做企业培训,当然要找对好讲师!合作联系

苏忠彦: 助力创新 逐鹿未来 – 通往元宇宙架构之路

苏忠彦老师苏忠彦 注册讲师 595查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 物业服务

课程编号 : 5323

面议联系老师

适用对象

CIO(首席信息官)、CTO(首席技术官)、项目总监,信息科技部技术总监,信息科技部门骨干成员,数据中心运维骨干成员

课程介绍

【课程对象】CIO(首席信息官)、CTO(首席技术官)、项目总监,信息科技部技术总监,信息科技部门骨干成员,数据中心运维骨干成员

 

【课程时间】6小时

【课程背景】

2021年被称为“元宇宙”(Metaverse)元年,“元宇宙”一词最早出自于美国科幻小说《雪崩》,在小说中,人类通过“avatar”(数字替身),在一个虚拟三维空间中生活,这个人造的空间就被称为元宇宙。在扎克伯格把脸书公司名改为“Meta”后,我们都在思索,人类的未来,难道真的是元宇宙和虚拟世界吗?

元宇宙是一个庞大复杂的巨型系统,不由一家企业所垄断,而是由无数创作主体和功能组织协同共创的结果。与传统的链式价值传递不同,在构建元宇宙的过程中,不同主体之间以共创、共享、共生的方式紧密协同,从而形成开放、有机的生态系统。

其中,由智能计算、网络连接、数据存储、区块链以及AI规模化供给能力组成的底层基础设施,构成元宇宙生态的底座,基于底座搭建的元宇宙内容生态则主要分成两大部分:内容创设生态和内容应用生态,它们是元宇宙生态系统中价值创造和实现的主体。

一个成熟的元宇宙,它将是有自我生命的,而非简单的人为设计而成。而现实社会中人类的社会的发展体现在物质文明和精神文明方面。同理,一个成熟完整的元宇宙,也将具备上述两大文明,并通过两大文明的推进形成其独有的生态体系。

 

元宇宙是一个庞大复杂的巨型系统,不由一家企业所垄断,而是由无数创作主体和功能组织协同共创的结果。与传统的链式价值传递不同,在构建元宇宙的过程中,不同主体之间以共创、共享、共生的方式紧密协同,从而形成开放、有机的生态系统。

其中,由智能计算、网络连接、数据存储、区块链以及AI规模化供给能力组成的底层基础设施,构成元宇宙生态的底座,基于底座搭建的元宇宙内容生态则主要分成两大部分:内容创设生态和内容应用生态,它们是元宇宙生态系统中价值创造和实现的主体。

《新媒体的语言》中将新媒体的本质概括为“计算与媒体技术”之融合。媒体意在表象世界,塑造意义,沟通情感,但计算则正相反,它试图抹平所有媒体之间的差异,进而将一切表象及意义皆还原为算法操控的数据。到了元宇宙这种技术与情感的矛盾也一直会存在,因而元宇宙的生存体验是否定和断裂的,它所展现和确证的不是人与媒介之间的亲密无间的协动合作,更是彼此之间的撕裂所激发的苦痛,相互之间的冲突所留下的创痕伤口。

 

【课程收益】

  • 了解“元宇宙”的内涵、定位与思维
  • 了解描绘“元宇宙”的业界立论与关键科技
  • 熟悉“元宇宙”框架建设的关键阶段及成功要素
  • 解析实现“元宇宙”架构的业界案例

 

【课程特色】

  • 实用性:提供实用的思维方法和案例,具前瞻实用性;
  • 可行性:本课程中用到的理论基础和工具,均经过业界实践的检验,强可行性;
  • 实践性:课堂安排了学员的心得分享,以保证学员能够真正掌握所学的方法和技巧,具有很强的实践性;
  • 全面性:涵盖了“元宇宙”所涉及的概念与立论,如:思维变革、展望与挑战、框架的规划、关键科技等环节,内容全面;
  • 针对性:期望学员带着相关的问题和困惑来上课,并安排专门的答疑环节予以解答,具有很强的针对性。

