熊鼎伟：《六西格玛绿项目计划书》

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课程概要

培训时长 : 5天

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课程分类 : 品质管理

课程编号 : 3211

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行业不限

适用对象

中层干部、工程、技术专家、品质管理人员及其他改善团队人员。

课程介绍

一、重点介绍：

本课程重点解决六西格玛如何在企业落地应用的难题，为此课程特做如下设计：

学习一段，落实一段的分阶段上课方式

第一次课程：学习---定义、测量阶段的内容；

落实---项目选择、项目计划书编制、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、Minitab基础应用

第二次课程：学习---分析、改进、控制内容

落实---应用假设检验工具，深化MINITAB的应用，有效分析数据、实验计划设计、实验数据分析（通过课堂仿真练习落实）

每个阶段的上课时间相隔1个月左右，每次课程结束后布置课后作业，确保学员有足够的时间结合公司实际问题。

以实务操作为重点的授课方式

时间分配：理论讲解50%、实务操作50%

以结合公司实际案例的课后落地方式

鼓励学员以公司的实际问题，在老师的指导下完成如下作业（如是不带公司的具体项目，老师另外布置强化理解应用的作业）：

定义阶段：六西格玛项目选择
测量阶段：数据收集计划制订、测量系统分析计划制订、过程能力分析
分析阶段：数据统计分析
改进阶段：实验计划制订
控制阶段：控制计划制订

二、课程目标

正确理解DMAIC解决问题的逻辑，学会DMAIC各阶段解决问题的流程；
理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具，如：六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、相关回归、DOE、统计过程控制；
以Minitab为平台，掌握统计软件的基本用法的基础上，进一步掌握应用Minitab进行测量系统分析、假设检验、实验设计及统计过程分析等；
能应用DMAIC方法，结合统计分析工具独立完成六西格玛绿带项目。

三、课程特色：

课堂教学：理论教学50%、案例分析20%、实务演练20%、学员作业10%；
2、深化理解：分三个次教学，每个阶段布置课后作业，讲解课后作业、关键知识点
附加价值：学员可以选择公司需要解决问题，作业六西格玛项目，作为自己的课后作业完成项目定义（D）、测量数据收集（M）、测量数据分析（A）、实验计划与解析（I）各阶段作业。

四、参加对象：

中层干部、工程、技术专家、品质管理人员及其他改善团队人员。

五、辅导说明：

本项目学习人数，建议每班30人之内为宜；
30人分为六组，每组五人，组员包括“待改善过程的所有者、过程管理者、技术专家和品质管理者”；
每个小组考虑带一个项目

六、进度安排：

项次	阶段	总时数（天）	备注
一	定义、测量	2	在课堂上选择绿带项目，制订数据收集计划
一个月左右的时间，完成布置的作业或公司选择的绿带项目定义、测量阶段的工作
二	分析、改进、控制	3	在课堂上协助学员分析数据、制订实验计划
合计时数（天）		5

六、各阶段课程内容展开

1、定义、测量阶段课程内容

日期	时段	授课内容	作业与项目进度
第一天	上午	六西格玛愿景展望 ---什么是六西格玛 ---六西格玛的关注焦点 ---六西格玛项目的底线 ---六西格玛突破性改进 ---DMAIC或DMADV ---六西格玛的组织六西格玛项目流程介绍基础统计原理与正态分布 ---数据分布与统计分析 ---正态分布及其原理 ---标准正态与Z值	标准正态转换练习 Z值与不良率分析练习
第一天	下午	Minitab应用 ---Minitab基础应用 ---Minitab表格数据处理 ---Minitab基本图形制作分析定义阶段实务 ---定义阶段的主要工作 ---定义阶段的主要工具 ---绿带项目的选择要点 ---项目CTQ与项目Y ---定义项目的五个要素 ---以标杆或短期能力确定目标 ---如何制订项目计划书 ---绘制高级流程图定义阶段总结、布置课后作业	Minitab表格设计练习 Minitab数据处理练习 Minitab图形制作练习项目定义练习高级流程图绘制练习项目计划书制订练习
第二天	上午	& 头天作业讲解	确定你的项目Y 组间因素与组内因素列表制订数据收集计划 Minitab测量系统分析制订测量系统分析计划
	上午	测量阶段实务 ---测量阶段的六个步骤 ---确定项目Y ---项目Y的性能指标数据收集计划制订 ---长期能力与短期能力 ---四区块定位 ---合理的子组 ---制订数据收集计划计量型测量系统分析 ---测量系统分析的步骤 ---一般计量型测量系统分析 ---GRR与NDC值接收准则 ---Minitab测量系统分析 ---破坏性测量系统分析计数型测量系统分析 ---计数型测量系统分析的步骤 --- Minitab测量系统分析	确定你的项目Y 组间因素与组内因素列表制订数据收集计划 Minitab测量系统分析制订测量系统分析计划
	下午	11、连续数据过程能力分析 ---数据的正态性检验 ---数据正态转换 --- Minitab过程能力分析 12、离散数据过程能力分析 ---DPU、TOP、DPO ---缺陷类型过程能力分析 ---YFT、YRT、YNA ---合格率型过程能力分析 --- Minitab过程能力分析 13、测量阶段总结、布置课后作业	5、数据正态检验与正态转换练习 6、连续数据过程能力分析 7、DPU、TOP、DPO课堂练习 8、缺陷型项目Y过程能力分析 9、合格率型项目Y过程能力分析

