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张世民:企业数字化转型策略与应用实践

张世民老师张世民 注册讲师 124查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 企业转型

课程编号 : 28312

16960元/天联系老师

适用对象

企业中基层管理者、运营、市场、研发、客服等相关岗位人员

课程介绍

课程背景:

从IT到DT,数字时代到来,给企业经营提出了全新挑战,很多企业运营模式却还停留在粗放状态,这是对数据资源的极大浪费。如何结合自身行业特性,打造极具竞争力的管理、营销和运营体系,是企业成功转型的关键。移动互联网、5G、大数据等新一代信息技术的应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。如果固守过往的经营思路,不及时自我革新,打造数字化运营体系,则唯有被时代抛弃。

过去十年,互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业,速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作为下游应用端,却影响了运营商原本处于产业链中的主导地位;中国银联花了二十年培养的刷卡习惯,在不到两年的时间里被移动支付取代;外卖平台终结了康师傅们的业绩增长,并催生出外卖小哥这一新的职业群体;滴滴不拥有一辆车却成为全国最大的出行服务平台;字节跳动旗下今日头条和抖音,牢牢掌控了中国人的碎片化时间。各种新产品、新技术和新模式层出不穷,仿佛一切既有的商业形态都有可能被打破和重构。

究其根本,原因在于对市场需求的深刻理解,对用户痛点的深入洞察,对产品体验的不懈追求,对数据资产的极致利用,对创新驱动的充分把控,对营销场景的扩展和重构。进而形成与用户的强链接,培育用户习惯和粘性,重塑了人们的行为方式和企业的业务形态。

本课程将在企业管理变革、数字化运营、精准营销、产品和服务创新等方面进行深入解析,植入数字基因,强化创新意识,掌握实践方法和工具,从而提升企业管理效能。

课程收益:

  • 透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化运营体系
  • 掌握数字化转型的实施路径,培养数据思维,提升业务效能
  • 厘清盲点,规避转型过程中的风险,挖掘运营模式的突破点
  • 掌握数据思维,展开数据分析,发现数据背后的问题和机会
  • 基于用户画像,进行点对点精准营销,为客户提供个性服务
  • 植入数字基因,倒逼思维升级,强化创新意识,并应用实践

课程时间:1-2天,6小时/天

授课对象:企业中基层管理者、运营、市场、研发、客服等相关岗位人员

授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑

课程大纲

互动导入:数字化转型是产业升级的必经之路

1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标

2. 数字化时代,企业生存之道——保持危机感

3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地

第一单元:数字化背景下企业运营体系变革

一、企业数字化转型困境

1. 战略层面缺乏系统性顶层设计

2. 业务层面信息化基础相对薄弱

3. 实施层面人才队伍上储备不足

案例解析】某银行信用卡客服如何把人气出内伤

二、数据运营面临的难点

1. 数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺

2. 数据采集:数据积累时间较长,但质量不佳

3. 数据共享:数据难整合,无法发挥协同作用

4. 数据开发:应用场景单一,缺乏业务突破点

5. 数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例

案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失

三、数字化运营和应用方向

1. 产品研发:数据反馈与产品定义

【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑

2. 用户画像:客户心理及行为分析

案例解析】瞄准社区生鲜,钱大妈凭什么火爆

3. 精准营销:痛点捕捉与需求触达

【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿

4. 风险管控:数据监测与风险预警

案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示

5. 运营效率:智能化和精细化管理

【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场

6. 创新服务:客户个性化需求满足

【案例解析】亚朵酒店如何做到全面升级“安心工程”

四、数字化转型落地实施路径(数转五步曲)

