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张世民:“十四五”电力行业宏观政策解读

张世民老师张世民 注册讲师 114查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 电力工程

课程编号 : 28251

16960元/天联系老师

适用对象

企业管理层、各部门业务骨干

课程介绍

课程背景:

在国家“双碳”战略的大背景下,“十四五”期间新型电力系统构建成为国家的战略工作重点,我国电力行业加快数字化转型步伐。2022年3月22日,国家发展改革委、国家能源局印发《“十四五”现代能源体系规划》提出,推动构建新型电力系统。推动电力系统向适应大规模高比例新能源方向演进。统筹高比例新能源发展和电力安全稳定运行,加快电力系统数字化升级和新型电力系统建设迭代发展,全面推动新型电力技术应用和运行模式创新,深化电力体制改革。以电网为基础平台,增强电力系统资源优化配置能力,提升电网智能化水平,推动电网主动适应大规模集中式新能源和量大面广的分布式能源发展。

“十四五”期间,南方电网电网建设将规划投资约6700亿元,以加快数字电网建设和现代化电网进程,推动以新能源为主体的新型电力系统构建,支撑公司基本建成具有全球竞争力的世界一流企业,助力广东、广西、云南、贵州、海南等南方五省区和港澳地区碳达峰、碳中和,促进南方五省区和港澳地区经济社会高质量发展。

南方电网致力于建设基于云数一体的新一代数字化基础平台和业务平台,基本形成与数字政府、国家工业互联网、能源产业链上下游互联互通格局。有力支撑各类业务场景应用的快速构建和迭代升级,全面提升用户体验,实现信息化技术与业务的深度融合,为培育发展新动能提供重要支撑。

处在这样一个划时代的转折点,如何迎接5G、大数据、AI、物联网、云计算爆发的产业机遇,如何将创新科技与电力发展相结合,亟需行业相关人员深入思考和密切关注。

课程时间:3小时

授课对象:企业管理层、各部门业务骨干

授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑

课程大纲

第一单元:“双碳”背景下电力行业数字化变革趋势

一、“十四五”时期电力建设主要目标

1. 能源保障更加安全有力

2. 能源低碳转型成效显著

3. 能源系统效率大幅提高

4. 创新发展能力显著增强

5. 普遍服务水平持续提升

【案例解析】国家意志:从新能源到“碳中和”

二、新基建赋能数字电网建设

1. 国家层面为什么推进新基建

2. 什么是新基建,新基建新在哪里

3. 新基建的范围:融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施

4、数字基建是新基建的核心

5、物理世界与数字世界贯通

6、新基建带来的的机遇和挑战

【案例解析】特高压、新能源车充电桩纳入“新基建”七大领域

三、电力行业数据资产的四大优势

1. 完整性——拥有最完备齐全的各行业用电数据

2. 连续性——不同周期内真实客观各项数据记录

3. 多维性——时间、空间、地域和用户多种属性

4. 整合性——具有跨行业进行数据资源拓展能力

【案例解析】过去一百年人类离不开电力,未来人类离不开算力

四. 能源互联网平台架构和创新应用模式

1. 状态全面感知——全要素网络化协同

2. 数据全面融通——全流程数字化运营

3. 平台高效共享——多场景服务化延伸

4. 应用便捷灵活——跨业务个性化定制

5. 智能驱动业务——精细化管理提效能

【案例解析】广东南沙大桥“5G+ 无人机保电巡视

第二单元:思维升级促进电力创新发展和服务水平提升

一、用户思维——为懒人服务

1. 傻瓜式、简单可依赖

2. 别让使用者做选择题

3. 需求洞察与痛点捕捉

4. 用户需求VS应用场景

【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里

二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒

1. 无痛点,不产品(服务)

2. 做减法,不做加法(功能)

3. 小步快跑,快速迭代(效率)

4. 避免过度的产品设计(机制)