 

【课程对象】CIO(首席信息官)、CTO(首席技术官)、项目总监,信息科技部技术总监,信息科技部门骨干成员,数据中心运维骨干成员

 

【课程时间】6小时

 

【课程大纲】


 

  1. 什么是“元宇宙”?
    1. 发展背景
    2. 核心关键特性
    3. 生态体系与具体展示路径
  2. 探索“元宇宙”的真相…..
    1. “文明”的具象体现?
    2. “行为”即挖矿?
    3. 是一种“行知”的产物?
    4. 是一种可“容纳万物”的箩筐?
    5. 是一种“心理”现象?
  3. “元宇宙”推进的关键阶段与实施举措
    1. 推动“码农”变革转身的科技创新
    2. 实现互联网的“多维”与“平行”运作
    3. 重置“无限游戏”中的身份定义与界限
    4. 形成在“自由市场”中积累财富的体系
    5. 建构“创作者主权之上”的新交互模式
  4. 实现“元宇宙”的关键技术为何?
    1. 区块链
    2. P2P网络
    3. Web 3.0
    4. DAO(去中心化)
    5. IPFS
    6. NFT
    7. ENS(去中心域名)
    8. DeFi(去中心化金融)
  5.  “元宇宙”的现在与对未来的展望为何?
    1. 对“生命”与“时间”的重新诠释?
    2. 对“金融”与“资产”的重新定义?
    3. 是“心理”与“实体”的交互融合?
  6. 课程总结
    1. 学员心得分享
    2. 总体课程摘要
    3. 答客问

 

 

