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韩迎娣:银行数字营销

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 金融科技

课程编号 : 5735

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适用对象

银行信用卡、银行营销、银行运营、银行客户经理及从业人员

课程介绍

【课程对象】银行信用卡、银行营销、银行运营、银行客户经理及从业人员

【课程时间】6小时

 

【课程背景】

现在,数字环境的用户正通过多样化的、多变的渠道完成消费,电子化支付、多样化生活场景、内容和娱乐消费的多元化等因素,让你永远也不知道明天的牛奶是在哪里买到的。数字营销的场景让品牌重新理解环境,随着各家商业银行都在发行自己品牌的信用卡,如何使信用卡在竞争激烈的市场中脱颖而出,还需把金融产品、服务与用户形成强关联,给予用户的是全生活场景体验与内心价值认同。

课程将以数字营销为切入点,还原信用卡营销环境中的实际案例,帮助学员认知银行数字化营销的核心内容是什么?数据在营销环境中发挥的作用与价值什么?如何通过数据洞察进一步精准洞察用户的信用卡需求,以此更好提升转化效率?信用卡营销活动应该如何打造?使学员学之解惑,学之能用,实现数字营销带来新的价值增量。

 

【课程收益】

  • 银行数字营销两个角色与三个环节,银行数字化营销核心内容,信用卡应用场景
  • 数据分析5大步骤,通过数据分析实现用户与商业洞察
  • 用户为中心的信用卡产品解决方案,用户营销、用户消费行为分析
  • 用户增长系统、用户生命周期及营销活动策略
  • 社群营销,链接B与C的关系,社群营销模式:IP+社群+场景+消费
  • 未来用户价值链打造,基于数据的自动化营销

 

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】银行信用卡、银行营销、银行运营、银行客户经理及从业人员

【课程时间】6小时

 

【课程大纲】

一、银行数字营销与数据分析


 

1、银行数字营销的两个角色与三个环节

  • 两个角色关系
  • 三个关键环节

2、银行数字化营销的核心内容

  • 数据分析与数据驱动
  • 信用卡与应用场景
  • 用户营销与用户增长
  • 内容营销重构策略与媒介
  • 营销活动

3、数据分析的5大步骤

  • 明确目标
  • 数据预处理
  • 特征分析
  • 算法建模
  • 数据表达

4、数据分析5W1H标签

5、标签的应用体系

  • 业务场景倒推标签需求
  • 标签自动化
  • 标签迭代

6、银行用户分析与商业洞察

  • 产品能力
  • 场景故事
  • 金融价值
  • 逻辑解析
  • 数据驱动的信用卡个性化服务

案例讲解:

二、银行数字化营销行动指南

1、以用户为中心的信用卡产品解决方案

  • 谁是用户?
  • 用户为中心的诉求是什么?
  • 信用卡消费场景缺了什么?

2、数据挖掘探寻用户需求

3、用户营销与行为分析

  • 用户画像
  • 用户分层与分群
  • 用户行为分析模型
  • 让用户乐于传播

4、用户增长系统

  • 用户增长框架
  • 用户生命周期运营
  • 用户AARRR体系

5、精进IP内容营销

6、内容在场景里的应用与运营方法

  • 向细分用户传达精准内容信息
  • 核心内容与客户关系
  • 优化内容投放策略
  • 优化KOL策略,打造丰富的分层分类媒介矩阵

7、营销活动策略

  • 活动目标与路径
  • 核心策略
  • 策略剖析

8、活动运营模型

  • 活动需求
  • 活动方案
  • 内容形式
  • 着陆页呈现与转化分析
  • 跟踪执行
  • 数据监测
  • 优化调整
  • 数据复盘

9、高转化率的活动页面设计策略

10、社群营销,社群连接B端C端

  • 社群电商的密度
  • 内容通过传播链形成的密度
  • 依赖其他商业组织的密度,形成社群密度

11、社群营销模式:IP+社群+场景+消费

12、有生活味,才有商业味

案例讲解:

三、银行营销智能化

1、数字化边界向智能化延伸

2、智能化1+N价值模式框架

3、未来用户价值链打造

  • 懂我
  • 与我互动
  • 聆听我的心声
  • 为我赋能
  • 愉悦我

4、智能金融,服务用户的三大特征

5、基于数字化智能营销体系

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