案例解析】“企业复工电力指数”助力政府部门科学决策

三、数据思维——变革的底层驱动力

1. 机器和传感数据——图文、语音、影像

2. 行为数据——位置、轨迹、交易

3. 消费数据——用户画像与C2B定制

【案例解析】广州供电局开展居家老年人用电智能预警试点

四、跨界思维——乱拳打死老师傅

1. 挟用户数据重构市场空间

2. 瓦解竞争对手的惯性生存条件

3. 跨界打劫的本质:场景转换与用户体验

案例解析】中石化第 1000 座充换电站投入使用

五、创新思维——做别人不做的事

1. 创新不是瞎折腾

2. 创新不是耍小聪明

3. 创新是“有中生无”

4. 否定是创新的开始

5. 创新是发现更多可能性

6. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”

【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”

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课程背景:从IT到DT,大数据时代已经到来,很多企业经营模式却还停留在粗放状态,这是对数据资源的极大浪费。当前,移动互联网高度普及,人们日常几乎所有的行为,都可以被记录和储存下来。这些沉淀的数据资产,对于企业而言就是最重要的经营利器。阿里巴巴掌握了中国人的消费记录,腾讯获取了我们的社交关系链,滴滴出行和百度地图最清楚人们的行动轨迹,美团最了解我们的吃喝玩乐。甚至人们平时用键盘和手机打字,也被搜狗掌握了我们的输入习惯。这些沉淀的数据资产,对于企业而言就是核心竞争力。然而,很多行业在大数据面前还显得比较迟缓,数据利用基本处于业务查询、报表提交层面。主要是对现有数据的简单加工,很少涉及数据挖掘深层应用,数据开发意识不强,数据思维缺乏,数据应用滞后。尤其在客户行为分析,个性化服务与业务创新、洞察市场趋势等方面亟待提升。此外,在基础数据管理、数据平台搭建、数据分析人才储备上比较欠缺,无法有效盘活数据资产,提升日常工作效率,为企业经营改善提供有力依据。  大数据是一座待挖掘的“金矿”,当所有的交易记录、行动轨迹、语音、影像、传感信息等均可实现数据化,因而变得更加繁杂、更难把握。未经筛选、清洗、分析、整合的数据,只是一堆无用的数字而已。只有将数据进行加工比对、从数据中发现问题和机会,才能把数据变成有效信息,才能实现从“数据管理”到“数据驱动”的跨越。数字时代,如何有效挖掘自身已经沉淀的数据,并推动跨行业、跨平台的外部数据资源整合,借助大数据管理开发为运营决策提供有力支撑。如何基于用户画像构建,展开大数据精准营销和创新服务。如何通过大数据分析挖掘,实现流程优化、智能风控和效率提升,是现阶段银行业相关岗位人员必须掌握的业务技能。课程收益: 透视大数据的时代背景和基础条件,正确认知大数据的应用价值解析大数据基本要素特性和规律,培养数据思维,提高工作效率掌握大数据管理和开发流程,消除信息孤岛,实现数据贯通闭环结合自身岗位特性,展开数据分析,发现数据背后的问题和机会基于用户画像构建,业务创新和渠道开拓,为客户提供个性服务课程时间:1天,6小时/天授课对象:企业管理层、业务骨干、数字化相关部门人员授课方式:讲师讲授+案例剖析+互动交流+现场答疑课程大纲第一单元:电力系统大数据开发和运营策略一、大数据运营管理的难点1. 数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺2. 数据采集:数据积累时间较长,但质量不佳3. 数据共享:数据难整合,无法发挥协同作用4. 数据开发:应用场景单一,缺乏业务突破点5. 数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例【案例解析】元宇宙打开“数字孪生世界”二、电力行业数据资产四大优势1. 完整性——拥有最完备齐全的各行业用电数据2. 连续性——不同周期内真实客观各项数据记录3. 多维性——时间、空间、地域和用户多种属性4. 整合性——具有跨行业进行数据资源拓展能力三、大数据管理与开发流程1. 大数据三个要素(1)大——海量,平台级(2)数——信息,结构化(3)据——精准、可依赖2. 大数据的三种类型3. 大数据六个特征:时间、空间、行为、偏好、规律、预测【案例解析】五常大米,下单即送4. 符合实际情况的数据开发流程(1)数据采集(2)数据整合(3)数据清洗(4)数据分析(5)数据呈现(6)建模应用5. 数据管理平台构建三项要求(1)建立数据共享机制,提升部门协同效率(2)掌握业务板块与数据运行之间的交互逻辑(3)设定关键指标,通过数据反馈进行科学决策【案例解析】三一重工“挖掘机指数”【实战分享】某移动医疗平台数据管理解析四、大数据分析挖掘方法和要点1. 统计性分析(1)结合业务场景设定关键指标(2)不同维度组合的统计模型(3)导向性的数据提取【案例解析】飞机真的是最安全的交通工具?2. 