枫影：数字化技术系列 5G及5G+ ——新技术、新市场、新创造、新应用

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 5G

课程编号 : 16240

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适用对象

需要了解新型商业模式的：客户运营、供应商、渠道商、产品经理等

课程介绍

【课题背景】

2023年，随着我国数字经济的逐渐深入，以“5G+”为代表技术的有效使用，正在成为提高效率和促进产业结构升级的重要推手。以此形成的现代数字经济将会成为接下来重点推动企业发展的主要经济形势。

5G，以万物智联的典型特征，与互联网、物联网产生连接，依托云计算和大数据，边缘计算和人工智能的技术融合将会为整个社会带来巨大的变化。

5G网络会有哪方面的特点？接下来的几年，又会有什么样的发展？

当5G碰到AICDE，我们的个人、家庭、社会和产业生产会碰到哪些变化？

本次课程，重点探讨5G网络的特点和5G与AICDE技术的融合的应用，通过趋势的分析和应用剖析，带领大家认识5G，了解5G与其他技术融合的应用。

【参与人员】

本课程适宜于：需要了解新型商业模式的：客户运营、供应商、渠道商、产品经理等

【学员收获】

系统性了解移动通讯技术的发展及5G的特点
了解5G+4G，5G+AICDE的技术原理
了解5G+的行业应用

【课程大纲】

一．从5G到5G+，打造新型一体化服务能力

1.从1G-5G，移动通信技术发展，改变生活

2.从5G到5G+，泛链接、低时延、超高速、广覆盖，让智慧物联得以实现

3.5G的三大应用场景：eMBB：个人/家庭应用、eMTC：大规模物联网、uRLL：超高可靠超低时延应用

4.5G+AICDE，赋能能源工业产业数字化转型，实现一体化高品质服务体系

【应用】

1.5G+无人机，实现高空巡检

2.5G+AI，动态监控员工个人身体数据，保障作业安全

二、5G+4G,全面提升用户体验

1.5G与4G的区别

2.5G与4G的系统性

3.5G+4G的应用

【主要应用】VR全面爆发后的全新文娱产业想象

三、5G+云计算大数据,做好业务数字化转型的基座

1.云计算与大数据的概念

2.5G+云计算，构建多种云服务，降低企业数字化转型成本

3.5G+大数据，构建数据模型，赋能实体企业科学决策

4.5G+云计算+大数据，为人工智能做好基础

5.5G+边缘云，智慧城市、智能交通的基础

【案例】四川移动构建移动云，赋能智慧城市的构建

四、5G+物联网，超级传感，构成大数据来源和人工智能的基础

1.5G+物联网，让人与物、物与物开始相连

2.“互联网+物联网”，实现虚拟世界和物理世界的数据集成

3.5G+物联网，让智能传感更多、更稳、更可靠

4.5G+物联网+人工智能，实现业务运作的智能化、智慧化

【应用】

1.5G+车联网，自动驾驶成为现实

2.5G+监控摄像头+AI，快速识别移动的人、物行为特征

3.5G+智慧家居生活

五、5G产业趋势

1.5G+快消行业

（1）智能制造，让产品线升级

（2）5G仓储物流，实现物流跟踪

（3）工业AR，造福生产端运营

（4）工业AR，造福生产端运营

（5）柔性生产，降本提效

（6）智能终端，实现无人化销售

2.5G+汽车

（1）车联网，自动驾驶中的车联网技术

（2）智慧交通，从停车到目的地服务的5G化

（3）告别用户，人、车、路融为一体

3.5G+金融

（1）5G数字银行

（2）5G远程协助、授权、服务

（3）5G+VR/AR提升用户体验

（4）5G+智能理赔

（5）5G+智能保险定价

六、5G下的数字化商业模式

商业模式：围绕价值主张，构建与合作伙伴之间的利益关系。
价值主张：5G的万物互联，用户需求个性化、差异化、场景化，企业的边界愈发模糊
合作伙伴：从传统的产业链经营到围点打“圆”
盈利模式：生态型中台、链接型平台、功能性插件三大商业模式解析

