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张世民:5G时代“云数一体”下政企服务开拓与实践策略

张世民老师张世民 注册讲师 195查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 5G

课程编号 : 28246

16960元/天联系老师

适用对象

企业管理层、运营、市场、渠道、研发、客服等相关部门骨干

课程介绍

课程背景:

2022年两会期间,数字经济再一次成为各界关注的焦点。3月5日,《政府工作报告》明确指出,要建设数字信息基础设施,推进5G规模化应用,促进产业数字化转型。近年来,互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新,日益融入经济社会发展各领域全过程,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。

随着“新基建”国家战略的推进,数字化、智能化已经成为各行业升级转型的共识。促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式,将全面推动整个社会数字化进程,促使企业升级转型并探索新机遇。

过去十年里,互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业,速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作为下游应用端,却影响了运营商原本处于产业链中的主导地位;中国银联花了二十年培养的刷卡习惯,在不到两年的时间里被移动支付取代;外卖平台终结了康师傅们的业绩增长,并催生出外卖小哥这一新的职业群体;滴滴不拥有一辆车却成为全国最大的出行服务平台;字节跳动旗下的今日头条和抖音,牢牢掌控了中国人的碎片化时间。各种新业态、新技术和新模式层出不穷,仿佛一切既有的商业格局都有可能被打破和重构。究其根本,原因在于对数据资产的极致利用,对创新驱动的高度重视,以及对业务场景的扩展和重构。进而重塑了人们的行为方式和各行业的经营形态。

新一代信息技术普及应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。运营商作为政企服务转型升级的重要推动力量,应当摒弃过往的经营思路,强化创新驱动意识,顺势而为,把握数字经济时代赋予的发展机遇。

课程时间:1天,6小时/天

授课对象:企业管理层、运营、市场、渠道、研发、客服等相关部门骨干

授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑

课程大纲

互动导入:科技创新驱动是政企服务升级的必经之路

第一单元:运营商数字化变革与政企服务转型趋势

一、国家战略与顶层设计

1. 数字经济和产业升级

2. “新基建”的战略布局

3. 数据成为新的生产要素

4. 新一代信息技术应用赋能

5. 技术创新与业态创新并重

6. 数字化运营助推政企服务转型升级

【案例解析】消费互联网VS产业互联网

二、运营商的挑战和机遇

1. 传统业务受互联网平台的冲击

2. 管道化,影响价值链中心地位

3. 大数据+云计算+AI等新技术应用

4. 5G商用带来的产业变革和新动能

【案例解析】“云数一体”助力运营商重塑商业形态

三、新基建赋能数字化转型

1. 国家层面为什么推进新基建

2. 什么是新基建,新基建新在哪里

3. 新基建的范围:融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施

4、数字基建是新基建的核心

5、物理世界与数字世界贯通

6、新基建带来的的机遇和挑战

【案例解析】5G为什么是新基建排头兵

四、政企服务数字化建设的困境

1. 战略层面缺乏系统性顶层设计

2. 业务层面信息化基础相对薄弱

3. 实施层面人才队伍上储备不足

案例解析】华为五大军团数字化布局

五、政企数字化转型常见的三大误区

1. 数字化转型不等于技术数字化

2. 数字化转型不等于产品数字化

3. 数字化转型不等于渠道数字化

案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失

六、为什么“创新驱动”在中国持续引爆

1. 拥有全世界最好的数字化土壤

2. 政策导向:互联网+快速推进

3. 产业转型升级,新旧动能转换

4. 传统产业自我革新意识欠缺

【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”

第二单元:前沿技术支撑和政企服务数字化应用场景

一、5G商用:再次飞跃

1. 高速率:大幅提高传输速率

2. 低时延:端到端毫秒级时延

3. 大带宽:km²百万级设备接入

4. 广连接:应用场景更加丰富

【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场

二、物联网:连接一切

1. 物联网三个基本特征

2. 传感器——人类感官的延伸

3. 互联网是一张网,物联网是整个世界

【案例解析】当尿不湿植入芯片

三、大数据:永不枯竭的生产资料

1. 消费数据——C2B个性化定制

2. 行为数据——位置、轨迹、交易

3. 机器和传感数据——图文、语音、影像

案例解析】城市大脑:基于大数据的智能交通布局

四、云计算:智能时代的基石

1. 大数据反哺云计算

2. 算力提升与算法优化

3. 为了无法计算的价值

4. 企业上云和政务上云大趋势

【案例解析】过去一百年人类离不开电力,未来人类离不开算力

五、行业变革与应用场景重构

1.【案例解析】智能交通——百度逆袭AI战略“萝卜快跑”

