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朱跃进:《活用QC七大手法有效解决现场问题》

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 品质管理

课程编号 : 17314

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适用对象

采购管理、产品设计、工艺开发、设备工装、计量检验、生产现场、班组长等人员。

课程介绍

【培训目的】

    通过本课程的学习, 使学员能熟练运用PDCA系统解决问题的方法和QC工具永久性地解决现场质量问题。

【培训对象】

采购管理、产品设计、工艺开发、设备工装、计量检验、生产现场、班组长等人员。

【培训课程内容】

一、背景知识

1. 戴明和他对品质管理所做的贡献

2. 系统改善方法分类

3. PDCA 循环及其特点

4.什么是QC工具

5.实用QC工具概述

6.QC工具运用的时机

二、PDCA系统解决问题的步骤

PDCA系统解决问题的方法

1.现场解决问题的误区

2.系统解决问题的方法

三、PDCA循环的四个阶段八个步骤与实施要点

步骤 1. 分析现状,找出存在的质量问题

     1.1 确认问题——问题陈述、5W1H、流程图

       1.2 收集和组织数据——数据收集计划、检查表、排列图、控制图、直方图、流程图、其他图形

       1.3 设定目标和测量方法——头脑风暴、排列图、因果图、散布图、5 why’s

步骤 2. 分析产生质量问题的各种原因或影响因素

     2.1寻找可能的影响因素并验证

本步骤质量工具:头脑风暴、排列图、因果图、散布图、5 why’s

步骤 3. 找出影响质量的主要因素

       3.1 比较并选择主要的、直接的影响因素

本步骤质量工具:排列图、散布图、关联图/亲和图、矩阵图、实验设计法

步骤 4. 针对质量问题的主要因素,制定措施,提出行动计划

     4.1 寻找可能的解决方法——头脑风暴和投票法

       4.2 测试并选择——数据收集、散布图、决策矩阵

     4.3提出行动计划和相应的资源——行动计划、甘特图

步骤 5. 实施行动计划

     5.1 按照既定的计划执行措施 (协调和跟进)

     5.2收集数据

本步骤质量工具:行动计划、甘特图

步骤 6. 评估结果 (分析数据)

     6.1 结果同目标相符吗?

     6.2 每项措施的有效性如何?

     6.3 哪里还存在着距离?

     6.4 我们学到了什么?

本步骤质量工具:所有的相关图表、5 why

步骤 7. 标准化和进一步推广

     7.1 采取措施以保证长期的有效性

     7.2 将新规则文件化:设定程序和衡量方法

     7.3 分享成果

     7.4 重复解决方法 (交流好的经验)

步骤 8. 提出这一循环尚未解决的问题,把它们转到下一个PDCA循环

     8.1总结这一PDCA循环中尚未解决的问题,把它们转到下一个PDCA循环

四、PDCA循环及管理改善

——QC意识的形成

——管理改善分类

——管理者的职责

——管理改善的基本程序

——管理改善的障碍

——PDCA管理的“五种精神”

