第一单元：前沿科技趋势与产业数字化变革
一、科技创新与产业升级
1. 国家战略和顶层设计
2. 新一代信息技术应用赋能
3. 技术创新与业态创新并重
4. 布局新基建，加速产业数字化进程
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二、AI大模型开启新范式
1. 从聚合式到生成式
2. 从标准化到个性化
3. 人机对话VS自我进化
4. 各国科技巨头们纷纷入局
【案例解析】比尔盖茨发公开信：未来已来
三、大数据+大算力+强算法=大模型
1. 参数规模：千亿级参数成为主流
2. 技术架构：GPT--基于反馈的强化学习
3. 模态支持：文本、图片、影像、语音等多模态
4. 应用领域：通用大模型VS行业大模型
【案例解析】阿里达摩院大语言模型PLUG
四、通用大语言模型三项核心能力
1. 文字归纳提炼和文案撰写能力
2. 自然语言处理和逻辑推理能力
3. 商业逻辑洞察和系统输出能力
【案例解析】马斯克为什么呼吁暂停ChatGPT
五、人工智能时代的新兴机遇和挑战
1. 用想象力、创造力驾驭AI应用
2. 发现问题的能力比解决问题更重要
3. 跨界融合与创新驱动是新时代标配
4. 潜在风险：信息滥用、数据安全、科技作恶
第二单元：产业升级背景下数字化转型实施策略
一、数字化是企业转型必经之路
1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感
3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地
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二、数字化的三个基本特征
1. 业务数据化——消灭物理介质
2. 流程标准化——减少人为干预
3. 管理精细化——全程闭环可控
【案例解析】华为数字化工具应用的启示
三、企业数字化转型常见问题
1. 战略层面缺乏系统性顶层设计
2. 业务层面信息化基础相对薄弱
3. 实施层面技术与业务容易脱节
4. 组织层面人才队伍上储备不足
四、数字化转型落地三个要点
1. “科技+业务”双轮驱动
2. 让听得见炮火的士兵做决定
3. 借助专业第三方力量推进实施
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五、数字化转型实践五步曲（数转模型）
1. 内部管理信息化
（1）各业务系统之间联动，流程衔接自动化
（2）简化流程、无纸化，数据埋点，从点到线到面一体
2. 业务流程可视化
（1）进度清晰可见、节点流转可控
（2）流程标准化，减少人为和不确定因素
3. 产品服务数据化
（1）建立指标体系，拆解、匹配适合运营方法
（2）分析和改善指标，以数据导向总结优化
4. 营销推广个性化
（1）用户细分，需求聚焦，360°视图
（2）线上线下深度融合，数据驱动和精准引流
5. 用户体验标准化
（1）洞察痛点，快速响应，超预期满足
（2）打造极致体验，促进留存和转化
第三单元：思维升级与数字化素养能力提升
一、用户思维——技术转化能力
1. 傻瓜式、简单可依赖
2. 不要让用户做选择题
3. 需求洞察与痛点捕捉
4. 用户需求VS应用场景
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二、产品思维——业务打磨能力
1. 无痛点，不产品（服务）
2. 做减法，不做加法（功能）
3. 小步快跑，快速迭代（效率）
4. 避免过度的流程设计（机制）
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三、数据思维——数据驱动能力
1. 没有小数据，只有大数据
2. 数据是商业模式关键支点
3. 数字化运营三个核心指标
4. 数据开发应用的四个层面
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四、创新思维——持续输出能力
1. 创新不是瞎折腾
2. 创新不是耍小聪明
3. 创新是“有中生无”
4. 创新是发现更多可能性
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张世民