做企业培训,当然要找对好讲师!合作联系

张世民: 元宇宙引爆产业升级与数字化变革

张世民老师张世民 注册讲师 130查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 28177

16960元/天联系老师

适用对象

政府部门主管、企业管理层、数字化相关领域人员

课程介绍

课程背景:

当前的科技圈,最绕不开的关键词非“元宇宙”莫属。元宇宙如龙卷风一般,席卷了整个世界,并在资本市场引发一系列连锁反应。当人们反复谈及这个新兴概念时,总是会忍不住畅想未来,这个现实与虚拟相结合的新世界,将会带给各行业什么样的改变?

当我们还在试图理解消化这个新概念时,一些科技巨头们早已开始了对元宇宙领域的探索和布局。马化腾就曾提出一个能够“由实入虚,帮助用户实现更真实体验的全真互联网”,这与元宇宙的概念十分类似。不久前,脸书首席执行官扎克伯格向他的员工表示,未来几年,脸书将从一家社交媒体公司转变为一家元宇宙公司。同样是在今年,微软提出了要建立“企业元宇宙”的解决方案。

究竟什么是“元宇宙”?它可能会给我们的生活和工作带来哪些影响?

第一,从需求层面看,新冠疫减弱了人们在物理世界的联系,与此同时也加速了数字世界的完善,人们在虚拟空间中留存和交互的时间越多,对虚拟世界的需求也随之变多。

第二,从技术发展层面看,随着VR、AR、5G、AI等技术的发展,曾经只能出现在科幻小说和电影中的场景已经变为现实。

第三,从经济层面看,巨头们真金白银地去做“元宇宙”这件事,一定是看到了未来的商业前景。而随着技术的不断成熟,元宇宙的下一发展阶段是在数字化的世界中去重构现实中的社交、消费等多个方面,在目前互联网行业的红利空间已经遭遇瓶颈的情况下,元宇宙似乎是提供了新一轮的增长机会和升级风口。

在过去十年的移动互联网时代,实体产业遭遇了来自互联网巨头们的跨界冲击,甚至陷入极为被动的局面。而在数字化、智能化日益发展的今天,实体产业如何迎接新的机遇和挑战,如何探索和开启更为广阔的市场蓝海,需要从业者认真思考和学习。

课程收益:

  • 解析元宇宙的本质、时代背景、基础条件,探索物理世界与数字世界的连接贯通
  • 透视在元宇宙的应用预期下的数字化转型趋势和变革力量,构建数字化运营体系
  • 剖析5G、物联网、AI、大数据、云计算等前沿技术,与元宇宙应用的融合路径
  • 掌握数字化转型的实施路径,增强危机感,将数据思维转化为可实施的解决方案
  • 为组织植入数字基因,强化创新驱动意识,倒逼思维升级,从而持续发现新机会

课程时间:1天,6小时/天

授课对象:政府部门主管、企业管理层、数字化相关领域人员

授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑

课程大纲

第一单元:元宇宙本质解析及行业应用场景

一、元宇宙是什么

1. 现实与虚拟哪个更真实

2. 高度虚拟化、可感可触

3. 科技巨头们的集体入局

4. 从 VR、AR 到 MR、XR 

5. 沉浸式体验、时空可编辑

【案例解析】数字孪生:开启下一个时代

二、元宇宙四大核心要素

1. 极致沉浸体验

2. 丰富内容生态

3. 超时空的社交体系

4. 虚实交互的经济系统

【案例解析】全国首场元宇宙庭审厦门开庭

三、元宇宙开启未来世界五大趋势

1. 数据成为核心资产和竞争力

2. 数字贡献引发价值分配变革

3. 数字经济与实体经济深度融合

4. 元宇宙中数字形象映射自我认知

5. 元宇宙中数字文化成为主流文化

【案例解析】消费互联网VS产业互联网

四、元宇宙应用场景与商业模式创新

1. 三大赋能途径:新空间、新货币、新媒介

2. 重塑行业形态:娱乐、社交、内容、消费

3. 颠覆运营模式:高度虚拟化、可感可触、场景广泛

【案例解析】中国发布《2022元宇宙产业图谱》

五、元宇宙伦理构建、法律风险和政策监管

第二单元:元宇宙的技术支撑和生态体系构建

一、5G:新基建排头兵

1. 高速率:大幅提高传输速率

2. 低时延:端到端毫秒级时延

3. 大带宽:km²百万级设备接入

4. 广连接:应用场景更加丰富

【案例解析】5G超远程机器人手术

二、物联网:连接一切

1. 物联网三个基本特征

2. 传感器——人类感官的延伸

3. 互联网是一张网,物联网是整个世界

【案例解析】IBM研发“电子舌头”