2 . 【案例解析】数字电网——广东南沙大桥“5G+ 无人机保电巡视

3 . 【案例解析】智慧物流——800万货车重大交通事故下降92%背后

4 . 【案例解析】智能制造——攀钢西昌钢钒数字化生产变革

5 . 【案例解析】商用机器人——北京冬奥会那些黑科技

6 . 【案例解析】移动医疗——云问诊:在线守护百姓健康

7 . 【案例解析】公共安全——全国首创“龙眼”系统,一体机3秒过闸

8 . 【案例解析】现代农业——内蒙古农牧业全自动化棚圈

第三单元:运营商思维升级与业务开发应用实践

一、用户思维——为懒人服务

1. 傻瓜式、简单可依赖

2. 别让消费者做选择题

3. 需求洞察与痛点捕捉

4. 用户需求VS应用场景

【案例解析】腾讯如何打造用户端“举重若轻”

案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里

二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒

1. 无痛点,不产品(服务)

2. 做减法,不做加法(功能)

3. 小步快跑,快速迭代(效率)

4. 避免过度的产品设计(机制)

案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键

案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒

三、数据思维——变革的底层驱动力

1. 没有小数据,只有大数据

2. 数据是商业模式关键支点

3. 数字化管理运营的核心逻辑

案例解析】门店暴增,某消费品牌数字化变革和颠覆式创新

四、平台思维——规则制定者

1. 边际成本与规模效应

2. 利益相关者的交易结构

3. 商业逻辑决定商业空间

4. 四度法则:深度、广度、维度、力度

【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结

五、跨界思维——乱拳打死老师傅

1. 挟用户数据重构市场空间

2. “跨界打劫”VS“降维打击”

3. 瓦解竞争对手的惯性生存条件

4. 跨界打劫的本质:场景转换与用户体验

【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意

【案例解析】中国邮政为什么要去卖咖啡

六、创新思维——做别人不做的事

1. 创新不是瞎折腾

2. 创新不是耍小聪明

3. 创新是“有中生无”

4. 否定是创新的开始

5. 创新是发现更多可能性

6. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”

【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”

课程回顾、总结、分享和行动

1. 结合运营商政企服务战略目标,从产品、技术、渠道、服务、资源、运营等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段业务开拓的实施路径。

2. 从思维升级的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、流程优化、客户服务和业务创新等关键节点上,与数字巨头们存在哪些差距,有哪些问题和不足?应该如何改进?

