目 录
1.1培训背景... 2
1.2培训目标... 2
1.3教学计划... 2
1.4具体课程方案(含课程大纲)... 3
课程一:运营商数字化转型... 3
课程二:产业新生态... 6
课程三:5G新技术... 9
课程四:网络AI智慧运营... 13
课程六:管理培训(侧重绩效管理、人才管理、团队拓展方向)... 19
1.1培训背景
1.2培训目标
1.3教学计划
本系列课程总共由7门课程组成:
NO. | 课程名称 | 课程时长 |
1 | 运营商数字化转型 | 3小时 |
2 | 产业新生态 | 2.5小时 |
3 | 5G新技术 | 3小时 |
4 | 网络AI智慧运营 | 3小时 |
5 | 管理培训(侧重问题解决、系统思考方向) | 2.5小时 |
6 | 管理培训(侧重绩效管理、人才管理、团队拓展方向) | 3小时 |
1.4具体课程方案(含课程大纲)
课程一:运营商数字化转型
【课程大纲】
时间 | 内容 |
| 一、运营商数字化转型的趋势、挑战及对策 1. 运营商数字化转型在加速 目前运营商都在积极开展云网融合,以适应行业数字化对服务能力的要求。特别是在疫情和5G两个变量的驱动下,电信运营商体系化和云化转型的趋势明显,数字化业务的收入占比增长迅速,电信业正处于拥抱敏捷的转折点。 2. 电信行业数字化转型呈现三个趋势。
3. 运营商运营运维数字化转型的挑战
4. 运营商数字化转型的解决之道
5、数智平台的四大核心能力,实现数据共享、实现智能生产流、实现能力共享、使能自开发。 二、运营商数字化转型的路线 1. 运营商数字化转型的范围 2. 转型三大前提条件
3. 转型路线
4. 五大数字化目标
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课程二:产业新生态
【课程大纲】
时间 | 内容 |
| 第一部分 网络软化下,通信产业新生态 面对市场需求与市场竞争趋势变化,电信运营商传统网络架构面临的问题尤为突出。为此,运营商积极引入SDN/NFV、云计算、大数据、AI等新型信息通信技术,重构网络架构,实现管道的软化、云化、智能化升级,以满足规模化、多样化、灵活化的市场需求,应对市场竞争,突破数字化转型瓶颈的核心路径。
未来通信网络架构将演变为三层架构,基础资源层、网络功能层和网络功能管理编排层。
电信运营商与供应商、企业市场竞合者、个人市场竞合者、购买者之间的关系,构成了电信运营商的新生态位。
决策1:网络自主能力强弱决策 决策2:网络产品创新能力强弱决策
第二部分 构建产业新生态,实现5G行业应用新发展 一、行业应用是体现5G价值的关键 (一)生产企业对5G充满了期待 (二)5G是多项新应用的使能器 (三)行业应用是体现5G经济价值的关键 二、5G行业应用面临新形势 (一)目前5G行业应用存在多种模式
(二)企业数字化转型需要包括网络、平台、应用在内的完整解决方案 5G行业应用需要电信运营商、系统集成商、软件开发商等多方参与。 (三)国外行业专网数量增加 三、构建新生态是推动5G行业应用的基础 (一)多元化的供给带来新机遇 (二)构建融合创新5G行业应用新生态
四、国外5G行业应用模式多样 (一)企业自建5G专网成为新选择 (二)出现行业专网服务商 (三)设备制造商加强与生态伙伴的合作 (四)电信运营商作为增值服务商为5G应用提供专业服务 五、我国发展5G行业应用的思考 (一)加快构建我国5G行业应用新生态 (二)依托电信运营商5G网络推进行业应用 (三)探索5G行业应用新模式 |
课程三:5G新技术
【课程大纲】
