熊鼎伟：《六西格玛绿项目计划书》

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课程概要

培训时长 : 8天

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课程分类 : 品质管理

课程编号 : 3213

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行业不限

适用对象

中层干部、工程、技术专家、品质管理人员及其他改善团队人员。

课程介绍

一、重点介绍：

本课程重点解决六西格玛如何在企业落地应用的难题，为此课程特做如下设计：

学习一段，落实一段的分阶段上课方式

第一次课程：学习---定义、测量阶段的内容；

落实---项目选择、项目计划书编制、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、Minitab基础应用

第二次课程：学习---分析阶段内容

落实---置信区间分析、假设检验、回归分析、方差分析在数据分析中的应用及深化Minitab的应用；

第三次课程：学习---改进、控制内容

落实---实验计划设计、实验数据分析（通过课堂仿真练习落实）

每个阶段的上课时间相隔1个月左右，每次课程结束后布置课后作业，确保学员有足够的时间结合公司实际问题。

以实务操作为重点的授课方式

时间分配：理论讲解50%、实务操作50%

以结合公司实际案例的课后落地方式

鼓励学员以公司的实际问题，在老师的指导下完成如下作业（如是不带公司的具体项目，老师另外布置强化理解应用的作业）：

定义阶段：六西格玛项目选择
测量阶段：数据收集计划制订、测量系统分析计划制订、过程能力分析
分析阶段：数据统计分析
改进阶段：实验计划制订
控制阶段：控制计划制订

二、课程目标

正确理解DMAIC解决问题的逻辑，学会DMAIC各阶段解决问题的流程；
理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具，如：六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、相关回归、DOE、统计过程控制；
以Minitab为平台，掌握统计软件的基本用法的基础上，进一步掌握应用Minitab进行测量系统分析、假设检验、实验设计及统计过程分析等；
能应用DMAIC方法，结合统计分析工具独立完成六西格玛绿带项目。

三、课程特色：

课堂教学：理论教学50%、案例分析20%、实务演练20%、学员作业10%；
深化理解：分三个次教学，每个阶段布置课后作业，讲解课后作业、关键知识点
附加价值：学员可以选择公司需要解决问题，作业六西格玛项目，作为自己的课后作业完成项目定义（D）、测量数据收集（M）、测量数据分析（A）、实验计划与解析（I）各阶段作业。

四、参加对象：

中层干部、工程、技术专家、品质管理人员及其他改善团队人员。

五、辅导说明：

本项目学习人数，建议每班30人之内为宜；
30人分为六组，每组五人，组员包括“待改善过程的所有者、过程管理者、技术专家和品质管理者”；
每个小组考虑带一个项目

六、进度安排

项次	阶段	总时数（天）	备注
一	定义、测量	3	在课堂上选择绿带项目，制订数据收集计划
一个月左右的时间，完成布置的作业或公司选择的绿带项目定义、测量阶段的工作
二	分析	2	在课堂上协助学员分析收集好的数据
一个月左右的时间，完成布置的作业或公司选择的绿带项目分析阶段的工作
三	改进、控制	3	在课堂上协助学员制订实验计划
合计时数（天）		8