五、解决问题方法G8D简介

G8D与PDCA系统解决问题的方法的区别

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【培训目的】    通过本课程的学习, 使学员能熟练运用PDCA系统解决问题的方法和QC工具永久性地解决现场质量问题。【培训对象】采购管理、产品设计、工艺开发、设备工装、计量检验、生产现场、班组长等人员。【培训课程内容】一、背景知识1. 戴明和他对品质管理所做的贡献2. 系统改善方法分类3. TQM和ISO质量管理体系的要求4. PDCA 循环及其特点二、PDCA系统解决问题的步骤PDCA系统解决问题的方法1.现场解决问题的误区2.系统解决问题的方法三、PDCA循环的四个阶段八个步骤与实施要点步骤 1. 分析现状,找出存在的质量问题     1.1 确认问题——问题陈述、5W1H、流程图       1.2 收集和组织数据——数据收集计划、检查表、排列图、控制图、直方图、流程图、其他图形       1.3 设定目标和测量方法——头脑风暴、排列图、因果图、散布图、5 why’s步骤 2. 分析产生质量问题的各种原因或影响因素     2.1寻找可能的影响因素并验证本步骤质量工具:头脑风暴、排列图、因果图、散布图、5 why’s步骤 3. 找出影响质量的主要因素       3.1 比较并选择主要的、直接的影响因素本步骤质量工具:排列图、散布图、关联图/亲和图、矩阵图、实验设计法步骤 4. 针对质量问题的主要因素,制定措施,提出行动计划     4.1 寻找可能的解决方法——头脑风暴和投票法       4.2 测试并选择——数据收集、散布图、决策矩阵     4.3提出行动计划和相应的资源——行动计划、甘特图步骤 5. 实施行动计划     5.1 按照既定的计划执行措施 (协调和跟进)     5.2收集数据本步骤质量工具:行动计划、甘特图步骤 6. 评估结果 (分析数据)     6.1 结果同目标相符吗?     6.2 每项措施的有效性如何?     6.3 哪里还存在着距离?     6.4 我们学到了什么?本步骤质量工具:所有的相关图表、5 why ’s 步骤 7. 标准化和进一步推广     7.1 采取措施以保证长期的有效性     7.2 将新规则文件化:设定程序和衡量方法     7.3 分享成果     7.4 重复解决方法 (交流好的经验)步骤 8. 提出这一循环尚未解决的问题,把它们转到下一个PDCA循环     8.1总结这一PDCA循环中尚未解决的问题,把它们转到下一个PDCA循环四、PDCA循环及管理改善——QC意识的形成——管理改善分类——管理者的职责——管理改善的基本程序——管理改善的障碍——PDCA管理的“五种精神”五、解决问题方法G8D简介G8D与PDCA系统解决问题的方法的区别
• 朱跃进:《QC新旧七大手法质量工具培训》
【课程背景】         企业为了生存和发展,除了靠全面质量管理(TQM)达成以最低成本、最快响应和最优质量让顾客最大满意外,别无它法。质量战略不只关系到一个企业的生死存亡,而是事关一个国家、一个民族的兴衰!上个世纪70--80年代,日本借TQM全面质量管理,成为全球经济强国,物美价廉的产品横扫欧美市场。后来美国提出靠质量重振国家策略,于上个世纪80年代后期,推行卓越质量国家大奖。欧洲也不甘落后,推出欧洲质量卓越奖。在全面质量管理中,日本质量管理专家石川馨把复杂的统计质量工具和方法简化为查检表、柏拉图、散布图、因果图、直方图、控制图、分层法(统称为QC七大手法)等直观的易操作的图形和表格,这样基层员工都能主动参与到质量改善活动。通过推行QCC小组活动,能解决95%基本的质量问题。后来,在QCC活动中,遇到相对复杂的问题,传统的QC七大工具(称之为旧QC七大手法)已不能满足,在解决问题思路和方法上补充新的QC工具,称之为“新QC七大工具”,包括1 )关连图,2 )矩阵图法,3 ) KJ 法亲和图 ,4 )系统图 ,5 ) PDPC 法 - 流程决定计划图,6 )矩阵数据解析法。新旧QC七大手法结合起来,能帮助顾客解决更复杂的质量问题。【培训目的】通过本课程的学习, 使学员能熟练运用QC工具解决现场质量问题。【课程说明】本课程将用到MINITAB软件,请学员自带电脑并预装MINITAB软件中文版,并自带优盘,老师将为学员拷贝课程用的必要数据。本课程属于绝对实战型课程,参加培训的学员请提前收集本企业的有关品质问题,以及与问题有关的文件和记录:工艺规程,检验规程,检验规范,检验作业指导书,检验标准,检验记录,现场工艺记录,不合格品处理记录等。课程进行中,老师将会以学员提供的数据为具体案例进行分析和讲解。【课程对象】采购管理、产品设计、工艺开发、设备工装、计量检验、生产现场、班组长等人员。【课程大纲】第一部分、质量管理基础知识1.认识质量2.质量管理的内涵3.质量管理的发展史4.