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张世民:数字化领导力提升与应用实践

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 领导力

课程编号 : 28318

16960元/天联系老师

适用对象

企业中高层、数字化相关部门骨干

课程介绍

课程背景: 

数字化变革是利用新一代信息技术,对企业经营形态进行长期洞察和整体重构的过程。数字化领导力则是在互联网、大数据、IoT、云计算等技术不断发展的背景下,对市场、对用户、对产品、对企业价值链乃至对整个商业生态,进行重新审视的思维方式和管理技能。

传统行业数字化转型的难点在于落地,而落地最大的障碍是缺少数字基因。基因是道,是土壤,是一切行为和方法的起点。数字基因既是对用户需求的尊重,对场景的剖析,对痛点的捕捉,也是对产品和服务供给能力的鞭策,对企业价值的重新审视、定义和塑造。

过去十年里,互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业,速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作为下游应用端,却影响了运营商原本处于产业链中的主导地位;中国银联花了二十年培养的刷卡习惯,在不到两年的时间里被移动支付取代;外卖平台终结了康师傅们的业绩增长,并催生出外卖小哥这一新的职业群体;滴滴不拥有一辆车却成为全国最大的出行服务平台;字节跳动旗下的今日头条和抖音,牢牢掌控了中国人的碎片化时间。各种新业态、新技术和新模式层出不穷,仿佛一切既有的商业格局都有可能被打破和重构。究其根本,原因在于对数据资产的极致利用,对创新驱动的高度重视,以及对业务场景的扩展和重构。进而重塑了人们的行为方式和各行业的经营形态。

当前,新一代信息技术普及应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者,如果固守过往的经营思路,不及时自我革新,主动拥抱数字化变革,提升数字化领导力,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。

课程收益:

  • 透视数字时代的变革力量,增强危机感,构建数字化领导力
  • 结合企业战略和目标,将数据思维转化为可实施的解决方案
  • 掌握数字化转型的实施路径,强化数据驱动,提升业务效能
  • 厘清盲点,规避变革过程中的风险,挖掘业务模式的突破点
  • 倒逼思维升级,植入数字基因,掌握创新工具以及落地实践

课程时间:1天,6小时/天

授课对象:企业中高层、数字化相关部门骨干

授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑

课程大纲

互动导入:数字化是产业升级必经之路

1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标

2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感

案例解析】中国银联为什么完美错过移动支付

第一单元:企业转型规划与数字化领导力构建

一、数字化变革面临的挑战

1. 战略层面缺乏系统性顶层设计

2. 业务层面信息化基础相对薄弱

3. 实施层面技术与业务容易脱节

4. 组织层面人才队伍上储备不足

案例解析】某大型制造企业数字化转型的困惑

二、数字化转型的常见误区

1. 数字化转型是技术部门的事情

2. 数字化转型是企业负责人的事情

3. 数字化转型是互联网巨头的事情

4. 数字化转型就是把线上和线下打通

5. 目前经营状况好,不需要数字化转型

案例解析】“健康码”折射的数字化管理水平差异

【行动指南】数字化只是手段,而不是目的;比技术更重要的,是数字意识。

三、数字化运营体系和应用方向

1. 产品研发:数据反馈与产品定义

【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑

2. 用户画像:客户心理及行为分析

案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的算法加持

3. 精准营销:痛点捕捉与需求触达

【案例解析】尿不湿植入芯片,小产品撬动大市场

4. 风险管控:数据监测与风险预警

案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示

5. 运营效率:智能化和精细化管理

【案例解析】微众银行人脸识别技术跨终端应用

6. 创新服务:客户个性化需求满足

【小组研讨】如何完善数据埋点,打通数据堵点,完成数据贯通和闭环。

四、数字化转型落地实施五步曲(数转模型)

1. 内部管理信息化

(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化

(2)简化流程、无纸化,数据埋点,从点到线到面一体

2. 业务流程可视化

(1)进度清晰可见、节点流转可控

(2)流程标准化,减少人为和不确定因素

3. 产品服务数据化

(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法  

(2)分析和改善指标,以数据导向总结优化

4. 营销推广个性化

(1)用户细分,需求聚焦,360°视图

(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流

5. 用户体验标准化

(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足

(2)打造极致体验,促进留存和转化

案例解析】门店暴增,某消费品牌数字化变革和颠覆式创新

【小组研讨】目前在数字化顶层设计和实施层面,存在哪些盲点和障碍,如何克服?