时间 | 内容 |
| 一、 透析5G发展特征,树立5G产业信心 1. 解读中美科技战的焦点之一:5G 2. 2G、3G、4G时代分析通信网络对社会发展的推动 3. 深度解读:4G改变生活、5G改变社会 4. 4G有局限性,不能满足当下产业的发展的要求 5. 5G已来,不仅仅是速度快 6. 5G的普及历程 7. 5G的三大场景及支撑的功能需求 1) eMBB(增强移动宽带)场景 2) mMTC(海量机器类通信)场景 3) URLLC(超可靠低时延)场景 8. 5G的7种典型技术介绍 1) 5G网络切片 2) 毫米波 3) 小基站 4) 自组织网络 5) 大规模MIMO 6) 波束成型 7) 全双工 9. 5G中的NSA与SA的差别 二、 5G关联产业链发展分析 1. 5G发展需要产业链合作 2. 5G需要关联产业技术把应用推向深度 3. 5G推动新兴技术发展 4. 双向操作场景会带来令人兴奋的想象空间 5. 机器识别技术与应用场景 1) 人脸识别是未来最大的需求应用 2) 人脸识别技术、视频识别技术、图像识别技术的共通性 3) 典型应用:超市、餐厅、写字楼、校园的应用 4) 典型应用:动作识别的应用 5) 典型应用:医疗领域 6) 典型应用:地图、遥感领域 6. 语音识别技术与应用场景 1) 语音识别技术特点 2) 人机对话场景 3) 翻译场景 4) 物-机对话场景 5) 机-机对话场景 7. VR、AR、裸眼3D、全息的应用 1) 此类应用可能会成为5G最快爆发的领域 2) VR概念及应用场景 3) AR概念及应用场景 4) 裸眼3D概念及应用场景 5) 全息概念及应用场景 8. 边缘计算的发展 1) 边缘计算与云计算的关系 2) 边缘计算的应用案例 9. 思考:很多应用4G技术就够了,会需要5G么? 三、 5G与产业互联网相辅相成 1. 随5G商用进程的深化,产业增长动力逐步加强 2. 5G的相关产业链 1) 芯片 2) 通信模块 3) 模组 4) 系统集成与行业解决方案 5) 大数据应用 6) 物联网平台解决方案 7) 增值业务与行业应用 3. 5G推动全产业信息化的三大方向 1) 数字化升级 2) 网络化升级 3) 智能化升级 4. 5G网络下实现全方位连接,使用体验会是“质”的飞跃 四、 运营商5G战略解读 1. 中国移动的5G+战略 2、中国电信的5G战略 3、中国联通的5G战略 五、 5G时代的行业信息化研究 1. 研究方法一:熟悉各大行业的运行特点和典型场景 1) 方法特点与研究方式 2) 案例:旅游行业的分析 3) 案例:物流行业的分析 4) 案例:医疗行业的分析 2. 研究方法二:了解所在行业的信息化系统运行情况 1) 方法特点与研究方式 2) 案例:医疗行业信息化系统情况 3) 案例:教育行业信息化系统情况 3. 研究方法三:从发展趋势寻找行业的5G信息化机会 1) 方法特点与研究方式 2) 案例:制造行业的发展趋势研究 3) 案例:教育1.0向教育2.0的演化 4. 研究方法四:借助技术应用图,梳理5G行业信息化的实现模式 1) 方法特点与研究方式 2) 案例:医疗行业的5G信息化实现模式 |
课程四:网络AI智慧运营
【课程大纲】
时间 | 内容 |