【案例】

中国移动生态型中台商业模式的构建
华为“大中台+小前台”的敏捷性商业组织

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• 枫影：产品经理系列：B端产品市场营销与渠道推广（Saas）——行业方案、商业文档、渠道推广: 【课题背景】Saas类产品的运营，更偏向产品的销售。由于Saas类产品的商品化属性更强，更具备传统B端产品的市场渠道，但由于Saas类产品一般多为行业级解决方案，属于专家型销售，在实际的运营过程中，通常存在以下的问题：产品整体比较复杂，销售人员无法直观把产品的要点讲清楚Saas类产品进入到了垂直领域深水区，单靠产品很难出彩，客户成功成为重点领域很多产品公司，没有职业化的市场渠道销售管理经验，有产品，没市场【解决方案】方案解读：Saas类To B 产品首先要做好基于行业解决方案相关的商业文档和培训体系由于属于“专家型销售”，所以在市场渠道侧需要整合更多的资源，全渠道类型覆盖Saas类B端客户的运营，需要在规模和复制质量之间找到平衡，实现效益价值最大化【参与人员】本课程适宜于：Saas类产品市场业务人员【学员任务】【1小时】任务一：了解Saas类产品商业运营的核心准备任务【3小时】任务二：掌握市场推广、区域代理招商管理和销售管理的核心内容【2小时】任务三：掌握客户成功的核心内容，设计整个客户运营服务体系任务一：Saas类产品策略（1小时）【任务解析】Saas类产品是一个市场化比较高的商品，但由于多是一些行业级解决方案，所以对产品需要做足够的解读，制作一定的商业文档，是非常有必要的。一．Saas，行业级解决方案，特性及现状1.Saas产品的特性：工具属性、便宜、有一定的运营要求2.垂直赛道、细分领域，集成化服务成为Saas产品当前的主要特性3.集“业务+产品+运营”一体的整体行业级解决方案4.关注产业数字化转型、企业内部协同数字化及外部数字生态的大环境【案例】有赞产品矩阵，构建其零售电商等相关领域的解决方案泛微、致远等开启协同办公集成化服务趋势二、做好商业文档，是市场推广前的必备功课1.商业文档的分类：产品功能说明书、用户操作手册、帮助文档、产品视频、产品PPT、解决方案2.产品解决方案的制作：Saas类产品解决方案，软件定义一切3.标准解决方案的框架：why、what、how、with4.对比同行分析解决方案的优劣【案例】1.有赞教育解决方案解读三、制定商业模型和盈利模式1.确定企业的商业模型：渠道商业+平台商业2.渠道型商业：明确产品结构和渠道模型3.平台型商业：链接型平台、赋能型平台、生态型平台【案例】1.有赞的商业模式分析：卖产品、开放平台卖插件（链接型）、做培训（赋能型）、做云服务（生态型）四、产品结构与定价策略1.Saas类产品的分层定价策略及定位2.Saas类产品结构：分层产品、第三方插件、云服务等3.混合云产品定价：基础私有化Pass平台坑位费+云组件Saas分层定价【案例】有赞的产品结构及定价策略解析微伴助手私有化部署定价策略任务二：市场渠道与销售管理（3小时）【任务解析】Saas类产品，具备垂直性+区域性的两大特征，所以对专业度和客户服务的要求较高。在市场运营中，专业性销售起到比较重要的作用。一．