李修平：中高层管理者风险预防

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 中高层管理

课程编号 : 43618

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适用对象

通讯互联网企业中高层管理者（CTO、COO、安全总监、运维负责人等）

课程介绍

课程背景

通讯互联网行业面临技术迭代加速（如AI安全漏洞、算法伦理争议）、生态竞争复杂化（如云服务巨头垄断）、组织敏捷性挑战（如传统架构与DevOps的冲突）等风险。中高层管理者需通过科学的风险管理体系实现：

· 风险前置化：从被动应对转向主动预防（如某云服务商通过“漏洞赏金计划”降低90%安全事件）；

· 决策高效化：利用结构化工具（如RASIC矩阵）快速定位风险责任人；

· 组织韧性强化：构建跨部门协同的危机响应机制（如某跨国企业“全球网络安全指挥中心”）。

课程收益

1. 方法论掌握：深度应用RASIC矩阵、双重P-I矩阵等工具链；

2. 工具落地：学会通过风险讨论会识别潜在风险、利用风险登记册跟踪管理；

3. 场景覆盖：覆盖数据安全、技术债务、供应链中断、合规风险等IT行业高频风险领域；

4. 文化塑造：推动“风险共担”文化（如全员漏洞上报机制）与“敏捷响应”文化（如72小时应急计划）。

课程时间：1天（6小时）

授课对象：通讯互联网企业中高层管理者（CTO、COO、安全总监、运维负责人等）

课程特色

· 深度行业适配：案例基于IT行业典型场景（如苹果“芯片断供”应对、微软“数据泄露”危机）；

· 工具结构化：提供《IT行业风险优先级评估矩阵》《部门风险登记表》；

· 强互动性：角色扮演（如“技术部与法务部的数据合规责任争执”）、沙盘推演（如“勒索软件攻击全网瘫痪”应急指挥）。

课程大纲：

模块一：风险管理的底层逻辑

1.1 什么是风险预防？

· 案例：某半导体企业通过“供应链多元化”战略降低地缘政治风险70%；

· 数据：建立完善风控体系的IT企业，网络安全事件损失较无体系企业减少83%（Gartner研究）。

1.2 风险失效的典型场景

· 工具：风险健康度诊断模型（识别盲区/响应迟缓/责任模糊）；

· 练习：分析“某社交平台因算法偏见遭集体诉讼”案例的根源。

1.3 IT行业的风险特殊性

· 案例：某云服务商通过“零信任架构”将数据泄露风险降低60%；

· 数据：采用“主动防御”策略的IT企业，安全事件平均响应时间缩短55%（SANS调研）。

成果输出：《企业风险健康度评估报告》

模块二：风险准备与识别

2.1 风险准备工具（RASIC矩阵）

· 工具：RASIC矩阵（Responsible, Accountable, Informed, Consulted, Sign-off）；

· 案例：某科技公司通过RASIC矩阵明确“数据泄露”事件中安全团队、法务部、公关部的职责边界。

2.2 双重P-I矩阵应用

· 工具：Probability-Impact Matrix（可能性-影响矩阵）× Priority Index（优先级指数）；

· 练习：为“某AI芯片企业”评估“光刻机禁运”“算法开源争议”“核心人才流失”三类风险的优先级。

2.3 风险识别实战：风险讨论会

· 方法论：德尔菲法+头脑风暴法；