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• 张世民: 烟草企业大数据开发运营和应用技能提升
课程背景:2022年两会期间,数字经济再一次成为各界关注的焦点。3月5日,《政府工作报告》明确指出,要建设数字信息基础设施,推进5G规模化应用,促进产业数字化转型。近年来,互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新,日益融入经济社会发展各领域全过程,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。卷烟工业经过多年来信息化工作的开展,已经积累了大量数据,包括制丝加工参数、质量指标过程数据、卷包可配置式数据等。如何通过构建质量预警模型、设备状态评价预测模型、卷烟物理指标控制评价模型等,挖掘数据价值,为产品质量改善、生产过程优化、提质增效提供数据支撑,这些都是行业大数据应用的新课题。此外,从消费者角度来看,我国目前有3亿多烟民,消费者对卷烟品牌、规格包装、吸味、价格、服务等方面的数据反馈,蕴含着极大的商业价值。通过大数据发现相关性,促进品牌精准培育,采集和分析零售客户的“进销存”和消费者的“兴趣点”,可以有效地发现卷烟品牌、规格、价位、口味等关键因素之间的关联性,同时提供“真实市场数据”层面的有力支撑,从而更好地指导品牌培育。然而,大部分烟草企业在大数据面前还显得比较迟缓,数据利用基本上处于信息查询、报表提交层面,主要是对现有数据的简单加工,很少涉及数据挖掘等深层应用。数据开发意识不强,数据思维不足,数据应用滞后。尤其在客户行为分析,消费心理捕捉、个性化服务与业务创新、洞察市场趋势等方面亟待提升。此外,在基础数据管理、数据平台搭建、数据分析人才储备上比较欠缺,无法有效盘活数据资产,为企业经营决策提供有力依据。从IT到DT,大数据时代已经到来,新一代信息技术形成合力并普及应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。如果固守过往的经营思路,不及时自我革新,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。课程收益:透视数字时代变革力量,增强危机感,构建大数据运营体系解构5G、物联网、大数据、云计算、AI等前沿信息化技术结合企业战略和目标,将数据思维转化为可实施的解决方案掌握大数据应用的实施路径,培养数据意识,提升业务效能厘清盲点,规避应用过程中的风险,挖掘数据运营的突破点掌握数据开发流程,展开数据分析,发现背后的问题和机会基于用户画像,进行点对点精准营销,为客户提供个性服务倒逼思维升级,植入数字基因,强化创新意识,并落地实践课程时间:5天,6小时/天授课对象:研发、生产、IT、运营、市场等相关岗位人员授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲互动导入:大数据时代的挑战和机遇1. 大数据的内涵、价值、底层逻辑和终极目标2. 大数据背景下企业生存之道——保持危机感第一单元:大数据的现状、外部环境和发展趋势一、国家战略与顶层设计1. 数字经济和产业升级2. “新基建”的战略布局3. 数据成为新的生产要素4. 新一代信息技术应用赋能5. 技术创新与业态创新并重6. 数字化运营助力企业转型升级【案例解析】消费互联网VS产业互联网二、新基建赋能数字经济1. 国家层面为什么推进新基建2. 什么是新基建,新基建新在哪里3. 新基建的范围:融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施4、数字基建是新基建的核心5、物理世界与数字世界贯通6、新基建带来的的机遇和挑战【案例解析】华为五大军团数字化布局三、大数据助力烟草行业转型升级1. 状态全面感知——全要素网络化协同2. 数据全面融通——全流程数字化运营3. 平台高效共享——多场景服务化延伸4. 应用便捷灵活——跨领域个性化定制5. 智能驱动业务——精细化管理提效能【案例解析】辽宁烟草携手华为推进物流系统智能化升级四、烟草企业大数据应用面临的难点1. 战略层面缺乏系统性顶层设计2. 业务层面信息化基础相对薄弱3. 实施层面人才队伍上储备不足【案例解析】云南中烟:打造一体化数字烟草第二单元:烟草企业大数据应用策略和实施路径一、数据驱动是实体行业的短板1. 数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺2. 数据采集:数据积累时间较长,但质量不佳3. 数据共享:数据难整合,无法发挥协同作用4. 数据开发:应用场景单一,缺乏业务突破点5. 数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例【案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失二、烟草企业大数据开发应用方向1. 产品研发:数据反馈与产品定义【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑2. 用户画像:客户心理及行为分析【案例解析】众安保险如何收割网购达人3. 精准营销:痛点捕捉与需求触达【案例解析】当尿不湿植入芯片4. 风险管控:数据监测与风险预警【案例解析】陕西烟草:“小包裹+大数据”引出10亿假烟案5. 运营效率:智能化和精细化管理【案例解析】北京烟草:大数据助推卷烟配送降本增效6. 创新服务:客户个性化需求满足【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场三、大数据管理与开发流程1. 大数据三个要素(1)大——海量,平台级(2)数——信息,结构化(3)据——精准、可依赖2. 大数据的三种类型3. 大数据六个特征:时间、空间、行为、偏好、规律、预测【案例解析】五常大米,下单即送4. 符合实际情况的数据开发流程(1)数据采集(2)数据整合(3)数据清洗(4)数据分析(5)数据呈现(6)数据建模5. 