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张世民: 数据智能与产业创新

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 28174

16960元/天联系老师

适用对象

企业管理层、研发、运营、IT、市场等相关部门业务骨干

课程介绍

课程背景:

时代总是在前进,社会也在不断发展,每一次的技术革命都对人类的发展产生了巨大且不可替代的重要作用。以蒸汽机为代表的第一次工业革命开创了蒸汽时代;以电力大规模应用为代表的第二次工业革命开创了电力时代;以计算机技术为代表的第三次工业革命开创了信息时代;21世纪,以人工智能为代表的第四次工业革命已经来到了。

什么是人工智能?大数据+机器深度学习。大数据是人工智能的基础,通过大数据的收集分析为人工智能提供素材,机器基于素材的积累实现深度学习——以人的思维方式思考、解决问题。人工智能出现的意义绝不仅仅是机器人的批量生产与应用,而是作为核心驱动力驱动产业结构、城市形态、生活方式和科技格局的颠覆式变革。

人工智能,简单来说就是为了让机器能够完成一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。中国人错失了前两次工业革命,抓住了信息时代的尾巴,奋起追赶,而在即将到来的智能时代,绝不容有失,这是国家意志所在。

处在这样一个划时代的转折点,如何迎接人工智能爆发的产业机遇,如何在AI商用的垂直细分领域占据一席之地,亟需各行业经营者深入思考和密切关注。

课程收益:

  1. 深入解读数智化的背景、要素、现状与趋势,把握数据智能和产业创新的趋势
  2. 剖析5G、物联网、大数据、云计算等,掌握人工智能生态体系关键技术节点
  3. 洞察数字时代的变革力量,并结合企业现阶段战略目标,搭建数字化运营体系
  4. 厘清盲点,规避企业转型过程中的风险,倒逼思维升级,挖掘商业模式突破点
  5. 为组织植入数字基因,强化创新驱动意识,拥抱数据智能时代万亿级市场机遇

课程结构:

课程时间:1-2天,6小时/天

授课对象:企业管理层、研发、运营、IT、市场等相关部门业务骨干

授课方式:讲师讲授+案例剖析+互动交流

课程大纲

第一单元:数据智能的内涵、现状和发展方向

一、国家战略与顶层设计

1.数字经济和产业升级

2.新一代信息技术赋能

3.“新基建”的整体布局

5.技术创新与业态创新并重

5.产业转型升级,新旧动能转换

6.数智化运营助力企业转型升级

【案例解析】消费互联网VS产业互联网

二、新基建赋能数字化转型

1、国家层面为什么推进新基建

2、什么是新基建,新基建新在哪里

3、新基建的范围:融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施

4、数字基建是新基建的核心

5、物理世界与数字世界贯通6、新基建带来的的机遇和挑战【案例解析】华为五大军团数字化布局

三、为什么“创新驱动”在中国持续引爆

1.拥有全世界最好的数字化土壤

2.政策导向:互联网+国家战略

3.产业转型升级,新旧动能转换

4.传统产业自我革新意识欠缺

【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”

四、市场倒逼——躺着赚钱的时代结束了

1.长期习惯性无视行业性痛点

2.要么变革,要么淘汰

【案例解析】出租车的份子钱降了

第二单元:数据智能技术支撑体系和应用场景

一、5G商用:再次飞跃

1.高速率:大幅提高传输速率

2.低时延:端到端毫秒级时延

3.大带宽:km²百万级设备接入

4.广连接:应用场景更加丰富

【案例解析】深圳巴士集团:事故率降五成,省千万元电费

二、物联网:连接一切

1.物联网三个基本特征

2.传感器——人类感官的延伸

3.互联网是一张网,物联网是整个世界

【案例解析】亚朵酒店如何做到全面升级“安心工程”