苏忠彦老师的其他课程

• 苏忠彦:抓住数字经济的无限商机 – 大数据赋能银行业务创新发展
【课程对象】各级数据治理管理的骨干人员,业务营销主管与骨干人员,信息科技部主管以及骨干成员。【课程时间】6小时 【课程背景】当下我们正在阔步迈入人工智能时代,人工智能的关键在于云计算、大数据和算法三大因素,其中云计算是前提,大数据是燃料和基础,算法是灵魂。当前快速发展的人工智能都是靠海量的大数据“喂”出来的,即靠大数据驱动的,可以毫不夸张地说“无数据不智能”。具体到当下各级政府正在如火如荼地推进的智慧城市建设,大数据无疑更是关键中的关键。然而,从各地智慧城市建设的具体实践来看,最大痛点和瓶颈也正是数据的匮乏。各地大数据匮乏的核心症结在于各级部门未能充分认识到大数据的重要性,缺乏汇集大数据的意识和动力,而关键则是缺乏相应的大数据相关机构。大数据管理局的成立表明,当地政府已充分认识到大数据的重要性,专职机构的设立也能真正敦促各级各部门更重视大数据建设,进而为当地智慧城市的建设提供源源不断的燃料。在实践中,多元关联的大数据能发挥更好的效用,但是由于各级各部门从部门利益出发,宁愿让数据烂在自己手中也不愿共享数据。这一方面导致了一个个的“数据孤岛”,难以实现数据的互联互通。另一方面,相互割裂的数据事实上根本不是大数据,只能被称为“小数据”。例如,工商数据在工商部门,金融数据在金融办,医疗数据在医疗部门,房屋数据在房管部门。而新设立的大数据管理局,通过有效措施,能切实打破各部门之间的“数据孤岛”。这样不仅能够提升效率,而且能够帮助相关部门提升现代治理能力。时至今日,我国正在大力推进“最多跑一次”改革,而一旦数据能完全互联互通,则政府目前所提供的所有公共服务,99%都可以在线上办理,不仅“最多跑一次”将变为“一生只要跑一次”,甚至有些服务会变为“一生一次也不用跑”。不仅智慧政务服务将能得到真正体现,而且还能节省大量的人力物力。当数据实现了互联互通之后,数据在整个政府部门内部就是透明的,就有工作人员泄露数据的可能。因此,可以在传统授权机制的基础上,通过区块链的加密机制对数据进行加密,并建立起有效的数据溯源机制来有效防范数据泄露的风险。 针对银行行业与大数据发展管理局的合作,双方将发挥政府部门数据资源统筹管理和法人银行金融科技灵活自主等优势,通过云计算、大数据和人工智能等新技术,打造基于大数据和“平台+生态”新型的服务模式,让“数据多跑路,群众少跑腿”,并推广“信用就是最好的资本”的诚信理念,支持推动智慧社区和地方贸易金融创新中心建设。重点做好数字经济发展、便民惠企服务提升、“数字乡村”金融服务,打造数字建设,政银合作新模式,不断提升群众的获得感、幸福感。 课程将以大数据的本质为核心,帮助学员认识与地方大数据局合作的核心理念、了解银行大数据平台是如何建构成的?大数据科技在数字经济浪潮中,扮演了什么角色?数据本身为什么成为在金融科技构成的核心要素?如何利用数字化工具与方法,全面提升银行大数据科技的生产力?使学员能够知其然,更能知其所以然。能够使银行业经营团队,能够具备展望未来的数字化科技新思维,协助银行科技团队提升创新能力与生产力,同时还能提升自身的数字化数据治理能力! 【课程收益】了解大数据的定义,以及在数字化转型中的定位了解大数据科技在银行业务的定位及其重要性熟悉大数据科技目前在银行业的应用场景熟悉大数据科技在银行领域应用的架构与核心技术了解在数字经济时代中,大数据科技未来发展的趋势与路径如何识别银行业大数据应用,所面临的风险及其关键规避举措 【课程特色】结合业界知名论述与市场经验,使学员能知其所以然;辅之以实际案例解析,能以之为镜【课程对象】各级数据治理管理的骨干人员,业务营销主管与骨干人员,信息科技部主管以及骨干成员。【课程时间】6小时 【课程大纲】 大数据的定义及其内涵为何?何谓“大数据”?在数字化转型中,“大数据”的定位为何?省市大数据局如何助力金融银行领域的持续创新发展?数字经济时代,“大数据”的新思维为何?用户思维 – 得屌丝者得天下简约思维 – 专注,少即是多极致思维 – 服务即营销迭代思维 – 精益创新,快速迭代社会化思维 – 口碑营销平台思维 – 打造多方共赢的生态圈跨界思维 – 跨界分金“大数据”在银行业有什么主要的应用场景?精准营销精细化管理低成本管理集中化管理银行大数据平台的架构,及其核心技术为何?云计算大数据网路安全人工智能敏捷开发运维大数据驱动的银行数字化转型未来的发展趋势为何?“数据资产”的广泛应用构建以人工智能为核心的数字化服务体系构建多层次、多业态的数字化科技生态如何识别与规避由于数字化科技的“新快思维”所带来的运营风险?优势信息与人才的形式转变优势资金与制度的态势变革基于“数据”的应用发展速度基于“数据”的安全保护机制课程总结重点摘要答客问  