七、各阶段课程内容展开

1、定义、测量阶段课程内容

日期	时段	授课内容	作业与项目进度
第一天	上午	六西格玛愿景展望 ---什么是六西格玛 ---六西格玛的关注焦点 ---六西格玛项目的底线 ---六西格玛突破性改进 ---DMAIC或DMADV ---六西格玛的组织六西格玛项目流程介绍基础统计原理与正态分布 ---数据分布与统计分析 ---正态分布及其原理 ---标准正态与Z值	标准正态转换练习 Z值与不良率分析练习
第一天	下午	Minitab应用 ---Minitab基础应用 ---Minitab表格数据处理 ---Minitab基本图形制作分析定义阶段实务 ---定义阶段的主要工作 ---定义阶段的主要工具 ---绿带项目的选择要点 ---项目CTQ与项目Y ---定义项目的五个要素 ---以标杆或短期能力确定目标 ---如何制订项目计划书 ---绘制高级流程图定义阶段总结、布置课后作业	Minitab表格设计练习 Minitab数据处理练习 Minitab图形制作练习项目定义练习高级流程图绘制练习项目计划书制订练习
第二天	上午	& 前一天天作业讲解品质机能展开（QFD） ---QFD分析流程 ---一阶段品质屋构建 ---从一阶品质屋找项目CTQ ---二阶品质屋构建 ---从二阶段品质屋找项目Y ---三阶品质屋构建 ---从三阶品质屋找项目的X 细部流程图与因果矩阵图 ---细部流程图的三个版本 ---因果矩阵图的分析方法精益改进工具 ---精益生产五原则 ---七大浪费分析 ---IE改进四原则 ---作业流程图分析法	一阶品质屋练习二阶品质屋练习三阶品质屋练习精益改进练习
第二天	下午	设计失效模式及其影响分析 ---结构分析 ---功能分析 ---失效分析 ---风险分析 ---优化措施过程失效模式及其影响分析 ---结构分析 ---功能分析 ---失效分析 ---风险分析 ---优化措施 12、布置课后作业	5、设计失效模式及其影响练习 6、过程失效模式及其影响练习
第三天	上午	& 前一天作业讲解测量阶段实务 ---测量阶段的六个步骤 ---确定项目Y ---项目Y的性能指标数据收集计划制订 ---长期能力与短期能力 ---四区块定位 ---合理的子组 ---制订数据收集计划计量型测量系统分析 ---测量系统分析的步骤 ---一般计量型测量系统分析 ---GRR与NDC值接收准则 ---Minitab测量系统分析 ---破坏性测量系统分析计数型测量系统分析 ---计数型测量系统分析的步骤 --- Minitab测量系统分析	确定你的项目Y 组间因素与组内因素列表制订数据收集计划 Minitab测量系统分析制订测量系统分析计划
第三天	下午	17、连续数据过程能力分析 ---数据的正态性检验 ---数据正态转换 --- Minitab过程能力分析 18、离散数据过程能力分析 ---DPU、TOP、DPO ---缺陷类型过程能力分析 ---YFT、YRT、YNA ---合格率型过程能力分析 --- Minitab过程能力分析 19、测量阶段总结、布置课后作业	5、数据正态检验与正态转换练习 6、连续数据过程能力分析 7、DPU、TOP、DPO课堂练习 8、缺陷型项目Y过程能力分析 9、合格率型项目Y过程能力分析

2、分析阶段课程内容

日期	时段	授课内容	作业/项目进度
第一天	上午	& 上一次课后作业讲解、小测验分析阶段概述 ---分析的四个步骤 ---数据分析路线图正态分布与置信区间 T分布及置信区间分析 ---什么是T分布 ---自由度与风险率 ---如何求T值 ---T值置信区间的计算 ---Minitab置信区间分析假设检验基本原理 ---假设检验的九个步骤 ---检验的二种风险 ---原假设与对立假设 ---单边检验与双边检验 ---P值的含义	T分布置信区间计算
第一天	下午	单样本T检验 ---箱线图 ---单样本检验的实际意义 ---Minitab单样本T检验 ---检验结果分析与结论 6、2T检验 ---双本检验的实际意义 ---Minitab双样本T检验 ---检验结果分析与结论	Minitab单样本T检验练习 Minitab双样本T检验练习 T检验仿真练习 Minitab单方差检验练习 Minitab双方差检验练习 Minitab P检验练习方差检验仿真练习
第二天	上午	7、成对T检验 ---成对检验的实际意义 ---Minitab成对T检验 ---检验结果分析与结论 8、单方差检验 ---单方差检验的实际意义 ---Minitab单方差检验 ---检验结果分析与结论 9、双方差检验 ---双方差检验的实际意义 ---Minitab双方差检验 ---检验结果分析与结论 10、P检验 ---P检验的实际意义 ---Minitab P检验 ---检验结果分析与结论 11、2P检验 ---单方差检验的实际意义 ---Minitab单方差检验
第二天	下午	12、单比率检验 ---单比率检验的实际意义 ---Minitab单比率检验 13、双比率检验 ---双比率检验的实际意义 ---Minitab双比率检验 14、方差分析 15、回归分析 ---单变量回归分析 ---多变量回归分析 16、分析阶段小结，布置课外作业	9、Minitab单比率检验练习 10、Minitab双比率检验练习 11、Minitab方差分析练习 12、Minitab回归分析练习