数据管理平台构建三项要求(1)建立数据共享机制,提升部门协同效率(2)掌握业务板块与数据运行之间的交互逻辑(3)设定关键指标,通过数据反馈进行科学决策【实战分享】某移动医疗平台数据管理解析四、大数据分析挖掘方法和要点1. 统计性分析(1)结合业务场景设定关键指标(2)不同维度组合的统计模型(3)导向性的数据提取【案例解析】飞机真的是最安全的交通工具?2. 预测性分析(1)捕捉各个因素之间的内在关联(2)通过历史数据发掘规律和趋势(3)风险评估,预判和管控【案例解析】为什么电力数据真实反映了国民经济运行状况?3. 可视化分析(1)形成观点和结论(2)文不如表,表不如图(3)呈现方式——Excel、PPT或其他分析工具4. 分析思维训练(1)对比、转化、关联,横向与纵向扩展(2)深入了解各业务板块,使分析工作贴合实际(3)比数据分析更重要的是大数据思维和意识五、大数据管理运营实施路径(五步曲)1. 内部管理信息化(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化(2)简化流程、无纸化,完善数据埋点,从点到线到面一体2. 业务流程可视化(1)进度清晰可见、节点流转可控(2)流程标准化,减少人为和不确定因素3. 产品服务数据化(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法  (2)分析和改善指标,以数据导向总结优化4. 营销推广个性化(1)用户细分,需求聚焦,360°视图(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流5. 用户体验标准化(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足(2)打造极致体验,促进留存和转化【案例解析】门店暴增,某消费品牌大数据思维和颠覆式创新第三单元:大数据技术生态和数字化应用场景一、5G商用:再次飞跃1. 高速率:大幅提高传输速率2. 低时延:端到端毫秒级时延3. 大带宽:km²百万级设备接入4. 广连接:应用场景更加丰富【案例解析】5G为什么是新基建排头兵二、物联网:连接一切1. 物联网三个基本特征2. 传感器——人类感官的延伸3. 互联网是一张网,物联网是整个世界【案例解析】深圳巴士集团:事故率降五成,省千万元电费三、大数据:永不枯竭的生产资料1. 消费数据——C2B个性化定制2. 行为数据——位置、轨迹、交易3. 机器和传感数据——图文、语音、影像【案例解析】城市大脑:基于大数据的智能交通布局四、云计算:智能时代的基石1. 大数据反哺云计算2. 算力提升与算法优化3. 为了无法计算的价值4. 企业上云和政务上云大趋势【案例解析】过去一百年人类离不开电力,当下和未来人类离不开算力五、人工智能:今天遇见未来1.  AI类型和划分标准2. 模拟、延伸、扩展及迭代3. 语言识别、图像识别、自然语言处理【案例解析】北京冬奥会那些黑科技六、为什么“创新驱动”在中国持续引爆1. 拥有全世界最好的数字化土壤2. 政策导向:互联网+国家战略3. 产业转型升级,新旧动能转换4. 传统产业自我革新意识欠缺【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”七、市场倒逼——躺着赚钱的时代结束了1. 长期习惯性无视行业痛点2. 要么变革,要么淘汰【案例解析】出租车的份子钱降了八、数字化变革与各行业应用场景重构1.【案例解析】智能交通——百度逆袭AI战略“萝卜快跑”2 . 【案例解析】数字电网——广东南沙大桥“5G+ 无人机保电巡视3 . 【案例解析】智慧物流——800万货车重大交通事故下降92%背后4 . 【案例解析】智能制造——犀牛智造平台颠覆传统生产路径5 . 【案例解析】科技金融——建设银行携手昆明地铁“刷脸乘车”6 . 【案例解析】移动医疗——云问诊:在线守护百姓健康7 . 【案例解析】公共安全——全国首创“龙眼”系统,一体机3秒过闸8 . 【案例解析】现代农业——内蒙古农牧业全自动化棚圈第四单元:基于用户画像的大数据精准营销和渠道开拓一、烟草营销状况分析1. 卷烟品牌地域性强2. 营销推广方式受限3. 消费决策轻场景多4. 数据主要来自线下5. 控烟政策力度加大【案例解析】如何构建烟民画像二、什么是用户画像1. 目标消费群体的DNA2. 营销决策的重要依据3. 满足用户场景化需求4. 获得最佳的效果转化【案例解析】70后谈存钱、80后谈还钱、90后谈花钱【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的数据驱动三、用户需求分析1. 用户角色属性划分2. 用户真伪需求甄别3. 保持倾听,独立判断4. 满足需求/洞察需求/创造需求5. 刚性需求/隐性需求/弹性需求/伪需求【案例解析】瞄准社区生鲜,钱大妈凭什么火爆四、场景触发需求1. 锁定用户、产品和场景2. 实现三者之间自然连接3. 完成全流程闭环管理【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿五、数据源建立1. 用户数据2. 行为数据3. 消费数据4. 商品数据5. 客服数据【案例解析】大数据“杀熟”六、用户标签体系1. 用户的基础信息2. 用户的社会属性3. 用户的行为偏好4. 用户的心理特征5. 用户的异常情况6. 用户的使用特权【实战分享】用户画像:先有鸡还是先有蛋?七、用户画像建模方法及规则1. 明确建模的目标和方向2. 掌握业务关联性和逻辑3. 必须结合实际应用场景4. 根据数据反馈优化模型【实战分享】某家电品牌营销模式转型策略八、精准营销和渠道开拓1. 需求梳理与行为分析2. 产品和服务卖点提炼3. 画像构建及应用场景4. 渠道开发与精准引流【实战分享】某厨具品牌市场推广遭遇的困惑第五单元:烟草行业思维升级与数字基因植入一、用户思维——为懒人服务1. 傻瓜式、简单可依赖2. 