第二单元:经营管理思维升级与数字基因植入

一、用户思维——为懒人服务

1. 傻瓜式、简单可依赖

2. 别让消费者做选择题

3. 需求洞察与痛点捕捉

4. 用户需求VS应用场景

案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里

【案例解析】华为手机用户体验的“科技基于人性”

【小组研讨】业务部门如何提高需求甄别能力,规避技术开发需求反复,减少内耗。

二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒

1. 无痛点,不产品(服务)

2. 做减法,不做加法(功能)

3. 小步快跑,快速迭代(效率)

4. 避免过度的产品设计(机制)

案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键

案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒

【小组研讨】技术部门如何把控需求标准,并完善产品和服务颗粒度。

三、数据思维——变革的底层驱动力

1. 没有小数据,只有大数据

2. 数据是商业模式关键支点

3. 数字化运营三个核心指标

4. 数据开发应用的四个层面

四、跨界思维——乱拳打死老师傅

1. 挟用户数据重构市场空间

2. “跨界打劫”VS“降维打击”

3. 瓦解竞争对手的惯性生存条件

4. 跨界打劫的本质:场景转换与用户体验

【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意

五、创新思维——做别人不做的事

1. 创新不是瞎折腾

2. 创新不是耍小聪明

3. 创新是“有中生无”

4. 否定是创新的开始

5. 创新是发现更多可能性

6. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”

【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”

【小组研讨】在数字化进程中业务导向与技术实现之间的衔接,如何避免出现脱节问题。

课程回顾、总结、分享和行动

1. 结合企业的数字化建设目标,从产品、渠道、技术、运营、服务、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。

2. 从数字基因植入的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、应用场景、流程优化、客户服务和业务创新等方面,与数字巨头们存在哪些差距,应该如何改进?

3. 数字化转型是一个“科技+业务”双轮驱动的系统性工程,结合行业特性和岗位职责,有什么具体的想法或者行动计划?

