做企业培训,当然要找对好讲师!合作联系

枫影:电力期货交易

枫影老师枫影 注册讲师 305查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : IT技术

课程编号 : 16246

面议联系老师

适用对象

-

课程介绍

【课程背景】

伴随着新型电力系统的进展,电力现货交易的成熟,各大能源、电网和用电客户逐步为了规避用电风险,在现货交易基础上开始了期货交易。那么,我国的电力期货交易市场是怎么样的?如何开展电力期货交易,将是本节课程所要探讨的内容。

【课程收获】

了解电力期货交易的的概念、背景及发展历程

了解电力期货交易的参与者的动机

了解电力期货交易的品种的交易方式

了解电力期货交易的机制和规则

了解电力期货交易的风险及做好风险管控

【课程时长】1天

【课程大纲】

一、电力期货交易概述

1.期货合约(期货)的概念

2.电力期货交易的定义和价值意义

3.电力期货与传统商品期货的异同点

4.电力期货交易诞生背景

5.电力现货交易与电力期货交易的关系

6.中长期交易与电力期货交易的区别

7.电力期货交易的发展历程及现状

【案例】广州电力期货交易所简介

二、电力期货交易的参与者与动机

1. 发电企业:卖空套利

2. 电网企业:锁定购电成本

3. 电力需求企业:规避电价上涨

4. 投机者与套利者:参与交易获利

三、电力期货交易的品种和交易方式

1. 电力期货交易的品种

(1)基础电费期货

(2)电力交割期货

(3)电力保值期货

2. 电力期货交易的方式

(1)场内交易

(2)场外交易

四、电力期货交易的机制与规则

1. 电力期货交易的定价机制

(1)供需结构影响

(2)电力成本

(3)竞争力因素

(4)预期

(5)外部因素:政策、法规、天气等

(6)主要的定价模型:成本加成、市场平衡、边际成本、对冲模型、机器学习建模

2. 电力期货交易的交割规则

(1)物理交割

(2)现金结算

(3)电力期货交割的特点

(4)电力期货交割的注意事项

3. 电力期货交易的监管制度

(1)监管机构

(2)法律法规

(3)交易所规则

(4)信息披露

(5)风险管理

(6)违规处理

五、电力期货交易的风险及管理

1.风险类型:市场风险、流动性风险、交割风险、信用风险、法律风险和技术风险

2.市场风险及管控策略

3.流动性风险及管控策略

4.交割风险及管控策略

5.信用风险及管控策略

枫影老师的其他课程

• 枫影:电力供应链数字化
【课程背景】伴随新型电力系统的推进,围绕以用电侧的场景化需求亟待强大的供应链来支撑满足各类的需求。在原有供应商管理、招标采购、合同管理、质量检测、风控管理、项目管理等环节深化数字化的基础上,供应链-业务-财务等多领域的数据打通也正在逐步推进,以实现内部协同效率的提升。在以上基础上,当代电力供应链体系则要站在“生态”角度思考,如何以数据赋能业务升级,实现高质量发展。本节课重点基于电力系统的变革下电力构建的大数据生态基座,谈谈如何实现电力供应链的数字化,帮助学员理解当下和未来电力物资公司数字化改革的方向和技术原理及落地要素。【课程收获】了解数字供应链基本概念、理论学习数字化转型基本理论,供应链行业的案例调研分析数据中台化技术路线讲解数智赋能,人工智能、大数据和业务融合场景讲解工业互联网和物联网,物联网在供应链中的应用场景讲解信创,IT自主可控之路讲解【适宜人群】电力物资公司【授课时长】2天【课程大纲】企业数字化转型与供应链的数字化数字中国、数字经济与高质量发展产业数字化与电力体系的数字化电力企业数字化的内容新型电力系统下对供应链的新要求供应链数字化的内涵及要求【案例】浙江电网在新型电系统背景下供应链的变革云计算、大数据、物联网、AI、区块链赋能高质量发展的技术逻辑及应用高质量发展的特征:效率与和谐大数据、物联网、AI实现效率的技术原理区块链在智能合约、分布式电网中的技术逻辑及原理主要应用:科学决策、降低成本、安全保障、风险控制等行业应用:工业互联网=物联网+大数据+AI【案例】智能变电站、无人机巡检、智能调度、智慧物流、智慧仓储场景解析三、数字化供应链的发展阶段及数字技术在供应链数字化中的主要应用场景数字化供应链的四个发展阶段1.0阶段,单个节点的数字化:供应商管理、招投标、合同管理、客户管理、项目管理、仓储物流管理供应商管理:大数据赋能供应商资质审查、大数据追溯供应商历史征信数据、大数据对供应商准备建模、AI在供应商管理中的准入、审核、过程监察和事后追溯。