· 案例：某通信企业通过跨部门风险讨论会识别出“6G频谱分配政策变动”高风险项。

成果输出：《企业风险清单（IT行业专用版）》

模块三：风险评估与分级

3.1 双重P-I量表详解

· 工具：定量评分表（1-5分制）+ 定性描述（低/中/高/极高）；

· 案例：某游戏公司通过双重P-I量表将“玩家数据外泄”风险评为“高影响（5分）-中概率（3分）”。

3.2 风险登记册建立

· 工具：风险登记册模板（风险编号、描述、类别、责任人等）；

· 练习：为“某物联网企业”完善“设备固件漏洞”风险条目。

3.3 风险地图绘制

· 工具：三维风险地图（可能性×影响×可控性）；

· 案例：某电商平台通过风险地图直观呈现“DDoS攻击”对用户体验的全局风险分布。

成果输出：《IT企业风险登记册（含100+风险条目模板）》

模块四：风险应对策略与计划

4.1 风险应对四象限

· 工具：规避/减轻/转移/接受矩阵；

· 案例：某软件企业通过“开源替代方案”规避商业授权风险（规避策略）。

4.2 应急预案制定（72小时行动框架）

· 工具：危机响应流程图（预警→启动→执行→复盘）；

· 案例：某云计算企业设计“勒索软件攻击应急预案”，确保3小时内隔离受感染系统。

4.3 跨部门协同机制

· 工具：风险联席会议制度（频次/议程/决策规则）；

· 案例：某硬件制造商通过“供应链风险应急小组”实现芯片短缺风险共担。

成果输出：《IT企业风险应对预案库（含5类通用模板）》

模块五：实战演练与成果固化

5.1 全天知识串联

· 任务：分组完成“某跨国IT企业风险规划”全案（风险识别→评估→应对）。

5.2 成果展示与反馈

· 机制：采用“高管评审团”（含CISO、外部审计专家）现场评分；

· 成果输出：《IT企业风险管理标准化手册（含20+工具模板）》。

课程设计亮点

· 双维度工具包：融合经典风险管理模型（如RACI）与IT行业工具（如威胁情报平台）；

· 行业深度适配：覆盖芯片供应、数据安全、算法合规等核心风险领域；

· 文化落地指导：提供《漏洞赏金激励制度》《应急响应SOP》模板。

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• 李修平：中高层管理者安全合作: 课程背景通讯互联网行业面临技术迭代加速（如AI算法月度更新）、团队协作复杂度高（如跨时区敏捷开发）、员工压力倍增（如“996工作制”引发的职业倦怠）等挑战。中高层管理者需通过安全合作实现：心理安全：打破“不敢提问”的沉默文化（如微软“成长型思维”转型）；相互尊重：平衡技术权威与多元观点（如开源社区协作模式）；非暴力沟通：减少技术争议升级为人际冲突（如芯片研发团队的需求对齐）。课程收益底层逻辑：理解安全合作在技术团队中的核心价值（如减少代码审查抵触情绪）；实战工具：掌握心理安全自评表、非暴力沟通四步法、冲突调解RACI矩阵；场景覆盖：覆盖技术决策争议（如算法选择）、跨部门协作摩擦（如产品与研发对立）、文化融合挑战（如并购后团队信任重建）；文化塑造：推动工程师文化（如代码审查开放性）与人性化治理（如弹性工作制）的融合。课程时间：1天（6小时）授课对象：通讯互联网企业中高层管理者（CTO、技术副总裁、研发总监、产品负责人等）课程特色深度行业适配：案例全部基于IT场景（如AWS故障应急指挥中心的信任机制）；工具结构化：提供可直接套用的《技术团队心理安全评估表》《非暴力沟通话术库》；强互动性：通过角色扮演（如“技术骨干离职面谈”）、沙盘推演（如“双十一流量洪峰应急协作”）深化学习成果。