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课程背景:过去几年里,互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业,速度之快、程度之深令人目不暇接。微信让原本处在产业链中主导地位的移动运营商,彻底沦为了流量的管道工;中国银联花了二十年培养的刷卡习惯,在不到两年的时间里被移动支付取代;滴滴不拥有一辆车却成为全国最大的出行服务平台,新能源+无人驾驶+城市大脑将彻底变革汽车工业;各种共享经济模式层出不穷,仿佛一切既有的商业形态都有可能被打破和重构。随着“新基建”国家战略的推进,数字化、智能化已经成为各行业转型升级的共识。5G、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术形成合力,将全面推动整个社会的数字化进程。同时将为提升企业竞争力、创造更多新的增长点等方面提供坚实支撑,与更多现实业务场景融合,促使企业转型升级并探索新机遇。制造业是立国之本,数字化、智能化是我国从制造大国走向制造强国的重要一步。在新形势下,面临着消费者对产品和服务需求的升级,人力成本不断高涨以及上游材料成本加剧等多重因素,企业在盈利模式上也面临新的挑战。这种现状也在促使企业不断向数字化靠拢,从传统制造型向生产服务型转变。新一代信息技术的应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者,如果固守过往的经营思路,不及时自我革新,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。课程收益: 透视互联网+实体产业深度融合的发展路径,汲取数字化思维精髓;解析智能制造的外部环境和基础条件,数字化管理策略与实施路径;掌握大数据开发流程,开展数据分析,发现数据背后的问题和机会;强化用户导向意识,精确捕捉用户痛点,打造极致的产品和服务体验;为企业植入数字基因,强化创新驱动意识,并转化为可实施的解决方案。课程时间:1天,6小时/天授课对象:企业管理层,研发、运营、市场等相关负责人课程方式:讲师讲授+案例解析+互动交流+现场答疑课程大纲引言:数字时代企业生存之道——保持危机感第一单元:数字化管理策略与实施路径一、智能制造和数字化趋势1. 实体回归和产业升级2. 供给侧与需求侧并重3. “新基建”的顶层设计4. 新一代信息技术应用赋能5. 数据资产是企业发展核心竞争力二、制造业数字化运营及应用方向1. 产品研发:数据反馈与产品定位【案例解析】滴滴与比亚迪合作定制“D1”的野心2. 用户画像:客户心理及行为分析【案例解析】瞄准社区生鲜,钱大妈凭什么火爆3. 精准营销:痛点捕捉与需求触达【案例解析】某厨具品牌市场推广遭遇的困惑4. 风险管控:数据监测与风险预警【案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示5. 运营效率:智能化和精细化管理6. 创新服务:客户个性化需求满足【案例解析】门店暴增,“优剪”的数据思维和颠覆式创新三. 建立符合实际情况的大数据开发流程1. 数据采集2. 数据整合3. 数据清洗4. 数据分析5. 数据呈现6. 建模应用四、大数据内部采集与外部整合1. 内部数据采集要点(1)完整性——数据累积效应(2)连续性——周期变化趋势(3)多维度——数据的多样性(4)倾向性——目标数据提取2. 外部数据渠道开拓与整合优化(1)“互联网+”的趋势(2)构建跨平台信息采集体系五、大数据分析挖掘方法和要点1. 统计性分析(1)结合业务场景设定关键指标(2)不同维度组合的统计模型(3)导向性的数据提取【案例解析】飞机真的是最安全的交通工具?2. 预测性分析(1)捕捉各个因素之间的内在关联(2)通过历史数据发掘规律和趋势(3)风险评估,预判和管控【案例解析】为什么电力数据真实反映了国民经济运行状况?3. 可视化分析(1)形成观点和结论(2)文不如表,表不如图(3)呈现方式——Excel、PPT或其他分析工具4. 分析思维训练(1)对比、转化、关联,横向与纵向扩展(2)深入了解各业务板块,使分析工作贴合实际(3)比数据分析更重要的是大数据思维和意识六、企业数字化运营管理实施路径1. 内部管理信息化2. 业务流程可视化3. 产品服务数据化4. 营销推广个性化5. 用户体验标准化第二单元:制造行业如何植入数字基因一、用户思维——为懒人服务1. 傻瓜式、简单可依赖2. 别让消费者做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】华为用户体验的“科技基于人性” 【案例解析】腾讯如何打造用户端“举重若轻”【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒1. 无痛点,不产品(服务)2. 做减法,不做加法(功能)3. 小步快跑,快速迭代(效率)4. 避免过度的产品设计(机制)【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、平台思维——规则制定者1. 边际成本与规模效应2. 利益相关者的交易结构3. 商业逻辑决定商业空间4. 四度法则:深度、广度、维度、力度【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结四、创新思维——做别人不做的事1. 