预测性分析(1)捕捉各个因素之间的内在关联(2)通过历史数据发掘规律和趋势(3)风险评估,预判和管控【案例解析】为什么电力数据真实反映了国民经济运行状况?3. 可视化分析(1)形成观点和结论(2)文不如表,表不如图(3)呈现方式——Excel、PPT或其他分析工具4. 分析思维训练(1)对比、转化、关联,横向与纵向扩展(2)深入了解各业务板块,使分析工作贴合实际(3)比数据分析更重要的是大数据思维和意识第二单元:基于用户画像的业务创新和渠道开拓一、什么是用户画像1. 目标消费群体的DNA2. 营销决策的重要依据3. 满足用户场景化需求4. 获得最佳的效果转化【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的数据驱动二、用户需求分析1. 用户角色属性划分2. 用户真伪需求甄别3. 保持倾听,独立判断4. 满足需求/洞察需求/创造需求5. 刚性需求/隐性需求/弹性需求/伪需求【案例解析】当尿不湿植入芯片三、场景触发需求1. 锁定用户、产品和场景2. 实现三者之间自然连接3. 完成全流程闭环管理【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌四、数据源建立1. 用户数据2. 行为数据3. 消费数据4. 商品数据5. 客服数据【案例解析】大数据“杀熟”五、用户标签体系1. 用户的基础信息2. 用户的社会属性3. 用户的行为偏好4. 用户的心理特征5. 用户的异常情况6. 用户的使用特权【实战分享】用户画像:先有鸡还是先有蛋?六、用户画像建模方法及规则1. 明确建模的目标和方向2. 掌握业务关联性和逻辑3. 必须结合实际应用场景4. 根据数据反馈优化模型【实战分享】某厨具品牌市场推广遭遇的困惑七、业务创新和渠道开拓1. 需求梳理与行为分析2. 产品和服务卖点提炼3. 画像构建和应用场景4. 渠道开发与精准引流【实战分享】某家电品牌运营模式转型策略课程回顾、总结、分享和行动计划当前在大数据管理、开发和运营过程中,面临哪些实际困难?需要获得什么支持?大数据挖掘应用方面存在哪些短板,如何将用户画像构建与现实业务场景相结合?
• 张世民:数字赋能:运营商数字化转型与实施策略
课程背景:数字化转型不是做与不做的问题,而是如何做。过去十年里,互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业,速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作为下游应用端,却影响了运营商原本处于产业链中的主导地位;中国银联花了二十年培养的刷卡习惯,在两年时间里被移动支付取代;外卖平台终结了康师傅们的业绩增长,并催生出外卖小哥这一新的职业群体;滴滴不拥有一辆车却成为全国最大的出行服务平台;字节跳动旗下今日头条和抖音,牢牢掌控了中国人的碎片化时间。仿佛一切既有的商业形态都有可能被打破和重构。究其根本,原因在于对市场需求的深刻理解,对用户痛点的深入洞察,对产品体验的不懈追求,对数据资产的极致利用,对创新驱动的充分把控,对业务场景的扩展和重构。进而形成与用户的强链接,培育用户习惯和粘性,重塑了人们的行为方式和企业的业务形态。随着“新基建”国家战略的推进,数字化、智能化已经成为各行业升级转型的共识。5G、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术形成合力,将全面推动整个社会数字化进程。同时为提升企业竞争力、创造更多新的增长点等方面提供坚实支撑,与更多现实业务场景融合,促使企业升级转型并探索新机遇。数字化转型不是喊口号和作秀。5G、物联网、大数据、云计算和AI等新一代信息技术形成合力,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。如果固守过往的运营思路,不及时自我革新,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。课程结构:课程收益:透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化运营体系结合企业战略和目标,将数字思维转化为可实施的解决方案掌握数字化转型的实施路径,强化数据驱动,提升业务效能厘清盲点,规避转型过程中的风险,挖掘运营模式的突破点基于用户画像,进行点对点精准营销,为客户提供个性服务培养需求导向意识,精确捕捉用户痛点,打造极致产品体验倒逼思维升级,植入数字基因,培养创新意识,并落地实践课程时间:1-2天,6小时/天授课对象:企业管理层、运营、市场、IT、客服、数字化等相关部门骨干授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲互动导入:数字化转型是产业升级的必经之路1.数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标2.数字化背景下,企业生存之道——保持饥饿感3.