- 参加对象：中层干部、工程、技术专家、品质管理人员及其他改善团队人员。
- 课程时间：（18小时/3天）
- 课程说明：
- 本课程是六西格玛绿带课程的精简版；
- 课程以DMAIC问题解决流程在结构，加入相对简单易用的有效分析工具；
- 课程着重于对DMAIC流程的理解和阶段统计工具的实务应用，避免过多的理论，注重实际操作层面的练习。
- 课程收益
- 正确理解DMAIC解决问题的逻辑，学会DMAIC各阶段解决问题的流程；
- 掌握六西格玛各阶段问题分析工具的应用，如：六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、简易DOE、统计过程控制；
- 以Minitab为平台，掌握统计软件的基本用法的基础上，进一步掌握应用Minitab进行测量系统分析、假设检验、实验设计及统计过程分析等；
- 能应用DMAIC方法，结合统计分析工具独立完成六西格玛项目。
- 参加对象：
中层干部、工程、技术专家、品质管理人员及其他改善团队人员。
- 课程时间：（18小时/3天）
- 课程内容：
| 阶段 | 课程大纲 | 课程要点 | 课堂演练 |
| | - 六西格玛运用概述
- 什么是六西格玛
- 六西格玛的目标
- 六西格玛方法论
- 六西格玛系统化
- 六西格玛的运营
| 在四个层面上正确理解六西格玛 | |
定义阶段 | - 定义阶段实务技能
- 定义阶段的流程
- 定义问题的要点
- 定义问题的工具
| 如何定义六西格玛项目？ | 定义实际的六西格玛问题 |
- 基础统计知识介绍
- 什么是统计分析？
- 正态分布的特性
- 分析你的西格玛
| 如何分析你的过程是多少个西格玛？ | Z值转换分析 |
测量阶段 | - 测量阶段实务技能
- 测量阶段的五个步骤
- 测量阶段主要的工具
| 测量阶段要点 | |
- 制订数据收集计划
- 数据收集的流程
- 普通与特殊原因
- 数据分组的要点
- 长期与短期能力
- 管理与技术问题
- 制订数据收集计划
| 应该制订一个怎样的数据收集计划才能分析解决问题？ | 制订数据收集计划 |
- 测量系统分析要点
- 测量系统的定义
- 计数型测量系统分析
- 计数型测量系统分析
- 测量系统的分析计划
| 保证用于收集数据的测量系统的精准度 | 测量系统分析练习 制订测量系统分析计划 |
- 连续数据过程能力分析
- 数据正态性检验
- 不正态数据转换
- 分析过程的能力
| 用收集上来的数据分析过程能力 | 正态性转换练习 |
- 离散数据过程能力分析
- 相关术语与定义
- 首次合格率分析
- 滚动合格率分析
- 计算过程的能力
| 用收集上来的数据分析过程能力 | 各种合格率分析 Z值转换练习 |
分析阶段 | - 分析阶段流程与工具
- 分析阶段的流程
- 分析阶段的工具
| 分析阶段的要点 | |
- 单样本置信区间与检验
- 分布与置信区间
- 平均值差异检验
- 标准差差异检验
- 双样本置信区间与检验
- 双样本标准差比较检验
- 双样本平均值比较检验
- 离散数据区间与检验
- 单样本P检验
- 双样本P检验
| 分析不同情况下生产出来的产品是否存在差异，找出最有可能的原因 | 单样本比较分析练习 双样本比较分析练习 P值比较分析练习 |
改进阶段 | - 改进阶段实务技能
- 什么是实验设计？
- 实验设计的步骤
- 单因子实验设计
- 双因子实验设计
- 多因子实验设计
- 找出问题解决方案
| 用最有可能的原因进行实验，找出问题的真因 | 实验设计分析实际操作练习 |
控制阶段 | - 控制阶段实务技能
- 制订控制计划
- 计量型控制图
---Xbar-R控制图的作法 ---控制图的判定方法 - 计数型控制图
---P控制图的作法 - 六西格玛文档整理
- 整理文档资料
- 寻找转换机会
| 对找到的最有可能的原因进行过程控制 | 控制图分析判定练习 |
说明：
- 时间安排：第一天：一～六单元；
第二天：七～十一单元；
第三天：十二～十五单元。
每天各单元的时间分配，会根据不同企业学员的接受程度进行动态调整。
- 教学过程中将应用MINITAB软件，上课前准备好电脑及软件等。
熊鼎伟