常亚南：智能时代的工作艺术：AI工具实用指南

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 43382

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适用对象

职场人士

课程介绍

课程背景：

在当今数字化时代，人工智能（AI）技术的迅猛发展正在深刻地改变我们的工作方式和生活模式。从自动化的日常任务处理到复杂的创新问题解决，AI的应用范围正在迅速扩展，为各行各业带来前所未有的效率提升和创新潜力。特别是在处理文本、图像设计、视频制作和数据分析等方面，AI技术已经证明了其无与伦比的能力，不仅能够减轻人类的工作负担，还能激发新的创意和思考方式。

本课程旨在探索和传授如何有效利用AI技术，来解决职场中遇到的各种问题。从AI认知的基础知识到具体的应用技巧，再到通过AI工具改善公文写作、数据分析、视频制作和PPT制作的策略，本课程全面覆盖了利用AI技术提升工作效率和创新能力的各个方面。

课程收益：

l 掌握AI的原理，了解其背后的技术和商业化进程。

l 学会使用国内AI软件辅助职场公文写作，提高工作效率和文档质量。

l 探索国内AI软件在数据分析中的应用，提升数据分析效率。

l 通过国内AI工具优化视频和PPT制作流程，提升内容创作的质量和效率。

课程时间：1天

课程对象：职场人士

课程方式：讲师讲授+案例分析+实操演练

课程工具：纯国产工具，不用翻墙！

课程大纲

模块一：AI认知篇

一、AI是什么？

1. ChatGPT为什么突然爆火

2. 生成式AI的基本原理

二、生成式AI能做什么？

1. AI和搜索引擎的区别

2. AI能做的72件事

3. AI的局限性

三、国内有哪些免费的AI产品？

1. 通用AI大模型：文心一言、通义千问、讯飞星火

2. 垂类AI工具：WPS AI、剪映AI、公文写作AI

模块二：AI方法篇

一、驱动AI的钥匙

1. 什么是提示词（指令）

2. 好的提示词的3大标准

二、提示词3大提问技巧

1. 提示词万能公式

2. 指令式提问:确保得到更精准的答案

3. 角色扮演式提问:秒变专家的AI更睿智

4. 关键词提问:让回答更具针对性

模块三：AI场景篇

一、AI赋能职场写作

1. 公文写作，各种格式不用烦

2. 工作汇报，各种汇报有亮点

3. 年度述职，升职加薪有办法

4. 日/周报，比你更懂你

5. 会议纪要，领导看了都点赞

6. 精华提炼，轻松成为文档压缩高手

7. 调研报告，深入浅出凸显价值

8. 创意策划，让你不断拥有金点子

9. 文章续写、改写、扩写和缩写，手到擒来

10. 文章翻译，各国语言它都懂，别翻译机构更专业

二、AI赋能PPT高效汇报呈现

1. PPT写不下去没内容？AI帮你内容扩写

2. PPT文字太多？AI帮你缩写

3. PPT写不下去了？AI帮你续写

4. 要写PPT演讲逐字稿？AI帮你搞定

5. 尾页还在用感谢观看？看看AI给你的创意

6. AI提示词模板：工作总结：年初目标+完成情况+关键证据

7. AI提示词模板：能力盘点：个人优势+个人不足+写法及句式

8. AI提示词模板：明年计划：行动方向+量化指标

9. 插件安装及注册（WPS AI、讯飞智文、islide AI）

10. 报错问题解决方案

11. 模板颜色不统一？一键统一

12. 图示数量不一致？一键搞定

13. 缺少PPT素材？一站式解决

14. 案例实战：主题/文档/文章一键生成PPT

三、AI赋能数据处理与分析

1. 智能化计算方法探索：高级应用的公式与函数解析

2. AI扮演数据分析师角色帮你生成报表

3. AI收集和分析数据（公开统计数据为例）

4. 智能化办公进阶：揭秘Excel宏与VBA编程的工作加速技巧

5. AI帮你撰写Python、Java、SQL等其他程序语言代码

四、AI赋能思维导图

1. Markdown语法结合AI帮你快速绘制思维导图

2. 思维导图工具推荐：xmind

3. 思维导图的5个关键操作

4. 使用思维导图进行工作和学习：绘制知识框架、项目策划和工作安排