【案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失

三、大数据:永不枯竭的生产资料

1.行为数据——位置、轨迹、交易

2.消费数据——用户画像与C2B定制

3.机器和传感数据——图文、语音、影像

【案例解析】城市大脑:基于大数据的智能交通布局

四、云计算:智能时代的基石

1.大数据反哺云计算

2.算力提升与算法优化

3.为了无法计算的价值

4.企业上云和政务上云大趋势

【案例解析】过去一百年人类离不开电力,未来人类离不开算力

五、智能革命与产业创新应用场景

1.【案例解析】智能交通——百度逆袭AI战略“萝卜快跑”

2.【案例解析】数字电网——广东南沙大桥“5G+无人机保电巡视

3.【案例解析】智慧物流——800万货车重大交通事故下降92%背后

4.【案例解析】智能制造——犀牛智造平台颠覆传统生产路径

5.【案例解析】商用机器人——北京冬奥会那些黑科技

6.【案例解析】移动医疗——云问诊:在线守护百姓健康

7.【案例解析】公共安全——全国首创“龙眼”系统,一体机3秒过闸

8.【案例解析】现代农业——内蒙古农牧业全自动化棚圈

第三单元:思维升级助力产业创新和转型升级

一、用户思维——为懒人服务

1.傻瓜式、简单可依赖

2.别让消费者做选择题

3.需求洞察与痛点捕捉

4.用户需求VS应用场景

【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里

二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒

1.无痛点,不产品(服务)

2.做减法,不做加法(功能)

3.小步快跑,快速迭代(效率)

4.避免过度的产品设计(机制)

【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒

三、数据思维——变革的底层驱动力

1.没有小数据,只有大数据

2.数据是商业模式关键支点

3.数字化管理运营的核心逻辑

【案例解析】当尿不湿植入芯片

四、平台思维——规则制定者

1.边际成本与规模效应

2.利益相关者的交易结构

3.四度法则:深度、广度、维度、力度

【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结

五、跨界思维——乱拳打死老师傅

1.挟用户数据重构市场空间

2.瓦解竞争对手的惯性生存条件

3.跨界打劫的本质:场景转换与用户体验

【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意

六、创新思维——做别人不做的事

1.创新不是瞎折腾

2.创新不是耍小聪明

3.创新是“有中生无”

4.创新是发现更多可能性

【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”

课程回顾、总结、分享和行动

1.基于数据智能发展趋势,结合企业战略目标,从产品、渠道、技术、资源、运营等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段创新应用的实施路径。

2.从智能化应用的角度,目前在市场洞察、用户体验、流程优化、客户服务和业务创新等方面,存在哪些问题和不足?应该如何改进?有什么具体的想法或者行动计划?