别让消费者做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】腾讯如何打造用户端“举重若轻”【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里【案例解析】华为手机用户体验的“科技基于人性”二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒1. 无痛点,不产品(服务)2. 做减法,不做加法(功能)3. 小步快跑,快速迭代(效率)4. 避免过度的产品设计(机制)【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、数据思维——变革的底层驱动力1. 没有小数据,只有大数据2. 数据是商业模式关键支点3. 数字化运营的三个核心指标【案例解析】某环保科技公司业务流程数字化改造四、平台思维——规则制定者1. 边际成本与规模效应2. 利益相关者的交易结构3. 商业逻辑决定商业空间4. 四度法则:深度、广度、维度、力度【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结五、跨界思维——乱拳打死老师傅1. 挟用户数据重构市场空间2. “跨界打劫”VS“降维打击”3. 瓦解竞争对手的惯性生存条件4. 跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意【案例解析】中国邮政为什么要去卖咖啡六、创新思维——做别人不做的事1. 创新不是瞎折腾2. 创新不是耍小聪明3. 创新是“有中生无”4. 否定是创新的开始5. 创新是发现更多可能性6. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌课程回顾、总结、分享和行动1. 结合企业大数据开发目标,从产品、渠道、技术、运营、服务、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段大数据应用的实施路径。2. 从数字基因植入的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、流程优化、客户服务和业务创新等方面,与数字巨头们存在哪些差距,有哪些问题和不足?应该如何改进?3. 大数据开发运营是一个科技+业务双轮驱动的系统性工程,结合自身行业特性和岗位职责,有什么具体的想法或者行动计划?
• 张世民:烟草行业数智化应用与高质量发展实践
课程背景信息化、数字化、智能化转型升级已成为烟草行业高质量发展不可或缺的“助推器”,它正向生产智造不断赋能,使之迸发新的活力。在我国,“新基建”政策的落地,5G、云计算、物联网等新型基础设施领域的不断发展,为智能制造打好了良好的基础。智能制造是新一代信息技术与制造业深度融合的产物,推动形成全新的工业生产制造和服务体系。智能制造是我国工业领域数字化转型的关键支撑,通过不断颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态,肩负起我国核心科技突破和制造业产业升级的历史使命。烟草行业应该积极顺应数智化发展,智能制造是我国从制造大国走向制造强国的重要一步,也是解决传统制造业装备和软硬件平台依赖进口,企业缺乏创新等问题的重要手段。信息技术与智能制造密切相关,国家层面对产业升级、创新、经济新动能的进一步推动,信息技术作为智能制造的基础平台,将会在整个制造业发展过程中起到关键作用。随着“新基建”国家战略的推进,数智化已经成为各行业升级转型的共识。移动互联网、大数据、区块链和人工智能等新一代信息技术形成合力,将全面推动整个社会数字化进程。同时为提升企业竞争力、创造更多新的增长点等方面提供坚实支撑,与更多现实业务场景融合,促使企业升级转型并探索新机遇。课程收益:深入解读数智化的形成、要素、现状与趋势,把握智能制造的目标和解决思路透视5G、物联网、大数据、云计算、AI,掌握烟草行业数智化关键技术节点洞察数字时代的变革力量,搭建数字化运营体系,制造业数字化转型实施策略汲取数智化思维精髓,增强创新意识,拥抱智能制造领域万亿级市场巨大机遇课程结构:课程时间:1-2天,6小时/天授课对象:企业管理层、研发、生产、运营、市场等相关领域人员授课方式:讲师讲授+案例解析+互动交流+现场答疑课程大纲第一单元:烟草行业数智化现状、挑战和发展趋势一、国家战略和顶层设计1.实体回归和产业升级2.新一代信息技术赋能3.数据成为新的生产要素4.深化供给侧结构性改革5.数字化运营助力企业转型升级【案例解析】云南中烟:打造一体化数字烟草二、数字化助力烟草行业智能制造1.新型基层设施建设即“数字基建”2.数据资产是企业发展的核心竞争力3.数字化转型是双轮驱动的系统工程【案例解析】犀牛智造平台颠覆传统生产路径三、烟草行业数智化三大体系1.完善信息化基础设施,搭建基础网络系统2.打造智能制造平台,促进精细化管理升级3.建设智能制造生产线,持续优化生产流程【案例解析】辽宁烟草携手华为推进物流系统智能化升级第二单元:烟草行业智能制造和数字化技术支撑一、5G商用:再次飞跃1.高速率:大幅提高传输速率2.低时延:端到端毫秒级时延3.大带宽:km²百万级设备接入4.广连接:应用场景更加丰富【案例解析】消费互联网VS工业互联网二、物联网:连接一切1.物联网三个基本特征2.传感器——人类感官的延伸3.互联网是一张网,物联网是整个世界【案例解析】当尿不湿植入芯片三、大数据:永不枯竭的生产资料1.行为数据——位置、轨迹、交易2.消费数据——用户画像与C2B定制3.机器和传感数据——图文、语音、影像【案例解析】三一重工“挖掘机指数”四、云计算:智能时代的基石1.大数据反哺云计算2.算力提升与算法优化3.企业上云和政务上云大趋势【案例解析】过去一百年人类离不开电力,未来人类离不开算力五、人工智能:今天遇见未来1.AI类型和划分标准2.模拟、延伸、扩展及迭代3.语言识别、图像识别、自然语言处理【案例解析】北京冬奥会那些黑科技第三单元:烟草行业数字化运营与实施策略一、烟草企业数字化困境和对策1.