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• 常亚南：Excel财务数据精英训练营: 课程背景：在传统的企业财务管理中，Excel一直是不可或缺的工具。然而，随着业务的不断扩展和数据量的日益增长，财务人员面临着越来越多的挑战。这些挑战主要包括： l 效率低下的数据处理：财务人员常常需要花费大量时间手动处理数据，例如复制粘贴、简单的数据整合，这不仅效率低下，而且容易出错。 l 数据核对的繁琐性：准确性是财务工作的核心。在缺乏高效工具的情况下，核对大量数据变得异常繁琐且耗时，尤其是在处理多家公司、多区域或多期间的财务数据时。 l 数据清洗与质量问题：财务数据往往来自多个源头，这就需要进行有效的数据清洗和质量控制。传统方法难以应对复杂或非标准化数据的清洗需求。 l 缺乏动态分析与报告制作能力：在快速变化的商业环境中，静态的数据报告已不能满足企业的需求。财务人员需要能够快速更新和调整报告，以反映最新的数据和分析。 l 技能提升与知识更新的需求：随着财务技术的不断进步，财务人员亟需更新自己的技能和知识，以适应新的工作要求和技术变革。针对以上痛点，本课程旨在通过系统性的Excel培训，提升财务人员在数据处理、分析、清洗、报告制作等方面的能力。课程内容将覆盖从数据整理到高级的数据分析技巧，包括但不限于数据合并、核对方法、清洗工具的应用，以及高效的报告制作技巧。通过本课程的学习，财务人员不仅可以提高工作效率，减少错误，还能更好地适应数字化财务管理的新趋势。课程收益： l 提升数据处理效率：学习高效的数据合并技巧，摆脱繁琐的复制粘贴操作，快速处理多家公司、多区域、多时间段的财务数据，显著提高工作效率。 l 精准核对财务数据：掌握多种财务数据核对方法，如标准偏差计算、求和、数据透视表等，确保数据的准确性和可靠性，有效减少人为错误。 l 高效数据清洗技巧：学习使用先进的数据清洗工具，快速矫正异常数据，提高数据质量，为后续分析提供准确的数据支持。 l 动态报告制作能力：掌握制作动态、互动式报告的技能，如使用Dashboard仪表盘，提升报告的可读性和专业度，更好地支持决策制定。 l 全面的数据分析技巧：通过学习逻辑判断函数、统计分析函数、查找引用函数等，提升对数据的分析能力，为企业提供更深入的业务洞察。课程时间：2天课程对象：财务人员课程方式：讲师讲授+案例分析+实操演练课程大纲第1讲：财务数据清洗及核对 1. 数据合并，告别低效复制粘贴，分分钟搞定 1) 多家公司利润表合并 2) 对下属公司的税负情况快速汇总合并 3) 对多月的工资表快速汇总合并 4) 批量计算多家税务数据 5) 跨区域多年多月数据汇总合并 6) 30张工作簿共计360张表的订单表合并 7) 多年度资产负债表合并 2. 财务数据核对，6种方法应对绝大多数场景 1) 合并计算法之标准偏差 2) 合并计算法之求和 3) 数据透视表多重区域合并计算 4) 公式法 5) 快捷键法 6) 条件格式法 3. 数据清洗神器 1) 财务表格，大多数人都设计错了 2) 什么是一维表，一维表如何转换：以费用数据表为例 3) 如何快速矫正各种异常数据 4) 如何快速拆分各种数据 4. 经营分析会模型设计，轻松拖拽数据立马刷新 1) 模型设计原理 2) 开发工具的调用和设置第2讲：办公绝佳助手，数据透视表综合案例实战 1. 创建数据透视表，一不留神就出错 1) 数据透视表在数据分析中的使用价值 2) 创建数据透视表前必须要检查的3个事项 2. 数据透视表项目组合，多维度洞察重要数据 1) 自动组合-日期型数据项 2) 自动组合-数值型数据项 3) 手动组合-文本型数据项 4) 案例分析：如何根据已有数据进行定价 3. 多表联动的切片器，让你的报表活起来 1) 创建切片器和基本设置 2) 报表链接创建动态交互图表 4. 超级数据透视表之Power Pivot 1) 什么是Power Pivot 2) 数据模型的原理和逻辑项目实战：某贸易公司年度销售报表制作第3讲：告别低效，常用财务函数带你迈进新时代 1. 逻辑判断函数，帮你批量决策的小助理 1) IF函数基本用法：计算提成 2) If函数的多层嵌套：等级评定 3) OR和AND函数应用实例：津贴计算 2. 统计分析函数，千军万马中汇总想要的数值 1) SUBTOTAL函数如何进行专业统计分析 2) SUBTOTAL函数与Sum函数的区别 3) SUMIF函数如何对符合指定条件的值求和 4) SUNIFS函数如何对符合多个条件的值求和 5) COUNTIF与COUNTIFS函数如何计算符合条件的个数 3. 查找引用函数，几乎天天与你见面 1) VLOOKUP函数正向和逆向精确查询 2) XLOOKUP函数实现多条件精确查询 3) MATCH和INDEX函数实现更加灵活的精确匹配 4) ROW函数和COLUMN函数巧妙实现混合查找 4. 日期函数，你也可以成为时间管理大师 1) 基本的时间和日期运算 2) YEAR、MONTH、DAY函数 3) DATE和DATEDIF函数 4) WEEKNUM和WEEKDAY函数 5. 文本函数，字符截取就是这么简单 1) LEFT函数 2) RIGHT函数 3) MID函数第4讲：图表美化与报告制作 1. 主要财务图表应用与场景选择 1) 常见图表类型 2) 自定义可视化图表 2. 认识Dashboard仪表盘 1) 什么是仪表盘 2) 为什么要学习仪表盘 3. 仪表盘报告的设计流程 1) 报表数据准备 2) 构思数据看板布局框架设计 3) 选择仪表盘的风格 4) 仪表盘发布和优化