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• 张世民: 人工智能的现状与未来——AI及大模型在数字化中的应用
课程背景:新一代信息技术,如人工智能、大数据、云计算、物联网等,正以前所未有的速度和规模推动着社会的数字化转型。其中,数字化场景的重构成为这个转型的关键一环。数字化场景重构主要体现在以下几个方面。首先,大数据技术帮助我们从海量数据中提炼出有价值的信息,为决策提供科学依据。例如,企业可以通过对用户数据的分析,了解用户需求和行为模式,以便更好地定位产品和服务。云计算技术的应用使得信息的存储和计算能力得到极大的提升,物联网技术通过设备间的相互通信和数据交换,创造出无所不在的智能环境。AI技术则以其强大的数据处理和学习能力,为各种应用提供了智能化的可能。从简单的语音识别和图像识别,到复杂的自然语言处理和决策制定,人工智能都有可能实现。新一代信息技术的结合应用,使得数字化场景从概念变为现实,而且正在不断地重构企业经营形态、社会治理模式和个人行为方式。随着“新基建”国家战略的推进,数字化、智能化已经成为各行业升级转型的共识。促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式,将全面推动整个社会数字化进程,促使企业升级转型并探索新机遇。课程收益:透视人工智能时代变革力量,以及实现数字孪生必须具备的基础条件剖析5G、物联网、大数据、云计算、AI等前沿技术生态体系和现状解读人工智能的发展趋势,以及在不同行业中的数字化应用场景重构正确认识产业数字化背景下的挑战和机遇,个人能力进化和提升方向课程时间:1天,6小时/天授课对象:企业管理层、各部门业务骨干、数字化相关岗位人员授课方式:讲师讲授+案例解析+互动答疑课程大纲第一单元:新一代AI技术发展及数字化应用场景一、人工智能与数字孪生1. 内涵定义和发展趋势2. 5G:新基建排头兵3. 物联网:人类感官延伸4. 大数据:永不枯竭的生产资料5. 云计算:智能时代的基石【案例解析】“智能+”终极版图:数字孪生世界二、数字化是产业升级必经之路1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管三、数字化的三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控【案例解析】华为数字化工具应用的启示四、数字孪生四大核心要素1. 极致沉浸体验2. 丰富内容生态3. 超时空的社交体系4. 虚实交互的经济系统【案例解析】钱学森先生眼中的“数字孪生世界”五、数字孪生开启未来世界五大趋势1. 数据成为核心资产和竞争力2. 数字贡献引发价值分配变革3. 数字经济与实体经济深度融合4. 元宇宙中数字形象映射自我认知5. 元宇宙中数字文化成为主流文化六、智能革命与行业应用场景重构1. 【案例解析】智慧城市——从长安到雄安,未来城市图景2. 【案例解析】数字电网——“虚拟电网”与双碳目标实现3. 【案例解析】智能交通——基于大数据的智能交通布局4. 【案例解析】移动医疗——5G超远程机器人手术5. 【案例解析】智能制造——IBM研发“电子舌头”6. 【案例解析】数字政府——AI大模型赋能数字政务建设7. 【案例解析】现代农业——云上农场:把水稻种到“云端”第二单元:智能涌现——AI大模型带来的颠覆与重构一、大语言模型开启新范式1. 传统搜索时代落幕3. 从聚合式到生成式4. 从标准化到个性化5. 人机对话VS自我进化二、ChatGPT对科技界的冲击1. 谷歌紧急应战2. 微软焕发第二春3. 百度发布“文心一言”4. 阿里“通义千问”邀请内测5. 华为盘古大模型聚焦B端应用【案例解析】比尔盖茨发公开信:未来已来三、通用大语言模型三项核心能力1. 文字归纳提炼和文案撰写能力2. 自然语言处理和逻辑推理能力3. 商业逻辑洞察和系统输出能力四、大数据+大算力+强算法=大模型1. 参数规模:千亿级参数成为主流2. 技术架构:GPT--基于反馈的强化学习3. 模态支持:文本、图片、影像、语音等多模态4. 应用领域:通用大模型VS行业大模型五、大模型时代的新兴机遇和挑战1. 企业级应用与AI时代岗位分化2. 发现问题的能力比解决问题更重要3. 跨界融合与创新驱动是新时代标配4. 用想象力、创造力驾驭,做AI做不了的事5. 潜在风险:信息滥用、数据安全、科技作恶第三单元:数字化背景下个人能力进化和提升方向一、用户思维——技术转化能力1. 傻瓜式、简单可依赖2. 不要让用户做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】“懒人四件套”背后的商业逻辑二、产品思维——业务打磨能力1. 无痛点,不产品(服务)2. 做减法,不做加法(功能)3. 小步快跑,快速迭代(效率)4. 避免过度的流程设计(机制)【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、数据思维——数据驱动能力1. 没有小数据,只有大数据2. 数据是商业模式关键支点3. 数字化运营三个核心指标4. 数据开发应用的四个层面【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑四、创新思维——创造性输出能力1. 创新不是耍小聪明2. 创新是“有中生无”3. 创新是发现更多可能性4. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”课程回顾、总结和分享