3、改进与控制阶课程内容

日期	时段	授课内容	作业/项目进度
第一天	上午	& 分析阶段作业讲解、小测验改进阶段的二个大步骤 ---设计实验 ---找出关键因子实验设计概述 ---实验设计的三个阶段 ---实验设计的九个步骤一般因子实验设计 ---单因子实验设计 ---数据结构分解 ---因子显著性分析 ---最适参数区间的评价准则 ---双因子实验设计	1、一般因子实验设计练习
第一天	下午	4、2水平因子实验设计 ---双因子2水平实验设计 ---角点仿行 ---主效应图分析 ---交互作业图分析 ---立方体图分析 ---因子显著性分析全因子实验设计 ---全因子实验设计 ---实验的重复与反复 ---重复实验数据的处理 ---实验数据平均值分析 ---实验数据标准差分析 ---选择最适的参数组合 ---实验因子的三种类型	双因子2水平实验设计练习主效应图、交互作用图、立方体图分析练习 Minitab全因设计练习 Minitab部分析因练习 Minitab响应优化练习 Minitab残差诊断练习
第二天	上午	部分因子实验设计 ---什么是部分析因 ---直交配列表 ---Minitab部分析因实验设计 ---部分析的分辨率 ---Minitab部分析因实验分析 ---合并误差项的方法 ---回归方程优化的原则 ---残差诊断 ---响应优化器的应用 ---最佳响应预测
	下午	响应面实验设计 ---线性模型与非线性模型 ---2水平以上的实验 ---3水平实验的局限性 ---星点、表面点与中心点 ---Minitab创建响应面设计 ---区组的选择 ---Minitab分析呼应面设计 ---回归方程优化 ---残差诊断分析 ---优化响应器分析序贯法响应面设计 ---序贯的概念 ---加入中心点的2水平实验设计 ---从残差诊断分析非线性模型 ---加入上下星点实验分析 ---回归方程优化 ---回归方程优化效果分析 ---响应优化分析	9、Minitab创建响应面设计练习 10、Minitab响应面分析练习 11、Minitab序贯法创建响应面设计练习
第三天	上午	控制阶段三步骤 ---建立控制计划 ---项目文档整理 ---机会转化与持续监控 2、统计过程控制 ---过程变异控制原理 ---过程的四种分类 ---过程解析与过程控制用于解析的Xbar-R控制图 ---数据收集要求 ---控制线的计算方法 --- Minitab 制作Xbar-R图 ---解析用Xbar-R控制图判定用于控制的Xbar-R控制图 ---控制用Xbar-R制作与应用 ---控制用Xbar-R的判读与措施 5、I-MR控制图 --- I-MR控制图应用场合 --- I-MR控制图的制作方法	1、Minitab Xbar-R 控制图制作练习 2、Minitab P 控制图制作练习 3、Minitab Xbar-R 仿真判读练习 4、C图制作练习
	下午	用于解析的P控制图 ---数据收集与处理 ---控制线的计算方法 --- Minitab 制作P图用于控制的P控制图 ---控制用P图的绘制方法 C控制图绘制方法 U控制图绘制方法