2、分析阶段课程内容

日期

时段

授课内容

作业/项目进度

第一天

上午

& 上一次课后作业讲解、小测验

分析阶段概述

---分析的四个步骤

---数据分析路线图

正态分布与置信区间
假设检验基本原理

---假设检验的九个步骤

---检验的二种风险

---原假设与对立假设

单样本T检验

---单样本检验的实际意义

---Minitab单样本T检验

5、2T检验

---双本检验的实际意义

---Minitab双样本T检验

T分布置信区间计算

下午

7、成对T检验

---成对检验的实际意义

---Minitab成对T检验

8、单方差检验

---单方差检验的实际意义

---Minitab单方差检验

9、双方差检验

---双方差检验的实际意义

---Minitab双方差检验

10、P检验

---P检验的实际意义

---Minitab P检验

Minitab单样本T检验练习
Minitab双样本T检验练习
T检验仿真练习

3、改进与控制阶课程导内容

日期	时段	授课内容	作业/项目进度
第一天	上午	& 分析阶段作业讲解、小测验改进阶段的二个大步骤 ---设计实验 ---找出关键因子实验设计概述 ---实验设计的三个阶段 ---实验设计的九个步骤一般因子实验设计 ---单因子实验设计 ---数据结构分解 ---因子显著性分析 ---最适参数区间的评价准则 ---双因子实验设计	1、一般因子实验设计练习
第一天	下午	4、2水平因子实验设计 ---双因子2水平实验设计 ---角点仿行 ---主效应图分析 ---交互作业图分析 ---立方体图分析 ---因子显著性分析全因子实验设计 ---全因子实验设计 ---实验的重复与反复 ---重复实验数据的处理 ---实验数据平均值分析 ---实验数据标准差分析 ---选择最适的参数组合 ---实验因子的三种类型	双因子2水平实验设计练习主效应图、交互作用图、立方体图分析练习 Minitab全因设计练习 Minitab回归方程优化练习 Minitab响应优化练习 Minitab残差诊断练习
第二天	上午	部分因子实验设计 ---什么是部分析因 ---直交配列表 ---部分析的分辨率 ---合并误差项的方法 ---回归方程优化的原则 ---残差诊断 ---响应优化器的应用 ---最佳响应预测
	下午	控制阶段三步骤 ---建立控制计划 ---项目文档整理 ---机会转化与持续监控统计过程控制 ---过程变异控制原理 ---过程解析与过程控制 ---Xbar-R控制图的制作 ---Xbar-R控制图的判读 ---P控制图的制作方法 10、文档整理与分享	Minitab Xbar-R 控制图制作练习 Minitab P 控制图制作练习 Minitab Xbar-R 仿真判读练习

