枫影： 大数据时代的营销转型

【课程背景】

数字化时代的营销首先需要认识到需求侧用户需求的个性化、场景化和多元化。这一市场需求的变化与我们传统的经验主义形成了最为直接的矛盾。以数据分析作为判断和行为的出发点，依托互联网+的跨界思维来实现用户的个性化需求，提升用户体验将成为大数据时代营销的核心指导思想。

本课程将以传统工业时代和数字化时代的对照方式，帮助学员理解数字化思维，助力学员能够在大数据时代掌握数据驱动创新营销的方法。

【参与人员】

本课程适宜于：全员

【学员收获】

1. 了解大数据时代给营销带来的变化
2. 掌握互联网+的数字化思维提升用户体验
3. 掌握基于大数据分析在营销中的应用

【课程大纲】

大数据时代给营销带来的变化

1. 需求之变——互联网时代用户需求呈现个性化、多元化、场景化需求
2. 价值之变——从单一的功能性需求，到心理、象征型、自我实现型的复合型
3. 业务之变——从单一业务走向多元业务
4. 战略之变——从经营者走向生态运营者
5. 产品之变——围绕用户个性化需求，整合供应链
6. 渠道之变——从传统网点、站点走向渠道数字化
7. 营销之变——从传统的推销走向新媒体、社群等为代表的的新媒体营销
8. 服务之变——从简单的客户满意，到客户体验的升级

【案例】

1. 围绕用户的个性化、场景化需求，蒙牛伊利开发了诸多新品类
2. 基于用户的价值多元性需求，元气森林寻找新一代代言人做营销
3. 基于用户画像数据，瑞幸咖啡展开精准的新媒体营销

以互联网+的思维，以用户为中心，提升用户体验

1. 重新定义用户体验：快速敏捷满足用户的个性化需求
2. 构建CRM系统，通过数据分析，挖掘用户的需求
3. 围绕用户的需求，以互联网+的思维，构建新型的供给侧
4. 围“点”打“圆”，创新供给侧新的合作模式
5. 基于SCRM+新媒体+社群，展开精准、精细化服务，提升用户体验
6. 围绕用户数据，打造MOT极致用户体验

【案例】

1. 历奇营地依托大数据分析，为用户提供极具象征属性的体验服务
2. 上海清美基于客户大数据展开产品创新，适应更好的年轻群体
3. 大悦城基于客户大数据，为年轻群体创新各类营销场景玩法

数据分析在营销转型中的应用

1. 产品创新，基于C2M大数据分析，创新产品开发
2. 品牌营销，围绕目标用户画像数据，创作深受目标消费群体喜爱的内容和实现精准传播
3. 渠道管理，基于大数据分析，做好渠道管理、优化和精细化赋能
4. 用户体验，围绕用户画像，创建各类用户参与度高的场景活动
5. 用户运营，围绕用户画像，推测需求，展开精准营销，实现用户ARPU值的增长
6. 有效营销，对营销活动展开大数据分析，判断有效的活动

【案例】

1. 中国移动基于用户画像数据，实现精准的产品推送
2. 基于渠道数据分析，安踏对终端渠道展开有效的整合、优化