招投标:RPA机器人流程自动化、AI自主评判机制、区块链加密机制合同管理:数据存档、云计算备份、业财一体化客户管理:基于客户大数据的CRM精准预警服务项目管理:数字化协同、区块链共识体系、信创协同仓储调度物流:RFID射频技术下的智慧仓储、智慧物流、数字化物流平台等建设2.0阶段,供应链协同数字化供应商审查-合同审查-财务付款一体化协同项目管理,内外部协同一体化仓储物流调度配送一体化一体化大数据共享平台建设3.0阶段,端到端C2M的物资采购协同什么叫C2M端到端的供应链响应模式基于需求大数据和采购周期构建智能化物资储备和采购模型最小范围降低合同修正、仓储积压、调度困难等问题4.0阶段,构建基于大数据中台下的供应链生态型平台为什么会有供应链生态型平台的存在基于大数据中台下的供应链生态型平台建设的架构内容商业模型、运营模型和技术模型体系【案例】国家电网电力物资平台体系、中外运生态供应链平台体系四、信创,基于云原生的IT自主可控的系统架构数字化转型落地的中台体系架构业务中台和数据中台的模型解析数字化系统的开发数字化系统开发需要考虑的问题数据安全、大数据一体化与生态型场景之间的矛盾云原生基座下的信创之路基于云原生的IT技术部署方案【案例】四川移动云原生ITPaas平台开发解构五、网络信息数据安全与内控信息学基础网络通讯的技术原理信号产生-传输-接受(存储)-计算-输出结果常见的网络信息数据安全问题信息安全网络安全数据安全如何防范和解决数字化时代下的网络信息数据安全问题数据产生端:智能物联网硬件、物联网卡数据传输端:网络、信道数据计算端:云存储、云计算、算法保障措施成立公司数据安全治理委员会制定相关数据安全治理规范全员学习通过技术手段监控整个数据使用过程
• 枫影:大数据技术及大数据应用
【课程背景】伴随数字经济的不断深入,各行各业都逐渐进入到了数字化转型的改革期。大数据作为数字化转型的底层技术,在其间扮演者重要的角色,发挥着重要的价值。无论是在战略定位、新业务的挖掘拓展、商业模型的创新与迭代、或是在产品设计、生产制造、市场营销、客户服务等各个业务环节,大数据都通过大数据技术和AI算法在推动着业务创新和业务效率的提升。本节课,重点从大数据在整个商业中的应用为着力点,分别从业务创新、业务场景提效等方面的场景做出剖析,以案例分析的方式深入浅出分析万物互联下的大数据价值。【课程收获】了解大数据技术和大数据的工作原理了解大数据的价值和商业应用了解大数据在业务创新和效率提升方面的应用【课程时长】6小时【课程大纲】一、大数据基础大数据定义、特点、类型大数据技术及原理大数据与云计算大数据赋能产业发展的原理大数据技术与AI人工智能的区别二、大数据的商业应用1.新战略:各类主体市场需求数据折射新市场机遇2.新市场:大数据挖掘需求,明确目标市场3.新业务:大数据分析内外部环境,开启新业务4.业务战略:大数据判定各业务生命周期,优化业务组合5.业务场景:大数据建模,量化分析,优化业务场景效率三、大数据在创新业务方面的应用1.提炼市场需求,开辟新商机2.行业大数据和竞争对手大数据,明确细分市场领域,明确目标市场3.结合自身内外要素,提出价值主张【案例】元气森林基于大数据分析后,挖掘新生代新产品三大通讯运营服务商基于存量用户调研,挖掘存量用户需求四、基于业务数据反馈,优化业务战略管理1.基于财务指标模型,分析个业务线条的指标2.结合业务战略模型和生命周期理论,参照数据对业务线条做好优化3.敏捷性数据分析,验证假设【案例】佰草集借助大数据分析,精简业务线条,集中突破太极系列某科技公司借助大数据分析,调整公司业务线条,实现部分业务外包五、借助大数据,优化各个业务场景的效率1.BIM设计,完成数据建模和智能化大数据设计2.数字工厂与智能制造,依托大数据完成精益化工业生产制造3.数字化供应链,基于大数据的智慧物流、智能仓储和智慧化供应链体系的打造4.数字化营销,大数据分析在实现精细化、精益化营销,提效降本5.数字化客户运营,基于大数据展开对客户的精细化服务【案例】数字工厂:三雄极光借助大数据展开精益生产数字物流:浙江烟草的借助大数据完成网络的优化数字营销:安踏借助BI数据分析各连锁门店的经营数据数字化客户运营:中国移动借助CRM系统,完成存量用户需求挖掘
• 枫影:产品思维与商业运营