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• 熊鼎伟：《六西格玛绿课程》: 参加对象：中层干部、工程、技术专家、品质管理人员及其他改善团队人员。课程时间：4天/24小时重点介绍：应顾客的需求，课程特做如下设计：以MINITAB软件应用为核心，结合六西格玛绿带DMAIC项目流程编写教材以实务操作为重点的授课方式时间分配：理论讲解50%、实务操作50%课程目标正确理解DMAIC解决问题的逻辑，学会DMAIC各阶段解决问题的流程；理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具，如：六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、相关回归、DOE、统计过程控制；以Minitab为平台，掌握统计软件的基本用法的基础上，进一步掌握应用Minitab进行测量系统分析、假设检验、实验设计及统计过程分析等；能应用DMAIC方法，结合统计分析工具独立完成六西格玛绿带项目。参加对象：中层干部、工程、技术专家、品质管理人员及其他改善团队人员。课程说明：分组学习，每小组4-6人；每组配备2台以上电脑，预装MINITAB（版本R15以上版本）软件。四天的课程，建议分2次完成，每次2天。课程时间：4天/24小时程内容展开1、定义、测量阶段课程内容日期时段授课内容作业与项目进度第一天上午六西格玛项目流程介绍---从个四维度认知六西格玛---六西格玛绿带项目介绍定义阶段实务---定义阶段的主要工作---定义阶段的主要工具---绿带项目的选择要点---项目CTQ与项目Y---定义项目的五个要素---以标杆或短期能力确定目标---如何制订项目计划书---绘制高级流程图测量阶段实务---测量阶段的六个步骤---确定项目Y---项目Y的性能指标数据收集计划制订---长期能力与短期能力---四区块定位---合理的子组---制订数据收集计划项目定义练习高级流程图绘制练习3项目计划书制订练习第一天下午5、计量型测量系统分析---测量系统分析的步骤---一般计量型测量系统分析---GRR与NDC值接收准则---Minitab测量系统分析---破坏性测量系统分析6、计数型测量系统分析---计数型测量系统分析的步骤--- Minitab测量系统分析7、连续数据过程能力分析 ---数据的正态性检验 ---数据正态转换 --- Minitab过程能力分析8、离散数据过程能力分析 ---DPU、TOP、DPO ---缺陷类型过程能力分析 ---YFT、YRT、YNA ---合格率型过程能力分析 --- Minitab过程能力分析确定你的项目Y组间因素与组内因素列表制订数据收集计划Minitab测量系统分析制订测量系统分析计划5、数据正态检验与正态转换练习6、连续数据过程能力分析7、DPU、TOP、DPO课堂练习8、缺陷型项目Y过程能力分析9、合格率型项目Y过程能力分析 2、分析阶段课程内容日期时段授课内容作业/项目进度第二天上午分析阶段概述---分析的四个步骤---数据分析路线图正态分布与置信区间假设检验基本原理---假设检验的九个步骤---检验的二种风险---原假设与对立假设单样本T检验---单样本检验的实际意义---Minitab单样本T检验5、2T检验---双本检验的实际意义---Minitab双样本T检验 T分布置信区间计算下午7、成对T检验---成对检验的实际意义---Minitab成对T检验8、单方差检验 ---单方差检验的实际意义---Minitab单方差检验9、双方差检验 ---双方差检验的实际意义---Minitab双方差检验10、P检验 ---P检验的实际意义---Minitab P检验Minitab单样本T检验练习Minitab双样本T检验练习T检验仿真练习 3、改进与控制阶课程导内容日期时段授课内容作业/项目进度第三天上午(以下内容，全程MINITAB实操讲解)改进阶段的二个大步骤---设计实验---找出关键因子实验设计概述---实验设计的三个阶段---实验设计的九个步骤一般因子实验设计---单因子实验设计---数据结构分解---因子显著性分析---最适参数区间的评价准则---双因子实验设计1、一般因子实验设计练习下午4、2水平因子实验设计 ---双因子2水平实验设计 ---角点仿行 ---主效应图分析 ---交互作业图分析 ---立方体图分析 ---因子显著性分析全因子实验设计---全因子实验设计---实验的重复与反复---重复实验数据的处理---实验数据平均值分析---实验数据标准差分析---选择最适的参数组合---实验因子的三种类型双因子2水平实验设计练习主效应图、交互作用图、立方体图分析练习Minitab全因设计练习 Minitab回归方程优化练习Minitab响应优化练习Minitab残差诊断练习第四天上午部分因子实验设计---什么是部分析因---直交配列表---部分析的分辨率---合并误差项的方法---回归方程优化的原则---残差诊断---响应优化器的应用---最佳响应预测下午控制阶段三步骤---建立控制计划---项目文档整理---机会转化与持续监控统计过程控制---过程变异控制原理---过程解析与过程控制---Xbar-R控制图的制作---Xbar-R控制图的判读---P控制图的制作方法10、文档整理与分享Minitab Xbar-R 控制图制作练习Minitab P 控制图制作练习Minitab Xbar-R 仿真判读练习