课程大纲模块一：心理安全——技术团队的信任基石心理安全的定义与价值案例：微软通过“成长型思维”文化转型将员工沉默率降低60%；数据：心理安全的团队，技术问题解决效率提升40%（Google内部调研）。 IT行业的心理安全挑战工具：“安全感自评表”（匿名评估团队信任水平）；练习：分析“某开发人员因提出bug质疑被公开批评”事件的深层原因。构建心理安全的四大实践案例：亚马逊通过“领导者准则”要求管理者“拥抱争议”；工具：“安全发言四步法”（提问→假设→验证→行动）。场景模拟：技术评审会上“新人质疑资深工程师方案” 角色：CTO、技术主管、新晋工程师；任务：通过“假设验证法”化解技术方案争议。成果输出：《技术团队心理安全建设方案》模块二：相互尊重——多元观点的价值碰撞 2.1 尊重在IT协作中的体现案例：谷歌通过“20%自由时间”政策激发工程师创新（如Gmail诞生）；数据：尊重型团队的代码提交质量比权威型团队高35%（GitHub数据分析）。 2.2 处理技术分歧的黄金法则工具：“需求优先级矩阵”（技术价值 vs. 商业价值）；练习：为“前端开发团队拒绝后端提出的API改进建议”设计解决方案。 2.3 建立尊重的文化机制案例：红帽社区通过“贡献者等级制度”尊重开发者付出；工具：“文化包容性评估矩阵”（识别团队协作盲区）。场景模拟：跨部门技术选型冲突调解角色：产品经理、架构师、CTO；任务：通过“价值-可行性”辩论达成共识（如微服务架构 vs. 单体架构）。成果输出：《技术团队尊重文化落地计划》模块三：非暴力请求——技术冲突的高效解决 3.1 非暴力沟通的核心逻辑工具：“观察-感受-需求-请求”四步法（如“代码重复率高→影响维护效率→希望重构”）；案例：Netflix通过“透明沟通文化”将跨团队冲突减少50%。 3.2 IT场景中的高频冲突化解工具：“技术争议调解RACI矩阵”（明确决策者与执行者）；练习：设计“算法工程师与数据科学家在模型选择上的冲突调解方案”。 3.3 从对抗到协作的转变工具：“ORID反思法”（客观事实→主观反应→价值解析→行动决策）；案例：微软通过“同理心训练营”改善工程师与管理者的关系。场景模拟：技术团队与运维团队的“上线故障责任归属”争执角色：开发主管、运维经理、CEO；任务：通过“非暴力沟通四步法”重构问题焦点（从“追责”到“预防”）。成果输出：《技术团队非暴力沟通工具箱》综合演练：IT组织全场景安全合作实战 4.1 全天知识串联任务：分组完成“某AI初创企业技术团队文化崩塌”案例分析，输出完整的安全合作转型方案（心理安全措施+尊重文化机制+非暴力沟通工具）。 4.2 成果展示与反馈机制：采用“技术董事会”模式，由CTO、技术专家、投资人组成评审组进行现场评分。成果输出：《IT行业安全合作标准化手册》（含20套工具模板）课程设计亮点双维度工具包：融合敏捷开发方法论（如Scrum回顾会）与心理学工具（如安全感自评表）；行业深度适配：案例覆盖AI研发、云计算运维、网络安全等前沿领域；文化落地指导：提供《技术团队价值观宣言模板》《工程师沟通禁忌清单》。适配调整建议技术密集型团队：增加“芯片研发人才梯队建设”“开源社区治理”模块；互联网创业公司：侧重“MVP快速验证”“用户增长黑客与技术KPI的平衡”；传统企业IT部门：强化“数字化转型中的领导力挑战”“遗留系统维护团队激励”。