什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地第一单元:运营商数字化转型趋势与实施策略一、数字经济与转型升级1.数据成为新的生产要素2.“新基建”的顶层设计3.新一代信息技术应用赋能4.技术创新与业态创新并重5.数据资产是企业发展核心竞争力6.数字化运营体系助力企业转型升级【案例解析】消费互联网VS产业互联网二、运营商的挑战和机遇1.传统业务受互联网平台的冲击2.管道化,影响价值链中心地位3.大数据+物联网+AI等新技术应用4.5G商用带来的产业变革和新动能【案例解析】“云改数转”能否再造一个中国电信三、企业数字化困境和常见误区1.战略层面缺乏系统性顶层设计2.业务层面信息化基础相对薄弱3.实施层面人才队伍上储备不足【案例解析】华为五大军团数字化布局四、运营商数据管理运营面临的难点1.数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺2.数据采集:数据积累时间较长,但质量不佳3.数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点4.数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例5.数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用【案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失五、数字化运营体系和应用方向1.产品研发:数据反馈与产品定义【案例解析】比亚迪“D1”侧滑门背后的数据支撑2.用户画像:客户心理及行为分析3.精准营销:痛点捕捉与需求触达【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌4.风险管控:数据监测与风险预警【案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示5.运营效率:智能化和精细化管理【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场6.创新服务:客户个性化需求满足【案例解析】亚朵酒店如何做到全面升级“安心工程”六、数字化转型落地实践五步曲(数转模型)1.内部管理信息化(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化(2)简化流程、无纸化,完善数据埋点,从点到线到面一体2.业务流程可视化(1)进度清晰可见、节点流转可控(2)流程标准化,减少人为和不确定因素3.产品服务数据化(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法(2)分析和改善指标,以数据导向总结优化4.营销推广个性化(1)用户细分,需求聚焦,360°视图(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流5.用户体验标准化(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足(2)打造极致体验,促进留存和转化【案例解析】门店暴增,某消费品牌数字化变革和颠覆式创新第二单元:数字化转型技术支撑和生态体系构建一、5G商用:再次飞跃1.高速率:大幅提高传输速率2.低时延:端到端毫秒级时延3.大带宽:km²百万级设备接入4.广连接:应用场景更加丰富【案例解析】5G为什么是新基建的排头兵二、物联网:连接一切1.物联网三个基本特征2.传感器——人类感官的延伸3.互联网是一张网,物联网是整个世界【案例解析】当尿不湿植入芯片三、大数据:永不枯竭的生产资料1.消费数据——C2B个性化定制2.行为数据——位置、轨迹、交易3.机器和传感数据——图文、语音、影像【案例解析】城市大脑:基于大数据的智能交通布局四、云计算:智能时代的基石1.大数据反哺云计算2.算力提升与算法优化3.为了无法计算的价值4.企业上云和政务上云大趋势【案例解析】过去一百年人类离不开电力,未来人类离不开算力【案例解析】黄奇帆:算力是国家与国家之间竞争的核心竞争力五、人工智能:今天遇见未来1.AI类型和划分标准2.模拟、延伸、扩展及迭代3.语言识别、图像识别、自然语言处理【案例解析】北京冬奥会那些黑科技第三单元:基于用户画像的精准营销和创新服务一、什么是用户画像1.目标消费群体的DNA2.营销决策的重要依据3.满足用户场景化需求4.获得最佳的效果转化【案例解析】70后谈存钱、80后谈还钱、90后谈花钱【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的算法加持二、用户需求分析1.用户角色属性划分2.用户真伪需求甄别3.保持倾听,独立判断4.刚性需求/隐性需求/弹性需求/伪需求5.满足需求/洞察需求/创造需求【案例解析】瞄准社区生鲜,钱大妈凭什么火爆三、场景触发需求1.