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• 熊鼎伟：《六西格玛绿项目计划书》: 一、重点介绍：本课程重点解决六西格玛如何在企业落地应用的难题，为此课程特做如下设计：学习一段，落实一段的分阶段上课方式第一次课程：学习---定义、测量阶段的内容；落实---项目选择、项目计划书编制、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、Minitab基础应用第二次课程：学习---分析阶段内容落实---置信区间分析、假设检验、回归分析、方差分析在数据分析中的应用及深化Minitab的应用；第三次课程：学习---改进、控制内容落实---实验计划设计、实验数据分析（通过课堂仿真练习落实）每个阶段的上课时间相隔1个月左右，每次课程结束后布置课后作业，确保学员有足够的时间结合公司实际问题。以实务操作为重点的授课方式时间分配：理论讲解50%、实务操作50%以结合公司实际案例的课后落地方式鼓励学员以公司的实际问题，在老师的指导下完成如下作业（如是不带公司的具体项目，老师另外布置强化理解应用的作业）：定义阶段：六西格玛项目选择测量阶段：数据收集计划制订、测量系统分析计划制订、过程能力分析分析阶段：数据统计分析改进阶段：实验计划制订控制阶段：控制计划制订二、课程目标正确理解DMAIC解决问题的逻辑，学会DMAIC各阶段解决问题的流程；理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具，如：六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、相关回归、DOE、统计过程控制；以Minitab为平台，掌握统计软件的基本用法的基础上，进一步掌握应用Minitab进行测量系统分析、假设检验、实验设计及统计过程分析等；能应用DMAIC方法，结合统计分析工具独立完成六西格玛绿带项目。三、课程特色：课堂教学：理论教学50%、案例分析20%、实务演练20%、学员作业10%；深化理解：分三个次教学，每个阶段布置课后作业，讲解课后作业、关键知识点附加价值：学员可以选择公司需要解决问题，作业六西格玛项目，作为自己的课后作业完成项目定义（D）、测量数据收集（M）、测量数据分析（A）、实验计划与解析（I）各阶段作业。四、参加对象：中层干部、工程、技术专家、品质管理人员及其他改善团队人员。五、辅导说明：本项目学习人数，建议每班30人之内为宜；30人分为六组，每组五人，组员包括“待改善过程的所有者、过程管理者、技术专家和品质管理者”；每个小组考虑带一个项目六、进度安排：项次阶段总时数（天）备注一定义、测量2在课堂上选择绿带项目，制订数据收集计划一个月左右的时间，完成布置的作业或公司选择的绿带项目定义、测量阶段的工作二分析2在课堂上协助学员分析收集好的数据一个月左右的时间，完成布置的作业或公司选择的绿带项目分析阶段的工作三改进、控制2在课堂上协助学员制订实验计划合计时数（天）6 六、各阶段课程内容展开1、定义、测量阶段课程内容日期时段授课内容作业与项目进度第一天上午六西格玛愿景展望---什么是六西格玛---六西格玛的关注焦点---六西格玛项目的底线---六西格玛突破性改进---DMAIC或DMADV---六西格玛的组织六西格玛项目流程介绍基础统计原理与正态分布---数据分布与统计分析---正态分布及其原理---标准正态与Z值标准正态转换练习Z值与不良率分析练习下午Minitab应用---Minitab基础应用---Minitab表格数据处理---Minitab基本图形制作分析定义阶段实务---定义阶段的主要工作---定义阶段的主要工具---绿带项目的选择要点---项目CTQ与项目Y---定义项目的五个要素---以标杆或短期能力确定目标---如何制订项目计划书---绘制高级流程图定义阶段总结、布置课后作业Minitab表格设计练习Minitab数据处理练习Minitab图形制作练习项目定义练习高级流程图绘制练习项目计划书制订练习第二天上午& 