定义价值主张，通过媒体与公关，打开垂直与区域市场，传递市场声浪1.价值主张，站在用户角度，传递产品价值2.借助媒体与垂直第三方，占领垂类市场的高地3.借助区域活动，打开区域市场影响力【案例】有赞，多次的产品价值主张表述，只为更好地适应市场有赞X亿邦动力合作，实现私域运营中的市场传播有赞成立区域商盟组织，借助线下活动，突破区域市场影响力二、多渠道开挖，实现全渠道协同发展1.2B渠道，发展区域代理商，借助代理商手中客户，快速转化成交2.2b渠道，发展区域咨询培训机构，以专家撬动区域市场的开拓3.2C渠道，打造精益直销体系，通过官网、电话等实现自营拓客3.渠道管理：实现代理商、咨询培训专家和公司渠道管理人员的协同配合【案例】有赞整合区域代理实现区域市场的快速开挖有赞成立有赞学院区域分部，赋能区域市场，帮助代理商快速转化三、构建销售赋能体系，打造销售精英（电销+会销）1.构建销售人才梯队培养计划，做好认证，赋能区域代理商实现销售人才储备2.创建SCRM数字化客户关系管理系统，精准有效促成成交转化3.制作销售素材物料及相关销售话术，帮助销售实现快速成交4.落地转化，借助线上+线下的会销，帮助区域代理商快速转化【案例】有赞销售人才梯队培训计划有赞SCRM系统及赋能系统解析四、整合外部培训专家导师，搭建新型专家型销售团队1.咨询培训型专家导师团的价值：IP影响力与方案解读2.合作机制：基础坑位顾问导师合作+区域渠道代理销售提佣3.构建长期稳定的合作机制：成立区域知识型组织，比如研习社等4.维护与专家的关系，强化产品价值输出【案例】1.有赞学院区域分院与区域老师任务三：Saas类产品客户成功服务（2小时）【任务解析】Saas类产品，客户运营主要聚焦在客户成功，实现批量化客户的服务。企业需要在成本与口碑效益之间寻求平衡，通常开放第三方合作，通过认证服务商，做好区域客户深度服务是当前Saas类企业常规的做法。一．客户成功：Saas类产品客户服务的终极目标1.客户成功：管理客户预期，实现有限范围内的价值满足2.案例复制：将成功的标杆案例进行分享与复制3.效率优先：打造客户自助式成长体系【案例】1.有赞对客户成功的定义二、标杆的打造：从寻找、实现到挖掘整理1.标杆的价值：树立形象、萃取方法、进行复制2.标杆的发掘：寻找优质的企业项目3.标杆的打造：资源倾入与方法探索4.标杆经验萃取：制作对外输出的素材资料5.榜样效应的形成：案例素材包装及借助渠道、媒体、社群对外发布【案例】1.有赞标杆案例的打造和包装输出三、批量化客户成功打造1.打造全渠道接入的标准化响应式客服体系：app、网站、电话等2.搭建客户自助式学习社群：成立企业类目群、区域商家商盟群等3.搭建学习平台：构建线上学习平台和专家导师团队4.举办线上线下的活动，实现批量化客户成功的服务【案例】1.有赞学院的成立与区域商盟的搭建，辅助商家实现自助式学习四、个性化客户深度服务1.客户个性化深度服务的境遇：数字化认知不足、解决方案解读不明、专业人才缺失2.个性化服务客户的特点：覆盖面广、传播性强、多为传统企业，缺少专业认知3.构建区域认证服务商，提供咨询、托管代运营及人才培训服务4.区域服务商的类型：TP代运营、咨询顾问、人才培训等【案例】1.有赞区域服务商及其合作模式介绍

