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韩迎娣:用户驱动下的数据分析与产品经营

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 数据分析

课程编号 : 5675

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适用对象

企业高管、产品研发团队、产品经理、产品生产制造、供应链、产品需求调研和产品销售等团队成员

课程介绍

【课程对象】企业高管、产品研发团队、产品经理、产品生产制造、供应链、产品需求调研和产品销售等团队成员

【课程时间】12小时

【课程收益】

  • 汽车用户特点及汽车销售产品转化,用户的产品价值与产品力,用户结构与特征
  • 汽车高价值用户分析,Z世代用户对品牌态度,运用交互技术升级用户体验
  • 哪些因素更影响汽车购买决策,汽车用户地域分析,把握用户的关键
  • 用户6R模型与用户全生命周期管理,数据分析与产品研发关系
  • 数据分析与挖掘,数据洞察用户构建产品需求,找回需求原点
  • 构建产品需求场景,产品研发前置分析,产品生命周期路径及产品研发设计
  • 以数据洞察为驱动的新价值与生产网络体系,智能制造的生产体系
  • 数字孪生:构建基于模拟择优的制造新体系,数字化供应链突破能效天花板
  • 数字化供应链5个阶段,数字化供应链架构
  • 物联网+助力企业向智能服务,获取增长新动能,智能服务的商业模式创新
  • 物联网+区块链的创新应用,汽车电子成为新的战略竞争高地
  • 车联网价值链,车联网产业融合发展新趋势,5G赋能服务体系及未来趋势

 

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】企业高管、产品研发团队、产品经理、产品生产制造、供应链、产品需求调研和产品销售等团队成员

【课程时间】12小时

 

【课程大纲】


 

一、汽车用户特点与汽车销售转化

1、用户的产品价值与产品力

2、回归用户场景与体验

3、找到用户突破口

4、用户结构

  • 用户结构
  • X、Y、Z世代
  • 汽车消费群体用户洞察与分析
  • 谁是主要消费群体
  • 用户关系与用户经营

5、Z世代用户对品牌的诉求与态度

  • 新的细分市场
  • 强调独特性
  • 从体验中提供价值
  • 社交网络
  • 清晰品牌故事

6、汽车高价值用户分析

  • 高价值用户是谁?在哪里?
  • 汽车生活与消费关联
  • 高价值用户生活方式
  • 高价值用户换车升级需求

7、进入年轻人的圈层

  • 和年轻人皮在一起
  • 和年轻人共同创作

8、与多元用户达成情感共鸣

  • “懂我”的快乐
  • 个性化创制

9、精进IP内容营销

10、运用交互技术升级用户体验

  • 识图提升定向能力
  • 体验AI交互乐趣

11、哪些因素更影响汽车购买决策

  • 评论敏感度
  • 促销敏感度

12、汽车用户地域分析

  • 一线城市 – 高品质、高效率
  • 新一线城市 – 乐于尝试新方式
  • 华南地区 – 地域文化

13、把握用户的关键

  • 数据驱动
  • 高效连接
  • 精细运营
  • 精准沟通
  • 价值输出

14、用户6R模型与全生命周期管理

案例:

二、数据分析与产品研发

1、大数据与工业大数据应用基础

  • 大数据的基础应用
  • 大数据洞察用户需求

2、数据分析与数据挖掘

  • 业务场景
  • 数据建模
  • 挖掘算法
  • 相关分析

3、数据标签化管理

  • 数据标签
  • 标签
  • 多样化标签与场景化应用
  • 基于标签化的产品画像

4、数据洞察用户与产品关联、需求

5、找回需求原点,构建产品需求场景

6、产品研发前置分析

  • 需求任务
  • 研究目的
  • 关键指标

7、产品生命周期 - 产品研发设计

  • 策略研究
  • 概念评估
  • 产品研发
  • 产品测试

案例:

三、智能制造与柔性供应链

1、以数据洞察为驱动的新价值与生产网络体系

2、新价值与生产网络的实施路径

3、智能制造的三大能力

4、智能制造的生产体系

  • 需求发现:从间接到直接
  • 采购环节:自动化、低库存化、社会化
  • 生产环节:“车间”里的革命
  • 营销和售后:无所不在的智能化

5、数字孪生:构建基于模拟择优的制造新体系

  • 定义与价值
  • 创建数字孪生
  • 数字孪生与数字主线
  • 数字孪生,对产品生命周期管理

6、数字供应链突破效能天花板

7、数字化供应链五个阶段

8、数字化供应链架构

  • 细分:差异化供应链管理
  • 协同:实现端到端的可视化
  • 计划:网络与数据的高效计划
  • 采购:从供应链支持者向业务价值创建者转型
  • 物流:进一步数字化
  • 供应链控制塔

案例:

四、物联网+,汽车制造业智能服务新引擎及车联网未来发展

1、物联网+助力企业向智能服务,获取增长新动能

2、物联网+,汽车制造业智能服务的新引擎

  • 基于“物联网+”的智能服务
  • “物联网+”的生态系统
  • “物联网+”的“朋友圈”
  • 借力“朋友圈”,提前布局卡位
  • “物联网+”生态圈中各角色的演变
  • 组织能力的准备
  • 从概念验证到规模化应用的价值螺旋
  • 数字产品生命周期管理

3、智能服务的商业模式创新

  • 设计思路
  • 商业模式创新演进
  • 管理投资风险

4、物联网+区块链的创新应用

  • 物联网区块链模型
  • 赋能行业应用-车联网

5、车联网基本价值链

  • 以用户体验为核心的信息服务类应用
  • 以车辆驾驶为核心的汽车智能类应用
  • 以协同为核心的智慧交通类应用

6、车联网的智能化目标

7、汽车电子成为新的战略竞争高地

8、5G赋能服务体系及未来趋势

9、车联网产业融合发展新趋势

  • 推动自动驾驶发展
  • 软件重新定义汽车
  • 构建互联网汽车生态体系

10、云是智能服务的基础建设

11、智能服务,未来已来

 

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