• 常亚南：Power Bi财务经营分析实务培训: 课程介绍：自在当今数字化时代，企业数据日益增长，越来越多的财务人员需要有效地处理这些数据以便进行财务经营分析。然而，由于数据量庞大，处理数据的速度变慢，以及数据的不准确性等痛点，这些问题给财务人员带来了很多挑战。财务人员需要了解如何在处理大量数据时进行更快、更准确的分析。Power Bi是一个强大的数据分析工具，它可以帮助财务人员快速、准确地分析数据，从而更好地支持财务决策。这门课程将为财务人员提供必要的技能，以应对日益复杂的数据处理和分析任务。财务人员在处理数据中的痛点： l 在处理数据时，财务人员经常会遇到以下问题： l 数据量庞大，需要花费大量时间进行数据处理和分析。 l 数据不准确或不完整，导致分析结果错误。 l 数据来源不一致，导致数据不可比较。 l 数据格式不一致，需要花费时间将数据转换为正确的格式。以上这些问题都会导致财务人员在处理数据时浪费时间和精力，影响他们的工作效率和准确性。Power Bi提供了一种解决这些问题的方法，通过它，财务人员可以快速、准确地处理大量数据，并且可以轻松地将数据进行可视化，从而更好地支持财务决策。课程收益： l 数据清洗:掌握科学制表的技巧，学习复杂数据表格的数据清洗方法； l 数据建模:深入理解模型的运行逻辑，灵活应用DAX函数引擎； l 数据分析:针对经营数据，进行各场景下的经营分析； l 数据呈现:独立设计一套商业级仪表盘。课程时间：1天课程对象：财务人员课程大纲第1讲思维篇：用Power Bi管理企业数据 1. 为什么在工作中Excel转不动了，以财务分析中的预实分析为例 1) 数据量大、表格多 2) 颗粒度不匹配 3) 分析频率高 2. 数据处理的5大流程 3. 财务人员数据化转型的方向与选择 4. 为什么Power Bi成为97%的世界500强的选择 5. 介绍Power Bi Desktop的用户界面 6. 案例实战：1个案例带你快速入门第2讲整理篇：财务数据清洗 1. 数据结构之表格维度 1) 什么是表，什么是区域 2) 一维表和二维表对于数据处理的意义 3) 科学制表：讲故事法则让你的数据标准化 4) 表格维度转换：以费用明细表分析为例 2. 常用复杂表格数据清洗，让你的效率提升百倍 1) 多表头多个工作簿合并 2) 其他复杂数据结构表格转换 3) 资产负债表合并 4) 科目余额表合并 3. 数据抓取之网络爬虫 1) 抓取财经网站同行业公司股票数据 2) 分析2种常见网址结构第3讲建模篇：财务数据建模与分析 1. 破解Excel取数函数的弊端之关系模型 1) Vlookup函数的弊端 2) 理解关系模型的原理 2. 关系模型的亮点：多维度分析数据 3. 同比、环比、KPI等分析指标在模型中的计算 4. 搭建一套完整的业务分析数据体系第4讲报告篇：图表美化与报告制作 1. 主要财务图表应用与场景选择 1) 常见图表类型 2) 自定义可视化图表 2. 认识Dashboard仪表盘 1) 什么是仪表盘 2) 为什么要学习仪表盘 3. Power Bi仪表盘报告的设计流程 1) 报表数据准备 2) 构思数据看板布局框架设计 3) 选择仪表盘的风格 4) 仪表盘发布和优化课程收尾：检验学习成效

