韩迎娣：金融数字化转型升级与大数据

【课程对象】银行从业者、高级管理人员、金融企业董事长、总经理、副总、常务副总

【课程时间】6小时

【课程背景】

随着这些年互联网、移动互联、大数据、云计算、人工智能等现代技术快速发展，整个社会已进入数字化时代，各行各业的数字化转型也是风生水起。金融数字化转型升级显然成了一个热词，一个金融机构必提及的内容，也已经成为各金融机构下一阶段转型和布局的重点，多位专家和业内人士提出，利用科技赋能数字化转型，是现在以及未来银行业乃至整个金融业的重要转型方向。

课程将以金融数字化及大数据方向为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知金融数字化方向是什么？在金融机构数字化转型与大数据重塑进程中，基础与本质是什么？为什么那么多金融产品，还是无法满足企业及用户需求？数字化转型升级如何给金融机构带来发展的价值增量？大数据如何在金融机构里发挥价值能效？使学员学之解惑，学之能用，实现金融数字创新的突破点，带来新的价值增量。

【课程收益】

• 认知互联网金融、科技金融与数字金融的区别，认识大数据
• 理解数字化、数字化转型重要性、痛点及挑战
• 学会金融数字化转型生态、全联接与数据闭环
• 学会金融数字化应用场景、用户分析及构建商业场景
• 学会数据驱动决策、智能金融与产业融合

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】银行从业者、高级管理人员、金融企业董事长、总经理、副总、常务副总

【课程时间】6小时

【课程大纲】

1. 识别互联网金融、科技金融、数字金融与大数据
2. 思维创新
3. 什么是互联网金融？
4. 什么是金融科技？
5. 如何理解数字化？
6. 什么是数字化转型？
7. 金融数字化转型误区

• 技术堆积
• 技术引导业务
• 以“谁”为中心
• 炫酷的前台

7、什么是大数据？

8、大数据特征及技术图谱

• 大数据特征与特点
• 大数据技术逻辑
• 数据科学关键技术
• 大数据展现

9、金融大数据价值逻辑

案例：

1. 金融数字化转型解析及大数据系统

1、数字化转型痛点

2、数字化转型阶段解析

3、金融数字化转型的方向

• 科技驱动
• 需求场景驱动
• 风险
• 行业生态
• 数据资源化
• 基础建设

4、数字化金融生态

• 外部生态
• 业务流程与管理体系
• 业务应用与逻辑
• 基础建设

5、数字化金融的大数据系统

• 数据来源
• 数据建模
• 数据标签化及场景构建

6、数字化金融分布式应用

7、数字化金融的数据闭环

案例：

1. 金融数字化、大数据应用场景
2. 数字化应用场景
3. 科技赋能金融

• 新技术
• 大数据
• 云计算
• 人工智能

3、学会用数据认识你的用户

• 用户结构
• 用户消费能力分析
• 用户画像
• 用户信息标签化与标签体系
• 让用户乐于传播
• 用户增长系统与生命周期
• 定位营销目标群体

4、金融大数据下的用户洞察

5、金融数字化用户与商业应用场景关系

• 零售
• 服务
• 供应链
• 生产制造

6、数据驱动决策

7、无数据，不AI

8、数据驱动智能金融

9、智能金融下的未来银行

案例：