如何发现并说明质量问题第二部分、QC工具概论1.什么是QC工具2.实用QC工具概述3.QC工具运用的时机第三部分、依据事实的老QC七大手法一、查检表----集数据. (调查记录数据用以分析)1.何谓查检表2.查检表的种类和内容3.查检表作用--为何要用查检表4.如何设计查检表5.使用查检表之实例二、层别法----作解析. (按层分类,分别统计分析)1.何谓层别法2.为何要用层别法--层别法在解决问题中巨大的作用3.层别的对象与类别4.层别法的使用及注意事项5.层别图MINITAB制作6.实例说明三、柏拉图----抓重点. (找出“重要的少数”)1.何谓柏拉图2.为何要用柏拉图3.柏拉图和二八原则(关键的少数和次要的多数)4.柏拉图和长尾原理(次要的少数和关键的多数5.柏拉图之作法及应用6.柏拉图分析的应用实例7.柏拉图MINITAB使用和训练四、特性要因图-----追原因. (寻找因果关系)1.何谓特性要因图2.为何要用特性要因图3.如何作特性要因图4.特性要因图的使用5.绘制特性要因图应该注意的事项6.特性要因图的思考原则7. 特性要因图和头脑风暴法8. 特性要因图和过程IPO分析9.如何用MINITAB软件绘制鱼刺图10.MINITAB鱼刺图应用练习11.实例说明五、散布图----看相关. (找出两者的关系)1.何谓散布图2.为何要用散布图3.散布图制作的四个步骤4.散布图的分析、判读5.探索性分析Y和X关系6.显著相关、一般相关和不想关7.相关系数进一步验证8.散布图应用注意事项9.散布图直方图MINITAB应用10.实例说明六、直方图----显分布. (了解数据分布与过程能力,定性描述产品变差)1.何谓直方图2.直方图的目的和作用3.直方图的制作步骤4.如何从直方图判别过程异常和可能的原因5.直方图在应用上必须注意事项6.多个Y的直方图7.直方图MINITAB应用8.练习七、控制图--找异常. (了解过程变异,发掘潜在的问题)1.何谓控制图2.过程变异的原因3.控制图的原理与分类4.控制图的选择5.计量值控制图的判读、判异的说明6.计数值控制图判读、判异的说明7.控制图MINITAB应用第四部分、走向思考的新QC七大手法 0、新QC7大手法总体介绍新QC7大手法与老QC7大手法比较一、关连图 1.关连图的定义2.关连图的适用范围3.关连图应用的最佳时机4.关连图的特点5.关联图的类型6.关连图的具体制作方法及活用的重点7.关联图的注意事项8.关连图应用案例展示与解说二、KJ 法亲和图1.亲和图的定义2.亲和图的适用范围3.亲和图应用的最佳时机4.亲和图的特点5.亲和图的类型6.亲和图的具体制作方法及活用的重点 7.亲和图的注意事项8.亲和图应用案例展示与解说三、矩阵图 1.矩阵图的定义2.矩阵图的适用范围3.矩阵图的特点4.矩阵图的类型5.矩阵图的具体制作方法及活用的重点 6.矩阵图的注意事项7.矩阵图应用案例展示与解说四、系统图 1.系统图的定义2.系统图的适用范围3.系统图的特点4.系统图的类型5.系统图的具体制作方法及活用的重点 6.系统图的注意事项7.系统图应用案例展示与解说五、PDPC 法 - 流程决定计划图 1.PDPC 法的定义2.PDPC 法的适用范围3.PDPC 法的特点4.PDPC 法的类型5.PDPC 法的具体制作方法及活用的重点 6.PDPC 法的注意事项7.PDPC 法应用案例展示与解说六、箭条图法 1.箭条图的定义2.箭条图的适用范围3.箭条图的特点4.箭条图的类型5.箭条图的具体制作方法及活用的重点 6.箭条图的注意事项7.箭条图应用案例展示与解说七、矩阵数据解析法 1.矩阵数据解析法的定义2.矩阵数据解析法的适用范围3.矩阵数据解析法的特点4.矩阵数据解析法的类型5.矩阵数据解析法的具体制作方法及活用的重点 6.矩阵数据解析法的注意事项7.矩阵数据解析法应用案例展示与解说第五部分、QC工具的综合运用—QCC品质圈活动1.QCC活动介绍2.QCC推行活动组织及各级职责3.QCC活动的步骤4.QCC活动成功实施的工具-qc手法5.QC活动案例 
• 朱跃进:《QC七种质量工具培训》
【课程背景】         企业为了生存和发展,除了靠全面质量管理(TQM)达成以最低成本、最快响应和最优质量让顾客最大满意外,别无它法。质量战略不只关系到一个企业的生死存亡,而是事关一个国家、一个民族的兴衰!上个世纪70--80年代,日本借TQM全面质量管理,成为全球经济强国,物美价廉的产品横扫欧美市场。后来美国提出靠质量重振国家策略,于上个世纪80年代后期,推行卓越质量国家大奖。欧洲也不甘落后,推出欧洲质量卓越奖。在全面质量管理中,日本质量管理专家石川馨把复杂的统计质量工具和方法简化为查检表、柏拉图、散布图、因果图、直方图、控制图、分层法(统称为QC七大手法)等直观的易操作的图形和表格,这样基层员工都能主动参与到质量改善活动。通过推行QCC小组活动,能解决95%基本的质量问题。QC七工具是为基层员工解决质量问题设置的工具。