1. 内部管理信息化

(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化

(2)简化流程、无纸化,完善数据埋点,从点到线到面一体

2. 业务流程可视化

(1)进度清晰可见、节点流转可控

(2)流程标准化,减少人为和不确定因素

3. 产品服务数据化

(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法  

(2)分析和改善指标,以数据导向总结优化

4. 营销推广个性化

(1)用户细分,需求聚焦,360°视图

(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流

5. 用户体验标准化

(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足

(2)打造极致体验,促进留存和转化

案例解析】门店暴增,某消费品牌数字化变革和颠覆式创新

第二单元:基于用户画像的精准营销和渠道开拓

一、什么是用户画像

1. 目标消费群体的DNA

2. 营销决策的重要依据

3. 满足用户场景化需求

4. 获得最佳的效果转化

案例解析】70后谈存钱、80后谈还钱、90后谈花钱

案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的数据驱动

二、用户需求分析

1. 用户角色属性划分

2. 用户真伪需求甄别

3. 保持倾听,独立判断

4. 满足需求/洞察需求/创造需求

5. 刚性需求/隐性需求/弹性需求/伪需求

案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键

三、场景触发需求

1. 锁定用户、产品和场景

2. 实现三者之间自然连接

3. 完成全流程闭环管理

案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯广告

四、数据源建立

1. 用户数据

2. 行为数据

3. 消费数据

4. 商品数据

5. 客服数据

案例解析】大数据“杀熟”

五、用户标签体系

1. 用户的基础信息

2. 用户的社会属性

3. 用户的行为偏好

4. 用户的心理特征

5. 用户的异常情况

6. 用户的使用特权

实战分享】用户画像:先有鸡还是先有蛋?

六、用户画像建模方法及规则

1. 明确建模的目标和方向

2. 掌握业务关联性和逻辑

3. 必须结合实际应用场景

4. 根据数据反馈优化模型

【实战分享】某厨具品牌市场推广遭遇的困惑

七、精准营销和渠道开拓

1. 需求梳理与行为分析

2. 产品和服务卖点提炼

3. 画像构建和应用场景

4. 渠道开发与精准引流

【实战分享】某家电品牌营销模式转型策略

第三单元:思维升级与业务团队数字基因植入

一、用户思维——为懒人服务

1. 傻瓜式、简单可依赖

2. 别让消费者做选择题

3. 需求洞察与痛点捕捉

4. 用户需求VS应用场景

案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里

【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌

二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒

1. 无痛点,不产品(服务)

2. 做减法,不做加法(功能)

3. 小步快跑,快速迭代(效率)

4. 避免过度的产品设计(机制)

案例解析】理想one成为爆品猎手的产品逻辑

案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒

三、数据思维——变革的底层驱动力

1. 消费数据——C2B个性化定制

2. 行为数据——位置、轨迹、交易

3. 机器和传感数据——图文、语音、影像

【案例解析】当尿不湿植入芯片

四、平台思维——规则制定者

1. 边际成本与规模效应

2. 利益相关者的交易结构

3. 商业逻辑决定商业空间

4. 四度法则:深度、广度、维度、力度

【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结

五、跨界思维——乱拳打死老师傅

1. 挟用户数据重构市场空间

2. “跨界打劫”VS“降维打击”

3. 瓦解竞争对手的惯性生存条件

4. 跨界打劫的本质:场景转换与用户体验

【案例解析】中国邮政卖咖啡意欲何为

六、创新思维——做别人不做的事

1. 创新不是瞎折腾

2. 创新不是耍小聪明

3. 创新是“有中生无”

4. 创新是发现更多可能性

【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”

课程回顾、总结、分享和行动

1. 结合企业的数字化建设目标,请从产品、渠道、服务、资源、运营等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。

2. 从渠道开发的角度,分析目前在市场洞察、痛点捕捉、用户画像、精准营销、流程优化和客户服务等方面,存在哪些问题和不足?应该如何改进?