• 李修平：中层管理者执行行为设计: 课程背景通讯互联网行业技术迭代快（如5G、AI）、项目复杂度高（如系统集成、云端服务）、跨部门协作频繁（如研发与运维协同），中层管理者常面临执行效率低下（如需求反复变更）、团队动力不足（如技术债堆积）、行为偏差（如忽视代码规范）等问题。本课程通过福格行为模型，帮助管理者从动机驱动、能力匹配、提示优化三维度设计执行策略，提升团队效率和项目成功率。课程收益模型理解：深入掌握福格行为模型（动机×能力×提示）在技术场景中的应用逻辑；工具实战：学习动机调研、技能差距分析、任务看板管理等工具；场景迁移：通过IT行业案例（如代码审查漏检、项目延期）设计完整的执行改进方案；领导力提升：培养从“任务分配者”到“行为设计师”的思维转变，推动团队从被动执行到主动担当。课程时间：1天（6小时）授课对象：通讯互联网行业中层管理者（项目经理、技术主管、DevOps负责人、安全主管等）课程特色深度结合IT场景：贯穿敏捷开发、代码质量管控、跨部门协作等典型挑战；强互动性：每节课包含小组讨论、角色扮演、工具实操（如设计“每日站会提示模板”）；数字化工具：演示Jira、Confluence、Trello等工具在行为设计中的应用。课程大纲模块一：动机设计——激活团队的技术驱动力福格模型的核心：动机×能力×提示理论：行为发生的三要素缺一不可，IT项目中常见“有能力但没动力”（如重复性工作导致的倦怠）；案例：某互联网大厂通过“技术影响力榜单”激发工程师贡献开源项目的热情。动机驱动的实战工具工具：动机调研问卷（分析员工需求层次：成就感/归属感/薪酬/成长）；练习：为“技术债务清理项目”设计激励机制（如“技术债消除勋章”）。场景模拟：破解“项目延期”的动机陷阱模拟：某SaaS团队因需求方频繁变更导致进度拖延，如何通过“公开承诺会议”重建信任（动机绑定）。成果输出：《团队动机画像报告》模块二：能力设计——构建高效执行的技能基础 2.1 能力不足的典型表现案例：某金融科技公司因开发人员对云原生技术不熟悉导致系统故障频发；工具：技能差距分析矩阵（技术能力/业务理解/协作能力）。 2.2 能力提升的实战方法工具：个性化学习路径图（基于岗位需求定制培训计划）；练习：为“全栈工程师”角色设计“3个月技术跃迁计划”。 2.3 场景模拟：攻克“技术债”的能力瓶颈模拟：某游戏公司通过“代码审查红黄牌制度”提升新人代码质量（能力+提示结合）。成果输出：《团队能力提升方案》模块三：提示设计——优化行为触发的环境与机制 3.1 提示的力量：从“想做”到“立刻行动” 理论：提示的“可见性”“即时性”“可操作性”（如Jira任务的燃尽图提示）；案例：某电商平台通过“未读消息弹窗”减少客服响应延迟。 3.2 提示设计的工具工具：任务优先级矩阵（紧急/重要×技术难度）；练习：设计“每日站会发言模板”（明确任务进展/卡点/需支持事项）。 3.3 场景模拟：打破“需求变更黑洞” 模拟：某云计算团队通过“需求冻结窗口期”机制控制变更频率（提示+规则约束）。成果输出：《团队执行提示清单》综合演练：执行行为设计方案的制定与优化 4.1 全天知识串联任务：分组完成一个完整的IT管理案例分析（如“如何通过福格模型减少线上故障率”），要求设计动机、能力、提示三项改进措施。 4.2 成果展示与反馈模式：采用“画廊漫步法”（Gallery Walk）对各组方案进行交叉评审，强调逻辑严谨性与落地性。成果输出：《团队执行行为优化方案》课程设计亮点强互动性：每节课均包含小组讨论、角色扮演、工具实操（如绘制动机地图、设计任务看板）； IT深度结合：覆盖代码审查、敏捷开发、故障复盘等真实场景；数字化工具：演示Jira自动化提醒、Confluence知识库建设、Trello看板管理等工具的应用。适配调整建议技术团队：增加“算法公平性审查”“开源技术治理”等前沿议题；业务融合团队：侧重“技术需求翻译”“业务方沟通技巧”场景；远程团队：强化“异步协作提示设计”（如Slack机器人提醒）。