| 第一部分:提升AI能力推动运营智慧 1. 智能运营是强基之本,三大运营商正不断提升AI能力,推动运营智慧化。 中国电信: 面向内部业务强化应用开发和AI赋能。构建的AI赋能平台能够提供100+算法模型按需交付,针对典型工单场景,引入通用AI算法, 有效节省人力投入,提升现网运维效率。 中国移动:“九天”人工智能平台,平台聚焦电信场景,汇聚了中国移动自研及合作伙伴优秀AI能力,提供从基础平台到AI核心能力的开放服务,通过算力、数据、环境和算法来赋能千行百业。 中国联通:发布网络AI平台智立方CubeAI,聚焦5G+AI、智能运维及行业创新等场景,推动5G与AI融合创新,打造电信网络发展的智能引擎。 2. 加速拓展AI创新应用 5G时代,推动5G与人工智能等新兴技术融合发展成为运营商的一致选择,三大运营商不断提升自身AI能力,并推出了一系列产品应用。 中国电信:已在融合数据分析、电信专用语料、业务趋势预测和场景智能识别方面开展积极探索与实践。针对5G基站功耗过高问题,中国电信基于AI及大数据构建了基站智慧节能“大脑”,通过分层协作的4G/5G基站智慧节能解决方案,实现全网基站的全时、精细、安全、自动节能。 中国移动:将人工智能应用到多个业务场景当中。中国移动通过九天平台开发出智能营销机器人、故障信源的自动溯源,以及自动质检等多类的一线应用。中国移动自主研发的客服机器人“移娃”,每月超过2亿次人机交互量,与1000位客服人员的月工作量相当,而且智能客服的准确率高达93%,节约大量的人力成本。 中国联通:上线“沃助理”产品,提供话前名片、漏话提醒、语音留言、智能应答、话后挂短等通信增强服务,可帮助用户自动识别并智能处理骚扰电话以及漏接电话等问题。 3. 案例解析:网络智能运维机器人 围绕运营商网络运维的各类场景,通过“平台+应用+运营”的产品形态与集约交付能力,赋能网络智慧运营,支撑网络运营降本增效、业务创新敏捷高效和客户体验致臻完善。例如基站AI节能系统采用多网协同、软硬关断协同等技术,构建了面向用户保障的智能化能耗管控能力,全年节省用电超亿度; 4. 案例解析:智能监控与排障系统 一站式的故障管理平台,面向一线运维人员实现了端到端故障可视、智能判障;
全新的主动运维平台,面向一线提供了全网络自动化、智能化隐患主动发现能力;
为网优工程师提供了免路测、免分析、随心测的智能分析工具。 第二部分:网络人工智能的应用方向 网络人工智能指将人工智能技术应用在网络中,使用机器替代或优化目前依靠人工进行的工作,使运营商能够更加便捷地提供更加优质的网络服务。 1国内应用 国内三大运营商积极探索人工智能在网络故障告警、网络性能优化、网络模式分析、网络部署管理、智能5G和智能客服等方面的应用。 2 国外应用
3网络可视化 网络可视化是构建统一的网络视图,以便对网络的服务质量有更加清晰化、数据化和直观化的洞察。网络运营者可以从多个维度,多个视角全局和局部观察网络。主要内容包括网络质量分析、业务质量分析和网络质量监控。 4智能运维 使用人工智能技术,对网络告警和故障征兆进行预处理,通过建立类似人类大脑认知的过程模型,借助高性能硬件和强大软件平台,对数据进行关联分析,能够提升准确率和处理效率,针对海量告警数据和复杂网络结构自动选择最优方法和最优技术完成一系列告警操作,并通过不断学习提升告警处理速度和效果,保障和管理好整个通信网络。 5 网络优化 网络优化主要包括流量优化、能耗优化、无线网络覆盖和容量优化3方面。 6网络规划部署 人工智能的网络规划部署技术主要包括网服务部署和网络切片编排管理等方面。 7智慧经营 运营商网络资源云化进程中,依托大数据资源和数据挖掘能力进行业务创新,提升用户体验,是运营商提升运营能力、向智慧经营转型的手段。 8智能安全 人工智能技术支持下的网络安全的保障有着坚强后盾,把人工智能和网络安全管理紧密结合,能够大大提高网络技术的应用水平,有效保障网络运行的安全。 |
课程五:管理培训(侧重问题解决、系统思考方向)