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课程大纲第一单元:企业数字化转型规划及实施路径一、数字化是产业升级必经之路1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管二、数字化的三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控【案例解析】华为数字化工具应用的启示三、企业数字化转型常见问题1. 战略层面缺乏系统性顶层设计2. 业务层面信息化基础相对薄弱3. 实施层面技术与业务容易脱节4. 组织层面人才队伍上储备不足【案例解析】麦肯锡最新报告:数字化转型成功率普遍不高?四、数字化转型落地三个要点1. “科技+业务”双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施【案例解析】某银行信用卡中心如何把人气出内伤五、数字化转型实践五步曲(数转模型)1. 内部管理信息化(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化(2)简化流程、无纸化,数据埋点,从点到线到面一体2. 业务流程可视化(1)进度清晰可见、节点流转可控(2)流程标准化,减少人为和不确定因素3. 产品服务数据化(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法  (2)分析和改善指标,以数据导向总结优化4. 营销推广个性化(1)用户细分,需求聚焦,360°视图(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流5. 用户体验标准化(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足(2)打造极致体验,促进留存和转化【思考方向】目前在数字化转型顶层设计和实施层面,存在哪些盲点和障碍,如何克服?第二单元:人工智能大模型带来的颠覆与重构一、ChatGPT开启新范式1. 传统搜索时代落幕2. 从聚合式到生成式3. 从标准化到个性化4. 人机对话VS自我进化5. 各国科技巨头们纷纷入局【案例解析】比尔盖茨发公开信:未来已来二、通用大模型三项核心能力1. 文字归纳提炼和文案撰写能力2. 自然语言处理和逻辑推理能力3. 商业逻辑洞察和系统输出能力三、大数据+大算力+强算法=大模型1. 参数规模:千亿级参数成为主流2. 技术架构:GPT--基于反馈的强化学习3. 模态支持:文本、图片、影像、语音等多模态4. 应用领域:通用大模型VS行业大模型四、大模型行业应用解析1. 大模型在电商平台的应用2. 大模型在金融服务的应用3. 大模型在零售行业的应用4. 大模型在制造行业的应用5. 大模型在医疗行业的应用6. 大模型在智慧城市的应用【案例解析】AI大模型赋能数字政府建设五、大模型时代的新兴机遇和挑战1. 可能造就的N种高薪岗位2. 发现问题的能力比解决问题更重要3. 跨界融合与创新驱动是新时代标配4. 用想象力、创造力驾驭大模型5. 潜在风险:信息滥用、数据安全、科技作恶第三单元:AI时代倒逼思维升级和个人能力进化一、用户思维——技术转化能力1. 傻瓜式、简单可依赖2. 不要让用户做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】“懒人四件套”背后的商业逻辑二、产品思维——业务打磨能力1. 无痛点,不产品(服务)2. 做减法,不做加法(功能)3. 小步快跑,快速迭代(效率)4. 避免过度的流程设计(机制)【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、数据思维——数据驱动能力1. 没有小数据,只有大数据2. 数据是商业模式关键支点3. 数字化运营三个核心指标4. 数据开发应用的四个层面【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑四、创新思维——创造性输出能力1. 创新不是瞎折腾2. 创新不是耍小聪明3. 创新是“有中生无”4. 创新是发现更多可能性5. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”课程回顾、总结和分享
• 张世民:以需求为导向的大数据精准营销
课程背景:从IT到DT,数字时代到来,给企业营销提出了全新的挑战,所有行业都有可能面临跨界冲击。如何结合自身行业特性,打造极具竞争力的数字化营销体系,是企业成功转型的关键。然而,大部分行业在数据应用面前还显得比较迟缓,基本处于简单查询、报表提交层面。主要是对现有数据的简单加工,很少涉及数据挖掘深层应用,数据开发意识不强,数据思维缺乏,数据应用滞后,无法为企业营销推广提供有力依据。  过去十年里,互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业,速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作为下游应用端,却影响了运营商原本处于产业链中的主导地位;中国银联花了二十年培养的刷卡习惯,在两年时间里被移动支付取代;外卖平台终结了康师傅们的业绩增长,并催生出外卖小哥这一新的职业群体;滴滴不拥有一辆车却成为全国最大的出行服务平台;字节跳动旗下今日头条和抖音,牢牢掌控了中国人的碎片化时间。各种新业态、新技术和新模式层出不穷,仿佛一切既有的商业格局都有可能被打破和重构。