• 张世民:2024两会解读:科技平权与人工智能+
课程背景:随着科技迅猛发展,特别是人工智能技术的不断突破,我们步入了一个以智能化为特征的新时代。2024年的全国两会上,科技平权与人工智能+成为了热议的话题。强调在人工智能的推广和应用中,应当保障社会各个阶层、各个群体的平等权益。这一议题不仅体现了国家对科技发展的高度重视,也反映了社会各界对科技伦理和人工智能未来发展的广泛关注。与此同时,“人工智能+”首次被写入政府工作报告中,国家开展这一行动释放了哪些信号?不仅关系到科技创新的普及应用,也涉及到社会公平、教育平等以及经济发展等多个层面。因此,对两会精神的深入理解,对于推动我国科技进步和社会发展具有重要意义。根据政府工作报告中的具体表述,在谈到“科技创新实现新的突破”时,肯定了“关键核心技术攻关成果丰硕”,特别提到“人工智能、量子技术等前沿领域创新成果不断涌现”。在谈到“大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力”时,报告中说,深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。近年来我国人工智能的蓬勃发展正在为各行各业赋能,为企业与个人的发展带来新机遇。工业和信息化部赛迪研究院数据显示,2023年,我国生成式人工智能的企业采用率已达15%,市场规模约为14.4万亿元。相关机构预测,2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值,其中我国将突破30万亿元。为了协助各行业及相关人士深入理解两会精神,把握人工智能应用的前沿动态,本课程将结合两会的相关报告、政策解读、全新案例等多元素材,全方位、多角度地剖析科技平权与人工智能的融合发展。随着5G、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的普及应用,人工智能+正在成为支撑战略性新兴产业发展的重要组成部分。在未来,我们有理由相信,人工智能将在更多的领域得到应用,为促进产业转型升级提供坚强助力。课程收益:解读2024年两会关于“科技平权”和“人工智能+”的政策导向和战略部署剖析大数据、物联网、云计算、AI等最新发展动态,以及在各行业中的应用探讨科技平权在人工智能领域实施路径,从而促进人工智能技术的落地实践正确认识AI时代的挑战和机遇,主动拥抱变化,并实现自我能力进化和提升课程时间:1天,6小时/天授课对象:政府部门、企业管理层、相关领域人员授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲第一单元:2024全国两会精神解读与政策导向一、科技平权的意义与政策背景1. 科技平权与人工智能概述2. 人工智能+的战略意义3. 科技平权的提出背景与内涵4. 科技平权与人工智能的关联性分析5. 两会报告中关于科技平权与人工智能的论述二、人工智能发展现状和趋势1. 内涵定义和实现要素2. 全球人工智能技术进展概览3. 中国人工智能技术的发展成就三、关键政策解读和实施路径1. 科技平权的实践和挑战2. 科技资源分配现状与问题3. 构建公平的科技生态系统4. 科技平权的实践和效果评估第二单元:人工智能技术最新动态及各行业应用一、人工智能技术体系构建1. 5G:技术制高点和产业主导权2. 物联网:人类感官的延伸3. 大数据:永不枯竭的生产资料4. 云计算:智能时代的基石5. “智能+”终极版图:数字孪生【案例解析】钱学森先生眼中的“数字孪生世界”二、大数据+大算力+强算法=大模型1. 参数规模:千亿级参数成为主流2. 技术架构:GPT--基于反馈的强化学习3. 模态支持:文本、图片、影像、语音等多模态4. 应用领域:通用大模型VS行业大模型三、人工智能引领各行业应用场景重构1. 【案例解析】交通行业——基于大数据的智能交通布局2. 【案例解析】能源电力——虚拟电网与新型电力系统建设3. 【案例解析】智慧城市——从长安到雄安,未来城市的数字基因4. 【案例解析】工业制造——数字孪生工厂颠覆传统生产路径5. 【案例解析】现代农业——云上农场:把水稻种到“云端”6. 【案例解析】数字政府——AI大模型赋能数字政务建设四、AI时代的新兴机遇和挑战1. 可能造就的N种高薪岗位2. 发现问题的能力比解决问题更重要3. 跨界融合与创新驱动是新时代标配4. 用想象力、创造力驾驭大模型5. 潜在风险:信息滥用、数据安全、科技作恶【案例解析】比尔盖茨发公开信:未来已来第三单元:人工智能+加速数字产业集群建设一、国家战略和顶层设计1. 数字经济与产业升级2. 数字经济分类和界定3. 数据成为新的生产要素4. 新一代信息技术应用赋能【案例解析】消费互联网VS产业互联网二、数字化是产业升级必经之路1. 