三、大数据:永不枯竭的生产资料

1. 消费数据——C2B个性化定制

2. 行为数据——位置、轨迹、交易

3. 机器和传感数据——图文、语音、影像

【案例解析】城市大脑:基于大数据的智能交通布局

四、云计算:智能时代的基石

1. 大数据反哺云计算

2. 算力提升与算法优化

3. 企业上云和政务上云大趋势

【案例解析】过去一百年人类离不开电力,未来人类离不开算力

五、人工智能:今天遇见未来

1.  AI类型和划分标准

2. 模拟、延伸、扩展及迭代

3. 语言识别、图像识别、自然语言处理

第三单元:元宇宙背景下数字化转型和实施策略

一、数字化是产业升级必经之路

1. 数字经济:国家战略和顶层设计

2. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标

3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地

案例解析】中国银联为什么错失移动支付

二、企业数字化转型的挑战

1. 战略层面缺乏系统性顶层设计

2. 业务层面信息化基础相对薄弱

3. 实施层面技术与业务容易脱节

4. 组织层面人才队伍上储备不足

案例解析】华为财经体系数字化工具应用的启示

三、数字化转型落地三个要点

1. “科技+业务”双轮驱动

2. 让听得见炮火的士兵做决定

3. 借助专业第三方力量推进实施

案例解析】某银行信用卡中心如何把人气出内伤

四、数字化运营体系构建和应用方向

1. 产品研发:数据反馈与产品定义

【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑

2. 用户画像:客户心理及行为分析

3. 精准营销:痛点捕捉与需求触达

【案例解析】众安保险精准收割网购和差旅达人

4. 风险管控:数据监测与风险预警

案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示

5. 运营效率:智能化和精细化管理

【案例解析】亚朵酒店如何做到全面升级“安心工程”

6. 创新服务:客户个性化需求满足

案例解析】无需摘口罩:建设银行携手昆明地铁“刷脸乘车”

五、数字化转型实践五步曲(数转模型)

1. 内部管理信息化

(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化

(2)简化流程、无纸化,数据埋点,从点到线到面一体

2. 业务流程可视化

(1)进度清晰可见、节点流转可控

(2)流程标准化,减少人为和不确定因素

3. 产品服务数据化

(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法  

(2)分析和改善指标,以数据导向总结优化

4. 营销推广个性化

(1)用户细分,需求聚焦,360°视图

(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流

5. 用户体验标准化

(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足

(2)打造极致体验,促进留存和转化

案例解析】门店暴增,某消费品牌数据化思维和颠覆式创新

课程回顾、总结、分享和行动

1. 基于元宇宙发展趋势,从产品、渠道、技术、运营、服务、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段元宇宙与企业经营相结合的商业化应用实施路径。

2. 从思维升级的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、流程优化、应用场景、客户服务和业务创新等方面,与数字巨头们存在哪些差距,应该如何改进?

3. 企业数字化转型是一个“科技+业务”双轮驱动的系统性工程,结合自身行业特性和岗位职责,有什么具体的想法或者行动计划?