• 熊鼎伟：《六西格玛绿项目计划书》: 参加对象：中层干部、工程、技术专家、品质管理人员及其他改善团队人员。重点介绍：本课程重点解决六西格玛如何在企业落地应用的难题，为此课程特做如下设计：学习一段，落实一段的分阶段上课方式第一次课程：学习---定义、测量阶段的内容；落实---项目选择、项目计划书编制、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、Minitab基础应用第二次课程：学习---分析阶段内容落实---置信区间分析、假设检验、回归分析、方差分析在数据分析中的应用及深化Minitab的应用；第三次课程：学习---改进、控制内容落实---实验计划设计、实验数据分析（通过课堂仿真练习落实）每个阶段的上课时间相隔1个月左右，每次课程结束后布置课后作业，确保学员有足够的时间结合公司实际问题。以实务操作为重点的授课方式时间分配：理论讲解50%、实务操作50%以结合公司实际案例的课后落地方式鼓励学员以公司的实际问题，在老师的指导下完成如下作业（如是不带公司的具体项目，老师另外布置强化理解应用的作业）：定义阶段：六西格玛项目选择测量阶段：数据收集计划制订、测量系统分析计划制订、过程能力分析分析阶段：数据统计分析改进阶段：实验计划制订控制阶段：控制计划制订课程目标正确理解DMAIC解决问题的逻辑，学会DMAIC各阶段解决问题的流程；理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具，如：六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、相关回归、DOE、统计过程控制；以Minitab为平台，掌握统计软件的基本用法的基础上，进一步掌握应用Minitab进行测量系统分析、假设检验、实验设计及统计过程分析等；能应用DMAIC方法，结合统计分析工具独立完成六西格玛绿带项目。课程特色：课堂教学：理论教学50%、案例分析20%、实务演练20%、学员作业10%；深化理解：分三个次教学，每个阶段布置课后作业，讲解课后作业、关键知识点附加价值：学员可以选择公司需要解决问题，作业六西格玛项目，作为自己的课后作业完成项目定义（D）、测量数据收集（M）、测量数据分析（A）、实验计划与解析（I）各阶段作业。参加对象：中层干部、工程、技术专家、品质管理人员及其他改善团队人员。辅导说明：本项目学习人数，建议每班30人之内为宜；30人分为六组，每组五人，组员包括“待改善过程的所有者、过程管理者、技术专家和品质管理者”；每个小组考虑带一个项目进度安排项次阶段总时数（天）备注一定义、测量2在课堂上选择绿带项目，制订数据收集计划一个月左右的时间，完成布置的作业或公司选择的绿带项目定义、测量阶段的工作二分析2在课堂上协助学员分析收集好的数据一个月左右的时间，完成布置的作业或公司选择的绿带项目分析阶段的工作三改进、控制2在课堂上协助学员制订实验计划合计时数（天）6 各阶段课程内容展开1、定义、测量阶段课程内容日期时段授课内容作业与项目进度第一天上午六西格玛愿景展望---什么是六西格玛---六西格玛的关注焦点---六西格玛项目的底线---六西格玛突破性改进---DMAIC或DMADV---六西格玛的组织六西格玛项目流程介绍基础统计原理与正态分布---数据分布与统计分析---正态分布及其原理---标准正态与Z值标准正态转换练习Z值与不良率分析练习下午Minitab应用---Minitab基础应用---Minitab表格数据处理---Minitab基本图形制作分析定义阶段实务---定义阶段的主要工作---定义阶段的主要工具---绿带项目的选择要点---项目CTQ与项目Y---定义项目的五个要素---以标杆或短期能力确定目标---如何制订项目计划书---绘制高级流程图定义阶段总结、布置课后作业Minitab表格设计练习Minitab数据处理练习Minitab图形制作练习项目定义练习高级流程图绘制练习项目计划书制订练习第二天上午& 头天作业讲解确定你的项目Y组间因素与组内因素列表制订数据收集计划Minitab测量系统分析制订测量系统分析计划测量阶段实务---测量阶段的六个步骤---确定项目Y---项目Y的性能指标数据收集计划制订---长期能力与短期能力---四区块定位---合理的子组---制订数据收集计划计量型测量系统分析---测量系统分析的步骤---一般计量型测量系统分析---GRR与NDC值接收准则---Minitab测量系统分析---破坏性测量系统分析计数型测量系统分析---计数型测量系统分析的步骤--- Minitab测量系统分析下午11、连续数据过程能力分析 ---数据的正态性检验 ---数据正态转换 --- Minitab过程能力分析12、离散数据过程能力分析 ---DPU、TOP、DPO ---缺陷类型过程能力分析 ---YFT、YRT、YNA ---合格率型过程能力分析 --- Minitab过程能力分析13、测量阶段总结、布置课后作业5、数据正态检验与正态转换练习6、连续数据过程能力分析7、DPU、TOP、DPO课堂练习8、缺陷型项目Y过程能力分析9、合格率型项目Y过程能力分析2、分析阶段课程内容日期时段授课内容作业/项目进度第一天上午& 上一次课后作业讲解、小测验分析阶段概述---分析的四个步骤---数据分析路线图正态分布与置信区间层别法、散布图之应用T分布及置信区间分析---什么是T分布---自由度与风险率---如何求T值---T值置信区间的计算---Minitab置信区间分析假设检验基本原理---假设检验的九个步骤---检验的二种风险---原假设与对立假设---单边检验与双边检验---P值的含义T分布置信区间计算下午单样本T检验---箱线图---单样本检验的实际意义---Minitab单样本T检验---检验结果分析与结论6、2T检验---双本检验的实际意义---Minitab双样本T检验---检验结果分析与结论Minitab单样本T检验练习Minitab双样本T检验练习T检验仿真练习 Minitab单方差检验练习Minitab双方差检验练习Minitab P检验练习方差检验仿真练习第二天上午7、成对T检验---成对检验的实际意义---Minitab成对T检验---检验结果分析与结论8、单方差检验 ---单方差检验的实际意义---Minitab单方差检验---检验结果分析与结论9、双方差检验 ---双方差检验的实际意义---Minitab双方差检验---检验结果分析与结论10、P检验 ---P检验的实际意义---Minitab P检验---检验结果分析与结论11、2P检验 ---双P检验的实际意义---Minitab单方差检验下午12、单比率检验 ---单比率检验的实际意义---Minitab单比率检验13、双比率检验 ---双比率检验的实际意义---Minitab双比率检验14、方差分析15、回归分析 ---单变量回归分析 ---多变量回归分析16、分析阶段小结，布置课外作业9、Minitab单比率检验练习10、Minitab双比率检验练习11、Minitab方差分析练习12、Minitab回归分析练习3、改进与控制阶课程导内容日期时段授课内容作业/项目进度第一天上午& 分析阶段作业讲解、小测验改进阶段的二个大步骤---设计实验---找出关键因子实验设计概述---实验设计的三个阶段---实验设计的九个步骤一般因子实验设计---单因子实验设计---数据结构分解---因子显著性分析---最适参数区间的评价准则---双因子实验设计1、一般因子实验设计练习下午4、2水平因子实验设计 ---双因子2水平实验设计 ---角点仿行 ---主效应图分析 ---交互作业图分析 ---立方体图分析 ---因子显著性分析全因子实验设计---全因子实验设计---实验的重复与反复---重复实验数据的处理---实验数据平均值分析---实验数据标准差分析---选择最适的参数组合---实验因子的三种类型双因子2水平实验设计练习主效应图、交互作用图、立方体图分析练习Minitab全因设计练习 Minitab回归方程优化练习Minitab响应优化练习Minitab残差诊断练习第二天上午部分因子实验设计---什么是部分析因---直交配列表---部分析的分辨率---合并误差项的方法---回归方程优化的原则---残差诊断---响应优化器的应用---最佳响应预测下午控制阶段三步骤---建立控制计划---项目文档整理---机会转化与持续监控统计过程控制---过程变异控制原理---过程解析与过程控制---Xbar-R控制图的制作---Xbar-R控制图的判读---P控制图的制作方法10、文档整理与分享Minitab Xbar-R 控制图制作练习Minitab P 控制图制作练习Minitab Xbar-R 仿真判读练习

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