锁定用户、产品和场景2.实现三者之间自然连接3.完成全流程闭环管理【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿四、数据源建立1.用户数据2.行为数据3.消费数据4.商品数据5.客服数据【案例解析】大数据“杀熟”五、用户标签体系1.用户的基础信息2.用户的社会属性3.用户的行为偏好4.用户的心理特征5.用户的异常情况6.用户的使用特权【实战分享】如何构建用户画像:先有鸡还是先有蛋?六、用户画像建模方法及规则1.明确建模的目标和方向2.掌握业务关联性和逻辑3.必须结合实际应用场景4.根据数据反馈优化模型【实战分享】某厨具品牌市场推广遭遇的困惑七、精准营销和渠道开拓1.需求梳理与行为分析2.产品和服务卖点提炼3.画像构建及应用场景4.渠道开发与精准引流【实战分享】某家电品牌的营销模式转型策略第四单元:运营商业务团队如何植入数字基因一、用户思维——为懒人服务1.傻瓜式、简单可依赖2.别让消费者做选择题3.需求洞察与痛点捕捉4.用户需求VS应用场景【案例解析】腾讯如何打造用户端“举重若轻”【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里【案例解析】华为手机用户体验的“科技基于人性”二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒1.无痛点,不产品(服务)2.做减法,不做加法(功能)3.小步快跑,快速迭代(效率)4.避免过度的产品设计(机制)【案例解析】理想汽车成为爆品猎手的产品逻辑【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、数据思维——变革的底层驱动力1.没有小数据,只有大数据2.数据是商业模式关键支点3.数字化运营的三个核心指标【案例解析】三一重工“挖掘机指数”【案例解析】某环保科技公司业务流程数字化改造四、平台思维——规则制定者1.边际成本与规模效应2.利益相关者的交易结构3.商业逻辑决定商业空间4.四度法则:深度、广度、维度、力度【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结五、跨界思维——乱拳打死老师傅1.挟用户数据重构市场空间2.“跨界打劫”VS“降维打击”3.瓦解竞争对手的惯性生存条件4.跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意【案例解析】中国邮政为什么要去卖咖啡六、创新思维——做别人不做的事1.创新不是瞎折腾2.创新不是耍小聪明3.创新是“有中生无”4.否定是创新的开始5.创新是发现更多可能性6.脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”课程回顾、总结、分享和行动1.结合运营商数字化建设目标,从产品、渠道、技术、服务、运营、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。2.从数字基因植入的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、用户画像、流程优化、客户服务和业务创新等方面,与数字巨头们存在哪些差距,应该如何改进?3.数字化转型是一个科技+业务双轮驱动的系统性工程,结合自身行业特性和岗位职责,有什么具体的想法或者行动计划?
• 张世民:数字赋能:运营商数字化转型与实施策略
课程背景:数字化转型不是做与不做的问题,而是如何做。过去十年里,互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业,速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作为下游应用端,却影响了运营商原本处于产业链中的主导地位;中国银联花了二十年培养的刷卡习惯,在两年时间里被移动支付取代;外卖平台终结了康师傅们的业绩增长,并催生出外卖小哥这一新的职业群体;滴滴不拥有一辆车却成为全国最大的出行服务平台;字节跳动旗下今日头条和抖音,牢牢掌控了中国人的碎片化时间。仿佛一切既有的商业形态都有可能被打破和重构。究其根本,原因在于对市场需求的深刻理解,对用户痛点的深入洞察,对产品体验的不懈追求,对数据资产的极致利用,对创新驱动的充分把控,对业务场景的扩展和重构。进而形成与用户的强链接,培育用户习惯和粘性,重塑了人们的行为方式和企业的业务形态。随着“新基建”国家战略的推进,数字化、智能化已经成为各行业升级转型的共识。5G、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术形成合力,将全面推动整个社会数字化进程。同时为提升企业竞争力、创造更多新的增长点等方面提供坚实支撑,与更多现实业务场景融合,促使企业升级转型并探索新机遇。数字化转型不是喊口号和作秀。