赵又德：零缺陷质量管理

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课程概要

培训时长 : 2天

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课程分类 : 品质管理

课程编号 : 17290

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适用对象

生产企业高层管理人员；品管部经理、质量总监、经理；生产总监、主管；其他部门经理、主管及相关人员等。

课程介绍

【课程背景】

质量意识并非仅仅是一种观念，而是一种竞争力。事实上，不良产品所造成的质量成本远远高于传统定义的成本。克罗斯比认为，企业应该把零缺陷管理作为降低成本的重要途径而做出不懈努力。

开展零缺陷管理，重在预防，关键在于走对第一步。这就需要确立并强化质量意识，使之成为团队全体员工的共识和目标，并制定相应的完善的质量管理计划付诸实施。

【培训对象】

生产企业高层管理人员；品管部经理、质量总监、经理；生产总监、主管；其他部门经理、主管及相关人员等。

【课时】

2天。

【课程大纲】

第一讲: 认识零缺陷管理及其内涵

零缺陷概念的产生及误区

从零缺陷到零缺陷管理
零缺陷之父－克劳士比的质量原则
零缺陷管理的思想体系
零缺陷管理的原理
零缺陷管理的核心及内涵
零缺陷管理的四项基本原则
零缺陷管理的5大目标

【课堂讨论】：对传统质量管理观念的观点剖析

第二讲：零缺陷质量管理的主要控制内容

从企业的品质屋及质量过程方法认识零缺陷管理的控制要点
零缺陷质量管理的设计阶段控制

（先期及早进行质量策划、准确掌握客户需求及早期对潜在失效进行控制的APQP、QFD、FMEA等方法的应用）

零缺陷质量管理的来料质量控制

（进货检验和免检活动的推动、供应商选择与评价程序的标准化、供应商质量的早期介入等源头质量管理的SQM、IQC等的应用）

零缺陷质量管理的作业过程控制

（过程质量控制的IPQC、QC工程图、控制过程波动性的SPC、CPK等的应用）

零缺陷质量管理的完成品控制

（完成品质量控制的FQC、OQC等的应用）

【案例分析】：某工厂供料质量问题的改善

第三讲：基于PONC的零缺陷质量管理模式

什么是“隐形工厂”？
不符合要求的代价－PONC
符合要求的代价－POC
建立PONC模式
建立PONC表盘
PONC计算方法
消除PONC的五步法

【案例分析】：质量过好的代价

【案例分析】：某公司成功实施零缺陷的实例分析

第四讲：实现零缺陷质量管理的常用方法及工具

质量管理工具和产品形成过程的结合
新、老QC七大手法
以PDCA为基础
QC小组活动
5S活动
精益制造与IE
八大类岗位文件（施工表、工作方法、不合格品处理、安全操作规程、鉴定指导书、产品标识和可追溯性、搬运、贮存、包装、防护和交付、设备设置）
防错法（Poka-yoke）
5Why1H工具法
FTA故障树法
持续改进与8D方法
PPM、6西格玛与业务流程再造（BPR）

【案例分析】：某公司提高产品一次交验合格率实例分析

第五讲：零缺陷质量管理的实施和推动手段

实施零缺陷管理之必要--质量文化变革
构建零缺陷管理的组织架构及职能
管理层需高度重视质量问题
转变管理风格，建立员工满意的企业环境
零缺陷政策的大力宣传、全员参与及培训
贯彻ISO系列标准，建立自己的质量体系
推动零缺陷质量管理的标准化管理
确立零缺陷质量目标，纳入质量目标管理（MBO）
Cerosys与ECR系统实施
进行零缺陷质量目标评估与激励
不断提升自身质量管理层次
零缺陷管理的实施流程