究其根本,原因在于对市场需求的深刻理解,对用户痛点的深入洞察,对服务体验的不懈追求,对数据资产的极致利用,对创新驱动的充分把控,对营销场景的扩展和重构。进而形成与用户的强链接,培育用户习惯和粘性,重塑了人们的行为方式和企业的经营形态。随着移动互联网、5G、大数据等新一代信息技术的应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。作为市场人员,如果固守过往的运营思路,不及时自我革新,掌握数字化营销工具,则唯有被时代抛弃。本课程将在需求洞察分析、数据开发应用、营销思维升级、创新能力提升等方面进行深入解析,强化创新意识,掌握实践方法和工具,从而提升大数据营销水平。课程收益:强化需求导向意识,精确捕捉用户痛点,打造极致服务体验掌握数据思维,展开数据应用,发现数据背后的问题和机会透视数字时代变革力量,增强危机感,构建大数据营销体系基于用户画像,进行点对点精准营销,为客户提供个性服务倒逼思维升级,植入创新基因,并转化为可实施的营销方案课程时间:1天,6小时/天授课对象:企业管理层、营销、市场、运营等相关岗位业务骨干授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲第一单元:营销思维升级与客户需求分析挖掘一、用户思维——为懒人服务1. 傻瓜式、简单可依赖2. 不要让用户做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】“懒人四件套”背后的商业逻辑二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒1. 无痛点,不产品(服务)2. 做减法,不做加法(功能)3. 小步快跑,快速迭代(效率)4. 避免过度的产品设计(机制)【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、数据思维——营销变革的底层驱动力1. 消费数据——C2B个性化定制2. 行为数据——位置、轨迹、交易3. 机器和传感数据——图文、语音、影像【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑四、创新思维——做别人不做的事1. 创新不是瞎折腾2. 创新不是耍小聪明3. 创新是“有中生无”4. 否定是创新的开始5. 创新是发现更多可能性6. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”第二单元:基于用户画像的大数据精准营销和渠道开拓一、什么是用户画像1. 目标消费群体的DNA2. 营销决策的重要依据3. 满足用户场景化需求4. 获得最佳的效果转化【案例解析】众安保险精准收割网购和差旅达人二、用户需求分析1. 用户角色属性划分2. 用户真伪需求甄别3. 保持倾听,独立判断4. 满足需求/洞察需求/创造需求5. 刚性需求/弹性需求/隐性需求/伪需求【案例解析】理想汽车如何成为爆品猎手三、场景触发需求1. 锁定用户、产品和场景2. 实现三者之间自然连接3. 完成全流程闭环管理【案例解析】华为“智感支付”四、数据源建立1. 用户数据2. 行为数据3. 消费数据4. 商品数据5. 客服数据【案例解析】大数据“杀熟”、小罐茶、江小白五、用户标签体系1. 用户的基础信息2. 用户的社会属性3. 用户的行为偏好4. 用户的心理特征5. 用户的异常情况6. 用户的使用特权【实战分享】如何构建用户画像:先有鸡还是先有蛋?六、精准营销和渠道开拓1. 需求梳理与行为分析2. 产品和服务卖点提炼3. 画像构建及应用场景4. 渠道开发与精准引流【实战分享】某消费品牌营销推广遭遇的困惑第三单元:跨界融合背景下创新营销方法实践一、创新最大的阻碍:路径依赖1.创新内涵与正确认知2.创新能力构成和提升3.创新过程中的思维枷锁4. 创新型企业与传统企业的区别【案例解析】结构性思维VS碎片化思维二、创新工具之痛点列举法1. 保持觉察的本能2. 停下来5秒钟,问“为什么”3. 训练步骤——从不经意的细节开始【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿【练习环节】10分钟,用痛点列举法梳理业务流程的堵点三、创新工具之逻辑推演法1. 5W2H、SWOT分析2. 以终为始,步步为营3.训练步骤——梳理、筛选、检验、论证【案例解析】起点决定终点——摩拜VS小黄车【练习环节】10分钟,用逻辑推演法验证业务创新可行性四、创新工具之逆向思维法1. 既异想天开,又实事求是2. 避免灯下黑,发现更多可能性3.训练步骤——存疑、摸索、试探、非常规【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌【练习环节】10分钟,用逆向思维法发掘业务突破的爆点五、创新工具之场景重构法1. 先推到,再重建2. 元素的确定和方案设计3.训练步骤——目标、角色、排列、重构【实战分享】某家电品牌的营销模式转型策略【练习环节】10分钟,用场景重构法解析业务转型的焦点课程回顾、总结、分享和行动1. 目前在市场洞察、需求分析、痛点捕捉、应用场景、精准营销、数据驱动、流程优化和用户体验等方面,存在哪些问题和不足?应该如何改进?3. 大数据营销变革是一个“科技+业务”双轮驱动的系统性工程,根据行业特性和岗位职责,有什么具体的想法或者行动计划?

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