• 苏忠彦:助力企业逐鹿未来 – 信息化需求与实践 优化之路
【课程对象】CIO(首席信息官)、CTO(首席技术官)、项目总监,信息科技部技术总监,信息科技部门骨干成员,数据中心运维骨干成员 【课程时间】12小时【课程背景】众所周知,随着数字化时代的发展,企业如果没有自己的IT规划,在未来的竞争中将明显处于劣势地位,因此不论怎么形容IT规划的重要性都不为过。但企业IT战略规划确是一个非常复杂的系统性工作,很多企业管理层、IT部门都为如何做IT规划而伤透脑筋。 做任何系统或是产品,不能直接了解需求,这样容易陷入细节,而偏离整体项目。当你的目标不明确时,你需要了解清楚现状:问题和机会是什么?有什么影响?再确定解决方案,有效进行需求分析。越来越多的业务,越来越多的信息化系统,让很多公司拥有了海量数据,但是分散的数据、隔离的系统,又形成了一个个数据孤岛。于是,为了利用好数据,各大公司纷纷建设了数据仓库,或者是最近升级为大数据平台之类的。但是,不同条线不同场景的数据又要如何整合到同一个仓库呢?数据模型就此应运而生,通过高度抽象的数据模型,整合各个源系统的数据,最终形成统一、规范、易用的数据仓库,进而提供包括数据集市、数据挖掘、报表展示、即席查询等上层服务。数据模型能够促进业务与技术进行有效沟通,形成对主要业务定义和术语的统一认识,具有跨部门、中性的特征,可以表达和涵盖所有的业务。无论是操作型数据库,还是数据仓库都需要数据模型组织数据构成,指导数据表设计。业务驱动IT,而IT最终为业务目标服务。而打通两者之间的衔接,最关键的地方又在于分析和解决问题的能力,而这个能力在通过大量的项目实践后,逐步就浓缩成了方法论。转型工作的规划需要您了解这些职能部门所要进行的变革,这一过程通常会导致产生大量的可交付成果,其资金投入量甚至会令最富经验的高管也感到压力。 信息化规划是一个持续的工作,采用架构方法开发IT战略规划,能够保证业务和IT人员的深度参与,保持信息化规划的适宜性。但是在IT战略规划开发结束和后续的具体实施过程中,还有遵循架构治理的总体要求,不断完善IT战略规划的职能和流程,对规划方案实行常态化管理,保持规划方案的持续有效性,积极落实规划实施的监督与考核机制,按照既定路线开展建设。 【课程收益】熟悉解决方案需求分析的内涵以及成功要素熟悉系统解决方案需求分析过程中所应有的思维与定位熟悉系统解决方案与业务场景模型建构的方法论与工具熟悉系统解决方案与业务场景开发的关键阶段及施行步骤了解实现系统规划与建模的业界案例解析 【课程特色】实用性:提供实用的建设方法和工具,而非单纯理论的传授,具强实用性;可行性:本课程中用到的各种方法和工具,均经过企业实践的检验,强可行性;实践性:课堂安排了学员的心得分享,以保证学员能够真正掌握所学的方法和技巧,具有很强的实践性;全面性:涵盖了全IT系统规划分析所涉及的方方面面,如:思维变革、能力地图、建模框架、执行细则等环节,内容全面;针对性:期望学员带着相关的问题和困惑来上课,并安排专门的答疑环节予以解答,具有很强的针对性。 【课程对象】CIO(首席信息官)、CTO(首席技术官)、项目总监,信息科技部技术总监,信息科技部门骨干成员,数据中心运维骨干成员 【课程时间】12小时 【课程大纲】 信息化如何赋能企业战略规划与商业模式?“信息化”主要涵盖哪些范围? “信息化”在科技进化过程的定位?何谓“商业模式”与“竞争格局”?企业进行信息化时,可能面临的挑战为何?数字化转型对传统信息系统管理的影响为何?何谓数字化?带动数字化的关键思维是什么?数字化如何赋能传统信息系统管理成功转型?信息系统管理部门应如何“变阵”来因应数字化时代的来临?