头天作业讲解确定你的项目Y组间因素与组内因素列表制订数据收集计划Minitab测量系统分析制订测量系统分析计划测量阶段实务---测量阶段的六个步骤---确定项目Y---项目Y的性能指标数据收集计划制订---长期能力与短期能力---四区块定位---合理的子组---制订数据收集计划计量型测量系统分析---测量系统分析的步骤---一般计量型测量系统分析---GRR与NDC值接收准则---Minitab测量系统分析---破坏性测量系统分析计数型测量系统分析---计数型测量系统分析的步骤--- Minitab测量系统分析下午11、连续数据过程能力分析 ---数据的正态性检验 ---数据正态转换 --- Minitab过程能力分析12、离散数据过程能力分析 ---DPU、TOP、DPO ---缺陷类型过程能力分析 ---YFT、YRT、YNA ---合格率型过程能力分析 --- Minitab过程能力分析13、测量阶段总结、布置课后作业5、数据正态检验与正态转换练习6、连续数据过程能力分析7、DPU、TOP、DPO课堂练习8、缺陷型项目Y过程能力分析9、合格率型项目Y过程能力分析2、分析阶段课程内容日期时段授课内容作业/项目进度第一天上午& 上一次课后作业讲解、小测验分析阶段概述---分析的四个步骤---数据分析路线图正态分布与置信区间T分布及置信区间分析---什么是T分布---自由度与风险率---如何求T值---T值置信区间的计算---Minitab置信区间分析假设检验基本原理---假设检验的九个步骤---检验的二种风险---原假设与对立假设---单边检验与双边检验---P值的含义T分布置信区间计算下午单样本T检验---箱线图---单样本检验的实际意义---Minitab单样本T检验---检验结果分析与结论6、2T检验---双本检验的实际意义---Minitab双样本T检验---检验结果分析与结论 Minitab单样本T检验练习Minitab双样本T检验练习T检验仿真练习 Minitab单方差检验练习Minitab双方差检验练习Minitab P检验练习方差检验仿真练习第二天上午7、成对T检验---成对检验的实际意义---Minitab成对T检验---检验结果分析与结论8、单方差检验 ---单方差检验的实际意义---Minitab单方差检验---检验结果分析与结论9、双方差检验 ---双方差检验的实际意义---Minitab双方差检验---检验结果分析与结论10、P检验 ---P检验的实际意义---Minitab P检验---检验结果分析与结论11、2P检验 ---双P检验的实际意义---Minitab单方差检验下午12、单比率检验 ---单比率检验的实际意义---Minitab单比率检验13、双比率检验 ---双比率检验的实际意义---Minitab双比率检验14、方差分析15、回归分析 ---单变量回归分析 ---多变量回归分析16、分析阶段小结，布置课外作业9、Minitab单比率检验练习10、Minitab双比率检验练习11、Minitab方差分析练习12、Minitab回归分析练习3、改进与控制阶课程导内容日期时段授课内容作业/项目进度第一天上午& 分析阶段作业讲解、小测验改进阶段的二个大步骤---设计实验---找出关键因子实验设计概述---实验设计的三个阶段---实验设计的九个步骤一般因子实验设计---单因子实验设计---数据结构分解---因子显著性分析---最适参数区间的评价准则---双因子实验设计1、一般因子实验设计练习下午4、2水平因子实验设计 ---双因子2水平实验设计 ---角点仿行 ---主效应图分析 ---交互作业图分析 ---立方体图分析 ---因子显著性分析全因子实验设计---全因子实验设计---实验的重复与反复---重复实验数据的处理---实验数据平均值分析---实验数据标准差分析---选择最适的参数组合---实验因子的三种类型双因子2水平实验设计练习主效应图、交互作用图、立方体图分析练习Minitab全因设计练习 Minitab回归方程优化练习Minitab响应优化练习Minitab残差诊断练习第二天上午部分因子实验设计---什么是部分析因---直交配列表---部分析的分辨率---合并误差项的方法---回归方程优化的原则---残差诊断---响应优化器的应用---最佳响应预测下午控制阶段三步骤---建立控制计划---项目文档整理---机会转化与持续监控统计过程控制---过程变异控制原理---过程解析与过程控制---Xbar-R控制图的制作---Xbar-R控制图的判读---P控制图的制作方法10、文档整理与分享Minitab Xbar-R 控制图制作练习Minitab P 控制图制作练习Minitab Xbar-R 仿真判读练习