战略层面缺乏系统性顶层设计2.业务层面信息化基础相对薄弱3.实施层面人才队伍上储备不足【案例解析】华为五大军团数字化布局二、数据驱动是烟草行业的短板1.数据思维:数据意识相对弱,人才储备不足2.数据采集:数据积累时间不长,且质量欠佳3.数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点4.数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例5.数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用【案例解析】中国烟草与阿里巴巴达成合作协议三、数字化转型常见三大误区1.数字化转型不等于技术数字化2.数字化转型不等于产品数字化3.数字化转型不等于渠道数字化【案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失四、数字化运营体系和应用方向1.产品研发:数据反馈与产品定义【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑2.用户画像:客户心理及行为分析【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的算法加持3.精准营销:痛点捕捉与需求触达【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿4.风险管控:数据监测与风险预警【案例解析】陕西烟草:“小包裹+大数据”引出10亿假烟案5.运营效率:智能化和精细化管理【案例解析】北京烟草:大数据助推卷烟配送降本增效6.创新服务:客户个性化需求满足五、烟草行业数字化转型落地实施路径1.内部管理信息化(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化(2)简化流程、无纸化,完善数据埋点,从点到线到面一体2.业务流程可视化(1)进度清晰可见、节点流转可控(2)流程标准化,减少人为和不确定因素3.产品服务数据化(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法(2)分析和改善指标,以数据导向总结优化4.营销推广个性化(1)用户细分,需求聚焦,360°视图(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流5.用户体验标准化(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足(2)打造极致体验,促进留存和转化【案例解析】门店暴增,某消费品牌数字化变革和颠覆式创新第四单元:思维升级决定烟草行业智能化升级一、用户思维——为懒人服务1.傻瓜式、简单可依赖2.别让消费者做选择题3.需求洞察与痛点捕捉4.用户需求VS应用场景【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里【案例解析】华为手机用户体验的“科技基于人性”二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒1.无痛点,不产品(服务)2.做减法,不做加法(功能)3.小步快跑,快速迭代(效率)4.避免过度的产品设计(机制)【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、数据思维——变革的底层驱动力1.数字化管理运营的核心逻辑2.数字经济才是真正的“计划经济”3.数字化转型是自上而下的系统工程【案例解析】800万货车重大交通事故下降92%背后四、平台思维——规则制定者1.边际成本与规模效应2.利益相关者的交易结构3.商业逻辑决定商业空间4.四度法则:深度、广度、维度、力度【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结五、跨界思维——乱拳打死老师傅1.挟用户数据重构市场空间2.瓦解竞争对手的惯性生存条件3.跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意六、创新思维——做别人不做的事1.创新不是瞎折腾2.创新不是耍小聪明3.创新是“有中生无”4.创新是发现更多可能性【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌课程回顾、总结、分享和行动1.结合企业的智能化建设目标,从产品、渠道、技术、运营、服务、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数智化转型的实施路径。2.从数字基因植入的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、用户画像、流程优化、客户服务和业务创新等方面,与数字巨头们存在哪些差距,应该如何改进?3.数字化转型是一个科技+业务双轮驱动的系统性工程,结合自身行业特性和岗位职责,有什么具体的想法或者行动计划?
• 张世民: 数字赋能:烟草企业数字化转型实战技能提升