张世民老师的其他课程

• 张世民: 信息技术创新发展与产业变革
第一单元:前沿科技趋势与产业数字化变革一、科技创新与产业升级1. 国家战略和顶层设计2. 新一代信息技术应用赋能3. 技术创新与业态创新并重4. 布局新基建,加速产业数字化进程【案例解析】消费互联网VS产业互联网二、AI大模型开启新范式1. 从聚合式到生成式2. 从标准化到个性化3. 人机对话VS自我进化4. 各国科技巨头们纷纷入局【案例解析】比尔盖茨发公开信:未来已来三、大数据+大算力+强算法=大模型1. 参数规模:千亿级参数成为主流2. 技术架构:GPT--基于反馈的强化学习3. 模态支持:文本、图片、影像、语音等多模态4. 应用领域:通用大模型VS行业大模型【案例解析】阿里达摩院大语言模型PLUG四、通用大语言模型三项核心能力1. 文字归纳提炼和文案撰写能力2. 自然语言处理和逻辑推理能力3. 商业逻辑洞察和系统输出能力【案例解析】马斯克为什么呼吁暂停ChatGPT五、人工智能时代的新兴机遇和挑战1. 用想象力、创造力驾驭AI应用2. 发现问题的能力比解决问题更重要3. 跨界融合与创新驱动是新时代标配4. 潜在风险:信息滥用、数据安全、科技作恶第二单元:产业升级背景下数字化转型实施策略一、数字化是企业转型必经之路1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管二、数字化的三个基本特征1. 业务数据化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控【案例解析】华为数字化工具应用的启示三、企业数字化转型常见问题1. 战略层面缺乏系统性顶层设计2. 业务层面信息化基础相对薄弱3. 实施层面技术与业务容易脱节4. 组织层面人才队伍上储备不足四、数字化转型落地三个要点1. “科技+业务”双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施【案例解析】某银行信用卡中心如何把人气出内伤五、数字化转型实践五步曲(数转模型)1. 内部管理信息化(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化(2)简化流程、无纸化,数据埋点,从点到线到面一体2. 业务流程可视化(1)进度清晰可见、节点流转可控(2)流程标准化,减少人为和不确定因素3. 产品服务数据化(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法  (2)分析和改善指标,以数据导向总结优化4. 营销推广个性化(1)用户细分,需求聚焦,360°视图(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流5. 用户体验标准化(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足(2)打造极致体验,促进留存和转化第三单元:思维升级与数字化素养能力提升一、用户思维——技术转化能力1. 傻瓜式、简单可依赖2. 不要让用户做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里二、产品思维——业务打磨能力1. 无痛点,不产品(服务)2. 做减法,不做加法(功能)3. 小步快跑,快速迭代(效率)4. 避免过度的流程设计(机制)【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、数据思维——数据驱动能力1. 没有小数据,只有大数据2. 数据是商业模式关键支点3. 数字化运营三个核心指标4. 数据开发应用的四个层面【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑四、创新思维——持续输出能力1. 创新不是瞎折腾2. 创新不是耍小聪明3. 创新是“有中生无”4. 创新是发现更多可能性【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”
• 张世民:数字孪生技术解析和应用能力提升
课程背景:数字孪生技术是通过收集现实世界或实体的信息,在虚拟空间中创建与之相对应的数字化模型,这个模型可以包含系统或实体的各种物理、化学、力学等特性以及其环境因素,以至达到实际系统的全要素镜像。近年来,数字孪生被认为是具有战略性、颠覆性、先导性的技术,其应用场景已深入城市治理、工业制造、医疗健康等各个领域,也成为构建智慧城市的重要技术手段。以数字孪生为底层技术基础,解决线下真实业务经营在规划、建设、运行、管理和服务等方面的复杂性和不确定性,以虚拟服务于现实,从而全面提升各项资源的配置能力和应用能力,降低试错成本并极大增强企业的内生发展动力。数字孪生技术的核心价值在于其可以对实际系统进行实时监控、预测性维护、优化控制以及决策支持。这主要得益于其精细化的数据模型和强大的数据处理能力。通过对收集到的各类数据进行深度学习和分析,数字孪生模型可以实现对系统状态的精确预测,以及对系统性能的优化提升。在应用方向上,数字孪生技术被广泛应用于各种复杂系统,如航空航天、汽车制造、能源电力、生物医药、科技金融、现代农业等领域。随着5G、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的普及应用,数字孪生技术正在成为支撑战略性新兴产业发展的重要组成部分。