【课程简述】本课程是一个从0到1的全体系化课程,主要聚焦2产品设计与项目管理。涵盖从市场调研提出价值主张和商业模式设计,以及商业化产品MVP验证和PMP项目管理,到后期的产品市场运营和客户成功的全体系化课程。【课程对象】产品经理、产品运营(市场渠道)、产品开发人员【课程时长】2-3天,3天含实战、项目汇报【课程大纲】产品经理与产品思维产品经理的定义和职责(1)分析商业构想,依托商业模式和业务战略,制定产品商业模型(2)分析用户与竞争对手,基于用户体验和商业实现,开发产品并敏捷性迭代(3)基于商业实现的增长模型,优化整体技术和商业构想【案例】1.樊登读书(帆书),从内容会员制转变为链接型平台,商业模型变化,产品经理顺势而为2.微信视频号,完成了内容从社交分发到算法推荐分发的转变【任务1】绘制产品经理的成长路径【任务2】从帆书产品中,梳理出产品经理的职责产品的价值和意义(1)2C互联网产品的商业化(2)2B数字化产品的数字化2B数字化产品的内涵产业数字化与企业的数字化转型数字化转型与数字化产品2B数字化产品需要关注的点企业的性质商业模式业务流程组织架构【任务1】用友CRM和私域SCRM的区别我们说的“产品思维”需求导向的价值主张——用户模型基于商业的交易结构——商业模型不同等级产品经理的职责要求(1)产品经理的职业发展路径(2)商业产品的四大能力修养(3)跨组织、跨部门协同二、产品架构:价值主张与商业模式1.行业市场调研,明确产品价值主张(1)对核心用户展开调研,提炼用户价值点位 用户分群,根据用户的行为方式进行分类 价值点分析:从用户应用场景和心智模型出发,按照产品生命周期分类价值点位 按照用户价值点权重,绘制用户的价值点位图(2)对竞争对手的市场、技术做调研(3)绘制用户价值点位图,提炼价值主张【任务1】指定当前的一个项目,进行用户需求、竞争对手和自身团队实力的分析,借助价值点位图分析出产品的价值主张2.设计商业模式,并做好原型产品测试(1)商业模式概述(2)数字化时代商业模式的变化插件型产品与Saas应用生态型产品与Paas应用(3)商业模式验证当前互联网产品的主流商业模式产品价值主张交易结构盈利模式【任务1】绘制小组产品的商业模式(4)种子期用户体验反馈三、产品商业化验证——原型设计与MVP验证1.为新产品做好市场竞争调研,创建财务模型,并对市场做好预期假设2.根据商业模式,明确业务战略,发布产品交互原型3.制定产品开发的项目管理方案,对相关功能的开发做好排期4.根据种子用户的反馈,完善整个产品的原型设计5.分析产品未来价值,评估产品开发的必要性四、产品开发项目管理(PMP)1.制定产品开发路线图,编写PRD文档2.UI设计,提升用户使用体验(1)良好用户体验产品的特征(2)可用性与愉悦感设计(3)冲刺设计(4)易用性测试【案例】某零售私域Saas产品用户体验设计3.程序设计,实现商业化功能4.与种子用户展开不断地测试,完成产品的快速迭代5.营销人员开始筹备发布平台6.验证和测试(1)站在用户和客户的角度检验商业模式的可行性(2)与开发前的需求做对比,确保功能的完整性实现(3)确保所有的检测是在“真实世界”条件下进行的(4)确定基础功能性、经济系统、增长模型、算法、技术等方面的完善【任务】1.借助pmp思维和wbs工具做好项目管理任务分解图五、产品市场化运营1.产品定价策略2.Saas类产品市场化运营的ADP模型3.市场运营区域公关行业媒体化运营4.渠道铺设区域直营与区域代理渠道管理与价格管控策略5.销售管理销售管理促销策略六、客户成功1.客户成功:云化产品客户服务的终极目标客户成功:管理客户预期,实现有限范围内的价值满足案例复制:将成功的标杆案例进行分享与复制效率优先:打造客户自助式成长体系【案例】某零售云对客户成功的定义2.标杆的打造:从寻找、实现到挖掘整理标杆的价值:树立形象、萃取方法、进行复制标杆的发掘:寻找优质的企业项目标杆的打造:资源倾入与方法探索标杆经验萃取:制作对外输出的素材资料榜样效应的形成:案例素材包装及借助渠道、媒体、社群对外发布【案例】某零售云标杆案例的打造和包装输出3.批量化客户成功打造打造全渠道接入的标准化响应式客服体系:app、网站、电话等搭建客户自助式学习社群:成立企业类目群、区域商家商盟群等搭建学习平台:构建线上学习平台和专家导师团队举办线上线下的活动,实现批量化客户成功的服务【案例】某零售云学院的成立与区域商盟的搭建,辅助商家实现自助式学习4.个性化客户深度服务客户个性化深度服务的境遇:数字化认知不足、解决方案解读不明、专业人才缺失个性化服务客户的特点:覆盖面广、传播性强、多为传统企业,缺少专业认知构建区域认证服务商,提供咨询、托管代运营及人才培训服务区域服务商的类型:TP代运营、咨询顾问、人才培训等【案例】某零售云区域服务商及其合作模式介绍

添加企业微信

1V1服务,高效匹配老师
欢迎各种培训合作扫码联系,我们将竭诚为您服务