课程背景:卷烟工业经过多年来信息化工作的开展,已经积累了大量数据。从消费者角度来看,我国目前有超过3.8亿烟民,消费者对卷烟品牌、规格包装、吸味、价格、服务等方面的数据反馈,蕴含着极大的商业价值。挖掘数据价值,为提质增效提供数据支撑,这些都是行业大数据应用的新课题。通过大数据发现相关性,促进品牌精准培育,采集和分析零售客户的“进销存”和消费者的“兴趣点”,可以有效地发现卷烟品牌、规格、价位、口味等关键因素之间的关联性,同时提供“真实市场数据”层面的有力支撑,从而更好地指导品牌培育。然而,大部分烟草企业在数字化面前还显得比较迟缓,数据利用基本上处于信息查询、报表提交层面,主要是对现有数据的简单加工,很少涉及数据挖掘等深层应用。数据开发意识不强,数据思维不足,数据应用滞后。尤其在客户行为分析,消费心理捕捉、个性化服务与业务创新、洞察市场趋势等方面亟待提升。此外,在基础数据管理、数据平台搭建、数据分析人才储备上比较欠缺,无法有效盘活数据资产,为企业经营决策提供有力依据。在数字化背景下,如何借助大数据为管理和营销提供有力支撑,如何有效挖掘自身已经沉淀的数据,并实现跨行业、跨平台的外部数据资源整合,基于用户画像构建,实现大数据实现精准营销和创新服务,是现阶段企业相关岗位人员必须掌握的技能。课程收益:1.透视数字化的时代背景和基础条件,正确认知大数据的应用价值;2.掌握大数据思维,提高工作效率,并发现数据背后的问题和机会;3.基于用户画像构建,进行点对点精准营销,为客户提供个性服务;5.植入数字化基因,树立创新意识,掌握方法工具,提升业绩水平。课程结构:课程时间:1天,6小时/天授课对象:企业管理者、营销、运营、技术等相关岗位人员授课方式:讲师讲授+案例剖析+互动交流+现场答疑课程大纲引言:数字化背景下企业生存之道——保持饥饿感第一单元:数字化转型内涵定义与烟草行业变革一、国家战略与顶层设计1.“新基建”赋能产业转型升级2.数字经济才是真正的“计划经济”3.数据资产是企业发展的核心竞争力4.数字化转型是双轮驱动的系统工程【案例解析】数据成为生产要素:中央支持深圳率先完善数据产权制二、烟草行业数字化运营面临的难点1.数据思维:数据意识较弱,人才储备不足2.数据采集:数据积累时间长,但质量不佳3.数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点4.数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例5.数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用【案例解析】中国烟草与阿里巴巴达成合作协议三、烟草行业大数据开发及应用方向1.用户画像:消费者心理行为分析【案例解析】做实“三个到位”,实现卷烟精准营销2.精准营销:痛点捕捉与需求触达3.产品研发:数据反馈与产品定位【案例解析】基于信息一体化平台的“数字烟草”4.风险管控:数据监测与风险预警【案例解析】“小包裹+大数据”引出10亿假烟案5.运营效率:智能化和精细化管理【案例解析】大数据助推卷烟配送降本增效6.创新服务:消费者个性化需求满足【案例解析】门店暴增,“优剪”的大数据思维和颠覆式创新四、大数据的外部环境和基础条件1.大数据三个要素(1)大——海量,平台级(2)数——信息,结构化(3)据——精准、可依赖3.大数据的六个特征4.大数据的三种类型(1)消费数据——多维度记录(2)机器和传感数据——图文、语音、影像(3)行为数据——位置、轨迹、交易5.大数据与物联网6.大数据与云计算7.大数据与人工智能8.大数据在各行业的应用第二单元:基于用户画像的精准营销和渠道开拓一、烟草营销的五大难题1.卷烟品牌地域性强2.营销推广方式受限3.消费决策轻场景多4.数据主要来自线下5.控烟政策力度加大二、什么是用户画像1.目标消费群体的DNA2.营销决策的重要依据3.满足用户场景化需求4.获得最佳的效果转化【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的数据驱动三、如何构建用户画像1.用户需求洞察(1)用户角色属性划分(2)用户真伪需求甄别(3)保持倾听,独立判断【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌2.数据源的建立(1)用户数据(2)行为数据(3)消费数据(4)商品数据(5)客服数据3.用户画像模型(1)群体画像模型(2)购买兴趣模型(3)产品定义模型(4)风险管控模型【案例解析】瞄准社区生鲜,钱大妈凭什么火爆?四、用户画像标签体系1.用户的基础信息2.用户的社会属性3.用户的行为偏好4.用户的心理特征5.用户的异常情况6.用户的使用特权五、用户画像建模方法及规则1.明确建模的目标和方向2.掌握业务关联性和逻辑3.必须结合实际应用场景4.根据数据反馈优化模型【实战分享】某家电生产企业的营销模式转型策略六、精准营销和渠道开发1.用户需求和痛点捕捉2.产品和服务卖点提炼3.画像构建及应用场景4.渠道开发与精准引流【实战分享】某厨具品牌营销推广遭遇的困惑第三单元:烟草行业如何植入数字基因一、用户思维——为懒人服务1.傻瓜式、简单可依赖2.别让消费者做选择题3.需求洞察与痛点捕捉4.用户需求VS应用场景【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒1.无痛点,不产品(服务)2.做减法,不做加法(功能)3.小步快跑,快速迭代(效率)4.避免过度的产品设计(机制)【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、平台思维——规则制定者1.边际成本与规模效应2.利益相关者的交易结构3.商业逻辑决定商业空间4.四度法则:深度、广度、维度、力度【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结四、跨界思维——乱拳打死老师傅1.挟用户数据重构市场空间2.瓦解竞争对手的惯性生存条件3.跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意?课程背景:卷烟工业经过多年来信息化工作的开展,已经积累了大量数据。从消费者角度来看,我国目前有超过3.8亿烟民,消费者对卷烟品牌、规格包装、吸味、价格、服务等方面的数据反馈,蕴含着极大的商业价值。挖掘数据价值,为提质增效提供数据支撑,这些都是行业大数据应用的新课题。通过大数据发现相关性,促进品牌精准培育,采集和分析零售客户的“进销存”和消费者的“兴趣点”,可以有效地发现卷烟品牌、规格、价位、口味等关键因素之间的关联性,同时提供“真实市场数据”层面的有力支撑,从而更好地指导品牌培育。然而,大部分烟草企业在数字化面前还显得比较迟缓,数据利用基本上处于信息查询、报表提交层面,主要是对现有数据的简单加工,很少涉及数据挖掘等深层应用。