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刘晖:《网络安全基础知识培训》

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 培训开发

课程编号 : 16945

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适用对象

-

课程介绍

课程目标:                                                        

  • 掌握网络安全的基础知识
  • 掌握网络信息安全的发展趋势
  • 通过安全事故的分析,提升网络安全意识

课程大纲:                                              

一、信息安全基础知识

1、信息安全发展的几个阶段;

2、认识信息安全从初级的通信保密阶段到成为复杂系统安全的过程;

3、标志事件进行简单介绍;

4、信息安全的内涵;

5、信息系统安全保障体系的基本内容;

6、等级保护有关背景情况介绍。

二、信息安全涉及的一些技术(简介)

1、通信和计算机网络面临的安全威胁分析;

2、对抗威胁所需要涉及的技术进行介绍和分析;

三、信息安全的发展趋势

1、网络安全的现状;

2、现有的网络安全技术;

3、分析现有网络安全技术的缺陷;

4、网络安全面临的主要问题及可能的解决方案;

5、网络信息安全的发展趋势。

四、信息安全事故的一些案例

1、网络及信息安全的重要性;

2、案例分析-信息安全事故;

3、安全的网络和系统所产生的后果(经济损失、名誉、信誉受损等)。

五、识别大数据与数据安全

1、什么是大数据?

2、大数据能做什么?

3、大数据特征与特点

4、数据安全认识

5、数据安全涉及范围

  1. 技术
  2. 法律
  3. 监管
  4. 社会治理

6、数据安全思考

  1. 从“大安全”视角审视数据安全
  2. 数据安全成为与实体经济融合重要影响因素
  3. 数据应用过程中,数据流动是常态
  4. 数据共享是刚需
  5. 便利化服务与个人信息权利的两难抉择
  6. 案例解析:某人力集团数泄漏

六、数据安全管理

1、数据安全防护思路与体系

2、数据安全管理组织结构

3、数据安全管理策略

4、数据生命周期与防护措施

七、数据安全问题与挑战

1、数据安全问题与挑战

  数据价值与存储模式成为风险重点

  数据采集环节成为影响决策分析的新风险点

  数据处理过程中的机密性保障问题

  数据流动路径的复杂化

2、个人隐私安全挑战

  大数据超强分析为个人隐私技术带来严峻挑战

  隐私保护技术难以适应大数据的非结构化数据库

八、商业应用场景中数据安全策略

1、什么是应用场景?

2、数据应用场景

3、数据商业场景解析及数据安全风险

4、商业场景数据安全策略

九、数据安全技术未来发展

1、数据安全综合防御体系

2、攻防结合,强化大数据平台安全保护

3、加强关键环节和关键技术,完善安全体系

4、兼顾数据利用与隐私保护双重需求

5、构建三方安全检测评估体系

十、数据资产管理策略

1、什么是数据资产?

2、数据资产管理概述

3、数据资产管理定位

4、数据资产管理

 

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