创新不是瞎折腾2. 创新不是耍小聪明3. 创新是“有中生无”4. 创新是发现更多可能性【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”第三单元:创新方法工具与落地实践一、创新最大的阻碍:路径依赖1.否定是创新的开始2.创新能力的构成(1)学习能力(2)分析能力(3)想象能力(4)整合能力3.创新过程中的思维枷锁4. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”5.创新能力培养及模型解析6. 创新型企业与传统企业的差别二、痛点列举法1. 保持觉察的本能2. 停下来5秒钟,问“为什么”3. 训练步骤——从不经意的细节开始【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿三、逻辑推演法1. 5W2H、SWOT分析2. 以终为始,步步为营3.训练步骤——梳理、筛选、检验、论证【案例解析】起点决定终点——摩拜VS小黄车四、逆向思维法1. 既异想天开,又实事求是2. 避免灯下黑,发现更多可能性3.训练步骤——存疑、摸索、试探、非常规【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌五、场景重构法1. 先推到,再重建2. 元素的确定和方案设计3.训练步骤——目标、角色、排列、重构【实战分享】某家电品牌的业务模式转型策略
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课程背景:从IT到DT,数字时代已经到来,很多企业运营模式却还停留在粗放状态,这是对数据资源的极大浪费。当前,移动互联网高度普及,人们日常几乎所有的行为,都可以被记录和储存下来。这些沉淀的数据资产,对于企业而言就是最重要的经营利器。阿里巴巴掌握了中国人的消费记录,腾讯获取了我们的社交关系链,滴滴出行和百度地图最清楚人们的行动轨迹,美团最了解我们的吃喝玩乐。甚至人们平时用键盘和手机打字,也被搜狗掌握了我们的输入习惯。这些沉淀的数据资产,对于企业而言就是核心竞争力。然而,很多行业在大数据面前还显得比较迟缓,数据利用基本处于业务查询、报表提交层面。主要是对现有数据的简单加工,很少涉及数据挖掘深层应用,数据开发意识不强,数据思维缺乏,数据应用滞后。尤其在客户行为分析,个性化服务与业务创新、洞察市场趋势等方面亟待提升。此外,在基础数据管理、数据平台搭建、数据分析人才储备上比较欠缺,无法有效盘活数据资产,提升日常工作效率,为企业经营改善提供有力依据。随着5G、物联网、大数据等新一代信息技术的应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。当所有的交易记录、行动轨迹、语音、影像、传感信息等均可实现数据化,因而变得更加繁杂、更难把握。未经筛选、清洗、分析、整合的数据,只是一堆无用的数字而已。只有将数据进行加工比对、从数据中发现问题和机会,才能把数据变成有效信息,才能实现从“数据管理”到“数据驱动”的跨越。作为企业的一线管理者,如果固守过往的管理思路,不及时自我革新,打造数字化管理体系,则唯有被时代抛弃。课程收益:透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化管理和运营体系培养数据思维和数据意识,展开数据分析,发现背后的问题和机会掌握数据开发流程,将关键指标与业务场景相结合,改善管理水平提升问题分析和解决能力,将结构性思维转化为可实施的解决方案倒逼思维升级,植入数字基因,强化创新驱动,持续提升管理绩效课程时间:1-2天,6小时/天授课对象:企业管理层、运营、市场、研发、客服等相关岗位人员授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲第一单元:数字化背景下的企业管理变革一、数字化管理面临的难点1. 数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺2. 数据采集:数据积累时间较长,但质量不佳3. 数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点4. 数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例5. 数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用【案例解析】某银行信用卡客服如何把人气出内伤二、数字化运营体系和应用方向1. 产品研发:数据反馈与产品定义【案例解析】江苏银行“无感支付”让出行更加美好2. 用户画像:客户心理及行为分析【案例解析】瞄准社区生鲜,钱大妈凭什么火爆3. 精准营销:痛点捕捉与需求触达【案例解析】无需摘口罩:建设银行携手昆明地铁“刷脸乘车”4. 风险管控:数据监测与风险预警【案例解析】800万货车司机重大交通事故下降92%背后5. 运营效率:智能化和精细化管理【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场6. 创新服务:客户个性化需求满足【案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失三、大数据管理与开发流程1. 