数据开发意识不强,数据思维不足,数据应用滞后。尤其在客户行为分析,消费心理捕捉、个性化服务与业务创新、洞察市场趋势等方面亟待提升。此外,在基础数据管理、数据平台搭建、数据分析人才储备上比较欠缺,无法有效盘活数据资产,为企业经营决策提供有力依据。在数字化背景下,如何借助大数据为管理和营销提供有力支撑,如何有效挖掘自身已经沉淀的数据,并实现跨行业、跨平台的外部数据资源整合,基于用户画像构建,实现大数据实现精准营销和创新服务,是现阶段企业相关岗位人员必须掌握的技能。课程收益:1.透视数字化的时代背景和基础条件,正确认知大数据的应用价值;2.掌握大数据思维,提高工作效率,并发现数据背后的问题和机会;3.基于用户画像构建,进行点对点精准营销,为客户提供个性服务;5.植入数字化基因,树立创新意识,掌握方法工具,提升业绩水平。课程结构:课程时间:1天,6小时/天授课对象:企业管理者、营销、运营、技术等相关岗位人员授课方式:讲师讲授+案例剖析+互动交流+现场答疑课程大纲引言:数字化背景下企业生存之道——保持饥饿感第一单元:数字化转型内涵定义与烟草行业变革一、国家战略与顶层设计1.“新基建”赋能产业转型升级2.数字经济才是真正的“计划经济”3.数据资产是企业发展的核心竞争力4.数字化转型是双轮驱动的系统工程【案例解析】数据成为生产要素:中央支持深圳率先完善数据产权制二、烟草行业数字化运营面临的难点1.数据思维:数据意识较弱,人才储备不足2.数据采集:数据积累时间长,但质量不佳3.数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点4.数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例5.数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用【案例解析】中国烟草与阿里巴巴达成合作协议三、烟草行业大数据开发及应用方向1.用户画像:消费者心理行为分析【案例解析】做实“三个到位”,实现卷烟精准营销2.精准营销:痛点捕捉与需求触达3.产品研发:数据反馈与产品定位【案例解析】基于信息一体化平台的“数字烟草”4.风险管控:数据监测与风险预警【案例解析】“小包裹+大数据”引出10亿假烟案5.运营效率:智能化和精细化管理【案例解析】大数据助推卷烟配送降本增效6.创新服务:消费者个性化需求满足【案例解析】门店暴增,“优剪”的大数据思维和颠覆式创新四、大数据的外部环境和基础条件1.大数据三个要素(1)大——海量,平台级(2)数——信息,结构化(3)据——精准、可依赖3.大数据的六个特征4.大数据的三种类型(1)消费数据——多维度记录(2)机器和传感数据——图文、语音、影像(3)行为数据——位置、轨迹、交易5.大数据与物联网6.大数据与云计算7.大数据与人工智能8.大数据在各行业的应用第二单元:基于用户画像的精准营销和渠道开拓一、烟草营销的五大难题1.卷烟品牌地域性强2.营销推广方式受限3.消费决策轻场景多4.数据主要来自线下5.控烟政策力度加大二、什么是用户画像1.目标消费群体的DNA2.营销决策的重要依据3.满足用户场景化需求4.获得最佳的效果转化【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的数据驱动三、如何构建用户画像1.用户需求洞察(1)用户角色属性划分(2)用户真伪需求甄别(3)保持倾听,独立判断【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌2.数据源的建立(1)用户数据(2)行为数据(3)消费数据(4)商品数据(5)客服数据3.用户画像模型(1)群体画像模型(2)购买兴趣模型(3)产品定义模型(4)风险管控模型【案例解析】瞄准社区生鲜,钱大妈凭什么火爆?四、用户画像标签体系1.用户的基础信息2.用户的社会属性3.用户的行为偏好4.用户的心理特征5.用户的异常情况6.用户的使用特权五、用户画像建模方法及规则1.明确建模的目标和方向2.掌握业务关联性和逻辑3.必须结合实际应用场景4.根据数据反馈优化模型【实战分享】某家电生产企业的营销模式转型策略六、精准营销和渠道开发1.用户需求和痛点捕捉2.产品和服务卖点提炼3.画像构建及应用场景4.渠道开发与精准引流【实战分享】某厨具品牌营销推广遭遇的困惑第三单元:烟草行业如何植入数字基因一、用户思维——为懒人服务1.傻瓜式、简单可依赖2.别让消费者做选择题3.需求洞察与痛点捕捉4.用户需求VS应用场景【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒1.无痛点,不产品(服务)2.做减法,不做加法(功能)3.小步快跑,快速迭代(效率)4.避免过度的产品设计(机制)【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、平台思维——规则制定者1.边际成本与规模效应2.利益相关者的交易结构3.商业逻辑决定商业空间4.四度法则:深度、广度、维度、力度【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结四、跨界思维——乱拳打死老师傅1.挟用户数据重构市场空间2.瓦解竞争对手的惯性生存条件3.跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意?五、创新思维——做别人不做的事1.创新不是瞎折腾2.创新不是耍小聪明3.创新是“有中生无”4.创新是发现更多可能性【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”1.创新不是瞎折腾2.创新不是耍小聪明3.创新是“有中生无”4.创新是发现更多可能性【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”

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