5G、物联网、大数据、云计算和AI等新一代信息技术形成合力,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。如果固守过往的运营思路,不及时自我革新,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。课程结构:课程收益:透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化运营体系结合企业战略和目标,将数字思维转化为可实施的解决方案掌握数字化转型的实施路径,强化数据驱动,提升业务效能厘清盲点,规避转型过程中的风险,挖掘运营模式的突破点基于用户画像,进行点对点精准营销,为客户提供个性服务强化需求导向意识,精确捕捉用户痛点,打造极致用户体验倒逼思维升级,植入数字基因,掌握创新方法工具应用实践课程时间:2天,6小时/天授课对象:企业管理层、市场、运营、IT、客服、数字化等相关部门骨干授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲互动导入:数字化转型是产业升级的必经之路1.数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标2.数字化背景下,企业生存之道——保持饥饿感3.什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地第一单元:运营商数字化转型趋势与实施策略一、数字经济与转型升级1.数据成为新的生产要素2.“新基建”的顶层设计3.新一代信息技术应用赋能4.技术创新与业态创新并重5.数据资产是企业发展核心竞争力6.数字化运营体系助力企业转型升级【案例解析】消费互联网VS产业互联网二、运营商的挑战和机遇1.传统业务受互联网平台的冲击2.管道化,影响价值链中心地位3.大数据+物联网+AI等新技术应用4.5G商用带来的产业变革和新动能【案例解析】联通数科:赋能千行百业数字化转型三、企业数字化困境和常见误区1.战略层面缺乏系统性顶层设计2.业务层面信息化基础相对薄弱3.实施层面人才队伍上储备不足【案例解析】聚焦数字化,再造一个新联通四、运营商数据管理运营面临的难点1.数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺2.数据采集:数据积累时间较长,但质量不佳3.数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点4.数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例5.数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用【案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失五、数字化运营体系和应用方向1.产品研发:数据反馈与产品定义【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑2.用户画像:客户心理及行为分析3.精准营销:痛点捕捉与需求触达【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌4.风险管控:数据监测与风险预警【案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示5.运营效率:智能化和精细化管理【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场6.创新服务:客户个性化需求满足【案例解析】亚朵酒店如何做到全面升级“安心工程”六、数字化转型落地实践五步曲(数转模型)1.内部管理信息化(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化(2)简化流程、无纸化,完善数据埋点,从点到线到面一体2.业务流程可视化(1)进度清晰可见、节点流转可控(2)流程标准化,减少人为和不确定因素3.产品服务数据化(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法(2)分析和改善指标,以数据导向总结优化4.营销推广个性化(1)用户细分,需求聚焦,360°视图(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流5.用户体验标准化(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足(2)打造极致体验,促进留存和转化【案例解析】门店暴增,某消费品牌数字化变革和颠覆式创新第二单元:数字化转型技术支撑和生态体系构建一、5G商用:再次飞跃1.高速率:大幅提高传输速率2.低时延:端到端毫秒级时延3.大带宽:km²百万级设备接入4.广连接:应用场景更加丰富【案例解析】5G为什么是新基建的排头兵二、物联网:连接一切1.