。3. 内容充沛、详略得当，前后呼应。4. 讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。5. 知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪【课程对象】 无线网、核心网、承载网等相关技术人员及工程建设人员【课程时长】 2天（6小时/天）【课程大纲】日程培训模块培训要点第一天一、云计算与应用1.云计算应用背景，优势，劣势，企业级市场2.云服务模式和云应用3.公有云、私有云、混合云、行业云4. IaaS，PaaS，SaaS二、云计算虚拟化技术及应用5. 计算虚拟化6. 网络虚拟化（SDN，软件定义网络）7. 存储虚拟化8. 服务器虚拟化9. 虚拟化VMM：KVM，Xen，ESXI等三、VMware私有云平台管理10.VMware云管理平台架构设计和运维技术11. VMware云计算平台的安装、部署与配置管理12.部署配置VMware ESXi服务器虚拟化平台13.VMware vCenter云管理平台14.VMware云平台数据中心管理工具vCenter Server应用实践15.VMware vMotion虚拟机资源迁移管理应用实践16.VMware vSphere服务器和客户端工具应用实践17.VMware虚拟机备份与恢复工具VMware Data protection工具应用实践18.VMware ESXi架构以及资源池管理技术应用实践19.VMware私有云中心应用实践，并使用vCloud Director管理平台构建私有云中心四、 Docker容器云管理实践20. Docker容器 PaaS云21. Docker容器云管理22. Kubernetes容器云管理第二天五、OpenStack云计算管理平台应用实战23. OpenStack云管理平台架构，以及OpenStack企业私有云应用案例24. 剖析云计算架构平台OpenStack的生态组件，包括：25. 计算虚拟化服务Nova26. SDN网络虚拟化服务Neutron27. 存储虚拟化服务Cinder28. 云安全认证服务KeyStone29. 云集群消息服务RabbitMQ30. 镜像服务Glance31. 云计算集群集中监控管理服务Horizon等32. 基于OpenStack核心组件构建云资源池33. OpenStack平台的实施部署私有云数据中心的解决方案34. 并深入讲解OpenStack的计算资源、存储资源、网络资源的运维管理技术应用实践。六、OpenStack云管理应用实践操作训练35. 部署与配置OpenStack的核心组件36. 操作OpenStack管理平台实现虚拟化资源池的弹性扩展与按需管理37. OpenStack开源云计算管理平台的操作七、 Kubernetes大规模云平台集群的自动部署与实施38. K8S大规模自动部署能力39. K8S高效快捷的模板管理与应用交付40. 监控管理模块：资源池Hypervisor主机系统41. 资源池虚拟机运行状态、 vCPU利用率、 vCPU负载、内存使用率八、云计算与虚拟化平台项目实战操作与咨询讨论42. 根据讲师布置的实际应用案例，项目部署的完整设计和应用开发实践、云应用的需求分析、项目实施以及解决方案分享咨询与交流讨论
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刘晖