如何识别与规避数字化过程中,信息系统管理转型的风险?案例分析 – 华为“研产销维”产品全生命周期规划以“客户”还是“产品”为中心,来实现商业目标?何谓“商业价值链”?“客户就是上帝”,这句话还是对的吗?如何明确产品的定位?“优质”产品就是“好产品”吗?什么产品才算是有“价值”?案例分析 – 华为 云数据中心解决方案企业信息化主要供应商解决方案解析IT解决方案整体规划的全景图IT业界科技发展趋势为何?IT业界经典解决方案剖析(关键技术维度)云计算以及相关云服务应用数据保护机制数据治理/管理平台快速迭代开发智能化整合/融合可视化决策/管理案例分析 – 特斯拉 无人驾驶算力中心行业解决方案 业务场景实践业务场景的定义与内涵何谓“业务场景”?组成“业务场景”的关键要素为何?“业务场景”应具备哪些要素?谁在里面?在什么环境下?在做什么?遇到什么问题?如何互动?会产生什么价值?如何创建“业务场景”?识别主题判断角色与场景入口延伸场景,梳理“角色”的步伐针对需求思考解决方案案例分析 – 华为鸿蒙生态链建设如何进行有效的系统需求分析?如何识别常见的需求“误区”?何谓价值需求?业务愿景分析关系人识别关系人分析何谓详细需求?系统分解线功能线数据线质量线其它方面如何完善目标与分析?需求 = 预期 – 现状问题场景机会场景准确定义问题与机会影响分析分析问题与确定解决方案经典行业“信息化”解决方案剖析(与新基建之融合)物联网(车联网,物流)金融(银行,保险)教育(线上/线下)医疗(远程,精密)民生(旅游,文化)互联网(电商,多媒体)制造(精密制造,汽车,军工)能源(传统电力,新能源)现代“信息化”运维团队的关键核心能力是什么?数字化分析能力敏捷开发项目管理能力各级系统与数据的容灾/备份能力网路安全管控及风险识别能力生态链共同协作能力课程总结学员心得分享课程重点摘要答客问  
• 苏忠彦:把握数字经济政策机遇,做好智慧大数据战略决策 – 制造产业数字化工厂转型创新发展之道
【课程对象】COO(首席运营官),CIO(首席信息官),CTO(首席技术官),CMO(首席市场营销官),项目管理总监,信息科技门相关主管,市场营销相关主管,企业营销团队骨干成员,企业运维团队骨干成员,企业战略规划部相关主管,数字化转型骨干成员 【课程时间】6小时【课程背景】新一代数字技术日新月异,催生了数字经济这一新的经济发展形态。多年来,消费互联网的充分发展为我国数字技术的创新、数字企业的成长以及数字产业的蓬勃发展提供了重要机遇。伴随着数字技术的融合应用以及我国供给侧结构性改革的不断深化,加快数字技术与实体经济的融合发展已成为共识。积极部署新一代信息基础设施。以5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的数字化设施正成为国家新型基础设施的重要组成部分。面对企业低时延、高可靠、广覆盖的工业网络需求,要加快推动新一代信息网络升级,加强工业互联网、云计算等新型信息基础设施布局,同时做好传统基础设施的智能化改造。对于传统产业而言,数字化转型是利用数字技术进行全方位、多角度、全链条的改造过程。通过深化数字技术在生产、运营、管理和营销等诸多环节的应用,实现企业以及产业层面的数字化、网络化、智能化发展,不断释放数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用,是传统产业实现质量变革、效率变革、动力变革的重要途径,对推动我国经济高质量发展具有重要意义。近年来,随着大数据产业的快速发展和应用落地,大数据产业正在成为中国数字经济发展的重要驱动力。中国数字经济增速已经连续三年排名世界第一。数字经济走向应用和服务深化的发展新阶段。显而易见,大数据已成为国内数字经济发展的最大驱动力。直到2020年,大数据产业增长势头强劲,互联网大数据服务、大数据服务(纳入软件产业统计部分)增速突出,均高于全行业平均增长水平。大型互联网公司、政府机构和国企成为业务发展的主要推动者,大数据与电信、金融、医疗、制造业等领域融合应用催生越来越多的新业态、新模式。国际货币基金组织(IMF)等机构的一项研究显示,近年来中国数字经济迅速发展,促进了全要素生产率的提升。