大数据三个要素(1)大——海量,平台级(2)数——信息,结构化(3)据——精准、可依赖2. 大数据六个特征:时间、空间、行为、偏好、规律、预测【案例解析】五常大米,下单即送3. 大数据的三种类型(1)消费数据——多维度记录(2)行为数据——位置、轨迹、交易(3)机器和传感数据——图文、语音、影像【案例解析】当尿不湿植入芯片4. 符合实际情况的数据开发流程(1)数据采集(2)数据整合(3)数据清洗(4)数据分析(5)数据呈现(6)建模应用【案例解析】大数据“杀熟”5. 数据管理平台构建三项要求(1)建立数据共享机制,提升部门协同效率(2)掌握业务板块与数据运行之间的底层逻辑(3)设定关键指标,通过数据反馈进行科学决策四、数据分析挖掘方法和要点1. 统计性分析(1)结合业务场景设定关键指标(2)不同维度组合的统计模型(3)导向性的数据提取【案例解析】三一重工“挖掘机指数”【案例解析】飞机真的是最安全的交通工具?2. 预测性分析(1)捕捉各个因素之间的内在关联(2)通过历史数据发掘规律和趋势(3)风险评估,预判和管控【案例解析】为什么电力数据真实反映了国民经济运行状况?3. 可视化分析(1)形成观点和结论(2)文不如表,表不如图(3)呈现方式——Excel、PPT或其他分析工具4. 分析思维训练(1)对比、转化、关联,横向与纵向扩展(2)深入了解各业务板块,使分析工作贴合实际(3)比数据分析更重要的是大数据思维和意识五、数字化管理实施路径(数转模型)1. 内部管理信息化(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化(2)简化流程、无纸化,完善数据埋点,从点到线到面一体2. 业务流程可视化(1)进度清晰可见、节点流转可控(2)流程标准化,减少人为和不确定因素3. 产品服务数据化(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法  (2)分析和改善指标,以数据导向总结优化4. 营销推广个性化(1)用户细分,需求聚焦,360°视图(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流5. 用户体验标准化(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足(2)打造极致体验,促进留存和转化【案例解析】门店暴增,某消费品牌数字化变革和颠覆式创新第二单元:管理思维升级与业务团队数字基因植入一、用户思维——为懒人服务1. 傻瓜式、简单可依赖2. 别让消费者做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里?【案例解析】银行的APP为什么难用?二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒1. 无痛点,不产品(服务)2. 做减法,不做加法(功能)3. 小步快跑,快速迭代(效率)4. 避免过度的产品设计(机制)【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、数据思维——变革的底层驱动力1. 没有小数据,只有大数据2. 数据是商业模式关键支点3. 数字化管理三个核心指标【案例解析】亚朵酒店如何做到全面升级“安心工程”四、平台思维——规则制定者1. 边际成本与规模效应2. 利益相关者的交易结构3. 商业逻辑决定商业空间4. 四度法则:深度、广度、维度、力度【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结五、跨界思维——乱拳打死老师傅1. 挟用户数据重构市场空间2. “跨界打劫”VS“降维打击”3. 瓦解竞争对手的惯性生存条件4. 跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意【案例解析】中国邮政为什么要去卖咖啡六、创新思维——做别人不做的事1. 创新不是瞎折腾2. 创新不是耍小聪明3. 创新是“有中生无”4. 创新是发现更多可能性【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”第三单元:问题分析解决和创新方法落地实践一、结构性思维与问题解决1. 结构性思维四个基本特点(1)结论先行(2)以上统下(3)归类分组(4)逻辑递进【案例解析】碎片化思维VS结构性思维2. 分析问题的基础条件(1)多角度:结构性全面思考问题(2)看本质:下意识打破思维惯性(3)抓重点:按主次轻重进行排序(4)有弹性:不代入个人主观臆断3. 解决问题的方法策略(1)明确方向:以终为始,厘清盲点,循序渐进(2)实施路径:定目标、定计划、定流程、定标准【案例解析】某小区业主们遭遇的一桩烦心事4. 执行力是绩效管理的试金石(1)执行与执行力的本质区别(2)高效沟通与向上向下管理(3)时间管理和员工辅导激励【案例解析】管理者的每日三省二、创新最大的阻碍:路径依赖1.否定是创新的开始2.创新能力的构成(1)持续的学习能力(2)深入的分析能力(3)敏锐的想象能力(4)充分的整合能力3.创新过程中的思维枷锁4.创新能力培养及模型解析(1)洞见:穿透现象,直面本质(2)思考:挖掘隐形与显性需求(3)决断:价值梳理,取舍有度(4)行动:聚焦关键,快速切入(5)感召:借力使力,突破瓶颈5. 