• 李修平：中层管理者组织能力提升: 课程背景通讯互联网行业技术迭代迅猛、市场竞争激烈，中层管理者常面临战略目标模糊、跨部门协作低效、组织能力与业务增长脱节等问题。传统“任务驱动型”管理易导致资源分散、创新滞后及客户体验波动。本课程聚焦行业特性，从战略目标分解、组织成功标准制定、业务驱动因素分析三大核心维度，结合典型案例与工具演练，帮助中层管理者构建系统性组织能力，推动战略高效落地与技术商业价值转化。课程收益战略承接：掌握战略目标分解工具（如OKR、平衡计分卡），确保团队目标与公司战略深度对齐；标准量化：定义组织成功标准（如技术影响力、用户增长指标），建立可衡量的绩效体系；驱动分析：识别关键业务驱动因素（技术专利、市场扩展、用户留存），优化资源配置与决策效率；输出工具：形成《战略分解地图》《组织能力评估表》等即用模板。课程时间：1天（6小时）授课对象：通讯互联网行业中层管理者（技术总监、产品负责人、运营总监等）授课方式：理论讲解20%+案例分析30%+小组研讨30%+成果展示20% 课程特色：行业针对性：案例覆盖5G技术、云计算、用户增长等细分场景；工具实战性：适配通讯互联网行业需求（如技术路线图、ICE评分法）；成果可落地：输出模板可直接用于战略规划与组织优化。课程大纲一、战略目标分解：从“公司愿景”到“部门OKR” ＞战略解码工具：平衡计分卡（BSC）工具：平衡计分卡四维度（财务、客户、内部流程、学习与成长）案例分析：《某5G技术公司如何从“技术领先”到“市场份额第一”》战略目标：3年内全球市场份额提升至25%；分解逻辑：财务维度：年营收增长40%；客户维度：运营商合作数量翻倍；流程维度：产品交付周期缩短30%；学习维度：专利数量行业TOP3。＞OKR在跨部门协同中的应用工具：OKR对齐框架（目标-关键结果-责任人）场景模拟：《云服务团队与硬件团队的目标冲突》冲突点：硬件团队追求性能极致，云服务团队需快速迭代；解决策略：目标对齐：设定“客户全栈解决方案交付”为共同目标；资源整合：硬件预留20%算力支持云服务测试环境。实操演练：学员设计某产品线的年度OKR模板。成果输出：《战略分解地图》二、组织成功标准：从“主观评价”到“数据驱动” ＞定义组织成功的四大维度工具：组织能力评估模型（技术能力-市场响应-用户价值-团队创新）案例分析：《某社交平台如何通过“用户活跃度”定义成功》标准设计：技术能力：系统可用性≥99.99%；市场响应：新功能上线周期≤2周；用户价值：DAU（日活跃用户）增长率≥15%；团队创新：年度专利提案≥50项。＞KPI与技术影响力结合工具：技术影响力积分（代码贡献、专利署名、开源项目）场景模拟：《技术骨干认为“业务需求挤压研发时间”》策略：目标绑定：将技术影响力积分纳入绩效考核；资源保障：设立“技术创新日”专项时间。实操演练：学员为AI团队设计成功标准。成果输出：《组织能力评估表》三、业务驱动因素：从“经验决策”到“数据洞察” ＞识别关键业务驱动因素工具：业务画布（客户细分-核心资源-收入来源-成本结构）案例分析：《某物联网公司如何通过“垂直行业解决方案”驱动增长》驱动因素：技术驱动：边缘计算专利数量行业领先；市场驱动：工业物联网市占率第一；用户驱动：客户续约率≥90%。＞资源配置优先级模型工具：ICE评分法（影响力-信心-易用性）场景模拟：《有限资源下选择“技术研发”还是“市场扩张”？》评估逻辑：技术研发：影响力（高）、信心（中）、易用性（低）；市场扩张：影响力（中）、信心（高）、易用性（高）；决策输出：优先投入技术研发，同步试点区域市场。实操演练：学员为某云通信团队制定资源分配方案。成果输出：《业务驱动因素分析表》四、组织能力升级：从“单点突破”到“系统迭代” ＞敏捷转型的PDCA循环工具：PDCA+迭代复盘画布（目标-结果-根因-行动）案例分析：《某通讯巨头如何通过“DevOps”提升交付效率》计划：引入自动化测试与持续集成工具；执行：试点团队培训+跨部门协作机制；检查：交付周期从4周缩短至2周；调整：优化代码评审流程并推广全公司。＞文化驱动技术突破工具：文化落地三杠杆（制度-行为-符号）场景模拟：《如何建立“用户导向”的创新文化》

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