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韩迎娣:数字风险

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 数据分析

课程编号 : 5724

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适用对象

银行从业者、技术人员、云部署技术人员

课程介绍

【课程对象】银行从业者、技术人员、云部署技术人员

【课程时间】12小时

【课程背景】

随着这些年互联网、移动互联、大数据、云计算、人工智能等现代技术快速发展,整个社会已进入数字化时代,各行各业的数字化发展也是风生水起。金融数字化显然成了一个热词,一个金融机构必提及的内容,而金融技术施展空间,更多取决于其对海量数据的存储、计算和挖掘能力。而同步的,金融数字化转型与数字化能力,伴随着转型过程的数字风险的问题日益明显,数字风险不仅是金融产品数字化、系统数字化的风险,还有变革速度、人才适应性、文化、管理等风险,从而变成了因数字化带来的全新风险领域。

课程将以数字风险管理切入点,结合银行数字化转型的实际场景,帮助学员认知什么是数字风险,数字风险来源?数字化转型对银行风险治理的影响有哪些?数字风险的管理规划应该从哪些角度?数字风险治理的5大机遇有哪些?数字风险的三道防线是什么?数字风险管理运营模式是什么?数字化技术如何管理数字风险?使学员学之解惑,学之能用。

 

【课程收益】

  • 银行数字化技术全新应用模式、数字风险及管理规划
  • 数字风险定义、数字风险治理模式与数字技术应用水平关系
  • 数字风险治理方法的五大机遇、数字风险的主要来源
  • 数字风险三道防线、数字风险洞察、数字风险的第三方控制
  • 数字风险管理运营模式、敏捷鉴证模型及遵循原则、数字风险体验模型
  • 数字风险管理对人才能力要求及数字风险管理未来建议

 

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】银行从业者、技术人员、云部署技术人员

【课程时间】12小时

 

【课程大纲】

一、数字化新技术对银行风险治理的影响

1、银行数字化转型的全新技术应用模式

  • 云计算
  • 敏捷开发
  • 敏捷交付
  • API
  • 物联网
  • 微服务
  • 区块链
  • 人工智能基础技术应用
  • 机器学习
  • 机器人

2、数字化新技术对银行数字化转型的治理模式挑战

3、风险管理助力银行价值创造机遇

  • 安全需求造成的延误
  • 风险和控制需求造成的延误
  • 自动化程度低
  • 利益相关者理解程度
  • 传统流程
  • 具备适当技能的资源不足
  • 敏捷管理实施不均衡

4、数字风险管理规划

  • 聚焦业务转型需求,而非技术引导
  • 了解并突破速度壁垒
  • 将灵活性融入治理框架中

5、数字风险的定义

6、数字风险治理模式与数字技术应用水平关系

7、银行数字化转型模块的风险偏好及衡量指标

8、数字风险治理方法的五大机遇

  • 数字思维的全员共识
  • 消除“筒仓效应”
  • 风险管理一起参与技术应用与实施框架
  • 识别并确认业务与技术矛盾的优先关系
  • 内部审计作用

二、数字化转型带来的全新风险及挑战

1、数字风险的主要来源

  • 网络安全
  • 数据隐私
  • 监管合规性
  • 数字化资产
  • 第三方集成

2、数字风险三道防线

  • 变革速度
  • 与第三方关系
  • 完善的数字化风险管理流程

3、数字风险洞察

  • 数字化渠道对不同客户群欺诈风险影响
  • 扩展风险
  • 工具类风险
  • 变革延迟风险
  • 文化和体系架构风险

4、数字化重新定义传统风险管理

  • 对系统及数据的逻辑访问
  • 变革管理
  • 事件管理
  • 数据治理与应用

5、数字风险第三方控制

  • 数据安全
  • 业务连续性
  • 数据能力
  • 风险能力

6、集中化风险与风险归属

7、数字的常态化变革,对运营模式的风险

  • 流程变化
  • 文化差异
  • 组织变革
  • 自动化流程的监督

8、缩小数字基础技术知识差距

三、数字风险管理的运营模式

1、数字化技术的应用如何变革运营相关风险管理需求

2、开展一线风险工程与风险分析

  • 风险工程
  • 风险分析

3、风险管理的作用如何演变?

  • 参与到数字化解决方案设计中
  • 重视数据分析
  • 风险覆盖范围扩大
  • 将控制措施嵌入到流程自动化方案
  • 可持续、敏捷的鉴证方法

4、风险管理组织采用敏捷工作模式

5、敏捷鉴证模型遵循原则

6、数字风险管理的运营模式 – 集中化能力

  • 技术智能
  • 数字风险解决方案工厂
  • 风险运营
  • 风险分析
  • 风险经验
  • 风险与控制鉴证

7、数字风险管理的运营模式 – 非集中化能力

  • 产品/服务/渠道风险
  • 风险团队

8、数字转型的风险管理转型模式

  • 技术驱动日常风险管理活动
  • 与银行现有的技术专家建立合作关系
  • 基于“精益”思维来重新审视现有流程

9、数字风险体验模型

案例:由数字化驱动的人工任务

四、数字化技术管理数字风险

1、数字化工具管理风险现状

2、数字化技术管理数字风险 – 风险识别

3、数字化技术管理数字风险 – 风险监控

4、数字化技术管理数字风险 – 风险报告

5、数字化技术支持风险管理日常

  • 日常运营工具中嵌入控制视图
  • 基于数据的风险洞察
  • 技术赋能人工风险管理生命周期
  • 改善用户体验
  • 推动协作

6、数字风险管理对人才能力要求

  • 技术与业务经验双重能力
  • 敏捷思维能力
  • 数据分析与洞察能力

7、数字风险管理建议

  • 各级文化对银行管理风险的价值
  • 内在风险分类
  • 银行风险管理流程是否成熟可靠
  • 是否拥有流程对数据进行分类和提高数据质量
  • 合理的决策流程

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