• 熊鼎伟：《六西格玛绿项目计划书》: 一、重点介绍：本课程重点解决六西格玛如何在企业落地应用的难题，为此课程特做如下设计：学习一段，落实一段的分阶段上课方式第一次课程：学习---定义、测量阶段的内容；落实---项目选择、项目计划书编制、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、Minitab基础应用第二次课程：学习---分析、改进、控制内容落实---应用假设检验工具，深化MINITAB的应用，有效分析数据、实验计划设计、实验数据分析（通过课堂仿真练习落实）每个阶段的上课时间相隔1个月左右，每次课程结束后布置课后作业，确保学员有足够的时间结合公司实际问题。以实务操作为重点的授课方式时间分配：理论讲解50%、实务操作50%以结合公司实际案例的课后落地方式鼓励学员以公司的实际问题，在老师的指导下完成如下作业（如是不带公司的具体项目，老师另外布置强化理解应用的作业）：定义阶段：六西格玛项目选择测量阶段：数据收集计划制订、测量系统分析计划制订、过程能力分析分析阶段：数据统计分析改进阶段：实验计划制订控制阶段：控制计划制订二、课程目标正确理解DMAIC解决问题的逻辑，学会DMAIC各阶段解决问题的流程；理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具，如：六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、相关回归、DOE、统计过程控制；以Minitab为平台，掌握统计软件的基本用法的基础上，进一步掌握应用Minitab进行测量系统分析、假设检验、实验设计及统计过程分析等；能应用DMAIC方法，结合统计分析工具独立完成六西格玛绿带项目。三、课程特色：课堂教学：理论教学50%、案例分析20%、实务演练20%、学员作业10%；2、深化理解：分三个次教学，每个阶段布置课后作业，讲解课后作业、关键知识点附加价值：学员可以选择公司需要解决问题，作业六西格玛项目，作为自己的课后作业完成项目定义（D）、测量数据收集（M）、测量数据分析（A）、实验计划与解析（I）各阶段作业。四、参加对象：中层干部、工程、技术专家、品质管理人员及其他改善团队人员。五、辅导说明：本项目学习人数，建议每班30人之内为宜；30人分为六组，每组五人，组员包括“待改善过程的所有者、过程管理者、技术专家和品质管理者”；每个小组考虑带一个项目六、进度安排：项次阶段总时数（天）备注一定义、测量2在课堂上选择绿带项目，制订数据收集计划一个月左右的时间，完成布置的作业或公司选择的绿带项目定义、测量阶段的工作二分析、改进、控制3在课堂上协助学员分析数据、制订实验计划合计时数（天）5 六、各阶段课程内容展开1、定义、测量阶段课程内容日期时段授课内容作业与项目进度第一天上午六西格玛愿景展望---什么是六西格玛---六西格玛的关注焦点---六西格玛项目的底线---六西格玛突破性改进---DMAIC或DMADV---六西格玛的组织六西格玛项目流程介绍基础统计原理与正态分布---数据分布与统计分析---正态分布及其原理---标准正态与Z值标准正态转换练习Z值与不良率分析练习下午Minitab应用---Minitab基础应用---Minitab表格数据处理---Minitab基本图形制作分析定义阶段实务---定义阶段的主要工作---定义阶段的主要工具---绿带项目的选择要点---项目CTQ与项目Y---定义项目的五个要素---以标杆或短期能力确定目标---如何制订项目计划书---绘制高级流程图定义阶段总结、布置课后作业Minitab表格设计练习Minitab数据处理练习Minitab图形制作练习项目定义练习高级流程图绘制练习项目计划书制订练习第二天上午& 头天作业讲解确定你的项目Y组间因素与组内因素列表制订数据收集计划Minitab测量系统分析制订测量系统分析计划测量阶段实务---测量阶段的六个步骤---确定项目Y---项目Y的性能指标数据收集计划制订---长期能力与短期能力---四区块定位---合理的子组---制订数据收集计划计量型测量系统分析---测量系统分析的步骤---一般计量型测量系统分析---GRR与NDC值接收准则---Minitab测量系统分析---破坏性测量系统分析计数型测量系统分析---计数型测量系统分析的步骤--- Minitab测量系统分析下午11、连续数据过程能力分析 ---数据的正态性检验 ---数据正态转换 --- Minitab过程能力分析12、离散数据过程能力分析 ---DPU、TOP、DPO ---缺陷类型过程能力分析 ---YFT、YRT、YNA ---合格率型过程能力分析 --- Minitab过程能力分析13、测量阶段总结、布置课后作业5、数据正态检验与正态转换练习6、连续数据过程能力分析7、DPU、TOP、DPO课堂练习8、缺陷型项目Y过程能力分析9、合格率型项目Y过程能力分析2、分析阶段课程内容日期时段授课内容作业/项目进度第一天上午& 上一次课后作业讲解、小测验分析阶段概述---分析的四个步骤---数据分析路线图正态分布与置信区间假设检验基本原理---假设检验的九个步骤---检验的二种风险---原假设与对立假设单样本T检验---单样本检验的实际意义---Minitab单样本T检验5、2T检验---双本检验的实际意义---Minitab双样本T检验 T分布置信区间计算下午7、成对T检验---成对检验的实际意义---Minitab成对T检验8、单方差检验 ---单方差检验的实际意义---Minitab单方差检验9、双方差检验 ---双方差检验的实际意义---Minitab双方差检验10、P检验 ---P检验的实际意义---Minitab P检验Minitab单样本T检验练习Minitab双样本T检验练习T检验仿真练习 3、改进与控制阶课程导内容日期时段授课内容作业/项目进度第一天上午& 分析阶段作业讲解、小测验改进阶段的二个大步骤---设计实验---找出关键因子实验设计概述---实验设计的三个阶段---实验设计的九个步骤一般因子实验设计---单因子实验设计---数据结构分解---因子显著性分析---最适参数区间的评价准则---双因子实验设计1、一般因子实验设计练习下午4、2水平因子实验设计 ---双因子2水平实验设计 ---角点仿行 ---主效应图分析 ---交互作业图分析 ---立方体图分析 ---因子显著性分析全因子实验设计---全因子实验设计---实验的重复与反复---重复实验数据的处理---实验数据平均值分析---实验数据标准差分析---选择最适的参数组合---实验因子的三种类型双因子2水平实验设计练习主效应图、交互作用图、立方体图分析练习Minitab全因设计练习 Minitab回归方程优化练习Minitab响应优化练习Minitab残差诊断练习第二天上午部分因子实验设计---什么是部分析因---直交配列表---部分析的分辨率---合并误差项的方法---回归方程优化的原则---残差诊断---响应优化器的应用---最佳响应预测下午控制阶段三步骤---建立控制计划---项目文档整理---机会转化与持续监控统计过程控制---过程变异控制原理---过程解析与过程控制---Xbar-R控制图的制作---Xbar-R控制图的判读---P控制图的制作方法10、文档整理与分享Minitab Xbar-R 控制图制作练习Minitab P 控制图制作练习Minitab Xbar-R 仿真判读练习