物联网三个基本特征2.传感器——人类感官的延伸3.互联网是一张网,物联网是整个世界【案例解析】当尿不湿植入芯片三、大数据:永不枯竭的生产资料1.消费数据——C2B个性化定制2.行为数据——位置、轨迹、交易3.机器和传感数据——图文、语音、影像【案例解析】城市大脑:基于大数据的智能交通布局四、云计算:智能时代的基石1.大数据反哺云计算2.算力提升与算法优化3.为了无法计算的价值4.企业上云和政务上云大趋势【案例解析】过去一百年人类离不开电力,未来人类离不开算力【案例解析】黄奇帆:算力是国家与国家之间竞争的核心竞争力五、人工智能:今天遇见未来1.AI类型和划分标准2.模拟、延伸、扩展及迭代3.语言识别、图像识别、自然语言处理【案例解析】北京冬奥会那些黑科技第三单元:基于用户画像的精准营销和创新服务一、什么是用户画像1.目标消费群体的DNA2.营销决策的重要依据3.满足用户场景化需求4.获得最佳的效果转化【案例解析】70后谈存钱、80后谈还钱、90后谈花钱【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的算法加持二、用户需求分析1.用户角色属性划分2.用户真伪需求甄别3.保持倾听,独立判断4.刚性需求/隐性需求/弹性需求/伪需求5.满足需求/洞察需求/创造需求【案例解析】瞄准社区生鲜,钱大妈凭什么火爆三、场景触发需求1.锁定用户、产品和场景2.实现三者之间自然连接3.完成全流程闭环管理【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿四、数据源建立1.用户数据2.行为数据3.消费数据4.商品数据5.客服数据【案例解析】大数据“杀熟”五、用户标签体系1.用户的基础信息2.用户的社会属性3.用户的行为偏好4.用户的心理特征5.用户的异常情况6.用户的使用特权【实战分享】如何构建用户画像:先有鸡还是先有蛋?六、用户画像建模方法及规则1.明确建模的目标和方向2.掌握业务关联性和逻辑3.必须结合实际应用场景4.根据数据反馈优化模型【实战分享】某厨具品牌市场推广遭遇的困惑七、精准营销和渠道开拓1.需求梳理与行为分析2.产品和服务卖点提炼3.画像构建及应用场景4.渠道开发与精准引流【实战分享】某家电品牌的营销模式转型策略第四单元:思维升级和运营商业务团队数字基因植入一、用户思维——为懒人服务1.傻瓜式、简单可依赖2.别让消费者做选择题3.需求洞察与痛点捕捉4.用户需求VS应用场景【案例解析】腾讯如何打造用户端“举重若轻”【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里【案例解析】华为手机用户体验的“科技基于人性”二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒1.无痛点,不产品(服务)2.做减法,不做加法(功能)3.小步快跑,快速迭代(效率)4.避免过度的产品设计(机制)【案例解析】理想汽车成为爆品猎手的产品逻辑【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、数据思维——变革的底层驱动力1.没有小数据,只有大数据2.数据是商业模式关键支点3.数字化运营的三个核心指标【案例解析】三一重工“挖掘机指数”【案例解析】某环保科技公司业务流程数字化改造四、平台思维——规则制定者1.边际成本与规模效应2.利益相关者的交易结构3.商业逻辑决定商业空间4.四度法则:深度、广度、维度、力度【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结五、跨界思维——乱拳打死老师傅1.挟用户数据重构市场空间2.“跨界打劫”VS“降维打击”3.瓦解竞争对手的惯性生存条件4.跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意【案例解析】中国邮政为什么要去卖咖啡六、创新思维——做别人不做的事1.创新不是瞎折腾2.创新不是耍小聪明3.创新是“有中生无”4.否定是创新的开始5.创新是发现更多可能性6.脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”课程回顾、总结、分享和行动1.结合运营商数字化建设目标,从产品、渠道、技术、服务、运营、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。2.从数字基因植入的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、用户画像、流程优化、客户服务和业务创新等方面,与数字巨头们存在哪些差距,应该如何改进?3.数字化转型是一个科技+业务双轮驱动的系统性工程,结合自身行业特性和岗位职责,有什么具体的想法或者行动计划?

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