中国数字经济发展的驱动力更多的是来自传统行业部门的数字化,而并非单纯依靠信息通信技术(ICT)行业的发展。当前中国服务业数字化程度最高,第一、二产业的数字化进程稍显滞后。未来数字化将继续通过提升效率重塑中国经济,传统产业部门的数字化将加速发展。随着更多企业将数字化置于经营和战略的核心地位,中国企业数字化正开始新的征程,伴随降本提效、商业模式重构,国内企业将会不断增强竞争力,为社会创造更大价值。课程将以产业数字化转型的本质为核心,帮助学员认识数字化转型的核心理念;了解数字化转型是如何建构成的?数据本身为什么成为在数字化转型构成的核心价值?如何利用数字化工具与方法,全面提升企业在数字化转型的生产力?使学员能够知其然,更能知其所以然。能够使企业经营团队,能够具备展望未来的数字经济新思维,协助企业提升数字化产业升级,创新能力与生产力;同时还能提升自身的数字化管理能力! 【课程收益】了解IT业务架构的内涵、应有的思维,以及成功要素熟悉典型软件架构的认知与选型评估能力了解建设数据架构的基础及其建设路径熟悉建构合理ICT架构开发的关键阶段及施行步骤了解实现IT业务架构与数字化融合的关键举措与相关案例解析【课程特色】实用性:提供实用的建设方法和工具,而非单纯理论的传授,具强实用性;可行性:本课程中用到的各种方法和工具,均经过企业实践的检验,强可行性;实践性:课堂安排了学员的心得分享,以保证学员能够真正掌握所学的方法和技巧,具有很强的实践性;全面性:涵盖了全IT业务架构数字化所涉及的方方面面,如:思维变革、能力地图、规划框架、执行细则等环节,内容全面;针对性:期望学员带着相关的问题和困惑来上课,并安排专门的答疑环节予以解答,具有很强的针对性。 【课程对象】COO(首席运营官),CIO(首席信息官),CTO(首席技术官),CMO(首席市场营销官),项目管理总监,信息科技门相关主管,市场营销相关主管,企业营销团队骨干成员,企业运维团队骨干成员,企业战略规划部相关主管,数字化转型骨干成员 【课程时间】6小时 【课程大纲】 产业数字化转型的整体态势及面临的挑战为何?何谓“数字化转型”?何谓“产业数字化”?传统产业在数字经济时代所面临的挑战为何?数字基础建设有待夯实数字平台技术创新与规模效应不足产业数字化采购与渗透率较低企业数字化人才储备不足企业IT业务架构(BA,Business Architecture)的内涵IT企业架构的定义与价值IT业务架构与企业架构、技术架构的关联建构IT业务架构常用的方法论与相关工具企业IT业务架构开发路径(以TOGAF方法论为标的)三大设计原则整体性方向性可执行五大设计逻辑战略分析价值链分析组织分析领域分析能力分析创建架构定义文件构建产业数字化转型的关键核心能力为何?集约化的服务支撑能力精确化的科学决策能力精益化的生产执行能力智能化的厂房管理能力标准化的数据管理能力数据质量管理数据安全管理主数据管理元数据管理数据生命周期管理案例分析/研讨 – 富士康“无灯工厂”构建以数据为核心的转型架构,其关键核心科技能力为何?基于云架构的数字化和数据平台(DDP, Digital & Data Platform)网络基建的应用融合大数据平台的智慧升级优化智能敏捷迭代开发管理物联网的前沿应用整合云计算/运维平台(Microsoft Azure IoT Platform)赛博空间(Cyber Space)的创新延伸 “元宇宙”的前沿探讨“云神经网络”对实体应用的价值大数据案例分析/研讨 – 特斯拉“超级算力中心”典型工业软件系统与其架构通用制造业运作平台(SAP)业务大数据平台的构建国产化迁移/替代案例分析/研讨 – 统一实业信息化/数字化运销服融合开展制造产业数字化转型的当前要务为何?以数字技术应用推动产业链升级以数据治理加快数字化转型进程以新基建夯实数字化转型基石坚守“安全底线”,同时加强“开放协同”加强人才队伍与企业文化建设如何识别与规避,在产业数字化变革期间,所可能产生的经营风险?企业决策层数字化转型战略不清数字化改造成本偏高(含组织成本)数据安全保护机制漏洞多团队沟通效益不彰课程总结学员心得分享重点摘要答客问  

添加企业微信

1V1服务,高效匹配老师
欢迎各种培训合作扫码联系,我们将竭诚为您服务