数字化的定义、价值、底层逻辑和终极目标2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管三、数字化的三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控【案例解析】华为数字化工具应用的启示四、产业数字化转型常见问题1. 战略层面缺乏系统性顶层设计2. 业务层面信息化基础相对薄弱3. 实施层面技术与业务容易脱节4. 组织层面人才队伍上储备不足【案例解析】麦肯锡最新报告:数字化转型成功率普遍不高?五、数字化转型落地三个要点1. “科技+业务”双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施【案例解析】中国银联为何错失移动支付六、数字化落地实践五步曲(数转模型)1. 内部管理信息化(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化(2)简化流程、无纸化,数据埋点,从点到线到面一体2. 业务流程可视化(1)进度清晰可见、节点流转可控(2)流程标准化,减少人为和不确定因素3. 产品服务数据化(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法  (2)分析和改善指标,以数据导向总结优化4. 营销推广个性化(1)用户细分,需求聚焦,360°视图(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流5. 用户体验标准化(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足(2)打造极致体验,促进留存和转化第四单元:人工智能时代人才培养和能力进化方向一、用户思维——技术转化能力1. 傻瓜式、简单可依赖2. 不要让用户做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】“懒人四件套”背后的商业逻辑二、产品思维——业务打磨能力1. 无痛点,不产品(服务)2. 做减法,不做加法(功能)3. 小步快跑,快速迭代(效率)4. 避免过度的流程设计(机制)【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、数据思维——数据驱动能力1. 没有小数据,只有大数据2. 数据是商业模式关键支点3. 数字化运营三个核心指标4. 数据开发应用的四个层面【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑四、创新思维——创造性输出能力1. 创新不是耍小聪明2. 创新是“有中生无”3. 创新是发现更多可能性4. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”课程回顾、总结和分享
• 张世民:用户导向:互联网思维落地和应用实践
课程背景:这是一个跨界打劫的时代,商业竞争最可怕的,是不知道自己的对手是谁。过去十年里,互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业,速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作为下游应用端,却影响了运营商原本处于产业链中的主导地位;中国银联花了二十年培养的刷卡习惯,在两年时间里被移动支付取代;外卖平台终结了康师傅们的业绩增长,并催生出外卖小哥这一新的职业群体;滴滴不拥有一辆车却成为全国最大的出行服务平台;字节跳动旗下今日头条和抖音,牢牢掌控了中国人的碎片化时间。各种新业态、新技术和新模式层出不穷,仿佛一切既有的商业格局都有可能被打破和重构。究其根本,原因在于对市场需求的深刻理解,对用户痛点的深入洞察,对产品体验的不懈追求,对数据资产的极致利用,对创新驱动的充分把控,对营销场景的扩展和重构。进而形成与用户的强链接,培育用户习惯和粘性,重塑了人们的行为方式和企业的经营形态。互联网在中国二十年的飞速发展,其意义不仅在于深刻改变了人们的生活方式,更大的价值则是对90、95后这一代互联网原住民思维方式的塑造。在BAT、小米、美团、滴滴、字节跳动、拼多多这些优秀的互联网企业,员工平均年龄不到27岁,而这些年轻的群体却创造了一个个传统行业难以想象的奇迹。他们激情满怀、充满创意,迎难而上、高效执行,快速响应市场变化。这些年轻人有什么特征?究竟是什么驱使着他们纵情向前?本课程将全面阐述互联网思维精髓,以及在实际工作过程中,我们如何运用互联网思维重新解读各种问题,掌握实践方法和工具,从而开阔视野并提升效能。课程收益:剖析互联网思维体系的形成和实施路径,汲取互联网思维精髓强化用户导向意识,精确捕捉用户痛点,打造极致的产品体验基于用户画像,进行点对点精准营销,为用户提供个性化服务结合工作中实际情况,将互联网思维转化为可实施的解决方案为企业植入互联网基因,倒逼思维升级,从而持续发现新机会课程时间:1天,6小时/天授课对象:企业管理层、研发、运营、IT、市场、客服等部门骨干授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲互动导入:互联网下半场企业生存之道——保持饥饿感【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意第一单元:传统产业如何植入互联网基因一、用户思维——为懒人服务1. 