在未来,我们有理由相信,数字孪生技术将在更多的领域得到应用,为我们的工作和生活带来更多的便利和效益。课程收益:透视数字孪生技术内涵原理,以及实现数字孪生必须具备的基础条件剖析5G、物联网、大数据、云计算、AI等数字孪生构建的前沿技术解读数字孪生技术发展趋势,数字孪生在不同行业中的实际应用场景正确认识数字孪生时代的挑战和机遇,以及自我能力提升进化的方向课程时间:1天,6小时/天授课对象:企业管理层、各部门业务骨干、数字化相关岗位人员授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲第一单元:数字孪生的基础条件和应用场景一、数字孪生技术概述1.内涵定义和基本概念2.技术架构及实现要素3.数据模型建立与演化4.数字孪生与物理世界的关系5.数字孪生与实际系统的互动【案例解析】华为胡厚崑:数字化变革是数字孪生的基石二、数字化是产业升级必经之路1.数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标2.数字化背景下,企业生存之道——保持危机感【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管三、数字化的三个基本特征1.数据业务化——消灭物理介质2.流程标准化——减少人为干预3.管理精细化——全程闭环可控【案例解析】华为数字化工具应用的启示四、数字孪生四大核心要素1.极致沉浸体验2.丰富内容生态3.超时空的社交体系4.虚实交互的经济系统【案例解析】钱学森先生眼中的“数字孪生世界”五、数字孪生开启未来世界五大趋势1.数据成为核心资产和竞争力2.数字贡献引发价值分配变革3.数字经济与实体经济深度融合4.元宇宙中数字形象映射自我认知5.元宇宙中数字文化成为主流文化六、数字孪生在不同行业中的应用1.【案例解析】交通行业——基于大数据的智能交通布局2.【案例解析】能源电力——虚拟电网与新型电力系统建设3.【案例解析】智慧城市——从长安到雄安,未来城市的数字基因4.【案例解析】工业制造——数字孪生工厂颠覆传统生产路径5.【案例解析】现代农业——云上农场:把水稻种到“云端”6.【案例解析】数字政府——AI大模型赋能数字政务建设第二单元:新一代信息技术加速数字孪生构建一、“智能+”终极版图:数字孪生世界1.5G:新基建排头兵2.物联网:人类感官延伸3.大数据:永不枯竭的生产资料4.云计算:智能时代的基石5.人工智能:今天遇见未来【案例解析】大语言模型带来的颠覆与重构二、AI大模型开启新范式1.从聚合式到生成式2.从标准化到个性化3.人机对话VS自我进化4.各国科技巨头们纷纷入局【案例解析】比尔盖茨发公开信:未来已来三、大数据+大算力+强算法=大模型1.参数规模:千亿级参数成为主流2.技术架构:GPT--基于反馈的强化学习3.模态支持:文本、图片、影像、语音等多模态4.应用领域:通用大模型VS行业大模型【案例解析】过去一百年人类离不开电力,当下和未来离不开算力四、通用大语言模型三项核心能力1.文字归纳提炼和文案撰写能力2.自然语言处理和逻辑推理能力3.商业逻辑洞察和系统输出能力五、数字孪生时代的机遇和挑战1.用想象力、创造力驾驭AI应用2.发现问题的能力比解决问题更重要3.潜在风险:信息滥用、数据安全、科技作恶【案例解析】马斯克为什么呼吁暂停ChatGPT第三单元:数字孪生时代能力进化和提升方向一、用户思维——技术转化能力1.傻瓜式、简单可依赖2.不要让用户做选择题3.需求洞察与痛点捕捉4.用户需求VS应用场景【案例解析】“懒人四件套”背后的商业逻辑二、产品思维——业务打磨能力1.无痛点,不产品(服务)2.做减法,不做加法(功能)3.小步快跑,快速迭代(效率)4.避免过度的流程设计(机制)【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、数据思维——数据驱动能力1.没有小数据,只有大数据2.数据是商业模式关键支点3.数字化运营三个核心指标4.数据开发应用的四个层面【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑四、创新思维——创造性输出能力1.创新不是耍小聪明2.创新是“有中生无”3.创新是发现更多可能性4.脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”课程回顾、总结和分享
• 张世民: 数据智能与产业创新
课程背景:时代总是在前进,社会也在不断发展,每一次的技术革命都对人类的发展产生了巨大且不可替代的重要作用。以蒸汽机为代表的第一次工业革命开创了蒸汽时代;以电力大规模应用为代表的第二次工业革命开创了电力时代;以计算机技术为代表的第三次工业革命开创了信息时代;21世纪,以人工智能为代表的第四次工业革命已经来到了。什么是人工智能?大数据+机器深度学习。大数据是人工智能的基础,通过大数据的收集分析为人工智能提供素材,机器基于素材的积累实现深度学习——以人的思维方式思考、解决问题。人工智能出现的意义绝不仅仅是机器人的批量生产与应用,而是作为核心驱动力驱动产业结构、城市形态、生活方式和科技格局的颠覆式变革。人工智能,简单来说就是为了让机器能够完成一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。中国人错失了前两次工业革命,抓住了信息时代的尾巴,奋起追赶,而在即将到来的智能时代,绝不容有失,这是国家意志所在。