由于历史原因,老的QC七工具已经不能反映现阶段企业质量管理状况。现如今企业质量问题复杂多变,基层人员文化程度也发生很大变化,原有的七工具遇到相对复杂的问题,很多时候没有办法解决。本课程,培训师根据每种工具的特点,就其解决问题的相关性,每种质量工具都给出至少一种新的质量工具,这些新的工具很多是近些年质量管理发展的最新成果,对解决企业现场质量问题比老的质量工具简洁实用。这些方法与QC七大手法结合起来,能帮助顾客解决更复杂的质量问题。【培训目的】:通过本课程的学习, 使学员能熟练运用QC工具解决现场质量问题。【课程说明】本课程将用到MINITAB软件,请学员自带电脑并预装MINITAB软件中文版,并自带优盘,老师将为学员拷贝课程用的必要数据。本课程属于绝对实战型课程,参加培训的学员请提前收集本企业的有关品质问题,以及与问题有关的文件和记录:工艺规程,检验规程,检验规范,检验作业指导书,检验标准,检验记录,现场工艺记录,不合格品处理记录等。课程进行中,老师将会以学员提供的数据为具体案例进行分析和讲解。【课程对象】采购管理、产品设计、工艺开发、设备工装、计量检验、生产现场、班组长等人员。【课程大纲】一、质量管理基础知识1.认识质量2.质量管理的内涵3.质量管理的发展史4.如何发现并说明质量问题二、QC工具概论1.什么是QC工具2.实用QC工具概述3.QC工具运用的时机三、QC七种工具及其技能提升1、查检表----集数据. (调查记录数据用以分析)1.何谓查检表2.查检表的种类和内容3.查检表作用--为何要用查检表4.如何设计查检表5.使用查检表之实例1-1、检查表提升——集中图集中图的的来源集中图的做法集中图解决问题的思路因果图的提升——7钻石法2、层别法----作解析. (按层分类,分别统计分析)1.何谓层别法2.为何要用层别法--层别法在解决问题中巨大的作用3.层别的对象与类别4.层别法的使用及注意事项5.层别图MINITAB制作6.实例说明2-1、层别法提升——多变量分析1.多变量分析的概念2.变异的来源3.多变量图4.多变量图的信息分析5.常见的变异来源分类方法6.多变量图与控制图的比较7.多变量图-MINITAB练习3、柏拉图----抓重点. (找出“重要的少数”)1.何谓柏拉图2.为何要用柏拉图3.柏拉图和二八原则(关键的少数和次要的多数)4.柏拉图和长尾原理(次要的少数和关键的多数5.柏拉图之作法及应用6.柏拉图分析的应用实例7.柏拉图MINITAB使用和训练3-1、柏拉图提升——柏拉图在FMEA改进措施的应用4、特性要因图-----追原因. (寻找因果关系)1.何谓特性要因图2.为何要用特性要因图3.如何作特性要因图4.特性要因图的使用5.绘制特性要因图应该注意的事项6.特性要因图的思考原则7. 特性要因图和头脑风暴法8. 特性要因图和过程IPO分析9.如何用MINITAB软件绘制鱼刺图10.MINITAB鱼刺图应用练习11.实例说明1. 什么是7钻2. 7钻法流程介绍3. 7钻中每一钻具体内容5、散布图----看相关. (找出两者的关系)1.何谓散布图2.为何要用散布图3.散布图制作的四个步骤4.散布图的分析、判读5.探索性分析Y和X关系6.显著相关、一般相关和不想关7.相关系数进一步验证8.散布图应用注意事项9.散布图直方图MINITAB应用10.实例说明散布图的提升——回归分析1.定义并计算相关系数 2.相关性及因果关系   3.绘制并分析拟合直线图 4.回归分析的基本知识 5.使用回归分析技术建立数学预测模型散布图的提升——散布图在特殊特性确认的应用6、直方图----显分布. (了解数据分布与过程能力,定性描述产品变差)1.何谓直方图2.直方图的目的和作用3.直方图的制作步骤4.如何从直方图判别过程异常和可能的原因5.直方图在应用上必须注意事项6.多个Y的直方图7.直方图MINITAB应用8.练习7、控制图--找异常. (了解过程变异,发掘潜在的问题)1.何谓控制图2.过程变异的原因3.控制图的原理与分类4.控制图的选择5.计量值控制图的判读、判异的说明6.计数值控制图判读、判异的说明7.控制图MINITAB应用控制图提升1——预控图1.预控制图的基本原理2.预控制图的使用步骤3.应用预控制图对操作者的要求4.预控制图对过程控制的弹性管理5.预控制图的优点6.预控制图在计数值过程控制中的应用7-2、控制图提升2——累计和控制图Cusum 1.累计和控制图基本概念2.计数型累积和控制图实施方法3.计量型累积和控制图实施方法7-3、控制图提升3——指数加权移动平均控制图EWMA1.EWMA背景2.制作方法3.制作基本原理4.EWMA与常规计量控制图的差别四、QC工具的综合运用—QCC品质圈活动1.QCC活动介绍2.QCC推行活动组织及各级职责3.QCC活动的步骤4.QCC活动成功实施的工具-qc手法五.QC活动案例

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