创新型企业与传统企业的差别6. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”三、创新工具之痛点列举法1. 保持觉察的本能2. 停下来5秒钟,问“为什么”3. 训练步骤——从不经意的细节开始【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿四、创新工具之逻辑推演法1. 5W2H、SWOT分析2. 以终为始,步步为营3.训练步骤——梳理、筛选、检验、论证【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结五、创新工具之逆向思维法1. 既异想天开,又实事求是2. 避免灯下黑,发现更多可能性3.训练步骤——存疑、摸索、试探、非常规【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌六、创新工具之场景重构法1. 先推到,再重建2. 元素的确定和方案设计3.训练步骤——目标、角色、排列、重构【实战分享】某家电品牌的运营模式转型策略课程回顾、总结、分享和行动1. 结合数字化运营管理目标,从产品、渠道、运营、服务、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段提升管理效能的实施路径。2. 从思维升级和创新驱动的角度,目前在痛点捕捉、流程优化、客户服务和员工辅导等方面,存在哪些问题和不足?结合自身行业特性和岗位职责,有什么具体的想法或者改进计划?
• 张世民:数智化转型与商业创新理念
课程背景:2022年两会期间,数字经济再一次成为各界关注的焦点。3月5日,《政府工作报告》明确指出,要建设数字信息基础设施,推进5G规模化应用,促进产业数字化转型。近年来,互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新,日益融入经济社会发展各领域全过程,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。随着“新基建”国家战略的推进,数字化、智能化已经成为各行业升级转型的共识。促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式,将全面推动整个社会数字化进程,促使企业升级转型并探索新机遇。过去十年里,互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业,速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作为下游应用端,却影响了运营商原本处于产业链中的主导地位;中国银联花了二十年培养的刷卡习惯,在不到两年的时间里被移动支付取代;外卖平台终结了康师傅们的业绩增长,并催生出外卖小哥这一新的职业群体;滴滴不拥有一辆车却成为全国最大的出行服务平台;字节跳动旗下的今日头条和抖音,牢牢掌控了中国人的碎片化时间。各种新业态、新技术和新模式层出不穷,仿佛一切既有的商业格局都有可能被打破和重构。究其根本,原因在于对数据资产的极致利用,对创新驱动的高度重视,以及对业务场景的扩展和重构。进而重塑了人们的行为方式和各行业的经营形态。数智化转型是大势所趋,新一代信息技术形成合力并普及应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者,如果固守过往的商业理念,不及时自我革新,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。课程收益:透视数智时代变革力量,增强危机感,构建数智化运营体系结合企业战略和目标,将数字思维转化为可实施的解决方案掌握数智化转型的实施路径,强化创新意识,提升业务效能厘清盲点,规避转型过程中的风险,挖掘商业模式的突破点为组织植入数字基因,倒逼思维理念升级,持续发现新机会课程时间:1天,6小时/天授课对象:企业管理层、政府部门主管、数智化转型相关领域人员授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲互动导入:数智化转型是产业升级的必经之路1. 数智化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标2. 数智化背景下,企业生存之道——保持饥饿感3. 什么是数智化转型六度法则,如何将数字化真正落地第一单元:数智化转型趋势与实施策略一、国家战略与顶层设计1. 数字经济和产业升级2. “新基建”的整体布局3. 数据成为新的生产要素4. 新一代信息技术应用赋能5. 技术创新与业态创新并重6. 数智化运营助力企业转型升级【案例解析】消费互联网VS产业互联网二、企业数智化困境和对策1. 战略层面缺乏系统性顶层设计2. 业务层面信息化基础相对薄弱3. 实施层面人才队伍上储备不足【案例解析】华为五大军团数字化布局三、数智化转型常见三大误区1. 数智化转型不等于技术数字化2. 数智化转型不等于产品数字化3. 数智化转型不等于渠道数字化【案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失四、数智化运营及应用方向1. 产品研发:数据反馈与产品定义【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑2. 