• 枫影：产品经理系列：数据分析及应用——分析数据精准决策优化业务: 【课题背景】To B端垂类电商的运营，需要通过数据分析挖掘客户需求，指导日常运营业务的开展，提升整体业务效率，为整体行业的数字化转型提供资源、物料等对接的互联网解决方案。由于To B业务的专业耦合性较高，运营团队成员多是行业内的从业人员，对整体电商化的运营和数据指导缺少系统性的了解和认知。在实际工作中，通常出现以下问题：对整体运营增长模型缺少系统性的了解，无法用模型来指导运营工作缺少数据分析的方法，在实际过程中，无法判定数据是否达标数据中台能力不足，无法直接生产可视化报表情况下，缺少数据可视化表达的技巧【解决方案】数据分析的核心理念：数据分析首先是用于指导业务，对于电商平台，要关注的是GMV、客户体验等指标有模型，通过自变量与因变量之间的函数关系，分析要素之间的变化数据分析讲究差异化分析，通过数据分析对比差异，找出导致差异变化的变量【参与人员】本课程适宜于：平台运营人员、产品开发人员等【学员任务】【2小时】任务一：了解数据分析的意义、核心方法和流程要素【3小时】任务二：掌握To B垂类电GMV业绩增长模型及分析方法【1小时】任务三：能够就业务场景数据情况，制作可视化报表任务一：数据分析的意义、方法和流程（2小时）【任务解析】了解数据与业务之间的彼此增强的关系，熟悉数据分析与数据模型之间的关系、了解数据分析的整体指导思想和方法、流程。一．以业务场景为出发点，数据分析与业务体系彼此互相增强。1.数据分析，目的是指导业务工作的决策2.B端垂类电商核心业务场景：客户体验和商业实现3.数据指导业务的前提：搭载业务场景与数据之间的数据模型4.业务场景随商业模式、业务战略优化，不断优化整个数据模型5.数据模型通过收集数据、反哺业务优化，实现彼此增强【解析&案例】电商整体商业模型从流量电商转向用户电商和兴趣电商，数据模型也在不断发生变化二．做模型、收数据、差缺口、找原因，做报表，数据分析五步走1.基于商业模式、业务战略和业务场景搭建相应的数据模型2.数据模型（算法）：自变量与因变量的函数关系3.做好前台接口，通过互联网和物联网实现数据收集4.数据分析的核心指导思想：看差异、找原因5.数据分析的前置要素：标准值/目标值的建立、数据捕获、数据算法（函数）、算力（人力或云计算）6.制作场景业务的分析报表，形成可视化文档，指导优化业务【解析】常见的报表：客服响应报表、发货速度报表、客户结构报表、客户活跃度报表... 任务二：To B垂类电GMV业绩增长模型及分析方法（3小时）【任务解析】To b垂类电商起到整个行业/公司/项目级的原材料采购链接价值，其主要的使命是实现整个产业链条物资交易的数字化。实现快速高效的资源匹配，直接反应该场景的指标就是线上的交易规模GMV。通过对GMV的模型构建，再细化到下面的指标，找到可以优化和调整的地方。一．从经营流量到经营客户，整体数据模型的演变1.数字化时代，让运营工作从流量的经营转向客户的价值经营2.流量经营模型解析:GMV=UV（流量）*CVR（转化率）*P（交易金额）3.客户经营模型解析:GMV=N(客户数）*P（交易金额）*R（交易频次）【解析】1.客户生命周期价值运营理论2.增长第二曲线理论二．基于GMV=N*P*R的用户增长型数据模型解读1.N（客户数），三大模型，助力用户增长（1）漏斗模型：渠道-曝光-流量-转化，层层筛选，实现客户数拓客的数据捕获（2）裂变模型：种子-裂变指数-裂变代际，实现社交裂变方式的客户拓新（3）MCN模式：达人-客户数，形成可复制的新客户拓客模型【案例&解析】1.1688漏斗模型，通过电话、会销和全网推广获得新客有赞微商城，依托裂变模型，让老客户带新客户，实现低成本拓客中国移动借助网格长，推广移动“和彩云”产品2.P（交易金额），三大策略，实现交易金额的提升（1）关联销售：A-B-C，连单率，整体解决方案影响连单率（2）限时活动：活动日客户订单交易额，提升单客交易总价（3）会员权益：会员等级结构比例，拉升节点性客单【案例&解析】苏宁家装节，通过活动拉升客户整体客单中国服装网，以内容笔记影响客户采购3.R（交易频次），三大要素，影响客户交易频次（1）DSR：如实描述、发货速度、响应速度，直观影响客户体验（2）项目周期：客户的RFM模型，为客户交易频次提供直观价值参考（3）场景挖掘：存量客户的价值挖掘与定向营销【案例&解析】1.1688通过DSR，实现对商家的服务质量的评定2.国网电商平台，以项目招标方式实现项目周期管理3.聚宝赞通过大数据，为美妆类商家开启3.8女神供货节三．对标数据指标/目标，寻找差距1.借助同比和环比，设定本运营周期的GMV指标2.依据GMV模型，分解指标，实现量化分解3.借助数据中台，即时查阅数据，对数据进行对比分析4.找出指标差距，分析原因【讨论】影响N、P、R值的主要因子变量有哪些四．数据分析，找到相关原因，进行指标优化1.数据分析的指导思想：对比差异、变量假设、统计归纳、行业对标、平台均值与峰值2.同期数据比较：找出优化指标3.单因子变量测试法：无历史数据情况下，调节某变量，观察数据，进行测试4.统计归纳法：无理式数据情况下，先行测试，逐个不断优化指标任务三：报表可视化、生成工具及方法（1小时）【任务解析】可视化报表能够让出了数据分析人员及其他运营成员能够直观地发现问题，对整体业务运营有一个全面而立体的了解。可视化报表及报表类型1.可视化报表的界定：通过表格、图片、动态视频等展示2.常见的报表类型：GMV报表、渠道流量结构报表、产品结构报表、客户结构报表3.从运营周期谈多久需要做一次分析报表4.运营报表到底要细化到什么程度？5.结论+数据分析+建议，让一份报表能够指导决策【案例】有赞商家运营生成的报表解析可视化报表生成工具及方法1.可视化报表生成的基础工具：EXCEL、数据透视表、VBA宏的应用2.自助式报表生成工具：Tableau、FineBI、PowerBi3.借助数据中台，自动生成相应报表【解析】Excel解决常见电商类数据报表的制作三．借助FineBI完成可视化报表生成1.明确指标和各组件的开发2.借助之前的报表，对指标、组件进行复用3.构建模板，解决常见问题【演练】FineBI的使用

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