• 常亚南：Power Bi商业大数据分析实务培训: 课程介绍：自Power Bi发布以来，由于其出色的数据获取、清洗、建模和数据呈现能力受到了广大“表哥表姐”们的欢迎。全球500强中97%的企业都在使用这一工具。如果你是Excel的重度使用者，那你一定会遇到如下问题： l 表格太多：做分析时汇总在一起很麻烦，很多工作都是机械的操作，很难自动化处理； l 数据太多：虽然设置了公式，但是下拉填充数据也很卡； l 数据源太多：ERP数据、OA数据、同事的数据和自己的手工台账总是很难汇总一起； l 效率低下：每次做报表都要重复造轮子，无法自动刷新； l 总是出问题：数据处理起来总是报错，对历史数据维护起来难度大； l 报表丑陋：Excel的图表很难使用，做出的报表不美观且很难调整…… 对于上述问题，Power BI可能是你非常理想的一款解决方案，它可以轻松处理大量数据并以最直观交互的方式呈现丰富的视觉效果，从数据快速处理到数据快速建模，以及最后的数据视觉化呈现，Power Bi都非常容易上手且达到你工作中的数据分析与可视化的目的，帮助你更快进行业务决策。尤其是Excel重度使用者，你一定不要错过这套数据处理工具。作为微软的“亲儿子”，Power Bi在数据处理这块，极大的弥补了Excel中的不足。这不是一个讲解软件操作的课程，本课程将专注企业经营分析中可能遇到的实际案例，针对这些常见的案例，为你提供其对应的解决方案。课程收益： l 数据清洗:掌握科学制表的技巧，学习复杂数据表格的数据清洗方法； l 数据建模:深入理解模型的运行逻辑，灵活应用DAX函数引擎； l 数据分析:针对经营数据，进行各场景下的经营分析； l 数据呈现:独立设计一套商业级仪表盘。课程时间：1天课程对象：经常和数据打交道的人员课程大纲第1讲思维篇：用Power Bi管理企业数据 1. 为什么在工作中Excel转不动了 1) 数据量大、表格多 2) 颗粒度不匹配 3) 分析频率高 2. 数据处理的5大流程 3. 数据化转型的方向与选择 4. 为什么Power Bi成为97%的世界500强的选择 5. 介绍Power Bi Desktop的用户界面 6. 案例实战：1个案例带你快速入门第2讲整理篇：商业数据清洗 1. 数据结构之表格维度 1) 什么是表，什么是区域 2) 一维表和二维表对于数据处理的意义 3) 科学制表：讲故事法则让你的数据标准化 4) 表格维度转换：以费用明细表分析为例 2. 常用复杂表格数据清洗，让你的效率提升百倍 1) 多表头多个工作簿合并 2) 其他复杂数据结构表格转换 3. 数据抓取之网络爬虫 1) 抓取财经网站同行业公司股票数据 2) 分析2种常见网址结构第3讲建模篇：企业数据建模与分析 1. 破解Excel取数函数的弊端之关系模型 1) Vlookup函数的弊端 2) 理解关系模型的原理 2. 关系模型的亮点：多维度分析数据 3. 同比、环比、KPI等分析指标在模型中的计算 4. 搭建一套完整的业务分析数据体系第4讲报告篇：图表美化与报告制作 1. 主要图表应用与场景选择 1) 常见图表类型 2) 自定义可视化图表 2. 认识Dashboard仪表盘 1) 什么是仪表盘 2) 为什么要学习仪表盘 3. Power Bi仪表盘报告的设计流程 1) 报表数据准备 2) 明确需求之5W1H和商业分析方法 3) 需求分析之金字塔结构 4) 三种超好用的分析方法 5) 构思数据看板布局框架设计 6) 选择仪表盘的风格 7) 仪表盘发布和优化课程收尾：检验学习成效

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