韩迎娣：商业洞察力 - 数据项目商业价值评估

【课程对象】金融从业者、管理人员、数据分析、运营、营销等团队

【课程时间】3小时

【课程背景】

    随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的成熟与实际应用落地，各种数字化驱动的创新不断涌现，数据库里沉淀大量的数据，但任何孤立的数字都没有意义，那么数据该如何理解业务与管理，是要靠数字思维来驱动，让使用数据的人对数据的要求，形成商业感知能力。通过数字化能力来重新理解经营环境，把产品自身、服务与用户形成数字间的强关联，给予多角色的全场景体验与内心价值认同，最终实现高商业价值。

    课程将以数字分析为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知思维创新与变革是什么？数字化、数字化本质是什么？思维转变的方向，数字思维的核心是什么？如何洞察数据下的商业价值？如何构建数字化应用场景？如何让数据理解业务，更好的实现经营突破？大量现场案例研讨，使学员学之解惑，学之能用，提升数据应用能力，挖掘新的商业价值。

【课程收益】

• 思维创新路径、思维转变的三个方向、数字化本质、价值与难点
• 如何用数字化思维打破固有思维束缚，数字思维的核心
• 数据洞察下的场景与创新，基于数据的新商业价值标签
• 金融数字化应用场景，用户关系及案例研讨
• 金融数智能力、数据歧视与公平、数据共享解锁新价值
• 数据共生的未来智能环境决策体系

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】金融从业者、管理人员、数据分析、运营、营销等团队

【课程时间】3小时

【课程大纲】

一、思维创新与数字思维

1、思维创新技术路径

2、数字化改变生产、生活、工作方式

3、什么是数字化？

4、数字化本质是什么？

5、思维转变三个方向

6、数字思维

• 协同
• 分权
• 成果

7、数字化创新思维

• 连接
• 赋能
• 破界

8、大数据思维

• 全样
• 容错
• 相关
• 智能

案例研讨：

二、数据分析洞察与商业价值

1、数据分析的标签体系

• 业务场景倒推标签需求
• 标签自动化
• 标签迭代
• 标签可视化
• 数据输出

2、数据挖掘、建模与分析

• 数据挖掘流程与逻辑
• 数据建模逻辑
• 数据＋模型＝能力

3、数据中台，让数据流通无阻

4、数据中台建立模式

• 大中台
• 深中台，数据河
• 数据中台对经营的核心价值

5、经营能力的中台化

• 业务
• 数据
• 技术

6、什么是应用场景

7、金融应用场景分析

• 应用场景
• 服务场景
• 价值场景

8、基于数据分析洞察的新商业价值标签

• 用户体验，用产品和服务，重新定义用户体验
• 运营效率，数据运营的降本增效大法
• 智能数据，以效率和用户为中心，建立数字化运营模式
• 价值再造，新物种与新商业机会
• 效能转化，流量的三浪叠加

9、金融数字化与用户分析

• 用户分层与分群
• 定位营销目标群体
• 用户行为分析模型
• 让用户乐于传播
• 用户增长框架
• 用户生命周期
• 用户AARRR体系

案例讨论：

三、数智能力与新金融服务

1、无数据 不AI

2、数据歧视与公平

3、数据共享，解锁全新价值

• 差分隐私
• 联合分析
• 同态加密
• 零知识证明
• 安全多方计算

4、云是智能商业的基础设施

5、数字共生的智能决策