• 熊鼎伟：《六西格玛绿课程计划书》: 一、重点介绍：本课程重点解决六西格玛如何在企业落地应用的难题，为此课程特做如下设计：学习一段，落实一段的分阶段上课方式第一次课程：学习---定义、测量阶段的内容；落实---项目选择、项目计划书编制、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、Minitab基础应用第二次课程：学习---分析阶段内容落实---PFMEA、置信区间分析、假设检验、回归分析、方差分析在数据分析中的应用及深化Minitab的应用；第三次课程：学习---改进、控制内容落实---实验计划设计、实验数据分析（通过课堂仿真练习落实）每个阶段的上课时间相隔1个月左右，每次课程结束后布置课后作业，确保学员有足够的时间结合公司实际问题。以实务操作为重点的授课方式时间分配：理论讲解50%、实务操作50%以结合公司实际案例的课后落地方式鼓励学员以公司的实际问题，在老师的指导下完成如下作业（如是不带公司的具体项目，老师另外布置强化理解应用的作业）：定义阶段：六西格玛项目选择测量阶段：数据收集计划制订、测量系统分析计划制订、过程能力分析分析阶段：数据统计分析改进阶段：实验计划制订控制阶段：控制计划制订二、课程目标正确理解DMAIC解决问题的逻辑，学会DMAIC各阶段解决问题的流程；理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具，如：六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、相关回归、DOE、统计过程控制；以Minitab为平台，掌握统计软件的基本用法的基础上，进一步掌握应用Minitab进行测量系统分析、假设检验、实验设计及统计过程分析等；能应用DMAIC方法，结合统计分析工具独立完成六西格玛绿带项目。三、课程特色：课堂教学：理论教学50%、案例分析20%、实务演练20%、学员作业10%；深化理解：分三个次教学，每个阶段布置课后作业，讲解课后作业、关键知识点附加价值：学员可以选择公司需要解决问题，作业六西格玛项目，作为自己的课后作业完成项目定义（D）、测量数据收集（M）、测量数据分析（A）、实验计划与解析（I）各阶段作业。四、参加对象：中层干部、工程、技术专家、品质管理人员及其他改善团队人员。五、辅导说明：本项目学习人数，建议每班30人之内为宜；30人分为六组，每组五人，组员包括“待改善过程的所有者、过程管理者、技术专家和品质管理者”；每个小组考虑带一个项目至少每2人一部电脑，电脑预安装Minitab R19或更高版本七、进度安排项次阶段总时数（天）备注一定义、测量2在课堂上选择绿带项目，制订数据收集计划一个月左右的时间，完成布置的作业或公司选择的绿带项目定义、测量阶段的工作二分析2在课堂上协助学员分析收集好的数据一个月左右的时间，完成布置的作业或公司选择的绿带项目分析阶段的工作三改进、控制2在课堂上协助学员制订实验计划合计时数（天）6 八、各阶段课程内容展开1、定义、测量阶段课程内容日期时段授课内容作业与项目进度第一天上午六西格玛愿景展望---什么是六西格玛---六西格玛的关注焦点---六西格玛项目的底线---六西格玛突破性改进---DMAIC或DMADV---六西格玛的组织六西格玛项目流程介绍基础统计原理与正态分布---数据分布与统计分析---正态分布及其原理---标准正态与Z值标准正态转换练习Z值与不良率分析练习下午Minitab应用---Minitab基础应用---Minitab表格数据处理---Minitab基本图形制作分析定义阶段实务---定义阶段的主要工作---定义阶段的主要工具---绿带项目的选择要点---项目CTQ与项目Y---定义项目的五个要素---以标杆或短期能力确定目标---如何制订项目计划书---绘制高级流程图定义阶段总结、布置课后作业Minitab表格设计练习Minitab数据处理练习Minitab图形制作练习选择绿带项目高级流程图绘制项目计划书制订第二天上午& 头天作业讲解确定你的项目Y组间因素与组内因素列表制订数据收集计划Minitab测量系统分析制订测量系统分析计划测量阶段实务---测量阶段的六个步骤---确定项目Y---项目Y的性能指标数据收集计划制订---长期能力与短期能力---四区块定位---合理的子组---制订数据收集计划计量型测量系统分析---测量系统分析的步骤---一般计量型测量系统分析---GRR与NDC值接收准则---Minitab测量系统分析---破坏性测量系统分析计数型测量系统分析---计数型测量系统分析的步骤--- Minitab测量系统分析下午11、连续数据过程能力分析 ---数据的正态性检验 ---数据正态转换 --- Minitab过程能力分析12、离散数据过程能力分析 ---DPU、TOP、DPO ---缺陷类型过程能力分析 ---YFT、YRT、YNA ---合格率型过程能力分析 --- Minitab过程能力分析13、测量阶段总结、布置课后作业5、数据正态检验与正态转换练习6、连续数据过程能力分析7、DPU、TOP、DPO课堂练习8、缺陷型项目Y过程能力分析9、合格率型项目Y过程能力分析2、分析阶段课程内容日期时段授课内容作业/项目进度第一天上午& 1、上一次课后作业讲解 2、绿带小组项目报告分析阶段概述---分析的四个步骤---数据分析路线图过程失效模式及其后果分析---七步法简介---失效链及各步骤的要点---失效起因的三个假设正态分布与置信区间绿带项目FMEA分析T分布置信区间计算下午T分布及置信区间分析---什么是T分布---自由度与风险率---如何求T值---T值置信区间的计算---Minitab置信区间分析假设检验基本原理---假设检验的九个步骤---检验的二种风险---原假设与对立假设---单边检验与双边检验---P值的含义单样本T检验---箱线图---单样本检验的实际意义---Minitab单样本T检验---检验结果分析与结论Minitab单样本T检验练习Minitab双样本T检验练习T检验仿真练习 Minitab单方差检验练习Minitab双方差检验练习Minitab P检验练习方差检验仿真练习第二天上午6、2T检验---双本检验的实际意义---Minitab双样本T检验检验结果分析与结论7、成对T检验---成对检验的实际意义---Minitab成对T检验---检验结果分析与结论8、单方差检验 ---单方差检验的实际意义---Minitab单方差检验---检验结果分析与结论9、双方差检验 ---双方差检验的实际意义---Minitab双方差检验---检验结果分析与结论下午10、P检验 ---P检验的实际意义---Minitab P检验11、2P检验 ---双P检验的实际意义---Minitab双P检验12、单比率检验 ---单比率检验的实际意义---Minitab单比率检验13、双比率检验 ---双比率检验的实际意义---Minitab双比率检验14、方差分析16、分析阶段小结，布置课外作业9、Minitab单比率检验练习10、Minitab双比率检验练习11、Minitab方差分析练习12、Minitab回归分析练习3、改进与控制阶课程导内容日期时段授课内容作业/项目进度第一天上午& 分析阶段作业讲解、小测验改进阶段的二个大步骤---设计实验---找出关键因子实验设计概述---实验设计的三个阶段---实验设计的九个步骤一般因子实验设计---单因子实验设计---数据结构分解---因子显著性分析---最适参数区间的评价准则---双因子实验设计1、一般因子实验设计练习下午4、2水平因子实验设计 ---双因子2水平实验设计 ---角点仿行 ---主效应图分析 ---交互作业图分析 ---立方体图分析 ---因子显著性分析全因子实验设计---全因子实验设计---实验的重复与反复---重复实验数据的处理---实验数据平均值分析---实验数据标准差分析---选择最适的参数组合---实验因子的三种类型双因子2水平实验设计练习主效应图、交互作用图、立方体图分析练习Minitab全因设计练习 Minitab回归方程优化练习Minitab响应优化练习Minitab残差诊断练习绿带项目实验计划制订第二天上午部分因子实验设计---什么是部分析因---直交配列表---部分析的分辨率---合并误差项的方法---回归方程优化的原则---残差诊断---响应优化器的应用---最佳响应预测制订绿带项目实验计划下午控制阶段三步骤---建立控制计划---项目文档整理---机会转化与持续监控统计过程控制---过程变异控制原理---过程解析与过程控制---Xbar-R控制图的制作---Xbar-R控制图的判读---P控制图的制作方法10、文档整理与分享Minitab Xbar-R 控制图制作练习Minitab P 控制图制作练习Minitab Xbar-R 仿真判读练习

熊鼎伟：《六西格玛绿项目计划书》

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