韩迎娣：数字化与智能制造

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 数据分析

课程编号 : 5671

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行业不限

适用对象

董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员

课程介绍

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员

【课程时间】6小时

【课程背景】

在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、数字化、大数据、物联网、5G、区块链、云计算等相结合，形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下，逐步形成智能制造，智能商业等各类工业化及商业化应用。智能制造通过关键技术实现生产资源的在线化、自动化、数字化和智能化，提升生产系统的感知、思维、学习、预测决策和智能学习，提升制造业数字化与智能化水平，降低生产成本，提升效率，推动制造业的发展。

课程将以数字化与智能化为切入点，还原生产制造环境中的实际案例，帮助学员认知数字化、数字化本质与框架体系是什么？数字化如何走向智能制造？智能制造技术全景、生产体系是怎样？新技术群的聚变效应，带来哪些创新发展？使学员学之解惑，学之能用

【课程收益】

数字化转型本质、框架体系与生态全景，数字化新格局，新方向
企业智能化建设的挑战、困局，智能化建设的价值框架
从数字制造到智能制造的演变
智能制造技术全景、系统闭环与生产体系
新型技术聚变效应带来的变革、商业模式创新与趋势

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、数字化转型向智能化延伸

1、数字化转型

2、数字化改变生产、生活与工作方式

3、什么是数字化转型

4、数字化转型本质

5、数字化整体框架体系与生态全景

6、数字化运营框架

7、数字化边界向智能化延伸

8、智能化重塑发展格局

9、智能化建设的8重困局与挑战

10、智能化建设“1+N”模式价值框架

11、智能化对企业的能力框架

一级能力
二级能力
智能化成熟度5个阶段

案例：

二、数字制造到智能制造

1、无数据，不AI

2、工业大数据

工业大数据概念
工业大数据特征与特点
大数据与工业大数据技术关系
大数据与工业大数据的差异性

3、初识工业4.0

工业4.0概念、组成
工业4.0变革三个特征
工业4.0的九大技术支柱
标准化、模块化与数字化是工业4.0的基础与前提
数字化能力的突破与成长
“工业4.0”各国战略

4、智能制造三大能力

5、智能制造体系概述

6、智能制造技术全景

7、智能制造的系统闭环

8、智能制造的生产体系

需求发现：从间接到直接
研发环节：从串行到并行
采购环节：自动化、低库存化、社会化
生产环节：“车间”里的革命
营销和售后：无所不在的智能化

9、数字孪生：构建基于模拟择优的制造新体系

定义与价值
创建数字孪生
数字孪生与数字主线
数字孪生，对产品生命周期管理

案例：

三、智能技术群的“核聚变”驱动智能制造商业创新发展

1、智能技术群的“核聚变”

2、物联网+制造业向智能服务转型的新引擎

基于“物联网+”的智能服务
“物联网+”的生态系统
“物联网+”的“朋友圈”
“物联网+”生态圈中各角色的演变
组织能力的准备
从概念验证到规模化应用的价值螺旋
转轨中的多速驱动

3、物联网+区块链的创新应用

区块链应用全景
物联网区块链模型
赋能行业应用-工业互联网
赋能行业应用-智能交通
赋能行业应用-车联网
区块链，共创信任经济

4、5G赋能智能制造及未来趋势

智能制造对新型网络需求
5G+智能制造总体架构
5G+智能制造关键技术
5G+智能制造模式升级
5G+智能制造发展趋势与挑战

5、5G+智能制造典型应用场景

6、智能制造的商业模式创新

设计思路
商业模式创新演进
设备与用户价值深度挖掘

7、汽车商业洞察，场景致胜

新能源
自动驾驶
出行服务
智慧停车

8、云是智能商业的基础建设

9、智能商业，未来已来

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