傻瓜式、简单可依赖2. 别让消费者做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】腾讯如何打造用户端“举重若轻”【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里【案例解析】华为手机用户体验的“科技基于人性”5. 用户需求分析(1)用户角色属性划分(2)用户真伪需求甄别(3)保持倾听,独立判断(4)满足需求/洞察需求/创造需求(5)刚性需求/隐性需求/弹性需求/伪需求【案例解析】瞄准社区生鲜,钱大妈凭什么火爆【案例解析】70后谈存钱、80后谈还钱、90后谈花钱【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的算法加持6. 用户画像构建(1)用户的基础信息(2)用户的社会属性(3)用户的行为偏好(4)用户的心理特征(5)用户的异常情况(6)用户的使用特权【实战分享】某厨具品牌营销推广遭遇的困惑【实战分享】如何构建用户画像:先有鸡还是先有蛋?二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒1. 无痛点,不产品(服务)2. 做减法,不做加法(功能)3. 小步快跑,快速迭代(效率)4. 避免过度的产品设计(机制)【案例解析】理想汽车成为爆品猎手的产品逻辑【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、数据思维——传统行业的短板1. 消费数据——C2B个性化定制2. 行为数据——位置、轨迹、交易3. 机器和传感数据——图文、语音、影像【案例解析】门店暴增,某消费品牌的数据思维和颠覆式创新四、平台思维——规则制定者1. 边际成本与规模效应2. 利益相关者的交易结构3. 商业逻辑决定商业空间4. 四度法则:深度、广度、维度、力度【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结五、跨界思维——乱拳打死老师傅1. 挟用户数据重构市场空间2. 瓦解竞争对手的惯性生存条件3. 跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】中国邮政为什么要去卖咖啡【案例解析】比亚迪与滴滴合作定制“D1”的野心六、创新思维——做别人不做的事1. 创新不是瞎折腾2. 创新不是耍小聪明3. 创新是“有中生无”4. 创新是发现更多可能性【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”第二单元:跨界融合与创新方法应用实践一、为什么“创新驱动”在中国持续引爆1. 拥有全世界最好的互联网土壤2. 政策导向:互联网+国家战略3. 产业转型升级,新旧动能转换4. 传统产业自我革新意识欠缺【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”二、创新最大的阻碍:路径依赖1.否定是创新的开始2.创新能力构成和模型解析(1)持续的学习能力(2)深入的分析能力(3)敏锐的想象能力(4)充分的整合能力3.创新过程中的思维枷锁4. 创新型企业与传统企业的差别5. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】碎片化思维VS结构性思维三、创新工具之痛点列举法1. 保持觉察的本能2. 停下来5秒钟,问“为什么”3. 训练步骤——从不经意的细节开始【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿【练习环节】10分钟,用痛点列举法梳理业务流程的堵点四、创新工具之逻辑推演法1. 5W2H、SWOT分析2. 以终为始,步步为营3.训练步骤——梳理、筛选、检验、论证【案例解析】起点决定终点——摩拜VS小黄车【练习环节】10分钟,用逻辑推演法验证业务创新可行性五、创新工具之逆向思维法1. 既异想天开,又实事求是2. 避免灯下黑,发现更多可能性3.训练步骤——存疑、摸索、试探、非常规【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌【练习环节】10分钟,用逆向思维法发掘业务突破的爆点六、创新工具之场景重构法1. 先推到,再重建2. 元素的确定和方案设计3.训练步骤——目标、角色、排列、重构【实战分享】某家电品牌的运营模式转型策略【练习环节】10分钟,用场景重构法解析业务转型的焦点课程回顾、总结、分享和行动1. 结合现阶段企业发展目标,请从产品、渠道、服务、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于互联网思维落地应用的实施路径。2. 从互联网思维植入的角度,目前在痛点捕捉、用户体验、流程优化、客户服务和业务创新等方面,存在哪些问题和不足?应该如何改进?有什么具体的想法或者行动计划?

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