常亚南：从Excel数据处理到Power BI高阶呈现

课程介绍：

在数字化转型的大潮中，财务数据的处理与分析已成为企业决策的重要基石。然而，传统的财务数据处理方式往往依赖于繁琐的Excel操作，这不仅效率低下，而且在面对海量数据时显得力不从心。随着企业规模的扩大和业务复杂度的增加，财务人员迫切需要掌握更高效、更智能的数据处理与分析工具，以快速准确地提取有价值的信息，为企业的战略决策提供有力支持。

本课程《业财数据处理能力实战：从Excel数据处理到Power BI高阶呈现》应运而生，专为财务人员量身打造，旨在通过系统化的学习，帮助学员实现从Excel基础数据处理到Power BI高阶数据可视化的跨越。课程分为两大篇章：Excel篇和Power BI篇，每一篇章都紧密结合财务工作的实际需求，通过丰富的实战案例和详细的操作步骤，让学员在掌握理论知识的同时，提升实际操作能力。

课程收益：

● 大幅提升数据处理效率：学员将学会高效利用Excel进行数据清洗、合并与核对，摆脱繁琐的手工操作，显著提升日常财务数据处理的速度和准确性。

● 掌握先进财务函数应用：通过课程学习，学员将熟练掌握Excel中的逻辑判断、统计分析和查找引用等财务函数，能够更灵活、更精准地处理复杂财务数据，提升工作质量和效率。

● 实现数据可视化与分析升级：引入Power BI的学习，使学员能够构建企业级的数据分析模型，实现多维度、动态的数据可视化，为管理层提供更直观、更深入的财务分析报告，助力企业决策。

● 促进财务数字化转型：课程不仅传授技术技能，还引导学员思考财务数字化转型的重要性和路径，帮助学员在职业生涯中抢占先机，成为推动企业财务部门数字化转型的先锋力量。

课程时间：1天

课程对象：财务人员

课程大纲

Excel篇

第1讲：Excel财务数据清洗及核对

1. 数据合并，告别低效复制粘贴，分分钟搞定

1) 多家公司利润表合并

2) 对下属公司的税负情况快速汇总合并

3) 对多月的工资表快速汇总合并

4) 跨区域多年多月数据汇总合并

5) 30张工作簿共计360张表的订单表合并

2. 财务数据核对，6种方法应对绝大多数场景

1) 合并计算法之标准偏差

2) 合并计算法之求和

3) 数据透视表多重区域合并计算

4) 公式法

5) 快捷键法

6) 条件格式法

3. 数据清洗神器

1) 财务表格，大多数人都设计错了

2) 什么是一维表，一维表如何转换：以费用数据表为例

3) 如何快速矫正各种异常数据

4) 如何快速拆分各种数据

4. 经营分析会模型设计，轻松拖拽数据立马刷新

1) 模型设计原理

2) 开发工具的调用和设置

第2讲：告别低效，常用财务函数带你迈进新时代

1. 逻辑判断函数，帮你批量决策的小助理

1) IF函数基本用法：计算提成

2) If函数的多层嵌套：等级评定

3) OR和AND函数应用实例：津贴计算

2. 统计分析函数，千军万马中汇总想要的数值

1) SUBTOTA●函数如何进行专业统计分析

2) SUBTOTA●函数与Sum函数的区别

3) SUMIF函数如何对符合指定条件的值求和

4) SUNIFS函数如何对符合多个条件的值求和

5) COUNTIF与COUNTIFS函数如何计算符合条件的个数

3. 查找引用函数，几乎天天与你见面

1) V●OOKUP函数正向和逆向精确查询

2) X●OOKUP函数实现多条件精确查询

3) MATCH和INDEX函数实现更加灵活的精确匹配

Power BI篇

第1讲 思维篇：用Power Bi管理企业数据

1. 为什么在工作中Excel转不动了，以财务分析中的预实分析为例

1) 数据量大、表格多

2) 颗粒度不匹配

3) 分析频率高

2. 数据处理的5大流程

3. 财务人员数据化转型的方向与选择

4. 为什么Power Bi成为97%的世界500强的选择

5. 介绍Power Bi Desktop的用户界面

6. 案例实战：1个案例带你快速入门

第2讲 建模篇：财务数据建模与分析

1. 破解Excel取数函数的弊端之关系模型

1) V●ookup函数的弊端

2) 理解关系模型的原理

2. 关系模型的亮点：多维度分析数据

3. 同比、环比、KPI等分析指标在模型中的计算