用户画像:客户心理及行为分析【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的算法加持3. 精准营销:痛点捕捉与需求触达【案例解析】当尿不湿植入芯片4. 风险管控:数据监测与风险预警【案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示5. 运营效率:智能化和精细化管理【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场6. 创新服务:客户个性化需求满足【案例解析】亚朵酒店如何做到全面升级“安心工程”五、数智化转型落地实施路径1. 内部管理信息化(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化(2)简化流程、无纸化,完善数据埋点,从点到线到面一体2. 业务流程可视化(1)进度清晰可见、节点流转可控(2)流程标准化,减少人为和不确定因素3. 产品服务数据化(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法  (2)分析和改善指标,以数据导向总结优化4. 营销推广个性化(1)用户细分,需求聚焦,360°视图(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流5. 用户体验标准化(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足(2)打造极致体验,促进留存和转化【案例解析】门店暴增,某消费品牌数智化变革和颠覆式创新第二单元:产业升级和数智化应用场景一、为什么“创新驱动”在中国持续引爆1. 拥有全世界最好的数字化土壤2. 政策导向:互联网+国家战略3. 产业转型升级,新旧动能转换4. 传统产业自我革新意识欠缺【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”二、市场倒逼——躺着赚钱的时代结束了1. 长期习惯性无视行业性痛点2. 要么变革,要么淘汰【案例解析】出租车的份子钱降了三、行业变革与应用场景创新1.【案例解析】智能交通——百度逆袭AI战略“萝卜快跑”2 . 【案例解析】数字电网——广东南沙大桥“5G+ 无人机保电巡视3 . 【案例解析】智慧物流——800万货车重大交通事故下降92%背后4 . 【案例解析】智能制造——攀钢西昌钢钒数字化生产变革5 . 【案例解析】商用机器人——北京冬奥会那些黑科技6 . 【案例解析】移动医疗——云问诊:在线守护百姓健康7 . 【案例解析】公共安全——全国首创“龙眼”系统,一体机3秒过闸8 . 【案例解析】现代农业——内蒙古农牧业全自动化棚圈第三单元:思维理念升级与商业创新实践一、用户思维——为懒人服务1. 傻瓜式、简单可依赖2. 别让消费者做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里【案例解析】华为手机用户体验的“科技基于人性”二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒1. 无痛点,不产品(服务)2. 做减法,不做加法(功能)3. 小步快跑,快速迭代(效率)4. 避免过度的产品设计(机制)【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、数据思维——变革的底层驱动力1. 消费数据——C2B个性化定制2. 行为数据——位置、轨迹、交易3. 机器和传感数据——图文、语音、影像【案例解析】三一重工“挖掘机指数”四、平台思维——规则制定者1. 边际成本与规模效应2. 利益相关者的交易结构3. 商业逻辑决定商业空间4. 四度法则:深度、广度、维度、力度【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结五、跨界思维——乱拳打死老师傅1. 挟用户数据重构市场空间2. “跨界打劫”VS“降维打击”3. 瓦解竞争对手的惯性生存条件4. 跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意【案例解析】中国邮政为什么要去卖咖啡六、创新思维——做别人不做的事1. 创新不是瞎折腾2. 创新不是耍小聪明3. 创新是“有中生无”4. 否定是创新的开始5. 创新是发现更多可能性6. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌课程回顾、总结、分享和行动1. 结合企业的数智化建设目标,从产品、渠道、服务、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数智化转型的实施路径。2. 从商业思维创新的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、流程优化、客户服务和业务创新等方面,存在哪些问题和不足?应该如何改进?3. 数智化转型是一个自上而下的系统性工程,结合自身行业特性和岗位职责,有什么具体的想法或者行动计划?

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