【案例分析】：某公司推动零缺陷管理的过程实录分析

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• 赵又德：SPC统计过程控制: 【课程背景】：自从休哈特于上个世纪20年末提出第一张统计控制图，SPC统计控制在80多年里被各类企业广泛应用。然而，你在应用时是否有下列困惑：小批量多品种，历史上大批量连续生产情况难以再现。当25组数据还没收集，产品已生产完了。花不少的时间和精力，实施了控制图，但感觉对质量改进没有什么作用过程慢慢偏移，但普通的控制图识别不出来是控制结果好还是控制关键因子好？以为过程异常，却越调越糟糕，过多干预过程以为过程正常，却产生了大量的不良品。85%的问题是普通原因造成的，只有15%是特殊原因产生的。可是，如何知道何时对普通原因该善，何时对特殊原因改善？SPC是应用统计技术对生产过程中的各个阶段收集的数据进行分析，并调整相关质量特性参数，从而达到改进与保证质量的目的。早期的质量检验主要是在产品制造出来后才进行的，即事后把关。而在大量生产的情况下，由于事后检验信息反馈不及时所导致的生产损失很大，故又萌发出“预防”的思想，从而导致质量控制理论的诞生休哈特博士出于对西方电气公司所制造的产品变异或波动的关注和对抽样结果的研究，提出统计过程控制（SPC）理论，在1924年首创过程控制的工具——控制图。在控制图应用和发展的80多年中，它对产品的质量控制起到了非常重要的作用，并在世界各地特别是在欧美和日本得到了广泛的应用。在我国，自1978年全面推行质量管理科学方法以来，已制定出控制图的多项国家标准。这些标准已在有关工业部门使用，取得了良好效果。近年来随着中国工业的高速发展SPC已经成为许多企业进行连续生产质量监控的重要工具。特别是在汽车工业，SPC早已纳入ISO和TS质量体系，成为准入市场的必备条件之一。【课程收益】：了解什么是SPC了解控制图的原理通过案例与练习，有效提高质量、生产和工程技术人员分析与解决质量和过程能力问题的技能如何识别顾客需求（VOC），重点过程（CTP）和关键质量（CTQ）系统地理解和掌握SPC统计过程控制一般原理理解并能识别过程的正常波动和异常波动理解3σ原理、中心极限定理和两种错误了解、计算并研究过程能力指数，长期能力与短期能力能初步识别过程能力不足是技术问题或是管理问题，是普通原因还是特殊原因系统地掌握计量值统计控制的原理、判异和分析，并能灵活应用在产品和过程质量改进系统地掌握计数值统计控制的原理、判异和分析，并能灵活应用于产品和过程质量改进【课程特色】：结果导向：使参加课程学习人员都能掌握SPC原理并能实际灵活地应用实战出发：课程配备丰富的案例，重点引导学生如何在本企业应用教学相长：通过案例分析、实战演练、小组研讨、分享经验和知识【课程大纲】：第一部部份：识别关键控制因子（VOC\CTP\CTQ）1、顾客需求（VOC）的识别和转换2、过程关键（CTP）与输入、输出3、量化关键质量指标（CTQ）4、识别你的业务VOC\CTP\CTQ第二部份：统计基础1、误差及其类别2、计量值和计数值3、均值\中位数\众数4、方差\标准偏差\极差\四分位数极差5、正态分布和中心极限定理6、统计基础小结和巩固演练第三部份：过程能力与计算1、DPMO与SIGMA能力2、过程能力指数Cp、Cpk 、PP、Ppk和SIGMA能力3、过程能力研究与问题的分类4、正态性检验、非正态分布的过程能力计算5、应用MINITAB计算过程能力第四部份：SPC概述1、SPC的概念、特点及发展2、变异的两类基本原因3、控制图的作用及种类4、3σ原理和两种错误5、变差与过度调整、戴明“漏斗规则”第五部份：计量值控制图运用1、计量控制图的种类与选用原则2、计量值控制图介绍1）均值和极差控制图（Xba—R图）2）均值和标准差控制图（Xba-S图）3）单值和移动极差控制图（X-MR图）4）中位数和极差控制图3、计量值控制图应用1）使用计量值控制图前的准备2）计量值数据控制图及其应用4）计量值数据控制图的八大异常分析5）计量值数据控制图的过程能力计算和分析6）过程能力改善7）用MINITAB制作计量值数据控制图8）计量值数据控制图的设计9）计量值控制图应用研讨第六部份：计数值控制图运用1、计数控制图的种类与选用原则2、计数值控制图介绍1）不合格率控制图（P图）2）不合格品控制图（NP图）3）单位产品缺陷点图（U图）4）缺陷点数图（C图）3、计数值控制图然而应用1）使用计数值数据控制图前的准备2）计数值数据控制图及其应用3）计数值数据控制图的四大异常分析4）计数值数据控制图的过程能力计算和分析5）过程能力改善6）用MINITAB制作计数值数据控制图7）计数值数据控制图的设计8）计数控制图应用研讨

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