处在这样一个划时代的转折点,如何迎接人工智能爆发的产业机遇,如何在AI商用的垂直细分领域占据一席之地,亟需各行业经营者深入思考和密切关注。课程收益:深入解读数智化的背景、要素、现状与趋势,把握数据智能和产业创新的趋势剖析5G、物联网、大数据、云计算等,掌握人工智能生态体系关键技术节点洞察数字时代的变革力量,并结合企业现阶段战略目标,搭建数字化运营体系厘清盲点,规避企业转型过程中的风险,倒逼思维升级,挖掘商业模式突破点为组织植入数字基因,强化创新驱动意识,拥抱数据智能时代万亿级市场机遇课程结构:课程时间:1-2天,6小时/天授课对象:企业管理层、研发、运营、IT、市场等相关部门业务骨干授课方式:讲师讲授+案例剖析+互动交流课程大纲第一单元:数据智能的内涵、现状和发展方向一、国家战略与顶层设计1.数字经济和产业升级2.新一代信息技术赋能3.“新基建”的整体布局5.技术创新与业态创新并重5.产业转型升级,新旧动能转换6.数智化运营助力企业转型升级【案例解析】消费互联网VS产业互联网二、新基建赋能数字化转型1、国家层面为什么推进新基建2、什么是新基建,新基建新在哪里3、新基建的范围:融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施4、数字基建是新基建的核心5、物理世界与数字世界贯通6、新基建带来的的机遇和挑战【案例解析】华为五大军团数字化布局三、为什么“创新驱动”在中国持续引爆1.拥有全世界最好的数字化土壤2.政策导向:互联网+国家战略3.产业转型升级,新旧动能转换4.传统产业自我革新意识欠缺【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”四、市场倒逼——躺着赚钱的时代结束了1.长期习惯性无视行业性痛点2.要么变革,要么淘汰【案例解析】出租车的份子钱降了第二单元:数据智能技术支撑体系和应用场景一、5G商用:再次飞跃1.高速率:大幅提高传输速率2.低时延:端到端毫秒级时延3.大带宽:km²百万级设备接入4.广连接:应用场景更加丰富【案例解析】深圳巴士集团:事故率降五成,省千万元电费二、物联网:连接一切1.物联网三个基本特征2.传感器——人类感官的延伸3.互联网是一张网,物联网是整个世界【案例解析】亚朵酒店如何做到全面升级“安心工程”【案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失三、大数据:永不枯竭的生产资料1.行为数据——位置、轨迹、交易2.消费数据——用户画像与C2B定制3.机器和传感数据——图文、语音、影像【案例解析】城市大脑:基于大数据的智能交通布局四、云计算:智能时代的基石1.大数据反哺云计算2.算力提升与算法优化3.为了无法计算的价值4.企业上云和政务上云大趋势【案例解析】过去一百年人类离不开电力,未来人类离不开算力五、智能革命与产业创新应用场景1.【案例解析】智能交通——百度逆袭AI战略“萝卜快跑”2.【案例解析】数字电网——广东南沙大桥“5G+无人机保电巡视3.【案例解析】智慧物流——800万货车重大交通事故下降92%背后4.【案例解析】智能制造——犀牛智造平台颠覆传统生产路径5.【案例解析】商用机器人——北京冬奥会那些黑科技6.【案例解析】移动医疗——云问诊:在线守护百姓健康7.【案例解析】公共安全——全国首创“龙眼”系统,一体机3秒过闸8.【案例解析】现代农业——内蒙古农牧业全自动化棚圈第三单元:思维升级助力产业创新和转型升级一、用户思维——为懒人服务1.傻瓜式、简单可依赖2.别让消费者做选择题3.需求洞察与痛点捕捉4.用户需求VS应用场景【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒1.无痛点,不产品(服务)2.做减法,不做加法(功能)3.小步快跑,快速迭代(效率)4.避免过度的产品设计(机制)【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、数据思维——变革的底层驱动力1.没有小数据,只有大数据2.数据是商业模式关键支点3.数字化管理运营的核心逻辑【案例解析】当尿不湿植入芯片四、平台思维——规则制定者1.边际成本与规模效应2.利益相关者的交易结构3.四度法则:深度、广度、维度、力度【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结五、跨界思维——乱拳打死老师傅1.挟用户数据重构市场空间2.瓦解竞争对手的惯性生存条件3.跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意六、创新思维——做别人不做的事1.创新不是瞎折腾2.创新不是耍小聪明3.创新是“有中生无”4.创新是发现更多可能性【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”课程回顾、总结、分享和行动1.基于数据智能发展趋势,结合企业战略目标,从产品、渠道、技术、资源、运营等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段创新应用的实施路径。2.从智能化应用的角度,目前在市场洞察、用户体验、流程优化、客户服务和业务创新等方面,存在哪些问题和不足?应该如何改进?有什么具体的想法或者行动计划?

添加企业微信

1V1服务,高效匹配老师
欢迎各种培训合作扫码联系,我们将竭诚为您服务