【课程大纲】
时间 | 内容 |
| 第一部分:问题解决专题 1、情境判断:帮您从大角度、多层次的分析中发现关键的问题。
2、原因分析:帮您运用科学、优选的对比法找出最可能的原因与机会。
3、决策制定:为您提供直接解决问题的方案。
4、计划分析:为您设计预防问题和捕捉事务运作机会的有效措施。
第二部分:系统思考专题 一、系统思考之导论 1、商业问题的种类:简单的商业问题、复杂的商业问题和错综复杂的商业问题; 2、不同商业问题的解决办法:向过去的经验学习、向正在生成的未来学习; 3、系统思考的作用:为解决错综复杂的商业问题而生; 4、系统思考的种类:深度思考、宽度思考和动态思考。 二、系统思考之深度思考 1、深度思考的模型:现象-模式-趋势-动机; 2、现象:感觉与事实的区分; 3、模式:将思维可视化,构建因果循环图; 4、趋势:反思历史,探究未来; 5、动机:质疑假设前提,深思动力机制,弄清事物根因。 三、系统思考之宽度思考 1、还原论/系统论:部分OR整体; 2、宽度思考的五要素:输入源、输出点、竞争关系、合作关系、影响者; 3、宽度思考模型:绘制自己的宽度思考模型。 四、系统思考之动态思考 1、时间变迁:时间流中的六大商业变化模型; 2、空间变迁:空间变化要思考的六大要素。 |
课程六:管理培训(侧重绩效管理、人才管理、团队拓展方向)
【课程大纲】
时间 | 内容 |
| 第一部分:绩效管理专题 第一模块 “管”与“考”的异同
第二模块 绩效管理与岗位胜任力
第三模块 绩效考核方法
第四模块 如何提升员工绩效
第二部分:人才管理专题 一、人才管理的本质 (一)绩效与创造绩效的能力 1. 绩效=个体(能力)因素*环境(激励)因素 2. 影响绩效的个体能力因素 3. 影响员工绩效的环境因素 (二)人才管理的两大导向 1. 解决短期问题:基于绩效的问题导向 2. 解决长期问题:基于战略的体系导向 (三)组织管理的三大要素 1. 组织结构管理 2. 组织绩效管理 3. 组织氛围管理 二、重构人才管理体系的五大支柱 (一)人才管理价值链 1. 人才管理价值链 2. 基于三种企业战略的人才管理模式 3. HRBP管理思想的反思 4. 未来企业HR管理组织形式 5. 大数据背景下的人才管理思考 (二)重新定义人才——胜任力模型 1. 胜任力模型的价值与反思 2. 胜任力模型的两种理解 3. 胜任力模型的三种类型 4. 胜任力模型的四个层次 5. 胜任力模型开发五大步骤 6. 胜任力模型在人才管理中的应用 (三)人才识别体系——评价中心 1. 评价中心是什么 2. 评价中心的两种理解 3. 评价中心的三种类型 4. 评价中心操作的四大要素 5. 评价中心常见的五大工具 6. 将评价中心嵌入人才管理 (四)人才成长体系——发展中心 1. 人才成长体系框架 2. 培训、培养与发展的关系 3. 新员工的培训体系 4. 核心骨干员工复制 5. 领导力开发 6. 后备人才培养体系 7. 人才职业发展通道 (五)人才激励体系 —— 动力中心 1. 人才激励体系框架 2. 建立人才激励体系的原则 3. 基于员工工作价值观的复合型激励策略 三、人才管理者的核心素质 (一)人才管理者的战略解读能力 (二)人才管理者的建立关系能力 (三)人才管理者的计划管理能力 (四)人才管理者的体系化建设能力 (五)人才管理者的高效执行力 (六)人才管理者的沟通影响能力 第三部分:团队拓展专题
选人 “挖”工作出色的人才+资历“空白”的新人
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